通过Nginx、Consul、Upsync实现动态负载均衡和服务平滑发布
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通过Nginx、Consul、Upsync实现动态负载均衡和服务平滑发布
前提
前段时间顺利地把整个服务集群和中间件全部从UCloud迁移到阿里云，笔者担任了架构和半个运维的角色。这里详细记录一下通过Nginx、Consul、Upsync实现动态负载均衡和服务平滑发布的核心知识点和操作步骤，整个体系已经在生产环境中平稳运行。编写本文使用的虚拟机系统为CentOS7.x，虚拟机的内网IP为192.168.56.200。
通过Nginx、Consul、Upsync实现动态负载均衡和服务平滑发布
动态负载均衡的基本原理
一般会通过upstream配置Nginx的反向代理池：
1http {
2
3 upstream upstream_server{
4 server 127.0.0.1:8081;
5 server 127.0.0.1:8082;
6 }
7
8 server {
9 listen 80;
10 server_name localhost;
11
12 location / {
13 proxy_pass http://upstream_server;
14 }
15 }
16}
现在假如8081端口的服务实例挂了需要剔除，那么需要修改upstream为：
1upstream upstream_server{
2 # 添加down标记该端口的服务实例不参与负载
3 server 127.0.0.1:8081 down;
4 server 127.0.0.1:8082;
5}
并且通过nginx -s reload重新加载配置，该upstream配置才会生效。我们知道，服务发布时候重启过程中是处于不可用状态，正确的服务发布过程应该是：
把该服务从对应的upstream剔除，一般是置为down，告知Nginx服务upstream配置变更，需要通过nginx -s reload进行重载。
服务构建、部署和重启。
通过探活脚本感知服务对应的端口能够访问，把该服务从对应的upstream中拉起，一般是把down去掉，告知Nginx服务upstream配置变更，需要通过nginx -s reload进行重载。
上面的步骤一则涉及到upstream配置，二则需要Nginx重新加载配置（nginx -s reload），显得比较笨重，在高负载的情况下重新启动Nginx并重新加载配置会进一步增加系统的负载并可能暂时降低性能。
所以，可以考虑使用分布式缓存把upstream配置存放在缓存服务中，然后Nginx直接从这个缓存服务中读取upstream的配置，这样如果有upstream的配置变更就可以直接修改缓存服务中对应的属性，而Nginx服务也不需要reload。在实战中，这里提到的缓存服务就选用了Consul，Nginx读取缓存中的配置属性选用了新浪微博提供的Nginx的C语言模块nginx-upsync-module。示意图大致如下：
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Consul安装和集群搭建
Consul是Hashicorp公司的一个使用Golang开发的开源项目，它是一个用于服务发现和配置的工具，具备分布式和高度可用特性，并且具有极高的可伸缩性。Consul主要提供下面的功能：
服务发现。
运行状况检查。
服务分块/服务网格（Service Segmentation/Service Mesh）。
密钥/值存储。
多数据中心。
下面是安装过程：
1mkdir /data/consul
2cd /data/consul
3wget https://releases.hashicorp.com/consul/1.7.3/consul_1.7.3_linux_amd64.zip
4# 注意解压后只有一个consul执行文件
5unzip consul_1.7.3_linux_amd64.zip
解压完成后，使用命令nohup /data/consul/consul agent -server -data-dir=/tmp/consul -bootstrap -ui -advertise=192.168.56.200 -client=192.168.56.200 > /dev/null 2>&1 &即可后台启动单机的Consul服务。启动Consul实例后，访问http://192.168.56.200:8500/即可打开其后台管理UI：
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下面基于单台虚拟机搭建一个伪集群，关于集群的一些配置属性的含义和命令参数的解释暂时不进行展开。
1# 创建集群数据目录
2mkdir /data/consul/node1 /data/consul/node2 /data/consul/node3
3# 创建集群日志目录
4mkdir /data/consul/node1/logs /data/consul/node2/logs /data/consul/node3/logs
在/data/consul/node1目录添加consul_conf.json文件，内容如下：
1{
2 “datacenter”: “es8-dc”,
3 “data_dir”: “/data/consul/node1”,
4 “log_file”: “/data/consul/node1/consul.log”,
5 “log_level”: “INFO”,
6 “server”: true,
7 “node_name”: “node1”,
8 “ui”: true,
9 “bind_addr”: “192.168.56.200”,
10 “client_addr”: “192.168.56.200”,
11 “advertise_addr”: “192.168.56.200”,
12 “bootstrap_expect”: 3,
13 “ports”:{
14 “http”: 8510,
15 “dns”: 8610,
16 “server”: 8310,
17 “serf_lan”: 8311,
18 “serf_wan”: 8312
19 }
20}
在/data/consul/node2目录添加consul_conf.json文件，内容如下：
1{
2 “datacenter”: “es8-dc”,
3 “data_dir”: “/data/consul/node2”,
