- 高阶数据结构之哈希表基础讲解与模拟实现
渡我白衣
c++知识点数据结构c++
程序猿的读书历程:x语言入门—>x语言应用实践—>x语言高阶编程—>x语言的科学与艺术—>编程之美—>编程之道—>编程之禅—>颈椎病康复指南。前言:哈希表(HashTable)是一种高效的键值对存储数据结构,广泛应用于各种需要快速查找的场景,如数据库索引、缓存系统、集合等。它的基本思想是通过哈希函数将键映射到哈希表中的一个位置,从而实现快速的数据插入、删除和查找操作。下面我们将详细介绍哈希表的工作
- 简要介绍联合索引
dareu_4523
八股-数据库数据库联合索引
联合索引(CompositeIndex或Multiple-ColumnIndex)是数据库索引的一种类型,它由多个列组合在一起创建。联合索引的主要作用是加速包含多个列的查询,特别是涉及多列条件的查询语句。举例说明:假设有一个包含first_name和last_name列的users表:CREATETABLEusers(user_idINTPRIMARYKEY,first_nameVARCHAR(2
- 最受DBA欢迎的250篇学习文档_dba学习资料
2401_84281638
程序员dba学习数据库
├──Oracle+数据库表空间扩容v1.5.pdf├──Oracle+数据库归档日志清理v1.5.pdf├──Oracle+数据库静态参数修改v1.5.pdf├──Oracle+数据库索引创建及重建v1.5.pdf├──Oracle+数据库用户创建及属性修改v1.5.pdf├──Oracle+在不同的场景下选择最合适的性能诊断工具.pdf├──Oracle19c+RAC+for+Centos7.
- 图与树的基本概念
小魏冬琅
其他算法
目录引言图与树结构的重要性图的基本概念图的表示方式图的遍历算法树的基本概念树的定义与性质树的遍历二叉树与多叉树的概念图与树的高级应用最短路径算法最小生成树算法总结与应用综合实例分析引言在计算机科学的世界中,图和树是两种非常重要的数据结构。它们不仅在理论上有着广泛的研究价值,更是在实际编程中广泛应用于网络通信、路径规划、数据库索引等领域。通过深入理解图与树的基本结构与算法,我们可以更高效地解决许多复
- 算法笔记:空间填充曲线
UQI-LIUWJ
算法笔记
空间填充曲线(Space-fillingcurve)是一种数学曲线,它可以无间断地覆盖一个多维空间的每一个点,从而实现从一维到多维的映射。用以解决连续与离散空间之间的映射问题。空间填充曲线的应用广泛,包括图像处理、地理信息系统、数据库索引等领域。计算机图形学和图像处理:在图像压缩和像素处理中,利用空间填充曲线的局部保持特性,可以优化图像的存储和访问效率。地理信息系统:空间填充曲线用于地理空间数据索
- 在Swift中使用GYDataCenter
范范饭特稀
前言GYDataCenter是一个SQLite数据库框架,提供了一套简单易用的面向对象的数据操作接口,同时保留了SQL查询的灵活性。GYDataCenter简单易上手,相对于CoreData,GYDataCenter的学习成本更低。同时,根据自己的需求,开发者可以更方便地划分数据库,设计数据库表,数据库索引等。OC使用说明请参考官方文档,在这里我们只讨论Swift下使用GYDataCenter。p
- 数据库索引面试的相关问题
归来少年Plus
索引优化执行计划全表扫描
查看索引的执行计划索引失效的情况1、索引列上做了计算,函数,类型转换等操作。索引失效是因为查询过程需要扫描整个索引并回表。代价高于直接全表扫描。Like匹配使用了前缀匹配符“%abc”字符串不加引号导致类型转换。原因:常见索引的优化的方法1、前缀索引优化2、覆盖索引优化3、联合索引6.索引存在的问题1)会带来数据的写入延迟2)引入额外的空间消耗3)海量数据下,通过索引提高查询效率也是有限的
- RocketMQ 消息存储
SlowGO
消息存储由ConsumeQueue和CommitLog配合完成。CommitLog是消息的物理存储文件,ConsumeQueue是消息的逻辑队列,类似数据库索引文件,存储物理存储位置,每个MessageQueue对应一个ConsumeQueue文件,每台机器上的CommitLog被本机器所有ConsumeQueue共享。为保证CommitLog和ConsumeQueue的一致性,CommitLog
- 【算法打卡60天】Day41 B+树:MySQL数据库索引是如何实现的?
