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机器学习基础 --- 线性回归（Linear Regression）

内容简介

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符号说明

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一、线性回归（最小二乘法及其几何意义）

1、矩阵表达下的最小二乘法机器学习基础 --- 线性回归（Linear Regression）_第3张图片

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2、最小二乘法的几何意义

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二、线性回归（最小二乘法-概率视角-高斯噪声-MLE)

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三、线性回归（正则化-岭回归）

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四、线性回归（正则化-岭回归-贝叶斯角度-高斯噪声高斯先验-MAP）

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五、总结

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最后

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