Cmake使用MSVC2019编译OpenCV4.5.3_contrib拓展库；在VS2019和QT 中使用MSVC2019编译的OpenCV拓展库

最近在vs2019中使用openCV进行图像处理，需要用QT设计交互界面，软件的组合使用与运行环境的配置搞了两天，目前已经配置成功，此文章记录这次的操作历程，以便以后出现问题时，可以审视目前的安装过程以得到解决方法。

目录

一、opencv拓展库的下载以及编译。

1.1、安装cmake

1.2、下载opencv和拓展库

1.3、cmake编译

1.4、vs打开INSTALL.vcxproj的工程文件

      1.4.1   方法一：

       1.4.2  方法二

二、环境配置 

三、qt配置opencv；

3.1、配置

3.1.1  方法1： 手动输入

3.1.2、方法2：用包含外部库的形式：

3.2、代码测试

3.2.1在release下测试

​3.2.2在debug下测试

 四、vs2019配置opencv

4.1、vs2019 配置属性表

4.2、vs配置opencv拓展库测试

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 五、在vs里出现不能识别python38_d.lib

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电脑先安装VS2019，qt5.15.2，Cmake3.22（注意勾选添加环境变量选项），

一、opencv拓展库的下载以及编译。

1.1、安装cmake

Cmake3.22官方下载下图中的第一个，这个安装过程简单，

1.2、下载opencv和拓展库

去opencv官网下载，点击library后出现releases,找到自己想要的版本后，点击windows下载，双击后设置解压路径；

 再去下图中网站下载opencv的拓展库，点击右下角橘色的“克隆/下载”

再将两个解压后的文件放在同一个文件夹下，本文在台式机上放置在D:\opencv4.5.3\opencv文件夹里面，同时新建一个文件夹命名为opencv_newbuild，如下图蓝色栏所示，这里面准备放Cmake编译后的文件

1.3、cmake编译

打开Cmake软件，先设置如下图两个文件夹路径，设置成下图中间的形式，第一栏设置为opencv源码的文件夹，第三栏为刚新建的opencv_newbuild。

 第一次点击configure后，因为本地已经安装vs2019，可以设置成下图，采用MSVC2019编译。

 再点击finish。之后会出现一大片红色，先不用管。

在search里面搜索 OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH，添加opencv_contrib库的modules路径

搜索nonfree，这是Opencv的一个专利库，要使用就在后面打勾，同时搜索world，打勾，只生成一个综合整理后的lib文件。再点一次configure，

可以多点几次 configure，直到没出现红的，可以去下图路径找到灰色框文件

打开它，里面没有什么链接之类的说明，如下图，则成功。

对于出现红色的解决方法网上也有大量的解决方法，需要手动解决，可以参考其他的解决方案，目前本人这种流程操作完成后没有遇到什么问题。

再点generate，完成后，generate右边的open project不再是灰色，在下图路径可以找到一个INSTALL.vcxproj的工程文件，

1.4、vs打开INSTALL.vcxproj的工程文件

      1.4.1   方法一：

在debug和64位下，生成解决方案，漫长的等待后 。

会出现不能打开python38_d.lib的情况，不用管这个问题（也可以在配置时取消含python的选项）。继续下一步

再点install  ——>仅用于项目——> 仅生成install(B)，等会就成功。

同样的操作在release下再进行一次。

       1.4.2  方法二

（在笔记本电脑重新编译时用的这个方法）：在用vs打开后，点《批生成》，如下图

接着选择

同时选中下面两个选项，

点生成，等待一会儿，就成功了。接下来就是环境配置 

二、环境配置 

右键点击我的电脑——属性——高级系统设置——环境变量后，在系统变量里找到Path，点击编辑，编辑 下图所示的路径。

三、qt配置opencv；

3.1、配置

3.1.1  方法1： 手动输入

配置好的QT在 .pro 文件中手动输入opencv带拓展库重新编译的头文件路径和库文件 

INCLUDEPATH +=D:\opencv4.5.3\opencv\opencv_newbuild\install\include
LIBS +=D:\opencv4.5.3\opencv\opencv_newbuild\install\x64\vc16\bin\libopencv_*.dll