花生无翼
Day41今天是B+树,提到MySQL就离不开B+树,今天这个学习内容正好可以帮着更好的理解B+树。学习内容:B+树:MySQL数据库索引是如何实现的?1.如何将二叉查找树改造成B+树?如文中所说:为了让二叉查找树支持按照区间来查找数据,改造下。树中的节点并不存储数据本身,而是只是作为索引。除此之外,我们把每个叶子节点串在一条链表上,链表中的数据是从小到大有序的。主要是借助时间换空间的思路,把索引
- MySql索引那些事
架构师springboot
一、什么是索引数据库索引,是数据库管理系统中一个排序的数据结构,以协助快速查询、更新数据库表中数据。就像我们以前用的新华字典的目录一样,能帮助我们快速查询到某一个字。二、索引的分类三、索引实例分析(以InnoDB为例)3.1InnoDB下索引的结构InnoDB下,表都是根据主键顺序以索引的形式存放的,这种数据存储方式也被称为聚簇索引,“聚簇”就是表示数据行和相邻的键值紧凑的存储在一起,也就是数据行
- 数据库索引
换首歌给你听
索引关系型数据库中提升查询性能最为重要的手段.像是书本中的目录,虽然占用了一些纸张(存储),但换来更加快速的查询.数据库中的列被索引也提高了查询效率.以空间换取时间的查询时间的减少.MysqlMysql的InnoDB支持每个表创建16个索引,底层使用的数据结构是B-tree(多路搜索树,并不是二叉的),平衡树的一种.索引操作创建索引/前缀索引createindexidx_nameontable_n
- 数据库索引与优化:深入了解索引的种类、使用与优化
hymua
数据库oracle
数据库索引与优化:深入了解索引的种类、使用与优化索引的种类数据库索引是提高查询速度的重要手段之一,主要分为以下几种类型:主键索引(PrimaryKeyIndex):唯一标识表中的每一行数据,保证数据的唯一性。唯一索引(UniqueIndex):确保列中的所有值都是唯一的,但允许有空值。普通索引(NormalIndex):最基本的索引类型,没有唯一性要求。全文索引(Full-TextIndex):用
- 数据库索引设计原则与失效情况
DecemberZero2
数据库
在数据库设计和优化中,索引是一项至关重要的技术手段。它可以极大地提升查询效率,加快数据检索速度,但同时也需要遵循一些原则以及注意避免一些情况,以防止索引失效。索引创建原则数据量较大,且查询频繁的表:对于数据量庞大且频繁查询的表,索引可以有效提升查询速度,因此在这种情况下应优先考虑创建索引。常作为查询条件、排序、分组的字段:那些经常作为查询条件、排序或分组的字段,应该被考虑为索引的候选对象。这样可以
- 数据结构与算法之美学习笔记:50 | 索引:如何在海量数据中快速查找某个数据?
