- SQLite 数据库在大数据分析中的应用潜力
数据库管理艺术
数据库sqlite数据分析ai
SQLite数据库在大数据分析中的应用潜力关键词:SQLite、大数据分析、轻量级数据库、嵌入式数据库、数据仓库、OLAP、性能优化摘要:本文深入探讨了SQLite这一轻量级嵌入式数据库在大数据分析领域的应用潜力。我们将从SQLite的核心架构出发,分析其在大数据场景下的优势和限制,并通过实际案例展示如何通过优化策略和扩展技术使SQLite能够处理大规模数据集。文章包含性能对比测试、优化技巧和实际
- SnowConvert:自动化数据迁移的技术解析与最佳实践
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迁移学习数据库运维
SnowConvert是Snowflake生态系统的关键迁移工具,专为将传统数据仓库(如Oracle、Teradata、SQLServer等)的代码资产高效、准确地转换为Snowflake原生语法而设计。以下基于官方文档对其技术原理、工作流程及最佳实践进行深入分析:一、SnowConvert核心技术解析精准的语法映射引擎语言支持:深度解析源系统特有语法(OraclePL/SQL,TeradataB
- 实时数仓工具-SelectDB
清平乐的技术博客
实时数仓数据仓库
一、SelectDB简介官网:https://www.selectdb.com/1、ApacheDorisApacheDoris是一款采用MPP架构的实时分布式OLAP数据仓库,专注于高效的实时数据分析。Doris项目于2013年内部开发,2017年正式开源,目前在GitHub上获得了接近13,000星,全球已有超过5,000家企业采用,社区活跃度极高,累计贡献者超过650人,且曾连续数月在大数据
- 解锁 AnalyticDB for PostgreSQL 的潜力:从数据仓库到矢量数据库
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数据库postgresql数据仓库python
引言在大数据时代,快速分析大量数据已成为企业竞争的关键。AnalyticDBforPostgreSQL是阿里云提供的一个强大的并行处理数据仓库服务,适用于在线分析海量数据。本文将探讨其基本功能及在矢量数据库中的应用,包括如何与Langchain进行集成。主要内容AnalyticDBforPostgreSQL的核心功能大规模并行处理(MPP):允许高效地处理和分析大量数据。兼容性:支持ANSISQL
- 针对数据仓库方向的大数据算法工程师面试经验总结
巴基海贼王
数据仓库大数据算法
⚙️一、技术核心考察点数据建模能力星型vs雪花模型:面试官常要求对比两种模型。星型模型(事实表+冗余维度表)查询性能高但存储冗余;雪花模型(规范化维度表)减少冗余但增加JOIN复杂度。需结合场景选择,如实时分析首选星型。建模实战题:例如设计电商销售数仓,需明确事实表(订单流水)、维度表(商品、用户、时间),并解释粒度选择(如订单级)。ETL流程与优化增量抽取方案:面试高频题。需掌握基于时间戳、CD
- 解锁阿里云AnalyticDB:数据仓库的革新利器
云资源服务商
阿里云云计算数据库服务器
AnalyticDB:云数据仓库新势力在数字化浪潮中,数据已成为企业的核心资产,而云数据仓库作为数据管理与分析的关键基础设施,正扮演着愈发重要的角色。阿里云AnalyticDB作为云数据仓库领域的佼佼者,以其卓越的性能、创新的架构和丰富的功能,为企业提供了强大的数据处理与分析能力,助力企业在数据驱动的时代中脱颖而出。AnalyticDB是阿里云自主研发的云原生数据仓库,采用存储计算分离+多副本架构
- 【面试系列】云计算工程师 高频面试题及详细解答
野老杂谈
全网最全IT公司面试宝典面试云计算职场和发展
欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!欢迎订阅相关专栏:⭐️全网最全IT互联网公司面试宝典:收集整理全网各大IT互联网公司技术、项目、HR面试真题.⭐️AIGC时代的创新与未来:详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。⭐️全流程数据技术实战指南:全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程,掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。文章目录常见的初级面试题1.什么是云计算?2.
