经验 | 非科班出身怎么转行计算机？
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计算机视觉联盟笔记
作者：王博Kings、Sophia
本文简要概述王博Kings好友转行一些小的看法
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一般科班出身的计算机啥专业的学生，其实很好知道他们的学习历程，打开一个985高校的计算机学院网站，然后找到他们的培养计划，基本就能知道在大三之前该上哪些课程，然后针对性学习就行了
工科大类非科班计算机
好友就是非科班出身，但是是工科大类，王博Kings和他关系蛮不错，所以他的学习历程了，王博Kings基本是亲眼见证了，那么今天就来大致聊一下他的历程吧。
兴趣是最大的老师，不要盲目跟风
编程语言+算法与数据结构
C、C++、Python、Java、JS
高等数学，算法，数据结构
书籍尽量别看国内那些教材，看国外的教材翻译版本，比如MIT的计算机学院用的书，这类书从浅入深非常好，根本不是让你敲一个“Hello world”这就是开篇
这点要说一下，好友在本科期间一直去数学院蹭课，这点估计大部分人达不到
其实算法这里和数学有较大的联系，和AI里的算法也有一点近似，这里的数据结构指的是优化内存和优化代码等相关内容
新理论前沿+计算机理论：
汇编理论、计算机组成原理、编译系统、操作系统UNIX、数据库
计算机视觉、自然语言处理、大数据分析
这三个方面应该是当下最热门的内容了，只要做这3项中的某一项的某一个小点，大家都会美其名曰“算法工程师”，有没有真才实学我不知道，反正头号已经有了，哈哈。
以CV为例子，除了基本知识深度学习、机器学习、像CV的最基本知识OPENCV也要学习，将TF和Pytorch都要学会，拿到开源代码就会部署，这都是基本功，因为本期内容不讲这个，所以找时间我会总结一篇CV算法工程师或者AI算法工程师的进阶路线，方便大家进行参考学习。
能力提升：
刷题、实习
刷题！刷题！刷题！可以先刷剑指offer，基本面试中碰到的大部分问题都在里面，时间充足的话，就可以按照类别或者其他任何方式，刷大量的leetcode,至于到底多大量算是够了。。。只能说越多越好，所以一定要多刷题
国内的互联网大厂非常重视项目经验，面试官往往从聊项目中可以知道你的真才实学。因此，一般一轮60分钟的面试有45-50分钟基本都是在问项目
找到代表项目。千万不要把自己那些大大小小项目都放上去，面试官随机问你，你回答不好只会减分。面试官需要你基础扎实，有能力解决公司面临的问题，会沟通的人。
抓住每次面试实习的机会才行。
一些途径：
跨考研究生、转专业、转行进大厂或者小厂
不要期盼着第一份工作就直接高薪，毕竟你非科班出身，你为了转行，要舍弃一些东西，然后加倍努力。
如果能跨考研究生，把握也有，那么考研将是最简单高效的选择
一些建议：
如果你确实想转行，那么你可能需要付出别人150%的努力程度，转行不一定会成功，但是只要你选择了，你就踏实干就行，肯定会好起来！
不要迷网络的教程，多看一些官方文档，这就需要良好的英语能力
把一本书看懂比你看本书有意义，同理，把一个语言用熟练比你会多门语言更好！
要多动手，别光看，多敲代码，多做项目
end
这是我的私人微信，还有少量坑位，可与相关学者研究人员交流学习
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