【C语言】深度剖析数据在内存中的存储

文章目录

  • 数据类型的介绍
  • 整形在内存中的存储
    • 1、原码、反码、补码
    • 2、大小端字节序
    • 3、整形提升
    • 4、整形提升练习题
    • 5、剖析整形的取值范围
    • 6、整形存储练习题
  • 浮点数在内存中的存储
    • 1、浮点数在计算机内部的表示方法
    • 2、浮点数的存储规则
    • 3、浮点数存储练习题


数据类型的介绍

C语言中有哪些数据类型:

【C语言】深度剖析数据在内存中的存储_第1张图片

数据类型的意义:

  1. 数据类型决定了数据在内存中开辟空间的大小。
  2. 数据类型决定了编译器看待数据的视角。

整形在内存中的存储

我们知道,一个变量的创建是要在内存中开辟空间的,而且所开辟空间的大小是根据不同的类型决定的,那么,数据在所开辟内存中到底是如何存储的呢?接下来我们探讨这个问题。

1、原码、反码、补码

计算机中的整数有三种2进制表示方法,即原码、反码和补码。


三种表示方法均由符号位和数值位两部分组成,符号位都是用0表示“正”,用1表示“负”。


对于正数来说:原码 = 反码 = 补码。


而对于负数来说:原码符号位不变,其他位按位取反得到反码,补码加一得到补码。【C语言】深度剖析数据在内存中的存储_第2张图片

而计算机内部存放的就是数据的补码,原因如下:

在计算机系统中,数值一律用补码来表示和存储。原因在于,使用补码,可以将符号位和数值域统 一处理;

同时,加法和减法也可以统一处理(CPU只有加法器)此外,补码与原码相互转换,其运算过程是相同的,不需要额外的硬件电路。

注:为什么说补码与原码相互转换运算过程是相同的呢,因为对于一个负数来说,原码取反加一可以得到补码,同样补码取反加一也可以得到原码,二者转换的逻辑是相同的,所以不需要额外的硬件电路。

【C语言】深度剖析数据在内存中的存储_第3张图片

我们可以看到,在计算机内部存储的确实是数据的补码,但是我们也发现,数据在内存中好像是倒着存储的,这是为什么呢?其实这是因为大小端字节序,接下来我为大家介绍。


2、大小端字节序

什么是大端小端:

大端小端其实指的是数据以字节为单位在内存中存储的顺序。


大端存储模式:以字节为单位,把数据的低权值位放在放在高地址处,把数据的高权值位放在低地址处。


小端存储模式:以字节为单位,把数据的低权值位放在放在低地址处,把数据的高权值位放在高地址处。

【C语言】深度剖析数据在内存中的存储_第4张图片

为什么会有大端小端:

为什么会有大小端模式之分呢?这是因为在计算机系统中,我们是以字节为单位的,每个地址单元 都对应着一个字节,一个字节为8 bit。但是在C语言中除了8 bit的char之外,还有16 bit的short 型,32 bit的long型(要看具体的编译器),另外,对于位数大于8位的处理器,例如16位或者32 位的处理器,由于寄存器宽度大于一个字节,那么必然存在着一个如何将多个字节安排的问题。因此就导致了大端存储模式和小端存储模式。


例如:一个 16bit 的 short 型 x ,在内存中的地址为 0x0010 , x 的值为 0x1122 ,那么 0x11 为 高字节, 0x22 为低字节。对于大端模式,就将 0x11 放在低地址中,即 0x0010 中, 0x22 放在高 地址中,即 0x0011 中。小端模式,刚好相反。我们常用的 X86 结构是小端模式,而 KEIL C51 则 为大端模式。很多的ARM,DSP都为小端模式。有些ARM处理器还可以由硬件来选择是大端模式 还是小端模式。

练习:百度2015年系统工程师笔试题

请简述大端字节序和小端字节序的概念,设计一个小程序来判断当前机器的字节序。(10分)

对于大端字节序和小端字节序的概念上面我们已经知道了,接下来就是设计一个代码来判断大小端字节序,代码实现:【C语言】深度剖析数据在内存中的存储_第5张图片

代码分析:

在check_sys函数里面,我们先将a变量的地址强制类型转换为char*,然后用char*的指针变量pa来接受,然后直接对pa解引用返回。原因如下:1的十六进制为 00 00 00 01,如果当前机器是小端存储,那么内存中存储的就是 01 00 00 00,反之则是 00 00 00 01,同时我们知道char*指针一次只能访问一个字节的变量,所以如果我们对pa解引用返回的值是1就说明当前机器是小端字节序,如果返回的是0就说明是大端字节序。