- 使用Airbyte连接Shopify进行数据集成实践
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语言模型elasticsearchjenkins
在当今的数据驱动时代,数据集成平台如Airbyte变得尤为重要。它不仅可以让从API、数据库和文件到仓库或数据湖的ELT流程变得高效,还提供了丰富的连接器,支持各种数据源的集成。尽管Airbyte的Shopify连接器已经不再推荐使用,但它的使用方法仍然能为我们揭示一些重要的实践技巧。技术背景介绍Airbyte是一个开源的数据集成平台,专注于从各种数据源将数据提取、加载到目标数据仓库或者数据湖中。
- Java EDW三剑客:如何让数据从“沼泽”变身“报告神器”?手把手教你玩转企业数据仓库!
墨瑾轩
Java乐园java数据仓库开发语言
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣一、你的EDW在“数据沼泽”里?是时候请个“数据炼金术士”了!“数据散落在10个系统里,生成月报要熬3个通宵?”——别慌!今天我们就用JDBC+ApacheSpark+Thymeleaf三剑客,教你如何让Java在EDW中将“数据沼泽”炼成“报告神器”!从“数
- Vue2中Vuex的五种核心状态管理详解:从State到Modules
上单带刀不带妹
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目录一、为什么需要Vuex?二、Vuex核心概念图解编辑三、五种核心状态详解1.State:数据仓库2.Getters:计算属性3.Mutations:同步修改器4.Actions:异步操作5.Modules:模块化四、各概念关系总结五、最佳实践技巧结语一、为什么需要Vuex?当组件层级变深、兄弟组件需要共享数据时,传统的props/$emit和事件总线会变得难以维护。Vuex通过集中式存储管理应
- 十、HQL:排序、联合与 CTE 高级查询
IvanCodes
Hive教程hive大数据
作者:IvanCodes日期:2025年5月15日专栏:Hive教程ApacheHive作为大数据领域主流的数据仓库解决方案,其查询语言HQL(HiveQueryLanguage)是数据分析师和工程师日常工作的核心。除了基础的SELECT-FROM-WHERE,HQL还提供了强大的排序、数据合并以及组织复杂查询的机制。本文将深入探讨HQL中的排序操作(SORTBY,ORDERBY,CLUSTERB
- 数据仓库面试题合集⑥
晴天彩虹雨
数据仓库面试解析集锦数据仓库大数据clickhousekafka
实时指标体系设计+Flink优化实战:面试高频问题+项目答题模板面试中不仅会问“你做过实时处理吗?”,更会追问:“实时指标体系是怎么搭建的?”、“你们的Flink稳定性怎么保证?”本篇聚焦实时指标体系设计与Flink优化场景,帮你答出架构设计力,也答出调优实战感。①面试核心问题导读“你们实时指标是怎么设计的?”“怎么处理指标的去重、延迟和聚合问题?”“你们的Flink作业怎么做资源优化?”“有没有
- 【StarRocks系列】StarRocks vs Mysql
漫步者TZ
StarRocksmysql数据库StarRocks分布式数据库
目录StarRocks简介核心特性典型应用场景StarRocksvsMySQL:核心区别详解关键差异总结如何选择?StarRocks简介StarRocks是一款高性能、全场景、分布式、实时分析型的数据库(MPP-大规模并行处理)。它诞生于解决现代企业对海量数据进行快速、复杂分析的需求,尤其是在实时数据仓库、用户行为分析、日志分析、统一数仓等场景下表现卓越。核心特性MPP架构:采用无共享架构,计算和
- 数据切片是什么意思
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数据仓库
数据切片是指将一段数据按照特定的规则或条件进行分割,以便更方便地进行处理和分析。通常情况下,数据切片可以根据不同的维度、属性、时间等进行切割,以获取更加细化和精准的数据。数据切片可以在数据仓库、数据分析等领域中广泛应用。
- 医疗AI大数据处理流程的全面解析:从数据源到应用实践
Allen_Lyb
医疗高效编程研发人工智能机器学习健康医疗架构大数据
医疗AI大数据处理流程是一个复杂而系统的工程,涉及从数据源获取到最终应用的多个关键环节。随着信息技术在医疗行业的深入应用,医疗数据呈现爆发式增长,如何有效处理这些数据并转化为有价值的医疗知识,成为推动医疗AI发展的核心问题。本报告将全面剖析医疗AI大数据处理流程的关键环节,包括数据源、数据授权、数据接入、数据清洗、数据标准化、数据治理、数据应用与AI分析,以及数据流与数据仓库的概念,为医疗AI从业
