pyechast绘制多图案例，并介绍相关图表的使用

话不多说，上代码 

#调用相关模块
from pyecharts import options as opts       
from pyecharts.charts import Bar, Page, Pie,Line
from pyecharts.components import Table
from pyecharts.globals import ThemeType
import pandas as pd
#封装一个sort_order来提取需要的数据
class sort_order():
    colors = ["#5793f3", "#d14a61", "#675bba","pink"] 
    Time = []                
    per_sum = []                        #每天五大类时长       嵌套列表  
    sum_list = []                       #过渡列表             
    part_sums = []                      #每天各项活动时长求和     嵌套列表 
    sum_activity = None                       #各项操作总时长
    def __init__(self):
        '''
        重写初始化方法,封装成员方法
        '''
        self.data = pd.read_excel(r"D:\myLife\myLife(2).xlsx",sheet_name=1)
        self.values = self.data.groupby("日期")
        self.df0 = self.values.groups.keys()
        self.operation = self.data["操作"].unique()
        value = self.data.groupby("操作")
        self.operation_name = list(value.groups.keys())
        self.every_time()
        self.every_sum()
        self.per_sort_sum(self.data)
        self.get_group_values()
        self.sum_all()
    def every_sum(self):
        '''
        获取每天五大类时长
        '''
        for j in self.df0:
            i = self.values.get_group(j)
            val = self.per_sort_sum(i)
            self.per_sum.append(val)
    def every_time(self):
        '''
        获取时间戳
        '''
        for i in list(self.df0):
            self.Time.append(i.strftime("%Y年-%m月-%d日"))
    def sort_sum(self,i):
        '''
        对传入的i进行求和,并转成列表
        '''
        dts = i["时长"].sum()
        return dts.tolist()
    def per_sort_sum(self,i):
        '''
        根据相关操作名称进行分组，并求和
        '''
        if len(i) > 100:
            i = self.data
        a = i.query("操作=='阅读'|操作=='上课'|操作=='写作'|操作=='备课'|操作=='实验'|操作=='思考'|操作=='编程'|操作=='记录'")
        b = i.query("操作=='拍摄'|操作=='玩手机'|操作=='欣赏'|操作=='购物'")
        A = i.query("操作=='睡眠'|操作=='午睡'|操作=='休养'|操作=='吃早餐'|操作=='吃午餐'|操作=='吃晚餐'|操作=='喝水'")
        B = i.query("操作=='打球'|操作=='步行'")
        C = i.query("操作=='讨论'|操作=='开会'|操作=='网聊'")
        list1 = [a,b,A,B,C]
        self.list2 = []
        for i in list1:
            self.list2.append(self.sort_sum(i))
        return self.list2
    def get_group_values(self):
        '''
        获取每天各项活动时长
        '''
        self.part_sums = []
        for j in list(self.df0):
            dt = self.values.get_group(j)
            dts = dt.groupby('操作').sum()
            self.part_sums.append(list(dts['时长']))    
    def sum_all(self):
        '''
        统计所有操作的总时长
        '''
        val = self.data.groupby('操作').sum()
        self.sum_activity = list(val["时长"])
dt = sort_order()
attr = ["学习", "娱乐", "休息", "运动", "交流"]
# 将每个图 封装到 函数
# 1.柱形图
def bar_datazoom_slider() -> Bar:
    c = (Bar()
        .add_xaxis(dt.operation_name)                                                       #x轴的值
        .add_yaxis(series_name="时长总和(min)",y_axis=dt.sum_activity,color=dt.colors[1])  #柱形1的标签，y轴的值，颜色
        .set_global_opts(toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True,    #工具箱配置项
	             pos_top="top",                                      
	             pos_left="right",                                      #设置工具箱配置项的位置
	             feature={"saveAsImage": {} ,                           #保存图片工具
	                "magicType":{"show": True, "type":["line","bar"]},  #转换成折线图和柱形图工具
	                "dataView": {} }),                                  #数据视图工具                                      
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="活动",                           #x轴的标签设置
        axisline_opts=opts.AxisLineOpts(linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color=dt.colors[1]))),       #坐标轴刻度线配置项
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="小时",                           #y轴的标签设置
                axisline_opts=opts.AxisLineOpts(linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color=dt.colors[2])),#坐标轴刻度线配置项
                axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value}")),                     #当前列的数据进行格式化操作 value：表示当前单元格中的值  
                tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis", axis_pointer_type="cross"),#轴触发触碰到图形显示全部数据 类型为十字准星
                title_opts=opts.TitleOpts(title="学生各项活动时长分析"),                  #设置标题
                datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts()]                                      #设置滑动轴
        ))
    return c
# # 2.带标记点的折线图
def line_markpoint() -> Line:
    c = (
        Line()
        .add_xaxis(attr)
        .add_yaxis("总时长(min)",dt.list2,color=dt.colors[2])         
        .set_global_opts(toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True,  #工具箱配置项
	             pos_top="top",         
