MySQL学习笔记 -多表查询

1. 表连接查询

1.1 什么是多表查询

• 数据库准备：

# 创建部门表
create table dept(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(20)
)
insert into dept (name) values ('开发部'),('市场部'),('财务部'); 

# 创建员工表
create table emp (
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(10),
	gender char(1), -- 性别
	salary double, -- 工资
	join_date date, -- 入职日期
	dept_id int,
	foreign key (dept_id) references dept(id) -- 外键，关联部门表(部门表的主键)
)
insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2);
insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);

• 多表查询的作用：
  • 比如：我们想查询孙悟空的名字和他所在的部门的名字，则需要使用多表查询。
  • 如果一条 SQL 语句查询多张表，因为查询结果在多张不同的表中。每张表取 1 列或多列。
  • 

3.2 笛卡尔积

• 什么是笛卡尔积：

-- 需求：查询所有的员工和所有的部门
select * from emp,dept;

• 结果分析：
  
• 如何清除笛卡尔积现象的影响：
  我们发现不是所有的数据组合都是有用的，只有员工表.dept_id = 部门表.id 的数据才是有用的。所以需要通过条件过滤掉没用的数据。

-- 设置过滤条件 Column 'id' in where clause is ambiguous
select * from emp,dept where id=5; -- error
select * from emp,dept where emp.`dept_id` = dept.`id`; -- 单引号可以省略

-- 查询员工和部门的名字
select emp.`name`, dept.`name` from emp,dept where emp.dept_id = dept.id;

1.3 内连接

用左边表的记录去匹配右边表的记录，如果符合条件的则显示。如：从表.外键=主表.主键

1.3.1 隐士内连接

• 隐式内连接：看不到 JOIN 关键字，条件使用 WHERE 指定

SELECT 字段名 FROM 左表, 右表 WHERE 条件;

select * from emp, dept where emp.`dept_id` = dept.`id`;

1.3.2 显式内连接

• 显示内连接：使用 INNER JOIN … ON 语句, 可以省略 INNER

SELECT 字段名 FROM 左表 [INNER] JOIN 右表 ON 条件

• 查询唐僧的信息，显示员工 id，姓名，性别，工资和所在的部门名称，我们发现需要联合 2 张表同时才能
  查询出需要的数据，使用内连接
  
• 1) 确定查询哪些表

select * from emp inner join dept;

• 2) 确定表连接条件，员工表.dept_id = 部门表.id 的数据才是有效的

select * from emp e inner join dept d on e.`dept_id` = d.`id`;

• 3) 确定查询条件，我们查询的是唐僧的信息，员工表.name='唐僧’

select * from emp e inner join dept d on e.`dept_id` = d.`id` where e.`name`='唐僧';

• 4) 确定查询字段，查询唐僧的信息，显示员工 id，姓名，性别，工资和所在的部门名称

select e.`id`,e.`name`,e.`gender`,e.`salary`,d.`name` 
from emp e inner join dept d on e.`dept_id` = d.`id` 
where e.`name`='唐僧';

• 5) 我们发现写表名有点长，可以给表取别名，显示的字段名也使用别名

select e.`id` 编号,e.`name` 姓名,e.`gender` 性别,e.`salary` 工资,d.`name` 部门名字 
from emp e inner join dept d on e.`dept_id` = d.`id` 
where e.`name`='唐僧';

1.3.3 总结内连接查询步骤：

1. 确定查询哪些表
2. 确定表连接的条件
3. 确定查询的条件
4. 确定查询的字段

1.4 左外连接

• 左外连接：使用 LEFT OUTER JOIN … ON，OUTER 可以省略

SELECT 字段名 FROM 左表 LEFT [OUTER] JOIN 右表 ON 条件

用左边表的记录去匹配右边表的记录，如果符合条件的则显示；否则，显示 NULL
可以理解为：在内连接的基础上保证左表的数据全部显示(左表是部门，右表员工)

-- 在部门表中增加一个销售部
insert into dept (name) values ('销售部');
select * from dept;

-- 使用内连接查询
select * from dept d inner join emp e on d.`id` = e.`dept_id`;

-- 使用左外连接查询
select * from dept d left join emp e on d.`id` = e.`dept_id`;

