不会吧,学过爬虫连这个网站都爬不了?那Python岂不是白学了

本文内容

  1. 系统分析目标网页
  2. html标签数据解析方法
  3. 海量图片数据一键保存

环境介绍

  • python 3.8
  • pycharm

模块使用

  • requests >>> pip install requests
  • parsel >>> pip install parsel
  • time 时间模块 记录运行时间

通用爬虫

导入模块

import requests  # 数据请求模块 第三方模块 pip install requests
import parsel  # 数据解析模块 第三方模块 pip install parsel
import re  # 正则表达式模块

请求数据

url = f'https://fabiaoqing.com/biaoqing/lists/page/{page}html'
headers \= {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.54 Safari/537.36'
}
response \= requests.get(url=url, headers=headers)
#  response 对象 200状态码 表示请求成功

解析数据

解析速度 bs4 解析速度会慢一些,如果你想要对于字符串数据内容,直接取值,只能正则表达式

selector = parsel.Selector(response.text) # 把获取下来html字符串数据内容 转成 selector 对象
title\_list = selector.css('.ui.image.lazy::attr(title)').getall()
img\_list \= selector.css('.ui.image.lazy::attr(data-original)').getall()
# 把获取下来的这两个列表 提取里面元素 一一提取出来
# 提取列表元素 for循环 遍历
for title, img\_url in zip(title\_list, img\_list):
    title \= re.sub(r'\[\\/:\*?"<>|\\n\]', '\_', title)
    # 名字太长 报错
    img\_name = img\_url.split('.')\[-1\]   # 通过split() 字符串分割的方法 根据列表索引位置取值
    img\_content = requests.get(url=img\_url).content # 获取图片的二进制数据内容

保存数据

with open('img\\\\' + title + '.' + img\_name, mode='wb') as f:
    f.write(img\_content)
print(title)

不会吧,学过爬虫连这个网站都爬不了?那Python岂不是白学了_第1张图片

共耗时:61秒

不会吧,学过爬虫连这个网站都爬不了?那Python岂不是白学了_第2张图片

多线程爬虫

发送求情

def get\_response(html\_url):
    headers \= {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.54 Safari/537.36'
    }
    response \= requests.get(url=html\_url, headers=headers)
    return response

获取图片url地址,以及图片名字

def get\_img\_info(html\_url):
    response \= get\_response(html\_url)
    selector \= parsel.Selector(response.text)  # 把获取下来html字符串数据内容 转成 selector 对象
    title\_list = selector.css('.ui.image.lazy::attr(title)').getall()
    img\_list \= selector.css('.ui.image.lazy::attr(data-original)').getall()
    zip\_data \= zip(title\_list, img\_list)
    return zip\_data

保存数据

def save(title, img\_url):
    title \= re.sub(r'\[\\/:\*?"<>|\\n\]', '\_', title)
    # 名字太长 报错
    img\_name = img\_url.split('.')\[-1\]  # 通过split() 字符串分割的方法 根据列表索引位置取值
    img\_content = requests.get(url=img\_url).content  # 获取图片的二进制数据内容
    with open('img\\\\' + title + '.' + img\_name, mode='wb') as f:
        f.write(img\_content)
    print(title)

主函数

def main(html\_url):
    zip\_data \= get\_img\_info(html\_url)
    for title, img\_url in zip\_data:
        save(title, img\_url)

入口

if \_\_name\_\_ == '\_\_main\_\_':
    start\_time \= time.time()
    exe \= concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max\_workers=10)
    for page in range(1, 11):
        url \= f'https://fabiaoqing.com/biaoqing/lists/page/{page}html'
        exe.submit(main, url)
    exe.shutdown()
    end\_time \= time.time()
    use\_time \= int(end\_time - start\_time)
    print('程序耗时: ', use\_time)

不会吧,学过爬虫连这个网站都爬不了?那Python岂不是白学了_第3张图片

共耗时:19秒


这里我为大家准备了一份针对零基础的Python学习资料,有兴趣的同学可以看看哦。

「 Python经验分享 」

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后给大家免费分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
9f49b566129f47b8a67243c1008edf79.png

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。

8c4513c1a906b72cbf93031e6781512b.png

三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

afc935d834c5452090670f48eda180e0.png

四、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

252731a671c1fb70aad5355a2c5eeff0.png

五、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

6c361282296f86381401c05e862fe4e9.png

d2d978bb523c810abca3abe69e09bc1a.png

这份完整版的Python全套学习资料已经上传CSDN
朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】。

请添加图片描述

你可能感兴趣的:(程序员,python,爬虫,开发语言,人工智能,开发工具)