机器视觉相关的实验室网址、大牛综述

下面列出一些大牛的实验室网址和一些大牛综述。当然这些很多都是国外的网站，所以后面会有出国留学相关的东西，希望后续能用的上。

1、机器视觉方向的大牛

Michael I. Jordan：统计学习方向的大大大大牛，曾经在MIT任教授10年，现在在加州大学伯克利分校任教授。他的学生几乎遍历美国CS方向的前20的所有高校。其中Andrew Ng是他的学生。Jordan的主页是：http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/

Andrew Ng：斯坦福大学人工智能实验室的director，虽然现在是副教授，但是成绩斐然。他主要是从事机器学习，增强学习相关的研究。公开课《机器学习》的主讲人。主页：http://ai.stanford.edu/~ang/index.html

 Ashutosh Saxena： 康奈尔大学CS学院Assistant professor，他是Andrew Ng的学生。研究领域包含：Artificial Intelligence， Machine Learning， Robotics， Computer Vision。最初接触他是他的Make3D成果，从单幅图片中学习出场景的结构，而且提供源代码。主页是：http://www.cs.cornell.edu/~asaxena/。

Alexei (Alyosha) Efros：CMU的CS学院的副教授。他是UC 伯克利毕业的phd，然后在Oxford呆了一段时间，和多视几何的大牛Andrew Zisserman合作过。他现在的研究方向是CV和CG。“Blocks World Revisited: Image Understanding using Qualitative Geometry and Mechanics”，“Detecting Ground Shadows in Outdoor Consumer Photographs”，等等其他方向都有源代码。主页：http://www.cs.cmu.edu/~efros/

Martial Hebert：CMU的教授，方向是目标的识别，场景的识别，事件监测等等。很多都有源码。主页是：http://www.cs.cmu.edu/~hebert/

Derek Hoiem：UIUC 的CS专业的assistant professor。主要的研究领域是一般的视觉场景理解。他是CMU 机器人实验室Alyosha Efros的学生。“Automatic Photo Pop-up”，“Recovering Occlusion Boundaries”等文章都有源代码，而且经调试发现结果还是不错的。主页：http://www.cs.uiuc.edu/homes/dhoiem/


David Lowe: 加拿大University of British Columbia的教授，著名的图像特征点SIFT的发明者。他主要研究计算机视觉，目标识别，人类视觉的计算模型。他的网页上有目标识别，图像拼接，SIFT图像特征点提取和匹配的源代码。http://www.cs.ubc.ca/~lowe/


James Malcolm:做图像分割和跟踪的，主要是研究水平集的方法进行图像分割和跟踪，图割的方法进行分割等。其中CV图像分割算法和多标号的图割算法由源码。主页是：http://www.jgmalcolm.com/

Anat Levin：以色列The Weizmann Institute of Science Rehovot数学计算机系的教授。主要研究领域是中低级的视觉特征应用，以及视觉的识别和监测。其中“Colorization using Optimization”文章有源码。主页：http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~levina/

Stephen Gould：澳大利亚国立大学的教授，主攻计算机视觉，machine learning，probalistic graph model 和optimizaiton。突出的贡献是在conditional Markov random fields方向的研究，用于场景的理解和寓意的理解。推出了机器学习和机器视觉的两个软件包Darwin和The STAIR Vision Library。主页：http://users.cecs.anu.edu.au/~sgould/index.html


Mubarak Shah：UCF（University of Central Florida）大学的教授，他是IEEE，AAAS，SPIE，IAPR的Fellow。主要研究方向：video surveillance, visual tracking, human activity recognition, visual analysis of crowded scenes, video registration, UAV video analysis, etc.主页：http://vision.eecs.ucf.edu/faculty/shah.html
 

2、cs方向的牛labs

GRAIL：washington 大学的computer science and engineering 学院的Graphics And Image Laboratory。是一个非常牛的实验室。http://grail.cs.washington.edu/


UC Berkeley CV Rroup：http://www.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/


