为什么python是最好的编程语言_为什么Python是2019年最有价值的编程语言？
对于那些从未学习过编程的人来说，Python是最好的选择之一，
Python是一种清晰的语言. 使用缩进来表示程序的嵌套关系是一种开创性的实践. 它已将过去的软编程样式升级为硬语法规则. 无需在不同样式之间进行选择，也无需为不同样式争论. 与Perl不同，Python中没有晦涩的缩写，也无需记住奇怪符号的含义. 用Python编写的程序易于理解
Python是一种面向对象的语言，但是其面向对象的语言并不强调C ++之类的概念，而是更加实用. 并不是使语言变得非常复杂以反映对该概念的完整支持，而是要使用最简单的方法来使程序员享受面向对象的好处，这正是Python可以吸引许多支持者(如Java和C#)的原因. 原因之一.
Python是一种功能丰富的语言，它具有功能强大的基本类库和大量的第三方扩展，因此Python程序员无需羡慕Java的JDK. Python为程序员提供了丰富的基本功能，因此人们无需从头开始就可以编写程序. 说到这，人们通常会担心: 脚本语言通常很慢. 脚本语言的速度确实确实较慢，但是Python比人们想象的要快得多.
尽管Python是一种脚本语言，但实际上它可以像Java程序一样进行编译. Python程序被编译成特殊的ByteCode. 程序运行时，将执行ByteCode，将其省略. 为了分析和解释程序文本，速度自然提高了很多. Java编程是人们拥抱Pure Java的一种方式. 虚拟机以外的所有内容都是用Java编写的. 无论是基本数据结构还是图形界面，Pure Java的SWING都已成为无数Java应用程序开发人员的噩梦.
Python提倡实用性. 它的整体环境是用C编写的. 许多基本功能和扩展模块是用C / C ++编写的. 当执行这部分代码时，其速度为C.速度. 用Python编写的普通桌面程序的启动速度与用C编写的程序的启动速度差别不大. 此外，通过某些第三方软件包，用Python编写的源代码也可以以类似于JIT的方式运行，这可以大大提高Python代码的速度. 对于不同类型的代码，将有2到100次. 等待速度增加.
在研究中，我被一个不知道如何学习的朋友所迷惑. 我建议使用Python学习qu 227 -435- 450来学习进步并一起学习！ Python是我所见语言中易用性和速度的最完美组合. 通过损失一点微不足道的运行速度，我可以获得更高的编程效率，这就是为什么我选择Python. . 专注于要解决的问题并选择合适的语言，以便您可以将有限的精力集中在最需要解决的问题上.
不同的语言具有不同的功能. C和汇编语言适合编写系统软件. 如果使用它们来编写企业应用程序，恐怕很少有人会派上用场. 我遇到了一个兄弟，他曾经和Hui一起编写程序. 尽管完成了最基本的功能，但他无法应付添加报告预览之类的操作. 聪明的程序员使用适当的工具来完成任务，并且找不到主密钥.
Python的自动垃圾收集机制是高级编程语言的基本功能. 使用具有此功能的语言进行编程，程序员通常不必担心内存泄漏. 当我们用C / C ++编写代码时，这是最重要的问题之一，需要认真考虑但容易出错. 数据结构是程序组成的重要组成部分. 用C进行编程时需要小心表达的问题，例如链表，树和图，在Python中要简单得多.
在Python中，最基本的数据结构是数组，序列和哈希表. 用它们表达各种常见的数据结构非常容易. 没有定义指针和分配内存的任务，编程变得很有趣.
CORBA是一种先进的软件体系结构，它与语言和平台无关. C ++，Java和其他语言具有CORBA绑定，但是相比于它们，Python的CORBA绑定要容易得多，因为在程序员看来，CORBA类和Python类的使用和实现之间没有区别. 不用担心复杂的体系结构，用Python编写CORBA程序也很容易. 刀片上应使用优质钢材，如果您想在有限的时间内完成尽可能多的任务，则必须放弃各种不相关的问题，而Python只是提供了这种方法.
跨平台且易于扩展随着Linux的不断成熟，越来越多的人开始在Linux平台上工作，软件开发人员自然希望他们编写的软件可以在所有平台上运行. Java到处运行的口号使其成为跨平台开发工具的模型，但是其速度并不乐观. 实际上，几乎所有著名的脚本语言都是跨平台的，Python也不例外.
Python不仅支持各种Linux / Unix系统，而且还支持Windows，甚至可以在Palm上运行Python程序. 如果一个程序想跨平台工作，不仅语言本身需要在平台之间兼容，而且在图形界面时代，它还需要可以跨平台工作的小部件.
Python不仅支持较旧的TK，而且还支持新的GTK +，QT和wxWidget，并且这些Widget可以在多个平台上工作. 通过它们，程序员可以编写漂亮的跨平台GUI程序. Python通常在本机代码和脚本代码之间运行. 程序员可以使用C / C ++来为Python编写各种模块. 这不仅允许程序员使用系统的各种服务，还可以在Python中使用C / C. 用C ++编写的出色的函数库和类库也可以大大提高Python程序的速度.
