我用 SpringBoot+Redis 扛住了瞬间几千次的重复提交
前言
在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临很多次请求，我们来解释一下幂等的概念：任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义，最终的含义就是 对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。如何保证其幂等性，通常有以下手段：
- 数据库建立唯一性索引，可以保证最终插入数据库的只有一条数据
- token机制，每次接口请求前先获取一个token，然后再下次请求的时候在请求的header体中加上这个token，后台进行验证，如果验证通过删除token，下次请求再次判断token
- 悲观锁或者乐观锁，悲观锁可以保证每次for update的时候其他sql无法update数据(在数据库引擎是innodb的时候,select的条件必须是唯一索引,防止锁全表)
- 先查询后判断，首先通过查询数据库是否存在数据，如果存在证明已经请求过了，直接拒绝该请求，如果没有存在，就证明是第一次进来，直接放行。
redis实现自动幂等的原理图：
搭建redis的服务Api
- 首先是搭建redis服务器。
- 引入springboot中到的redis的stater，或者Spring封装的jedis也可以，后面主要用到的api就是它的set方法和exists方法,这里我们使用springboot的封装好的redisTemplate
/**
* redis工具类
*/
@Component
public class RedisService {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 写入缓存
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean set(final String key, Object value) {
boolean result = false;
try {
ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();
operations.set(key, value);
result = true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
}
/**
* 写入缓存设置时效时间
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean setEx(final String key, Object value, Long expireTime) {
boolean result = false;
try {
ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();
operations.set(key, value);
redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
result = true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
}
/**
* 判断缓存中是否有对应的value
* @param key
* @return
*/
public boolean exists(final String key) {
return redisTemplate.hasKey(key);
}
/**
* 读取缓存
* @param key
* @return
*/
public Object get(final String key) {
Object result = null;
ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();
result = operations.get(key);
return result;
}
/**
* 删除对应的value
* @param key
*/
public boolean remove(final String key) {
if (exists(key)) {
Boolean delete = redisTemplate.delete(key);
return delete;
}
return false;
}
} 自定义注解AutoIdempotent
自定义一个注解，定义此注解的主要目的是把它添加在需要实现幂等的方法上，凡是某个方法注解了它，都会实现自动幂等。后台利用反射如果扫描到这个注解，就会处理这个方法实现自动幂等，使用元注解ElementType.METHOD表示它只能放在方法上，etentionPolicy.RUNTIME表示它在运行时
@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface AutoIdempotent {
}token创建和检验
- token服务接口：我们新建一个接口，创建token服务，里面主要是两个方法，一个用来创建token，一个用来验证token。创建token主要产生的是一个字符串，检验token的话主要是传达request对象，为什么要传request对象呢？主要作用就是获取header里面的token,然后检验，通过抛出的Exception来获取具体的报错信息返回给前端
public interface TokenService {
/**
* 创建token
* @return
*/
public String createToken();
/**
* 检验token
* @param request
* @return
*/
public boolean checkToken(HttpServletRequest request) throws Exception;
}- token的服务实现类：token引用了redis服务，创建token采用随机算法工具类生成随机uuid字符串,然后放入到redis中(为了防止数据的冗余保留,这里设置过期时间为10000秒,具体可视业务而定)，如果放入成功，最后返回这个token值。checkToken方法就是从header中获取token到值(如果header中拿不到，就从paramter中获取)，如若不存在,直接抛出异常。这个异常信息可以被拦截器捕捉到，然后返回给前端。
@Service
public class TokenServiceImpl implements TokenService {
@Autowired
private RedisService redisService;
/**
* 创建token
*
* @return
*/
@Override
public String createToken() {
String str = RandomUtil.randomUUID();
StrBuilder token = new StrBuilder();
try {
token.append(Constant.Redis.TOKEN_PREFIX).append(str);
redisService.setEx(token.toString(), token.toString(),10000L);
boolean notEmpty = StrUtil.isNotEmpty(token.toString());
if (notEmpty) {
return token.toString();
}
}catch (Exception ex){
ex.printStackTrace();
}
return null;
}
/**
* 检验token
*
* @param request
* @return
*/
@Override
public boolean checkToken(HttpServletRequest request) throws Exception {
String token = request.getHeader(Constant.TOKEN_NAME);
if (StrUtil.isBlank(token)) {// header中不存在token
token = request.getParameter(Constant.TOKEN_NAME);
if (StrUtil.isBlank(token)) {// parameter中也不存在token