浊酒南街
数据结构与算法之美学习笔记数据结构算法
目录前言为什么需要索引?索引的需求定义构建索引常用的数据结构有哪些?总结引申前言本节课程思维导图:在第48节中,我们讲了MySQL数据库索引的实现原理。MySQL底层依赖的是B+树这种数据结构。留言里有同学问我,那类似Redis这样的Key-Value数据库中的索引,又是怎么实现的呢?底层依赖的又是什么数据结构呢?今天,我就来讲一下索引这种常用的技术解决思路,底层往往会依赖哪些数据结构。同时,通过
- 数据库索引
刚满十八工地搬砖
数据库oracle
我们通过一个简单的例子来开始教程,解释为什么我们需要数据库索引。假设我们有一个数据库表Employee,这个表有三个字段(列)分别是Employee_Name、Employee_Age和Employee_Address。假设表Employee有上千行数据。现在假设我们要从这个表中查找出所有名字是‘Jesus’的雇员信息。我们决定使用下面的查询语句:SELECT*FROMEmployeeWHEREE
- 数据库索引(一)
刚满十八工地搬砖
数据库
数据库索引是一种用于提高数据库查询性能的数据结构。它类似于书中的索引,通过在数据库表的一列或多列上创建索引,可以加快检索数据的速度定义索引是一种数据结构,用于加速数据库表中数据的检索。它类似于书籍的目录,可以快速定位特定数据行,而不必扫描整个表目的索引的主要目的是提高数据库查询的速度。通过使用索引,数据库引擎可以更快地定位和访问符合查询条件的行,而不是遍历整个表类型主要有两种类型的索引:聚簇索引和
- 数据库索引
zhaosyong
本文转自:https://www.jianshu.com/p/417521e459df已收藏,怕丢失。本人后期会把建索引sql补上SQLSERVER提供了多种索引。如果以存储结构结构来区分,有聚集索引和非聚集索引;如果以数据的唯一性来区分,则有唯一索引和非唯一索引;若以键列个数来区分,有单列索引与多列索引等。聚集索引聚集索引表示表中存储的数据按照索引的顺序存储,确定表中数据的物理顺序,即索引的底层
- 1分钟搞定 MyISAM与InnoDB的索引差异
架构师那些事
B+树,它是一种非常适合用来做数据库索引的数据结构:(1)很适合磁盘存储,能够充分利用局部性原理,磁盘预读;(2)很低的树高度,能够存储大量数据;(3)索引本身占用的内存很小;(4)能够很好的支持单点查询,范围查询,有序性查询;数据库的索引分为主键索引(PrimaryInkex)与普通索引(SecondaryIndex)。InnoDB和MyISAM是怎么利用B+树来实现这两类索引,其又有什么差异呢
- oracle数据库索引失效情况总结
喜羊羊love红太狼
数据库
场景:在开发中有时候遇到某个表中的列明明是创建了索引,但查询时却发现索引失效。环境:下面是工作流activiti中的两张表act_hi_procinst、act_hi_taskinst关系是一对多(一个流程包含多个流程环节),一个是历史流程表,一个是历史流程环节表。索引失效情况及验证:(单表act_hi_procinst已经在delete_reason_列上创建了索引)验证一:索引列为isnull
- MySQL底层原理
偏偏偏执先生
1.MySQL数据库索引的数据结构二叉树:当不平衡时,单边增长,可能退化为线性红黑树:数据量大时,深度不可控AVL树:相比较与红黑树,严格平衡,但是增删情况下,通过旋转再平衡的开销过大,适合查找场景多的应用Hash:不支持范围查找1.1什么是b树,b+树b树平衡的多路查找树,一个结点存放多个元素。与红黑树相比,在相同的的节点的情况下,一颗B/B+树的高度远远小于红黑树的高度(在下面B/B+树的性能
- 一文彻底搞懂MySQL基础:B树和B+树的区别(简洁版)
澡澡洗澡澡
Java开发mysqlb树b+树数据库数据结构
文章目录1.节点结构2.插入和删除3.查询4.性能5.适用场景6.关于B树和B+树的常见问题6.1.B树和B+树的区别是什么?6.2.什么情况下应该使用B树?6.3.什么情况下应该使用B+树?B树和B+树都是多路搜索树,它们都用于数据库索引中存储和组织数据。B+树是B树的一种改进,它具有更好的插入和删除性能。1.节点结构B+树叶节点两两相连可大大增加区间访问性,可使用在范围查询等,而B树每个节点k
- Redis——SpringBoot整合Redis实战
布道师小羊
#NoSQL+NewSQL#分布式和微服务springbootredis
1、基本配置1.1、引入依赖首先,建立Maven项目,在Maven项目中引入pom.xml文件:org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redisJedis封装了SpringBoot与Redis的连接工具。1.2、application.properties#Redis数据库索引(默认为0)spring.redis.database=0#R
- 数据库索引的艺术:提升查询速度的秘密武器
无问287
MySQL数据库
目录索引:数据库的导航员普通索引:基础之路唯一索引:确保每片叶子的独特性全文索引:文本搜索的力量主键索引:数据的守护神组合索引:多维查询的利器空间索引:地理数据的指南针哈希索引与B树索引:不同的场景,相同的效率选择正确的索引:艺术与科学的结合结论:索引是数据库性能的关键在数字世界中,数据是新的石油。随着数据的不断增长,如何高效地检索和管理数据成为了一个重要课题。数据库索引就像是图书馆中的索引卡片,
- springboot整合redis配置、工具类和测试
脚一晃
pom.xmlorg.springframework.bootspring-boot-starter-data-redisorg.springframework.bootspring-boot-starter-testtestredis.properties配置#Redis数据库索引(默认为0)spring.redis.database=0#Redis服务器地址spring.redis.host=
- mongodb数据库索引介绍与优化选择
c+猿辅导
数据库学习从入门到精通数据库mongodbnosql
数据库开发系列文章目录数据库开发系列前言一、基础篇二、提高篇总结前言数据库的演进随着计算机的发展,越来越多的数据需要被处理,数据库是为处理数据而产生。从概念上来说,数据库是指以一定的方式存储到一起,能为多个用户共享,具有更可能小的冗余,与应用程序彼此独立的数据集合。从功能上来说,就是数据管理软件。到了2000年随着互联网的发展,数据量呈现爆发式增长。海量数据的诞生,传统的关系型数据库在应对大规模,
- 10大高性能开发宝石,我要消灭一半程序员!