- 使用Spring Boot框架来生成HTML页面并返回给客户端
_S_Q
后端服务Javaspringboothtmlpython
文章目录1.创建SpringBoot项目1.1项目结构2.配置`pom.xml`3.编写代码3.1创建主应用程序类3.2创建数据模型3.3创建数据仓库3.4创建控制器3.5创建HTML模板4.运行应用程序总结下面是一个简单的Java实现,使用SpringBoot框架来生成HTML页面并返回给客户端。1.创建SpringBoot项目首先,确保你已经安装了Java和Maven。然后创建一个新的Spri
- Doris 数据集成 Apache Paimon
猫猫姐
Dorisdoris
Doris数据集成ApachePaimon湖仓一体(DataLakehouse)融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势,帮助用户更加便捷地满足各种数据处理分析的需求。在过去多个版本中,ApacheDoris持续加深与数据湖的融合,已演进出一套成熟的湖仓一体解决方案。为便于用户快速入门,我们将通过系列文章介绍ApacheDoris与各类主流数据湖格式及存储系统的湖仓一体架构搭
- Hive集成Paimon
Edingbrugh.南空
数据湖hive大数据hivehadoop数据仓库
引言在大数据领域,数据存储与处理技术不断演进,各类数据管理工具层出不穷。ApacheHive作为经典的数据仓库工具,以其成熟的生态和强大的批处理能力,长期服务于海量数据的存储与分析;而ApachePaimon作为新兴的流式湖仓存储引擎,具备实时写入、高效查询和统一批流处理等特性,为数据管理带来了新的活力。将Hive与Paimon进行集成,能够充分融合两者优势,实现数据的高效存储、实时处理与灵活分析
- SPL轻量级多源混合计算
LuckJudy
数据计算多源混算esProcSPL
多样性数据源混合计算是常态需求,同构或异构数据库之间、文件与数据库、NoSQL与文件等,理论上任何数据存储之间都涉及数据混合计算和分析。但混算需求目前技术解决的并不好,同构库之间某些数据库还能支持,而完全异构的数据源实施混算就比较麻烦。经常要借助逻辑数据仓库,但基于SQL的逻辑数仓不仅能力有限,而且体系过于沉重,经常会比应用本身还复杂,只适合应用于大型场景中,并不适合众多日常的轻量多源混算场景。S
- 云原生数仓 vs 传统数仓:深度拆解区别、优劣势及主流选型
limnade
云原生数据仓库
云原生数仓vs传统数仓:深度拆解区别、优劣势及主流选型在数据驱动业务的当下,数据仓库作为企业数据中枢,承载着核心决策支持使命。随着云技术普及,云原生数仓与传统数仓的选型博弈愈发关键。本文从架构逻辑、核心能力到落地实践,深度拆解两者区别、优劣势,并梳理主流数仓方案,帮你精准锚定适配选型。一、底层逻辑:架构设计差异(一)传统数仓:紧耦合“巨石架构”传统数仓(如Teradata经典方案、Greenplu
- 深入理解SQLMesh中的SCD Type 2:缓慢变化维度的实现与管理
梦想画家
数据分析工程数据工程SCD2维度模型SQLMesh
在数据仓库和商业智能领域,处理随时间变化的数据是一个常见且具有挑战性的任务。缓慢变化维度(SlowlyChangingDimensions,SCD)是解决这一问题的经典模式。本文将深入探讨SQLMesh中SCDType2的实现方式、配置选项以及实际应用场景。什么是SCDType2?SCDType2是一种用于跟踪维度表中记录历史变化的模型。它通过为每条记录添加有效时间范围(valid_from和va
- 数据仓库 vs 数据湖:架构、应用场景与技术差异全解析
chat2tomorrow
SQL2API数据仓库低代码平台数据仓库架构sql2api大数据低代码数据湖
目录一、概念对比:结构化vs全类型数据二、技术架构对比1.数据仓库架构特点2.数据湖架构特点三、典型应用场景数据仓库适合:数据湖适合:四、数据湖仓一体:趋势还是折中?五、总结:如何选型?结语在大数据时代,“数据仓库”和“数据湖”常被同时提及,甚至被误认为是同一类技术方案。然而,二者在架构设计、数据处理方式、应用场景等方面存在显著差异。本文将从多个维度对比数据仓库与数据湖,帮助你厘清概念,选型不再困
- mysql查询每种产品的销售总额_MDX示例:统计各产品每个季度的销售排名
