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【PyTorch教程】pytorch入门系列 ——土堆教程的目录及索引

一、几句题外话
  • 深度学习上手已经很长时间了，还记得最初的入门是跟着B站up小土堆的一步步学起来的，从起初的环境配置，到现在调整整个模型的进阶，非常感谢土堆的贡献。
  • 写这个博客的初衷是为了自己看着方便，由于多台电脑多个环境下查看这些内容很麻烦，所以一咬牙把所有内容全都Po出来。现在，也希望对刚上手深度学习的你有帮助。
这个系列写完好了好久了，是根据我看过好几次的一个教程整理过来的，我觉得收益非常大，现在把目录写在这里：
二、首先附上土堆的B站视频链接：

土堆最棒
土堆最棒
土堆最棒
点击查看

三、完整目录
  • P6-P7 数据加载
  • P8-9 Tensorboard使用
  • P10-11 Transform的用法
  • P12-13 常用的tranforms
  • P14 torchvision中的数据集的使用
  • P15 dataloader的使用
  • P16 nn.Module
  • P17 卷积
  • P18 卷积层使用
  • P19 池化
  • P20 ReLU
  • P21线性层和其它层
  • P22 squential和小实战
  • P23 loss function
  • P24 优化器
  • P25 pytorch中现有模型
  • P26 网络模型的保存和加载
  • P27、28、29 完整的模型套路
  • P30 GPU加速
  • P31 GPU加速_2
  • P32 完整的模型验证套路
  • P33 github的使用
四、优质课程推荐

【Pytorch深度学习实践】B站up刘二大人课程笔记——目录与索引（已完结）

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