4 “log_file”: “/data/consul/node2/consul.log”,
5 “log_level”: “INFO”,
6 “server”: true,
7 “node_name”: “node2”,
8 “ui”: true,
9 “bind_addr”: “192.168.56.200”,
10 “client_addr”: “192.168.56.200”,
11 “advertise_addr”: “192.168.56.200”,
12 “bootstrap_expect”: 3,
13 “ports”:{
14 “http”: 8520,
15 “dns”: 8620,
16 “server”: 8320,
17 “serf_lan”: 8321,
18 “serf_wan”: 8322
19 }
20}
在/data/consul/node3目录添加consul_conf.json文件，内容如下：
1{
2 “datacenter”: “es8-dc”,
3 “data_dir”: “/data/consul/node3”,
4 “log_file”: “/data/consul/node3/consul.log”,
5 “log_level”: “INFO”,
6 “server”: true,
7 “node_name”: “node3”,
8 “ui”: true,
9 “bind_addr”: “192.168.56.200”,
10 “client_addr”: “192.168.56.200”,
11 “advertise_addr”: “192.168.56.200”,
12 “bootstrap_expect”: 3,
13 “ports”:{
14 “http”: 8530,
15 “dns”: 8630,
16 “server”: 8330,
17 “serf_lan”: 8331,
18 “serf_wan”: 8332
19 }
20}
新建一个集群启动脚本：
1cd /data/consul
2touch service.sh
3# /data/consul/service.sh内容如下：
4nohup /data/consul/consul agent -config-file=/data/consul/node1/consul_conf.json > /dev/null 2>&1 &
5sleep 10
6nohup /data/consul/consul agent -config-file=/data/consul/node2/consul_conf.json -retry-join=192.168.56.200:8311 > /dev/null 2>&1 &
7sleep 10
8nohup /data/consul/consul agent -config-file=/data/consul/node3/consul_conf.json -retry-join=192.168.56.200:8311 > /dev/null 2>&1 &
如果集群启动成功，观察节点1中的日志如下：
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通过节点1的HTTP端点访问后台管理页面如下（可见当前的节点1被标记了一颗红色的星星，说明当前节点1是Leader节点）：
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至此，Consul单机伪集群搭建完成（其实分布式集群的搭建大同小异，注意集群节点所在的机器需要开放使用到的端口的访问权限），由于Consul使用Raft作为共识算法，该算法是强领导者模型，也就是只有Leader节点可以进行写操作，因此接下来的操作都需要使用节点1的HTTP端点，就是192.168.56.200:8510。
重点笔记：如果Consul集群重启或者重新选举，Leader节点有可能发生更变，外部使用的时候建议把Leader节点的HTTP端点抽离到可动态更新的配置项中或者动态获取Leader节点的IP和端口。
Nginx编译安装
直接从官网下载二进制的安装包并且解压：
1mkdir /data/nginx
2cd /data/nginx
3wget http://nginx.org/download/nginx-1.18.0.tar.gz
4tar -zxvf nginx-1.18.0.tar.gz
解压后的所有源文件在/data/nginx/nginx-1.18.0目录下，编译之前需要安装pcre-devel、zlib-devel依赖：
1yum -y install pcre-devel
2yum install -y zlib-devel
编译命令如下：
1cd /data/nginx/nginx-1.18.0
2./configure --prefix=/data/nginx
如果./configure执行过程不出现问题，那么结果如下：
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接着执行make：
1cd /data/nginx/nginx-1.18.0
2make
如果make执行过程不出现问题，那么结果如下：
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最后，如果是首次安装，可以执行make install进行安装（实际上只是拷贝编译好的文件到–prefix指定的路径下）：
1cd /data/nginx/nginx-1.18.0
2make install
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make install执行完毕后，/data/nginx目录下新增了数个文件夹：
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其中，Nginx启动程序在sbin目录下，logs是其日志目录，conf是其配置文件所在的目录。尝试启动一下Nginx：
1/data/nginx/sbin/nginx
然后访问虚拟机的80端口，从而验证Nginx已经正常启动：
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通过nginx-upsync-module和nginx_upstream_check_module模块进行编译