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ITPUB数据仓库与数据挖掘论坛用户Damon__Li问:统计各种产品在本年每个季度的销售排名,(现在有日期、产品维度和销售额度量)大体显示如下Q1Q2Q3Q4销售额排名销售额排名销售额排名销售额排名产品130002200035000140ITPUB数据仓库与数据挖掘论坛用户Damon__Li问:统计各种产品在本年每个季度的销售排名,(现在有日期、产品维度和销售额度量)大体显示如下Q1Q2Q3Q4
- 从0到1搭建数据仓库指南
从0到1搭建一个数据仓库(DataWarehouse,DW)是一个复杂但结构化很强的工程。它不仅仅是技术选型,更是业务理解、架构设计、流程规范的结合。以下是一个清晰、分阶段的指南,帮助你系统性地完成搭建:核心原则:以业务驱动为核心:所有设计和开发都围绕解决实际业务问题展开。数据质量是生命线:从源头保证数据的准确性、一致性和完整性。可扩展性和灵活性:设计时要考虑未来数据量增长、新业务需求和技术演进。
- 【面试系列】Swift 高频面试题及详细解答
野老杂谈
全网最全IT公司面试宝典面试swift职场和发展编程语言
欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!欢迎订阅相关专栏:⭐️全网最全IT互联网公司面试宝典:收集整理全网各大IT互联网公司技术、项目、HR面试真题.⭐️AIGC时代的创新与未来:详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。⭐️全流程数据技术实战指南:全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程,掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。文章目录Swift初级面试题及详细解答1.什么
- Hive 3.x集成Apache Ranger:打造精细化数据权限管理体系
引言在数据驱动的时代,企业的数据安全和权限管理愈发关键。Hive作为大数据领域常用的数据仓库工具,存储着海量敏感数据;ApacheRanger则是一款强大的权限管理框架,能为Hadoop生态组件提供细粒度的访问控制。将Hive3.x与ApacheRanger集成,可有效实现数据的分级管控,保障数据在安全的前提下合理使用。接下来,就为你带来Hive3.x集成ApacheRanger的详细操作指南,助
- 使用ETLCloud的SAP数据处理组件释放SAP数据的力量
苛子
数据仓库数据库数据挖掘
SAP用户面临的问题SAPEnterpriseResourcePlanning(ERP)作为国内最广泛使用的ERP系统之一许多大型企业都围绕SAP来进行业务的协同和数据流转。为了能对SAP中的数据用于分析、数据科学等业务我们需要把SAP中的数据同步到本地数据仓库中进行可视化分析和处理,而就这么一个简单的需求可以说是难倒很多企业的IT人员。目前很多企业往往花费大量的时间和精力在SAP的数据导出上,而
- 一台电脑最多能接多少个硬盘
服务器苹果签名分发
电脑
在电脑的世界里,硬盘就像是我们的“数据仓库”,存储着我们工作、学习、娱乐等方方面面的重要信息。随着数据量的不断增长,很多小伙伴都在想,能不能给电脑多接几个硬盘,来满足日益膨胀的存储需求呢?那么,一台电脑最多能接多少个硬盘呢?今天咱们就来好好探讨一下。硬盘接口类型决定接入数量基础电脑连接硬盘主要通过不同的接口,常见的有SATA接口、PCIe接口和USB接口等,不同接口类型对硬盘接入数量有着不同的限制
- DataHub 扩展数据源插件开发
北斗云
大数据#DataHubDataHub数据治理元数据管理主数据管理大数据
1.插件系统架构DataHub的元数据摄取框架采用了模块化、可扩展的插件架构,允许开发者轻松添加新的数据源连接器。这种架构使得DataHub能够与各种数据系统集成,包括数据库、数据仓库、BI工具、云服务等。1.1核心组件插件系统的核心组件包括:Source基类:所有数据源插件的基础类,定义了插件的基本接口和行为配置类:每个插件的配置参数定义装饰器:用于注册插件和声明插件能力工作单元:表示要处理的元
- 鸿蒙开发实战之Distributed Service Kit实现美颜相机多设备协同
harmonyos-next
一、核心能力全景通过DistributedServiceKit实现三大创新场景:多机位联拍手机+平板+智慧屏同步取景(时延{if(device.type==='tablet'){suggestCrossDeviceEdit();//推荐跨设备编辑}});//创建共享数据仓库constdataStore=distributedService.createDataStore({name:'beauty