3、整形提升

什么是整形提升:

C的整型算术运算总是至少以缺省整型类型的精度来进行的。 为了获得这个精度,表达式中的字符和短整型操作数在使用之前被转换为普通整型,这种转换称为整型提升

整形提升的意义:

表达式的整型运算要在CPU的相应运算器件内执行,CPU内整型运算器(ALU)的操作数的字节长度 一般就是int的字节长度,同时也是CPU的通用寄存器的长度。


因此,即使两个char类型的相加,在CPU执行时实际上也要先转换为CPU内整型操作数的标准长度。 通用CPU(general-purpose CPU)是难以直接实现两个8比特字节直接相加运算(虽然机器指令中可能有这种字节相加指令)。


所以,表达式中各种长度可能小于int长度的整型值,都必须先转 换为int或unsigned int,然后才能送入CPU去执行运算。

整形提升的例子:【C语言】深度剖析数据在内存中的存储_第6张图片

这里的a、b、c都是字符类型,大小都达不到整形大小,所以在计算a+b时a和b会先被提升为整形,然后计算得到的结果被截断后赋给c。

整形提升是如何进行的:整形提升是按照变量的数据类型的符号位来提升的【C语言】深度剖析数据在内存中的存储_第7张图片


4、整形提升练习题

练习一:在了解了整形提升的规则之后,对于上面的例子我们就可以很好的解答了 :【C语言】深度剖析数据在内存中的存储_第8张图片

练习二:下面程序的输出结果是什么?

int main()
{
 char a = 0xb6;
 short b = 0xb600;
 int c = 0xb6000000;
 if(a==0xb6)
 printf("a");
 if(b==0xb600)
 printf("b");
 if(c==0xb6000000)
 printf("c");
 return 0;
}

【C语言】深度剖析数据在内存中的存储_第9张图片

练习三:下面程序的输出结果是什么?

int main()
{
 char c = 1;
 printf("%u\n", sizeof(c));
 printf("%u\n", sizeof(+c));
 printf("%u\n", sizeof(-c));
 return 0;
}

【C语言】深度剖析数据在内存中的存储_第10张图片

c只要参与表达式运算,就会发生整形提升。表达式 +c 就会发生提升,所以 sizeof(+c) 是4个字 节.;表达式 -c 也会发生整形提升,所以 sizeof(-c) 是4个字节;但是 sizeof© 就是1个字节。

练习四:下面程序的输出结果是什么?

#include
int i;
int main()
{
    i--;
    if(i > sizeof(i))
    {
        printf(">\n");
    }
    else
    {
        printf("<\n");
    }
    return 0;
}

【C语言】深度剖析数据在内存中的存储_第11张图片

从上面的学习中我们知道,整形提升的确是真实存在的,只是我们平时可能都没有注意到而已。同时,上面我们提到的整形提升的前提是一个数据的大小小于四个字节,但是实际中我们不仅仅会遇到小于int的数据和int的数据进行比较,我们还会遇到int和float比较,float和double比较等类似情况,这个时候就会发生算术转换即字节数小的自动向字节数大的进行转换,比如int向float、double转换,int向long、long long转换等等,特别注意,当两个数据的大小相同时,有符号的数据会自动向无符号的数据进行转换,就比如练习四中的int向unsigned int转换。


5、剖析整形的取值范围

上面我们学习了原反补的相关概念,还学习了整形提升,知道了数据的提升与截断相关知识,那我们不妨顺便来探究一下数据的取值范围到底是怎么来的。

字符型数据的取值范围:

我们知道字符占一个字节,也就是8个比特位,那么在内存中字符的二进制编码就是00000000到11111111,对于无符号字符来说很简单,取值范围是 0 ~ (2^8-1),也就是 0 ~ 255,但是对于有符号字符来说就存在两个问题:一是00000000和10000000二者是表示同一个数还是表示两个数;二是当数据过大,超过了8个比特位的时候该怎么处理;C语言处理如下:


C语言规定:

  1. 当一个数超过该类型数据所能存储的最大值时就发生截断;
  2. 当遇到10000000时,不做处理,直接翻译为负数的最大值 (-128);

下面我们画图来理解;

【C语言】深度剖析数据在内存中的存储_第12张图片

所以 signed char 的取值范围是 -128 ~ 127。

其他整形的取值范围:

其他整形的取值范围的求法和字符类型的求法大同小异,且最终都是发生然后截断循环出现,所以这里我们就直接给出short和int的结论了;

signed short:-32768 ~ 32767 unsigned short:0 ~ 65535;


signed int:-2147483648 ~ 2147483647 unsigned int:0 ~ 4294967295;

6、整形存储练习题

下面程序的输出结果是什么?