程序员知识圈
程序员经常要面临的一个问题就是:如何提高程序性能?这篇文章,我们循序渐进,从内存、磁盘I/O、网络I/O、CPU、缓存、架构、算法等多层次递进,串联起高性能开发十大必须掌握的核心技术。-I/O优化:零拷贝技术-I/O优化:多路复用技术-线程池技术-无锁编程技术-进程间通信技术-RPC&&序列化技术-数据库索引技术-缓存技术&&布隆过滤器-全文搜索技术-负载均衡技术准备好了吗,坐稳了,发车!首先,我
- 数据库索引底层的数据结构(B+树)
是烟花哈
MySQL数据库
目录一、索引的概念二、索引背后的数据结构的探讨三、B+树的介绍四、B+树的优势:一、索引的概念索引是一种特殊的文件,包含着对数据表里所有记录的引用指针,可以对表中的一列或多列创建索引,并指定索引的类型。数据库中的表、数据、索引之间的关系,类似于书架上的图书、书籍内容和书籍目录的关系。索引所起的作用类似书籍目录,可用于快速定位、检索数据。索引对于提高数据库的性能有很大的帮助。数据库中的索引可以用来加
- 【数据结构】B树和B+树
程序猿夏夏夏
数据结构b树b+树
问题:我们为何选B+树做数据库的索引?我们都知道,平衡二叉树或红黑树的查找效率最高,时间复杂度是O(nlogn)。那为什么不选择它们来做数据库和文件系统的索引呢?因为磁盘和内存读写速度有明显的差距,磁盘中存储的数据需要先读取到内存中才能进行高速的检索。而数据库当中存储着海量的数据,光是数据库索引就有可能占据几个GB甚至更大的空间。当我们要查找数据的时候,显然不可能把整个索引树读到内存中。因此,我们
- 【数据库索引背后的数据结构】一个常见的面试题,详解B+树结构
良辰针不戳
数据库(MySQL)数据结构b树数据库
前言:大家好,我是良辰丫,数据库索引背后的数据结构是什么呢?我们学过索引的大多数人都知道是B+树,但是为什么使用B+树作为索引的数据结构呢?这是一道常见的面试题,接下来我们就一起开启对索引背后的数据结构的探索.个人主页:良辰针不戳所属专栏:数据库励志语句:生活也许会让我们遍体鳞伤,但最终这些伤口会成为我们一辈子的财富。期待大家三连,关注,点赞,收藏。作者能力有限,可能也会出错,欢迎大家指正。愿与君
- MySQL数据库索引机制
JJP不会CPP
MySQL数据库mysqladbc++linuxjava
文章目录一、MySQL缓冲区二、MySQL的page1.认识单个page2.认识多个页3.聚簇索引和非聚簇索引三、索引的操作1.创建主键索引2.创建唯一索引3.创建普通索引4.查询索引的方法5.删除索引的方法6.索引创建原则一、MySQL缓冲区MySQL是一款有客户端和服务端的网络应用,mysql是它的客户端,mysqld是它的服务端。服务端本质就是一个进程,它存在于内存当中。而我们存储在MySQ
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><