详解Python可视化又一必学工具ProPlot

ProPlot效果图

 Matplotlib是一个Python非常通用的绘图包,被科学家和工程师广泛使用,但是,存在不足,例如:

  • 默认出图丑陋
  • 重复执行一行代码设置一个参数的繁琐行为
  • 复杂多子图个性化
  • 自定义字体困难等等......

本期的主角是ProPlot,ProPlot是Matplotlib面向对象绘图方法 (object-oriented interface) 的高级封装,整合了cartopy/basemap地图库、xarray和pandas,可克服以上Matplotlib的部分缺陷,让Matplotlib爱好者拥有更加smoother plotting experience。

在构造上,使用proplot.figure.Figure替代matplotlib.figure.Figure、proplot.axes.Axes替代matplotlib.axes.Axes、proplot.gridspec.GridSpec替代matplotlib.gridspec.G

你可能感兴趣的:(#,Python可视化,python,可视化,大数据)