习题一:

#include 
int main()
{
    char a= -1;
    signed char b=-1;
    unsigned char c=-1;
    printf("a=%d,b=%d,c=%d",a,b,c);
    return 0;
}

【C语言】深度剖析数据在内存中的存储_第13张图片【C语言】深度剖析数据在内存中的存储_第14张图片

习题二:

int main()
{
    unsigned int i;
	for(i = 9; i >= 0; i--)
	{
    	printf("%u\n",i);
	}
    return 0;
}

【C语言】深度剖析数据在内存中的存储_第15张图片

这里定义的 i 是无符号数,所以当 i == 0时,i-- 变成-1,由于是无符号数,-1会被认为是正的11111111 11111111 11111111 11111111 (4294967295),所以这里会死循环。

习题三:

#include 
int main()
{
    char a[1000];
    int i;
    for(i=0; i<1000; i++)
   {
        a[i] = -1-i;
   }
    printf("%d",strlen(a));
    return 0;
}

【C语言】深度剖析数据在内存中的存储_第16张图片

这道题有两个需要注意的地方:一是字符的取值范围;二是字符串结束的标志;


for循环中 i 变量从0开始将 -1-i 的值赋给 a[i],即 a[0] = -1, a[1] = -2, … … a[127] = -128, a[128] = -127, … … a[254] = -1, a[255] = 0;


因为字符串结束的标志是 ‘\0’,而’\0’对于的ASCII值就是数字0,所以第256次循环时循环结束,所以字符串长度为255;【C语言】深度剖析数据在内存中的存储_第17张图片


浮点数在内存中的存储

1、浮点数在计算机内部的表示方法

根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会) 754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:

  • (-1)^S * M * 2^E。
  • (-1)^S表示符号位,当S=0,V为正数;当S=1,V为负数。
  • M表示有效数字,大于等于1,小于2。
  • 2^E表示指数位。

举例来说:

十进制的5.0,写成二进制是 101.0 ,相当于 1.01×2^2 。 那么,按照上面V的格式,可以得出S=0,M=1.01,E=2。

十进制的-5.0,写成二进制是 -101.0 ,相当于 -1.01×2^2 。那么,S=1,M=1.01,E=2。

2、浮点数的存储规则

IEEE 754规定:

对于32位的浮点数,最高的1位是符号位s,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M。【C语言】深度剖析数据在内存中的存储_第18张图片

对于64位的浮点数,最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M。【C语言】深度剖析数据在内存中的存储_第19张图片

IEEE 754对有效数字M和指数E,还有一些特别规定:

前面说过, 1≤M<2 ,也就是说,M可以写成 1.xxxxxx 的形式,其中xxxxxx表示小数部分。


IEEE 754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的 xxxxxx部分。比如保存1.01的时 候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。这样做的目的,是节省1位有效数字。


以32位 浮点数为例,留给M只有23位, 将第一位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字。

至于指数E,情况就比较复杂:

首先,E为一个无符号整数(unsigned int):

这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0~255;如果E为11位,它的取值范围为0~2047。


但是,我们 知道,科学计数法中的E是可以出 现负数的,所以IEEE 754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数,对于8位的E,这个中间数 是127;对于11位的E,这个中间 数是1023。


比如,2^10的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即 10001001。

然后,指数E从内存中取出还可以再分成三种情况:

E不全为0或不全为1:

这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效数字M前加上第一位的1。


比如: 0.5(1/2)的二进制形式为0.1,由于规定正数部分必须为1,即将小数点右移1位,则为 1.0*2^(-1),其阶为-1+127=126,表示为 01111110。


而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐0到23位00000000000000000000000,则其二进 制表示形式为:001111110 00000000000000000000000。

E全为0:

这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值, 有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0,以及接近于 0的很小的数字。

E全为1:

这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s)。

3、浮点数存储练习题

下面代码的输出结果是什么:

int main()
{
 int n = 9;
 float *pFloat = (float *)&n;
 printf("n的值为:%d\n",n);
 printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat);
 *pFloat = 9.0;
 printf("num的值为:%d\n",n);
 printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat);
 return 0;
}

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代码分析:【C语言】深度剖析数据在内存中的存储_第21张图片


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