上面做了一个Nginx极简的编译过程，实际上，在做动态负载均衡的时候需要添加nginx-upsync-module和nginx_upstream_check_module两个模块，两个模块必须提前下载源码，并且在编译Nginx过程中需要指定两个模块的物理路径：
1mkdir /data/nginx/modules
2cd /data/nginx/modules
3# 这里是Github的资源，不能用wget下载，具体是：
4nginx-upsync-module需要下载release里面的最新版本：v2.1.2
5nginx_upstream_check_module需要下载整个项目的源码，主要用到靠近当前版本的补丁，使用patch命令进行补丁升级
下载完成后分别（解压）放在/data/nginx/modules目录下：
1ll /data/nginx/modules
2drwxr-xr-x. 6 root root 4096 Nov 3 2019 nginx_upstream_check_module-master
3drwxrwxr-x. 5 root root 93 Dec 18 00:56 nginx-upsync-module-2.1.2
编译前，还要先安装一些前置依赖组件：
1yum -y install libpcre3 libpcre3-dev ruby zlib1g-dev patch
接下来开始编译安装Nginx：
1cd /data/nginx/nginx-1.18.0
2patch -p1 < /data/nginx/modules/nginx_upstream_check_module-master/check_1.16.1+.patch
3./configure --prefix=/data/nginx --add-module=/data/nginx/modules/nginx_upstream_check_module-master --add-module=/data/nginx/modules/nginx-upsync-module-2.1.2
4make
5make install
上面的编译和安装过程无论怎么调整，都会出现部分依赖缺失导致make异常，估计是这两个模块并不支持太高版本的Nginx。（生产上用了一个版本比较低的OpenResty，这里想复原一下使用相对新版本Nginx的踩坑过程）于是尝试降级进行编译，下面是参考多个Issue后得到的相对比较新的可用版本组合：
nginx-1.14.2.tar.gz
xiaokai-wang/nginx_upstream_check_module，使用补丁check_1.12.1+.patch
nginx-upsync-module:release:v2.1.2
1# 提前把/data/nginx下除了之前下载过的modules目录外的所有文件删除
2cd /data/nginx
3wget http://nginx.org/download/nginx-1.14.2.tar.gz
4tar -zxvf nginx-1.14.2.tar.gz
开始编译安装：
1cd /data/nginx/nginx-1.14.2
2patch -p1 < /data/nginx/modules/nginx_upstream_check_module-master/check_1.12.1+.patch
3./configure --prefix=/data/nginx --add-module=/data/nginx/modules/nginx_upstream_check_module-master --add-module=/data/nginx/modules/nginx-upsync-module-2.1.2
4make && make install
安装完成后通过/data/nginx/sbin/nginx命令启动即可。
启用动态负载均和健康检查
首先编写一个简易的HTTP服务，因为Java比较重量级，这里选用Golang，代码如下：
1package main
2
3import (
4 “flag”
5 “fmt”
6 “net/http”
7)
8
9func main() {
10 var host string
11 var port int
12 flag.StringVar(&host, “h”, “127.0.0.1”, “IP地址”)
13 flag.IntVar(&port, “p”, 9000, “端口”)
14 flag.Parse()
15 address := fmt.Sprintf("%s:%d", host, port)
16 http.HandleFunc("/ping", func(writer http.ResponseWriter, request *http.Request) {
17 _, _ = fmt.Fprintln(writer, fmt.Sprintf("%s by %s", “pong”, address))
18 })
19 http.HandleFunc("/", func(writer http.ResponseWriter, request *http.Request) {
20 _, _ = fmt.Fprintln(writer, fmt.Sprintf("%s by %s", “hello world”, address))
21 })
22 err := http.ListenAndServe(address, nil)
23 if nil != err {
24 panic(err)
25 }
26}
编译：
1cd src
2set GOARCH=amd64
3set GOOS=linux
4go build -o …/bin/app app.go
这样子在项目的bin目录下就得到一个Linux下可执行的二进制文件app，分别在端口9000和9001启动两个服务实例：
1# 记得先给app文件的执行权限chmod 773 app
2nohup ./app -p 9000 >/dev/null 2>&1 &
3nohup ./app -p 9001 >/dev/null 2>&1 &
修改一下Nginx的配置，添加upstream：
1# /data/nginx/conf/nginx.conf部分片段
2http {
3 include mime.types;
4 default_type application/octet-stream;
5 sendfile on;
6 keepalive_timeout 65;
7
8 upstream app {
9 # 这里是consul的leader节点的HTTP端点