• 用左边表的记录去匹配右边表的记录，如果符合条件则显示；否则，显示NULL
• 可以理解为：在内连接的基础上保证左边表的数据全部显示

1.5 右外连接

• 右外连接：使用 RIGHT OUTER JOIN … ON，OUTER 可以省略

SELECT 字段名 FROM 左表 RIGHT [OUTER ]JOIN 右表 ON 条件

用右边表的记录去匹配左边表的记录，如果符合条件的则显示；否则，显示 NULL
可以理解为：在内连接的基础上保证右表的数据全部显示

-- 在员工表中增加一个员工
insert into emp values (null, '沙僧','男',6666,'2013-12-05',null);
select * from emp;

-- 使用内连接查询
select * from dept inner join emp on dept.`id` = emp.`dept_id`;

-- 使用右外连接查询
select * from dept right join emp on dept.`id` = emp.`dept_id`;

2 子查询

2.1 什么是子查询

-- 需求：查询开发部中有哪些员工
select * from emp;
-- 通过两条语句查询
select id from dept where name='开发部' ; -- 先查询开发部部门id
select * from emp where dept_id = 1; -- 再通过开发部部门id 查询该部门员工

-- 使用子查询
select * from emp where dept_id = (select id from dept where name='市场部');

子查询的概念：

1. 一个查询的结果做为另一个查询的条件
2. 有查询的嵌套，内部的查询称为子查询
3. 子查询要使用括号

2.2 子查询的三种情况

1. 子查询的结果是单行单列
   
2. 子查询的结果是多行单列
   
3. 子查询的结果是多行多列
   

2.3 子查询的结果是一个值的时候

• 子查询结果只要是单行单列，肯定在 WHERE 后面作为条件，父查询使用：比较运算符，如：> 、<、<>、= 等

SELECT 查询字段 FROM 表 WHERE 字段=（子查询）;

2.3.1 案例：查询工资最高的员工是谁？

-- 1) 查询最高工资是多少
select max(salary) from emp;
-- 2) 根据最高工资到员工表查询到对应的员工信息
select * from emp where salary = (select max(salary) from emp);

2.3.2 查询工资小于平均工资的员工有哪些？

-- 1) 查询平均工资是多少
select avg(salary) from emp;
-- 2) 到员工表查询小于平均的员工信息
select * from emp where salary < (select avg(salary) from emp);

2.4 子查询结果是多行单列的时候

• 子查询结果是单例多行，结果集类似于一个数组，父查询使用 IN 运算符

SELECT 查询字段 FROM 表 WHERE 字段 IN （子查询）;

2.4.1 查询工资大于 5000 的员工，来自于哪些部门的名字

-- 先查询大于 5000 的员工所在的部门 id
select dept_id from emp where salary > 5000;
-- 再查询在这些部门 id 中部门的名字 Subquery returns more than 1 row
select name from dept where id = (select dept_id from emp where salary > 5000); -- error
select name from dept where id in (select dept_id from emp where salary > 5000);

2.4.2 查询开发部与财务部所有的员工信息

-- 先查询开发部与财务部的 id
select id from dept where name in('开发部','财务部');
-- 再查询在这些部门 id 中有哪些员工
select * from emp where dept_id in (select id from dept where name in('开发部','财务
部'));

2.5 子查询的结果是多行多列

子查询结果只要是多列，肯定在 FROM 后面作为表

SELECT 查询字段 FROM （子查询） 表别名 WHERE 条件;

子查询作为表需要取别名，否则这张表没有名称则无法访问表中的字段

2.5.1 查询出 2011 年以后入职的员工信息，包括部门名称

-- 查询出 2011 年以后入职的员工信息，包括部门名称
-- 在员工表中查询 2011-1-1 以后入职的员工
select * from emp where join_date >='2011-1-1';
-- 查询所有的部门信息，与上面的虚拟表中的信息组合，找出所有部门 id 等于的 dept_id
select * from dept d, (select * from emp where join_date >='2011-1-1') e where d.`id`= e.dept_id ;

-- 也可以使用表连接：
select * from emp inner join dept on emp.`dept_id` = dept.`id` where join_date >='2011-1-1';
select * from emp inner join dept on emp.`dept_id` = dept.`id` and join_date >='2011-1-1';