CMU 的CV Homepage：http://www.cs.cmu.edu/~cil/vision.html


MIT Computer Science and Artificial Laboratory (CSAIL): http://www.csail.mit.edu/


ETHZ Computer Vision Group：http://www.vision.ee.ethz.ch/index.en.html，研究方向是 computer-based interpretation of 2D and 3D image data sets from conventional and non-conventional image sources. ETHZ是瑞士（苏黎世）联邦理工学院，是欧洲一个很有名的大学。

HHI: Fraunhofer Institute for Telecommunications Heinrich Hertz Institute，是德国一个非常有名的研究机构，有通信和图像等许多研究领域，在欧洲范围内都是很有名的。主页：http://www.hhi.fraunhofer.de/en/departments/overview/。研究方向中也包含3D编码，2D-to-3D转换，虚拟视点合成等等。其中projects的主页是：http://www.hhi.fraunhofer.de/index.php?id=3347。


浙江大学 CV Group and CAD&CG lab：http://www.zjucvg.net/
 

3、图像视频处理相关的网站

增强视觉|计算机视觉 增强现实：http://www.cvchina.info/

Computer Vision Resources：https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.html，一个记录很多计算机视觉方向的算法源代码链接的网站，源码覆盖的范围还是比较广的。

Opecv中文网站：http://www.opencv.org.cn/index.php/%E9%A6%96%E9%A1%B5，中国opencv的一个很好的学习网站，做应用的基本都会用到的。

Image Processing CFP：http://www.wikicfp.com/cfp/call?conference=image%20processing，是wiki收集的image 处理方向的cfp，更新速度是很快的，想投文章的人可以实时关注一下。

Sigal Processing CFP: http://www.wikicfp.com/cfp/call?conference=signal%20processing

Multimedia CFP:http://www.wikicfp.com/cfp/call?conference=multimedia

computer vision方向的文章情况：http://conferences.visionbib.com/Iris-Conferences.html

FFMpeg官方网站：http://www.ffmpeg.org/，ffmpeg是一个视频处理的开源代码，做嵌入式视频开发的人一般都能用的到。


CVPapers：http://www.cvpapers.com/

CVOnline：http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/


video lectures网站：http://videolectures.net/，里面有很多会议的oral presentation，很不错。
 

4、3D相关的网站和研究所

加拿大的CRC，即Communications Research Centre 研究中心的主页：http://www.crc.gc.ca/en/html/crc/home/home。这个研究中心Broadcast Technology下的Advanced Video Systems这个小组就是专门研究3D视频相关的技术。相关的网页是

http://www.crc.gc.ca/en/html/crc/home/3d/video_transfer/2d_3d_video_conversion


清华大学，自动化系，戴琼海实验室：戴琼海是宽带网数字媒体技术实验室的主任，该实验室的主页是http://media.au.tsinghua.edu.cn/index.jsp。这个实验室的2D-3D方向主要是曹讯（Cao Xun）博士带领，2D-3D方向的主页是http://media.au.tsinghua.edu.cn/2Dto3D.jsp。


国立台湾大学，Liang-Gee Chen实验室：Liang Gee Chen是DSPIC实验室的领导，01年就被选为IEEE Fellow，本硕博都在国立成功大学完成的。DSPIC实验室的主页是http://video.ee.ntu.edu.tw/。


浙江大学，CAD&CG实验室：主要是实验室由鲍虎军带领的computer vision group，group的主页是http://www.zjucvg.net/。这个group主要是由章国锋来负责的，他的主页是http://www.cad.zju.edu.cn/home/gfzhang/，他09年在浙大获得博士学位后就留校了，做了2年的博士后，现在是副教授。他主要是研究从单个视频恢复深度，采用的方法是SFM的方法，数学工具是bundle optimization，他做的结果在sfm邻域内还是不错的。


middlebury的computer vision page：http://vision.middlebury.edu/，该网站上有立体匹配的各种算法的源码，立体匹配的测试图片，MRF理论及MRF优化的代码。主要是由这两个大牛在搞，Daniel Scharstein 和 Richard Szeliski。


make3D：http://make3d.cs.cornell.edu/code_linux.html，由Ashutosh Saxena负责的，能将单幅图片通过训练的模型估计出3D structure，并且得到一个用vrml语言编写的wrl文件，该文件可以用普通浏览器打开，就能看到恢复的3D结构了。该算法提供源码，我已经调试过了，很好用，很帅气！