用C / C ++编写Python模块并不复杂，为了简化这项工作，人们还开发了许多工具来辅助这项工作. 因此，各种常用的函数库和类库现在都受到Python语言的约束，并且使用Python可以完成越来越多的事情.
主密钥？ Python是强大的，但并不是万能的. 如果要编写操作系统或驱动程序，很明显Python无法做到这一点. 要编写软件python是编程语言吗，没有工具是万能的. 现在有这么多编程语言的原因是，不同的语言适合于不同的事物. 因此，选择最适合您的语言工具是最重要的.
Python的应用
1个Web爬网程序
网络爬虫
说到爬虫，多亏了Python，一点点白人就能用几行代码编写爬虫的福利图表
是的. 但是，搜寻器的真正作用是从网络获取有用的数据或信息，这可以节省大量的手动时间. 有许多可以编写网络爬虫的编程语言，但是Python绝对是主流之一. Python自己的urllib库，第三方请求库和Scrappy框架使开发搜寻器非常容易.
2. 数据分析
在数据科学，统计，分析和ML方面，Pyhton是您最想使用的语言之一. 但是，与R语言的竞争也很激烈. R语言是一种统计编程语言，如果您在此领域工作，可以考虑学习R语言.
Python是一种通用编程语言，不仅可以用于统计编程，还可以用于开发游戏，网站，商业应用程序等.
很容易成为程序员的理想编程语言，您不仅可以使用它来赚钱，还可以在很短的时间内学到很多东西
3. 网站开发
Python非常适合开发Web应用程序，并支持丰富的库和Internet协议:
请求: HTTP客户端库；
BeautifulSoup: HTML解析器；
Feedparser: 用于解析RSS / Atom源；
Paramiko: 用于实现SSH2协议；
Twisted Python: 用于异步网络编程.
它还具有非常强大的框架(例如Django，Pyramid)和微框架(例如Flask和Bottle)，可以帮助您快速有效地开发Web. 您可以编写CGI脚本，也可以使用高级内容管理系统，例如Plone和Django CMS.
任何想要切换编程语言的初学者和人员都可以轻松地开始使用Python Web开发.
4. 科学和数字应用
Python正成为许多数据科学家的宠儿，因为它的许多库都是为统计和数值分析而设计的:
SciPy: 数学，科学和工程学软件包的集合；
Pandas: 数据分析和建模库；
IPython: 一个功能强大的外壳，可以轻松地编辑和记录工作会话. 它还支持可视化和并行计算.
NumPy: 可以帮助我们处理复杂的数值计算.
5人工智能
在当前的计算机行业中，最热门，薪水最高的工作应该是人工智能领域的工程师. 而且Python还是人工智能领域中机器学习，神经网络，深度学习等领域的主流编程语言，受到了广泛的支持和应用. 最受欢迎的神经网络框架，例如Facebook的PyTorch和Google的TensorFlow都使用Python语言. 如果您不学习Python，您会使用那些框架吗？ Python的魅力在这里真的很明显.
6. 自动化的操作和维护
几乎是Python应用程序的保留地，它是运维工程师首选的编程语言. 在许多操作系统中，Python是标准系统组件. 大多数Linux发行版和MacOSX都集成了Python，可以直接在终端上运行. Python标准库包含多个调用操作系统功能的库. 通过第三方软件包pywin32，Python可以访问Windows COM服务和其他Windows API. 使用IronPython，Python程序可以直接调用.Net Framework. 通常，用Python编写的系统管理脚本在可读性，性能，代码重用和可伸缩性方面要优于普通的Shell脚本.
7. 游戏开发
您可以使用Python开发游戏. 尽管人们最喜欢的游戏开发框架是Unity，但Python也有用于开发游戏的框架PyGame和PyKyra. Python还具有各种3D渲染库，可用于开发3D游戏.
Python还支持更多应用程序场景，例如连接，网络，编程，机器人，Web爬网程序，AI，ML等，这也使Python成为2019年应学习的最多编程语言.
2018年编程语言排名
让我们看一下2018年最流行的十种编程语言.Python在C ++和Java上流行了很长时间了，但是更有趣的是，JS和GO语言的增长表明它们一直以惊人的速度追赶，我相信他们将来会爬上梯子.
结论
编程语言的选择完全取决于它的用途以及它们是否易于学习和采用. 因此，请根据您的喜好和市场需求进行选择. 我看到Java和Go的前途一片光明. 如果您需要进入数据挖掘，情报和分析领域，请使用Python和R语言；如果要进入移动应用程序开发领域，请使用Java和本机平台，例如Android和Swift.
希望您找到最适合回到搜狐的编程语言，了解更多
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