12、pandas 数据类型转换

12、pandas 数据类型转换_第1张图片
本章内容

  1. Pandas所支持的数据类型
  2. 转换数据类型的思路
  3. astype()函数
  4. pd.to_numeric函数
  5. pd.to_datetime函数
  6. pd.to_timedelta函数
  7. convert_dtypes函数、infer_objects函数
  8. 其他转换类型函数

1、 Pandas所支持的数据类型:

  1. float
  2. int
  3. bool
  4. datetime64[ns]
  5. datetime64[ns, tz]
  6. timedelta[ns]
  7. category
  8. object
    默认的数据类型是int64,float64.

2、转换数据类型的思路

  1. 使用astype()方法强制转化dtype
  2. 自定义一个数据转换函数函数
  3. 使用pandas内置的tonumeric()和todatetime()
  4. 导入数据时转换数据类型

3、astype()函数

df.astype(dtype, copy:bool=True, errors:str=‘raise’)

参数:
-dtype&#x

你可能感兴趣的:(面试,学习路线,阿里巴巴,python,机器学习,数据挖掘,程序人生,java)