- 统一思想认识
永夜-极光
思想
1.统一思想认识的基础,才能有的放矢
原因:
总有一种描述事物的方式最贴近本质,最容易让人理解.
如何让教育更轻松,在于找到最适合学生的方式.
难点在于,如何模拟对方的思维基础选择合适的方式. &
- Joda Time使用笔记
bylijinnan
javajoda time
Joda Time的介绍可以参考这篇文章:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jodatime.html
工作中也常常用到Joda Time,为了避免每次使用都查API,记录一下常用的用法:
/**
* DateTime变化(增减)
*/
@Tes
- FileUtils API
eksliang
FileUtilsFileUtils API
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217374 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- 各种新兴技术
不懂事的小屁孩
技术
1:gradle Gradle 是以 Groovy 语言为基础,面向Java应用为主。基于DSL(领域特定语言)语法的自动化构建工具。
现在构建系统常用到maven工具,现在有更容易上手的gradle,
搭建java环境:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-gradle/
搭建android环境:
http://m
- tomcat6的https双向认证
酷的飞上天空
tomcat6
1.生成服务器端证书
keytool -genkey -keyalg RSA -dname "cn=localhost,ou=sango,o=none,l=china,st=beijing,c=cn" -alias server -keypass password -keystore server.jks -storepass password -validity 36
- 托管虚拟桌面市场势不可挡
蓝儿唯美
用户还需要冗余的数据中心,dinCloud的高级副总裁兼首席营销官Ali Din指出。该公司转售一个MSP可以让用户登录并管理和提供服务的用于DaaS的云自动化控制台,提供服务或者MSP也可以自己来控制。
在某些情况下,MSP会在dinCloud的云服务上进行服务分层,如监控和补丁管理。
MSP的利润空间将根据其参与的程度而有所不同,Din说。
“我们有一些合作伙伴负责将我们推荐给客户作为个
- spring学习——xml文件的配置
a-john
spring
在Spring的学习中,对于其xml文件的配置是必不可少的。在Spring的多种装配Bean的方式中,采用XML配置也是最常见的。以下是一个简单的XML配置文件:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.or
- HDU 4342 History repeat itself 模拟
aijuans
模拟
来源:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4342
题意:首先让求第几个非平方数,然后求从1到该数之间的每个sqrt(i)的下取整的和。
思路:一个简单的模拟题目,但是由于数据范围大,需要用__int64。我们可以首先把平方数筛选出来,假如让求第n个非平方数的话,看n前面有多少个平方数,假设有x个,则第n个非平方数就是n+x。注意两种特殊情况,即
- java中最常用jar包的用途
asia007
java
java中最常用jar包的用途
jar包用途axis.jarSOAP引擎包commons-discovery-0.2.jar用来发现、查找和实现可插入式接口,提供一些一般类实例化、单件的生命周期管理的常用方法.jaxrpc.jarAxis运行所需要的组件包saaj.jar创建到端点的点到点连接的方法、创建并处理SOAP消息和附件的方法,以及接收和处理SOAP错误的方法. w
- ajax获取Struts框架中的json编码异常和Struts中的主控制器异常的解决办法
百合不是茶
jsjson编码返回异常
一:ajax获取自定义Struts框架中的json编码 出现以下 问题:
1,强制flush输出 json编码打印在首页
2, 不强制flush js会解析json 打印出来的是错误的jsp页面 却没有跳转到错误页面
3, ajax中的dataType的json 改为text 会
- JUnit使用的设计模式