	             pos_left="right",                                    #设置工具箱配置项的位置
	             feature={"saveAsImage": {} ,                         #保存图片工具
	                "magicType":{"show": True, "type":["line","bar"]},#转换成折线图和柱形图工具
	                "dataView": {} }),                                #数据视图工具                          
                xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="活动",                 #x轴的标签设置
                axisline_opts=opts.AxisLineOpts(linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color=dt.colors[0]))), #坐标轴刻度线配置项
                yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="小时",                 #y轴的标签设置
                axisline_opts=opts.AxisLineOpts(linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color=dt.colors[3])),  #坐标轴刻度线配置项
                axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value}")),  #当前列的数据进行格式化操作 value：表示当前单元格中的值
                tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis", axis_pointer_type="cross"),
                title_opts=opts.TitleOpts(title="学生活动时长分析"),
                datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts()]
    ))
    return c
# 3.饼图
def pie1_rosetype() -> Pie:
    c = (
    Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT,width='1000px',height='600px'))     #主题风格
    .add("",   [list(z) for z in zip(attr,dt.sum_activity)] )
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="学生活动时长占比",pos_top="top",pos_left="left"),
                    legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="right", orient="vertical"))       # 设置标题   
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter='{b}:{d}%')))    # 显示百分比
    return c
# #zip函数同时获取两组值，并按照对应的位置组合形成元组，存放到列表里
# #zip 每个元素是 x/df1 两个列表中同位置元素的 tuple，比如('上课',上课对应的时长)
# # list(z) 本质是 list(('上课', 上课对应的时长))，结果是[('上课',上课对应的时长)]
# 4.嵌套饼图
inner_data_pair = [z for z in zip(attr,dt.list2 )]
outer_data_pair = [z for z in zip(attr, dt.sum_activity)]
def pie2_rosetype() -> Pie:
    c =(
        Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT,width='1400px',height='800px'))
    .add(
        series_name="总时长(min)",
        data_pair=inner_data_pair,
        radius=[0, "30%"],
        label_opts=opts.LabelOpts(position="inner"),
    )
    .add(
        series_name="总时长(min)",
        radius=["40%", "55%"],
        data_pair=outer_data_pair,
        label_opts=opts.LabelOpts(
            position="outside",
            formatter="{a|{a}}{abg|}\n{hr|}\n {b|{b}: }{c}  {per|{d}%}  ",
            background_color="#eee",
            border_color="#aaa",
            border_width=1,
            border_radius=4,
            rich={
                "a": {"color": "#999", "lineHeight": 22, "align": "center"},
                "abg": {
                    "backgroundColor": "#e3e3e3",
                    "width": "100%",
                    "align": "right",
                    "height": 22,
                    "borderRadius": [4, 4, 0, 0],
                },
                "hr": {
                    "borderColor": "#aaa",
                    "width": "100%",
                    "borderWidth": 0.5,
                    "height": 0,
                },
                "b": {"fontSize": 16, "lineHeight": 33},
                "per": {
                    "color": "#eee",
                    "backgroundColor": "#334455",
                    "padding": [2, 4],
                    "borderRadius": 2,
                },
            },
        ),
    )
    .set_global_opts(legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="right", orient="vertical"))
    .set_series_opts(
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(
            trigger="item", formatter="{a} 
{b}: {c} ({d}%)"
        )
    ))
    return c
# #6.表格
def table_base() -> Table:
    table = Table()
    headers =["Activity summary"]
    rows = [
          ["The sum of the dates"],
          [len(dt.df0)],
          ["Analysis 学习 娱乐 休息 运动 交流 Total duration (小时)"],
          [dt.list2],
          ["上课 步行 吃晚餐 吃午餐 吃早餐 喝水 记录 排泄 睡眠 思考 洗漱 写作 网聊 拍摄 玩手机 阅读 午睡 沏茶做饭 编程 分发 讨论 备课 欣赏 开会 休养 驾车 购物 实验 打球 充值 (小时)"],
          [dt.sum_activity]
           ]
    table.add(headers,rows).set_global_opts(
        title_opts=opts.ComponentTitleOpts(title="学生活动时长数据视图"))
    return table
# #7.page()运行多图
def page_simple_layout():
    page = Page(layout=Page.SimplePageLayout)
    page.add(                       
        bar_datazoom_slider(),
        pie1_rosetype(),
        line_markpoint(),
        pie2_rosetype(),
        table_base())
    page.render("人生导航数据分析.html")
#放到主函数执行   
#作用：当模块被直接运行时，以下代码块将被运行.当模块是被导入时(从另一个py文件调用模块时)，以下代码块不被运行。
if __name__ == "__main__":
    page_simple_layout()
    print('完成')

 

 

 这个是文件链接【金山文档】 myLife(2)1，需要的小伙伴可打开下载

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pyechast的GitHub官方文档