LeetCode 55. 跳跃游戏

文章目录

  • 动态规划(无优化)
    • 思路
    • 代码
  • 贪心(优化)
    • 思路
    • 代码


给定一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的 第一个下标 。

数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个下标。

示例 1:

输入:nums = [2,3,1,1,4]
输出:true
解释:可以先跳 1 步,从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。

示例 2:

输入:nums = [3,2,1,0,4]
输出:false
解释:无论怎样,总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 , 所以永远不可能到达最后一个下标。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/jump-game
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动态规划(无优化)

LeetCode 55. 跳跃游戏_第1张图片

思路

构建一个数组,含义是可以到达的位置,遍历参数nums数组,不断更新自己构建的数组,判断能否触及最后一i个位置即可

代码

class Solution {
    public boolean canJump(int[] nums) {

        if(nums.length==1){
            return true;
        }


        int[] judge=new int[nums.length];
        judge[0]=1;
        for(int i=0;i<nums.length && judge[i]!=0;++i){
            for(int j=i,count=1;count<=nums[i];++count){
                if(j+count>=nums.length-1){
                    return true;
                }
                judge[j+count]=1;
            }
        }
        return false;
    }
}

贪心(优化)

思路

不用构建数组了,直接用一个计数器记录可以到达的最大长度即可,只要A位置可以到达,A位置前面的所有位置都可以到达

代码

LeetCode 55. 跳跃游戏_第2张图片

class Solution {
    public boolean canJump(int[] nums) {


        if(nums.length>1 && nums[0]==0){
            return false;
        }



        int max=1;
        for(int i=0;i<nums.length && i<=max;++i){
            max=Math.max(max,i+nums[i]);
            if(max>=nums.length-1){
                return true;
            }
        }
        
        return false;


    }
}

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