bijian1013
java设计模式JUnit
JUnit源代码涉及使用了大量设计模式
1、模板方法模式(Template Method)
定义一个操作中的算法骨架,而将一些步骤延伸到子类中去,使得子类可以不改变一个算法的结构,即可重新定义该算法的某些特定步骤。这里需要复用的是算法的结构,也就是步骤,而步骤的实现可以在子类中完成。
 
- Linux常用命令(摘录)
sunjing
crondchkconfig
chkconfig --list 查看linux所有服务
chkconfig --add servicename 添加linux服务
netstat -apn | grep 8080 查看端口占用
env 查看所有环境变量
echo $JAVA_HOME 查看JAVA_HOME环境变量
安装编译器
yum install -y gcc
- 【Hadoop一】Hadoop伪集群环境搭建
bit1129
hadoop
结合网上多份文档,不断反复的修正hadoop启动和运行过程中出现的问题,终于把Hadoop2.5.2伪分布式安装起来,跑通了wordcount例子。Hadoop的安装复杂性的体现之一是,Hadoop的安装文档非常多,但是能一个文档走下来的少之又少,尤其是Hadoop不同版本的配置差异非常的大。Hadoop2.5.2于前两天发布,但是它的配置跟2.5.0,2.5.1没有分别。 &nb
- Anychart图表系列五之事件监听
白糖_
chart
创建图表事件监听非常简单:首先是通过addEventListener('监听类型',js监听方法)添加事件监听,然后在js监听方法中定义具体监听逻辑。
以钻取操作为例,当用户点击图表某一个point的时候弹出point的name和value,代码如下:
<script>
//创建AnyChart
var chart = new AnyChart();
//添加钻取操作&quo
- Web前端相关段子
braveCS
web前端
Web标准:结构、样式和行为分离
使用语义化标签
0)标签的语义:使用有良好语义的标签,能够很好地实现自我解释,方便搜索引擎理解网页结构,抓取重要内容。去样式后也会根据浏览器的默认样式很好的组织网页内容,具有很好的可读性,从而实现对特殊终端的兼容。
1)div和span是没有语义的:只是分别用作块级元素和行内元素的区域分隔符。当页面内标签无法满足设计需求时,才会适当添加div
- 编程之美-24点游戏
bylijinnan
编程之美
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.Set;
public class PointGame {
/**编程之美
- 主页面子页面传值总结
chengxuyuancsdn
总结
1、showModalDialog
returnValue是javascript中html的window对象的属性,目的是返回窗口值,当用window.showModalDialog函数打开一个IE的模式窗口时,用于返回窗口的值
主界面
var sonValue=window.showModalDialog("son.jsp");
子界面
window.retu
- [网络与经济]互联网+的含义
comsci
互联网+
互联网+后面是一个人的名字 = 网络控制系统
互联网+你的名字 = 网络个人数据库
每日提示:如果人觉得不舒服,千万不要外出到处走动,就呆在床上,玩玩手游,更不能够去开车,现在交通状况不
- oracle 创建视图 with check option
daizj
视图vieworalce
我们来看下面的例子:
create or replace view testview
as
select empno,ename from emp where ename like ‘M%’
with check option;
这里我们创建了一个视图,并使用了with check option来限制了视图。 然后我们来看一下视图包含的结果:
select * from testv
- ToastPlugin插件在cordova3.3下使用
dibov
Cordova
自己开发的Todos应用,想实现“
再按一次返回键退出程序 ”的功能,采用网上的ToastPlugins插件,发现代码或文章基本都是老版本,运行问题比较多。折腾了好久才弄好。下面吧基于cordova3.3下的ToastPlugins相关代码共享。
ToastPlugin.java
package&nbs
- C语言22个系统函数
dcj3sjt126com
cfunction
