使用自然语言处理进行简历筛选

自然语言处理是人工智能的一部分,因为语言是我们日常中不可分割的一部分,因此,掌握自然语言处理技术可以实现很多有用的功能,例如,实现文章内容的相似性匹配,分析酒店与商品,微博等评论的感情色彩(褒义或贬义),实现智能客服来解答用户的问题……

本认证介绍自然语言处理的常用技术,并且会教会学员如何进行简历相似度的匹配。

关于使用自然语言处理进行简历筛选的详细信息:

Apsara Clouder人工智能专项技能认证:基于自然语言处理进行简历筛选

课时列表:

01自然语言处理介绍

本节介绍自然语言处理的基本概念,应用领域与场景。

02自然语言处理常用技术-分词、停用词

本节讲解分词与停用词的概念与作用。

03自然语言处理常用技术-词干提取、词形还原、词袋模型

本节讲解词干提取、词形还原、词袋模型。

04自然语言处理常用技术-TF-IDF、Word2Vec

本节讲解词频-逆文档频率与将文本转换为向量的表示。

05阿里云机器学习平台-介绍

本节讲授阿里云机器学习平台的概念,优势与提供的相关功能与算法。

06阿里云机器学习平台-操作

本节使用实际操作,演示阿里云机器学习平台与其相关组件的使用。

07任务-实现简历筛选

本节以一个真实的企业需求为例,说明该企业在简历筛选方面的问题。

08【在线实验】使用自然语言进行简历筛选

本实验介绍如何从零开始,一步步实现简历筛选的任务。

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