Crazzy_M
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基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现（三）训练网络搭建及参数导出（附代码）

训练网络搭建

环境：Pytorch，Pycham，Matlab。

说明：该网络反向传播是通过软件方式生成，FPGA内部不进行反向传播计算。

该节通过Python获取训练数据集，并通过Pytorch框架搭建的CNN网络进行网络的训练。

并将训练的最优参数导出，这一节先导出至Matalb进行网络的验证以及数据的量化。

第一节：基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现（一）框架
第二节：基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现（二）资源分配
第三节：基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现（三）训练网络搭建及参数导出（附代码）

文章目录

    • 1.数据集的获取
      • 1.1 含噪 正弦波的获取
      • 1.2 含噪 余弦波的获取
      • 1.3 含噪 三角波的获取

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他