C语言系统函数一、数学函数下列函数存放在math.h头文件中Double floor(double num) 求出不大于num的最大数。Double fmod(x, y) 求整数x/y的余数。Double frexp(num, exp); double num; int *exp; 将num分为数字部分(尾数)x和 以2位的指数部分n,即num=x*2n,指数n存放在exp指向的变量中,返回x。D
- 开发一个类的流程
dcj3sjt126com
开发
本人近日根据自己的开发经验总结了一个类的开发流程。这个流程适用于单独开发的构件,并不适用于对一个项目中的系统对象开发。开发出的类可以存入私人类库,供以后复用。
以下是开发流程:
1. 明确类的功能,抽象出类的大概结构
2. 初步设想类的接口
3. 类名设计(驼峰式命名)
4. 属性设置(权限设置)
判断某些变量是否有必要作为成员属
- java 并发
shuizhaosi888
java 并发
能够写出高伸缩性的并发是一门艺术
在JAVA SE5中新增了3个包
java.util.concurrent
java.util.concurrent.atomic
java.util.concurrent.locks
在java的内存模型中,类的实例字段、静态字段和构成数组的对象元素都会被多个线程所共享,局部变量与方法参数都是线程私有的,不会被共享。
- Spring Security(11)——匿名认证
234390216
Spring SecurityROLE_ANNOYMOUS匿名
匿名认证
目录
1.1 配置
1.2 AuthenticationTrustResolver
对于匿名访问的用户,Spring Security支持为其建立一个匿名的AnonymousAuthenticat
- NODEJS项目实践0.2[ express,ajax通信...]
逐行分析JS源代码
Ajaxnodejsexpress
一、前言
通过上节学习,我们已经 ubuntu系统搭建了一个可以访问的nodejs系统,并做了nginx转发。本节原要做web端服务 及 mongodb的存取,但写着写着,web端就
- 在Struts2 的Action中怎样获取表单提交上来的多个checkbox的值
lhbthanks
javahtmlstrutscheckbox
第一种方法:获取结果String类型
在 Action 中获得的是一个 String 型数据,每一个被选中的 checkbox 的 value 被拼接在一起,每个值之间以逗号隔开(,)。
所以在 Action 中定义一个跟 checkbox 的 name 同名的属性来接收这些被选中的 checkbox 的 value 即可。
以下是实现的代码:
前台 HTML 代码:
- 003.Kafka基本概念
nweiren
hadoopkafka
Kafka基本概念:Topic、Partition、Message、Producer、Broker、Consumer。 Topic: 消息源(Message)的分类。 Partition: Topic物理上的分组,一
- Linux环境下安装JDK
roadrunners
jdklinux
1、准备工作
创建JDK的安装目录:
mkdir -p /usr/java/
下载JDK,找到适合自己系统的JDK版本进行下载:
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
把JDK安装包下载到/usr/java/目录,然后进行解压:
tar -zxvf jre-7
- Linux忘记root密码的解决思路
tomcat_oracle
linux
1:使用同版本的linux启动系统,chroot到忘记密码的根分区passwd改密码 2:grub启动菜单中加入init=/bin/bash进入系统,不过这时挂载的是只读分区。根据系统的分区情况进一步判断. 3: grub启动菜单中加入 single以单用户进入系统. 4:用以上方法mount到根分区把/etc/passwd中的root密码去除 例如: ro
- 跨浏览器 HTML5 postMessage 方法以及 message 事件模拟实现
xueyou
jsonpjquery框架UIhtml5
postMessage 是 HTML5 新方法,它可以实现跨域窗口之间通讯。到目前为止,只有 IE8+, Firefox 3, Opera 9, Chrome 3和 Safari 4 支持,而本篇文章主要讲述 postMessage 方法与 message 事件跨浏览器实现。postMessage 方法 JSONP 技术不一样,前者是前端擅长跨域文档数据即时通讯,后者擅长针对跨域服务端数据通讯,p