10 upsync 192.168.56.200:8510/v1/kv/upstreams/app/ upsync_timeout=6m upsync_interval=500ms upsync_type=consul strong_dependency=off;
11 # consul访问不了的时候的备用配置
12 upsync_dump_path /data/nginx/app.conf;
13 # 这里是为了兼容Nginx的语法检查
14 include /data/nginx/app.conf;
15 # 下面三个配置是健康检查的配置
16 check interval=1000 rise=2 fall=2 timeout=3000 type=http default_down=false;
17 check_http_send “HEAD / HTTP/1.0rnrn”;
18 check_http_expect_alive http_2xx http_3xx;
19 }
20
21 server {
22 listen 80;
23 server_name localhost;
24 location / {
25 proxy_pass http://app;
26 }
27 # 健康检查 - 查看负载均衡的列表
28 location /upstream_list {
29 upstream_show;
30 }
31 # 健康检查 - 查看负载均衡的状态
32 location /upstream_status {
33 check_status;
34 access_log off;
35 }
36 }
37}
38
39# /data/nginx/app.conf
40server 127.0.0.1:9000 weight=1 fail_timeout=10 max_fails=3;
41server 127.0.0.1:9001 weight=1 fail_timeout=10 max_fails=3;
手动添加两个HTTP服务进去Consul中：
1curl -X PUT -d ‘{“weight”:1, “max_fails”:2, “fail_timeout”:10}’ http://192.168.56.200:8510/v1/kv/upstreams/app/127.0.0.1:9000
2curl -X PUT -d ‘{“weight”:1, “max_fails”:2, “fail_timeout”:10}’ http://192.168.56.200:8510/v1/kv/upstreams/app/127.0.0.1:9001
最后重新加载Nginx的配置即可。
动态负载均衡测试
前置工作准备好，现在尝试动态负载均衡，先从Consul下线9000端口的服务实例：
1curl -X PUT -d ‘{“weight”:1, “max_fails”:2, “fail_timeout”:10, “down”:1}’ http://192.168.56.200:8510/v1/kv/upstreams/app/127.0.0.1:9000
可见负载均衡的列表中，9000端口的服务实例已经置为down，此时疯狂请求http://192.168.56.200，只输出hello world by 127.0.0.1:9001，可见9000端口的服务实例已经不再参与负载。重新上线9000端口的服务实例：
1curl -X PUT -d ‘{“weight”:1, “max_fails”:2, “fail_timeout”:10, “down”:0}’ http://192.168.56.200:8510/v1/kv/upstreams/app/127.0.0.1:9000
再疯狂请求http://192.168.56.200，发现hello world by 127.0.0.1:9000和hello world by 127.0.0.1:9001交替输出。到此可以验证动态负载均衡是成功的。此时再测试一下服务健康监测，通过kill -9随机杀掉其中一个服务实例，然后观察/upstream_status端点：
疯狂请求http://192.168.56.200，只输出hello world by 127.0.0.1:9001，可见9000端口的服务实例已经不再参与负载，但是查看Consul中9000端口的服务实例的配置，并没有标记为down，可见是nginx_upstream_check_module为我们过滤了异常的节点，让这些节点不再参与负载。
总的来说，这个相对完善的动态负载均衡功能需要nginx_upstream_check_module和nginx-upsync-module共同协作才能完成。
服务平滑发布
服务平滑发布依赖于前面花大量时间分析的动态负载均衡功能。笔者所在的团队比较小，所以选用了阿里云的云效作为产研管理平台，通过里面的流水线功能实现了服务平滑发布，下面是其中一个服务的生产环境部署的流水线：
其实平滑发布和平台的关系不大，整体的步骤大概如下：
步骤比较多，并且涉及到大量的shell脚本，这里不把详细的脚本内容列出，简单列出一下每一步的操作（注意某些步骤之间可以插入合理的sleep n保证前一步执行完毕）：
代码扫描、单元测试等等。
代码构建，生成构建后的压缩包。
压缩包上传到服务器X中，解压到对应的目录。
向Consul发送指令，把当前发布的X_IP:PORT的负载配置更新为down=1。
stop服务X_IP:PORT。
start服务X_IP:PORT。
检查服务X_IP:PORT的健康状态（可以设定一个时间周期例如120秒内每10秒检查一次），如果启动失败，则直接中断返回，确保还有另一个正常的旧节点参与负载，并且人工介入处理。
向Consul发送指令，把当前发布的X_IP:PORT的负载配置更新为down=0。
上面的流程是通过hard code完成，对于不同的服务器，只需要添加一个发布流程节点并且改动一个IP的占位符即可，不需要对Nginx进行配置重新加载。笔者所在的平台流量不大，目前每个服务部署两个节点就能满足生产需要，试想一下，如果要实现动态扩容，应该怎么构建流水线？
小结
服务平滑发布是CI/CD中比较重要的一个环节，而动态负载均衡则是服务平滑发布的基础。虽然现在很多云平台都提供了十分便捷的持续集成工具，但是在使用这些工具和配置流程的时候，最好能够理解背后的基本原理，这样才能在工具不适用的时候或者出现问题的时时候，迅速地作出判断和响应。
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