Matplotlib——线图_axis()函数
除了使用xlim()和ylim()函数分别设置x轴和y轴的范围外，Matplotlib还提供了axis()函数对它们同时进行设定，该函数需要从一个形如[xmin,xmax,ymin,ymax]的列表作为参数。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 200, 100)
plt.plot(x, np.cos(x))
plt.axis([25, 150, -1, 0])
plt.xlabel('Time(s)')
plt.ylabel('Cos(x)')
plt.title('A cosine curve with limited x and y')
plt.show()
axis()函数除了支持数值列表作为输入外，还支持字符选项。Matplotlib会根据输入的字符选项自动地对轴进行调整。
axis()函数常见支持的选项如下：
- axis(‘off’)：关闭轴线和标签。
- axis(‘equal’)：使x轴与y轴保持与屏幕一致的高宽比（横纵比）。
- axis(‘tight’)：使x轴与y轴限制在有数据的区域。
- axis(‘square’)：使x轴与y轴坐标一致。
下面通过一些案例对此进行熟悉
plt.axis('off')
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 200, 100)
plt.plot(x, np.cos(x))
plt.axis([25, 150, -1, 0])
plt.xlabel('Time(s)')
plt.ylabel('Cos(x)')
plt.title('A cosine curve with limited x and y')
plt.axis('off')
plt.show()
可以看到轴线和标签都被去除了，仅仅保存了标题。
plt.axis('square')
将前一段代码plt.axis('off')改为plt.axis('square')，后同。
plt.axis('equal')
plt.axis('tight')
