JavaScript前端面试扁平数据转tree与tree数据扁平化

目录

• 一、写在前面
• 二、正文部分
• 2.1 扁平数据转为 tree 数据
• 2.2 tree 数据转为扁平数据
• 2.3 完整测试 demo
• 三、写在后面

一、写在前面

有时我们拿到的数据的数据结构可能不是理想的，那么此时就要求前端程序员，具有改造数据的能力。例如拿到扁平的数据， 但我们要应用在 tree 树形组件或 Cascader 级联选择器组件中，这样的组件要求数据结构是非扁平的的具有层级递进关系的 tree 结构。

总之就是说，提供数据的接口给到的数据，未必符合要求，而当我们又无法令他人为为我们改变时，需求和要求就来到了前端程序员这里， 所以得具备这样的数据处理能力。

下面是将举两个数据改造的例子：

• 一是扁平化，具有层级递进关系的 tree 数据，转换为扁平结构的的 flat 数据
• 二是反扁平化，扁平结构的 flat 数据，转换为具有层级递进关系的 tree 数据

二、正文部分

2.1 扁平数据转为 tree 数据

扁平化函数

  /**
   * 扁平化：将具有层级递进关系结构的 tree 数据扁平化
   * 
   * @param treeList 有层级递进关系结构的 tree 数据
   * @param flatList 用于接收扁平化结果的变量
   * @returns {*} 返回扁平化结果
   */
  function treeToFlat (treeList, flatList) {
    // flatList.length > 9999 是考虑底线保护原则，出于极限保护的目的设置的，可不设或按需设置。
    if (flatList.length > 9999) {
      return
    }
    treeList.map(e => {
      flatList.push(e)
      // 递归：有条件的自己调用自己，条件是 e.children.length 为真
      if (e.children && e.children.length) {
        treeToFlat(e.children, flatList)
      }
    })
    // console.log('扁平化后：', flatList)
    return flatList
  }

2.2 tree 数据转为扁平数据

反扁平化函数

  /**
   * 反扁平化：将扁平结构的 flat 数据转换为具有层级递进关系结构的 tree 数据
   * 
   * @param flatList 扁平结构的数据
   * @param treeList 用于接收反扁平化结果的变量
   * @returns {*} 返回反扁平化结果
   */
  function flatToTree (flatList, treeList) {
    flatList.map(e => {
      // 以 e.pid===null,作为判断是不是根节点的依据，或者直接写死根节点（如果确定的话），
      // 具体以什么作为判断根节点的依据，得看数据的设计规则，通常是判断层级或是否代表根节点的标记
      if (e.pid === null) {
        // 避免出现重复数据
        const index = treeList.findIndex(sub => sub.id === e.id)
        if (index === -1) {
          treeList.push(e)
        }
      }
      flatList.map(e2 => {
        if (e2.pid === e.id) {
          // 避免出现重复数据
          const index = e.children.findIndex(sub => sub.id === e2.id)
          if (index === -1) {
            e.children.push(e2)
          }
        }
      })
    })

2.3 完整测试 demo

demo 测试结果截图如下：

    
    
    
    


扁平数据转tree与tree数据扁平化

三、写在后面

这两个扁平化与反扁平化写法，感觉还有值得优化的方法，但暂时想不到。

此外，递归的应用也是值得注意的地方。

我理解的递归：有条件的自己调用自己

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