throw new ServiceException(Constant.ResponseCode.ILLEGAL_ARGUMENT, 100);
}
}
if (!redisService.exists(token)) {
throw new ServiceException(Constant.ResponseCode.REPETITIVE_OPERATION, 200);
}
boolean remove = redisService.remove(token);
if (!remove) {
throw new ServiceException(Constant.ResponseCode.REPETITIVE_OPERATION, 200);
}
return true;
}
}拦截器的配置
- web配置类，实现WebMvcConfigurerAdapter，主要作用就是添加autoIdempotentInterceptor到配置类中，这样我们到拦截器才能生效，注意使用@Configuration注解，这样在容器启动是时候就可以添加进入context中
@Configuration
public class WebConfiguration extends WebMvcConfigurerAdapter {
@Resource
private AutoIdempotentInterceptor autoIdempotentInterceptor;
/**
* 添加拦截器
* @param registry
*/
@Override
public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
registry.addInterceptor(autoIdempotentInterceptor);
super.addInterceptors(registry);
}
}- 拦截处理器：主要的功能是拦截扫描到AutoIdempotent到注解到方法,然后调用tokenService的checkToken()方法校验token是否正确，如果捕捉到异常就将异常信息渲染成json返回给前端
/**
* 拦截器
*/
@Component
public class AutoIdempotentInterceptor implements HandlerInterceptor {
@Autowired
private TokenService tokenService;
/**
* 预处理
*
* @param request
* @param response
* @param handler
* @return
* @throws Exception
*/
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
if (!(handler instanceof HandlerMethod)) {
return true;
}
HandlerMethod handlerMethod = (HandlerMethod) handler;
Method method = handlerMethod.getMethod();
//被ApiIdempotment标记的扫描
AutoIdempotent methodAnnotation = method.getAnnotation(AutoIdempotent.class);
if (methodAnnotation != null) {
try {
return tokenService.checkToken(request);// 幂等性校验, 校验通过则放行, 校验失败则抛出异常, 并通过统一异常处理返回友好提示
}catch (Exception ex){
ResultVo failedResult = ResultVo.getFailedResult(101, ex.getMessage());
writeReturnJson(response, JSONUtil.toJsonStr(failedResult));
throw ex;
}
}
//必须返回true,否则会被拦截一切请求
return true;
}
@Override
public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) throws Exception {
}
@Override
public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {
}
/**
* 返回的json值
* @param response
* @param json
* @throws Exception
*/
private void writeReturnJson(HttpServletResponse response, String json) throws Exception{
PrintWriter writer = null;
response.setCharacterEncoding("UTF-8");
response.setContentType("text/html; charset=utf-8");
try {
writer = response.getWriter();
writer.print(json);
} catch (IOException e) {
} finally {
if (writer != null)
writer.close();
}
}
}测试用例
- 模拟业务请求类，首先我们需要通过/get/token路径通过getToken()方法去获取具体的token，然后我们调用testIdempotence方法，这个方法上面注解了@AutoIdempotent，拦截器会拦截所有的请求，当判断到处理的方法上面有该注解的时候，就会调用TokenService中的checkToken()方法，如果捕获到异常会将异常抛出调用者，下面我们来模拟请求一下：
@RestController
public class BusinessController {
@Resource
private TokenService tokenService;
@Resource
private TestService testService;
@PostMapping("/get/token")
public String getToken(){
String token = tokenService.createToken();
if (StrUtil.isNotEmpty(token)) {
ResultVo resultVo = new ResultVo();
resultVo.setCode(Constant.code_success);
resultVo.setMessage(Constant.SUCCESS);
resultVo.setData(token);
return JSONUtil.toJsonStr(resultVo);
}
return StrUtil.EMPTY;
}
@AutoIdempotent
@PostMapping("/test/Idempotence")
public String testIdempotence() {
String businessResult = testService.testIdempotence();
if (StrUtil.isNotEmpty(businessResult)) {
ResultVo successResult = ResultVo.getSuccessResult(businessResult);
return JSONUtil.toJsonStr(successResult);
}
return StrUtil.EMPTY;
}
}- 使用postman请求，首先访问get/token路径获取到具体到token：
- 利用获取到到token,然后放到具体请求到header中,可以看到第一次请求成功，接着我们请求第二次：
- 第二次请求，返回到是重复性操作，可见重复性验证通过，再多次请求到时候我们只让其第一次成功，第二次就是失败：
总结
本篇博客介绍了使用springboot和拦截器、redis来优雅的实现接口幂等，对于幂等在实际的开发过程中是十分重要的，因为一个接口可能会被无数的客户端调用，如何保证其不影响后台的业务处理，如何保证其只影响数据一次是非常重要的，它可以防止产生脏数据或者乱数据，也可以减少并发量，实乃十分有益的一件事。而传统的做法是每次判断数据，这种做法不够智能化和自动化，比较麻烦。而今天的这种自动化处理也可以提升程序的伸缩性。