视频测试序列的下载地址：http://blog.chinaunix.net/space.php?uid=22956464&do=blog&cuid=2109781，一个人的博客收集了视频编码，多视点编码，立体视频等方向用到的常用视频的下载地址。不过有些已经失效了！


DDD公司：http://www.ddd.com/，退出了一款2D转3D的软件Tridef 3D software，该软件有个使用版本。


http://www.yuvsoft.com/：有很多3D的产品，2D-3D转换产品，深度的传播。


荷兰TUDelft 大学，singal & information Lab，附上实验室主页：http://siplab.tudelft.nl/。该实验有做3D水印方面的人，其中包括Alper Koz。Alper Koz这个人实际上是在另外一个实验室做博后，这个实验室是information Security& privacy lab，附上主页：http://isplab.tudelft.nl/
 

5、留学相关的信息

雅思考试中文官方网站：http://www.chinaielts.org/

无忧雅思网：http://www.51ielts.com/

山东大学公派留学网站：http://grad.sdu.edu.cn/gplx/

国家留学网：http://www.csc.edu.cn/

国家留学基金委留学项目一览表：http://211.151.90.20/

澳大利亚排名网，留学网：http://www.aurank.com/


美国韦氏大字典的官方网站：http://www.merriam-webster.com/

pat的个人写作博客：http://blog.sina.com.cn/ieltsguru


一个英文片段收集的小网站：http://www.clipshack.com

TED官方网站：http://www.ted.com/

这个网站的网友来自世界各地，它的英语风格接近雅思口语高分答案的风格，不是很难，但也不是很痞，有一定的描述性，但也不是背书：http://www.topics-mag.com/


一种非常流行的学习手段，比如在google上搜索English as a second language（ESL）podcast，就会有上千个学习资源供你选择，而且都是标准的发音和地道的英文。


英国BBC官方网站：http://www.bbc.co.uk/，BBC下的一个学英语的网站：http://www.bbc.co.uk/worldservice/learningenglish/


一个英语学习的小网站：http://www.kekenet.com/，可可英语，包含有听力，口语等多个方面。


小木虫网站：http://emuch.net/，小木虫论坛：http://emuch.net/bbs/

6、近期关注的网站

中兴捧月参赛网站：http://ztepc.dajie.com/中兴校园招聘网站：http://job.zte.com.cn/，大街网有关中兴公司招聘： 
http://zte.dajie.com/page/welcome-zte 

华为校园招聘网站：
http://career.huawei.com/campus/index.aspx，大街网上有个华为南京招聘专区： 
http://company.dajie.com/huawei/job/nj/topic/4752/3/list 

联想集团招聘：http://campus.lenovo.com.cn/ ,简历投递地址：http://myresume.lenovo.com.cn/loginmgr/login.asp

腾讯校园招聘：http://join.qq.com/ 

山大学生就业信息网：http://job.sdu.edu.cn/ 

应届生求职网：http://www.yingjiesheng.com/ 

啄木ftp：http://ftp.zhuomu.cn/ 

SCI影响因子查询网站，期刊查询网站：http://2011.yingxiangyinzi.com/

WCSP2012投稿网站：http://www.ic-wcsp.org/

BMSB2012会议网站：http://www.ieee-bmsb2012.org/

EDAS登入界面：https://edas.info/index.php

小木虫网站：http://emuch.net/，小木虫论坛网站：http://emuch.net/bbs/

英语学习网站1：http://www.englishonline.org.cn/

英语学习网站2：http://learnenglish.britishcouncil.org/en/