3.1.2、方法2：用包含外部库的形式：

方法1和2为dedug下的路径设置形式，见下图左下角

3.2、代码测试

网上找一个代码

#include "mainwindow.h"
#include "ui_mainwindow.h"
#include "opencv2/opencv.hpp"

using namespace cv;
using namespace std;

MainWindow::MainWindow(QWidget *parent)
    : QMainWindow(parent)
    , ui(new Ui::MainWindow)
{
    ui->setupUi(this);
    //setWindowTitle("QT + OpenCV4");
    Mat src = imread("C:\\Users\\Desktop\\p1.jpg");   //不能有中文路径，不然出错
    Mat img;

    //cvtColor(src, img, COLOR_BGR2RGB);
    namedWindow("name",WINDOW_NORMAL);
    imshow("name",src);
    //ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(QImage(img.data, img.cols, img.rows, img.step, QImage::Format_RGB888)));
}

MainWindow::~MainWindow()
{
    delete ui;
}

注意不能出现中文路径和文件名，不然会出现下面的错误。

3.2.1在release下测试

3.2.2在debug下测试

 四、vs2019配置opencv

注意：下面为在笔记本上重新编译配置的图。不过与上述路径基本一致。

台式机的路径为

D:\opencv4.5.3\opencv\opencv_newbuild

笔记本的路径为

D:\opencv4.5.3\opencvNewBuild   相比台式机的少建立一个文件夹opencv，这个文件夹多余，没什么用。下图为在台式机的路径。

4.1、vs2019 配置属性表

新建debug和release属性表，在以后新建项目时就可以不用重新配置，直接复制debug和release的两个属性表到新建项目文件夹里面，添加现有的这两个属性表即可。在下图新建的两个属性表分别为NewOpenCvContrib_debug和NewOpenCvContrib_Release。

NewOpenCvContrib_debug编辑如下图，包含目录和库目录里面分别设置文件夹路径为：

//包含目录
D:\opencv4.5.3\opencvNewBuild\install\include

//库目录
D:\opencv4.5.3\opencvNewBuild\install\x64\vc16\lib

在链接器的附加依赖库项填入  opencv_world453d.lib 

 NewOpenCvContrib_Release的包含目录和库目录与NewOpenCvContrib_debug一样，只是链接器的附加依赖库项填入  opencv_world453.lib。

在debug和release时，往往找不到动态链接程序，需要在C盘的windows文件下的两个子文件夹system32或syswow64里面

同时复制这两个文件。

4.2、vs配置opencv拓展库测试

在网上找了 一段代码测试，在debug和release两种情况下都可以正确运行显示。

#include 
#include 
#include "opencv2/core.hpp"
#include "opencv2/features2d.hpp"
#include "opencv2/xfeatures2d.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"

using namespace cv;
using namespace cv::xfeatures2d;
using namespace std;

int main()
{
	Mat img = imread("读取自己的一个图片文件", IMREAD_GRAYSCALE);
	if (img.empty())
	{
		printf("could not load image...\n");
		return -1;
	}
	namedWindow("原图：", WINDOW_NORMAL);
	imshow("原图：", img);

	int minHessian = 400;
	Ptr detector = SURF::create(minHessian);
	vector keypoints;
	detector->detect(img, keypoints);

	Mat img_keypoints;
	drawKeypoints(img, keypoints, img_keypoints, Scalar::all(-1), DrawMatchesFlags::DEFAULT);
	namedWindow("key points", WINDOW_NORMAL);
	imshow("key points", img_keypoints);

	waitKey(0);
	return 0;
}

 DEBUG下运行结果

release下运行结果

 五、在vs里出现不能识别python38_d.lib

 关于在vs里出现不能识别python38_d.lib的情况，是在台式机上出现的，在笔记本上没有出现。台式机没有安装python，但安装的是anaconda和pycharm，在出现不能识别问题后，就安装了python以及其debug的版本，也按照网上教程修改anaconda里面的文件，两个方法并没有解决问题。但笔记本没安装anaconda和pycharm，只安装的python，没有出现不能识别python38_d.lib的情况。可以试着总结下，在cmake编译opencv前，提前安装个python及其debug的版本后，应该不会出现不能识别python38_d.lib的情况。