- 培养孩子语言表达能力必须掌握的三个原则
用力读书用心做人
每天进步一点点,坚持带来大改变[if!supportLists]一、[endif]简单。语言学习最讲究氛围和环境。跟孩子对话句子要简短,一个句子中不能超过两个要点。单一对应,关注当下。比如你教给孩子“红色”,出示的题板上应该只有红色,而不能底色是红色,上面还画有一只苹果。我要求孩子每天坚持写一句话。昨天孩子写的是“我和爸爸姥姨家玩”,我给他添了一个“去”字,并且用了一撇一捺的修改符号。结果孩子在抄
- 生为何故
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生为何故依稀记得,从高中起,脑子里常冒出些超乎我年龄与认知的疑问,我活着的意义?我的归宿在哪?我想这些问题应当是智者与哲学家的议题,与我这乳臭未除的小子何干,可它们早已幻化为幽灵,扎根于我脑海,尤其喜欢在夜深人静的时候拷问我,可似乎我没有答案来搪塞,久久折磨于我,某天转念一想,我渴望什么?好像能搪塞住它,就这样渴望伴我度过高中后半载和大学前半载,渴望终会泯灭,我才醒悟过来,渴望与归宿、意义不是一码
- 使用matlab的热门问题
七十二五
值得关注matlab开发语言青少年编程算法经验分享
MATLAB广泛应用于科学计算、数据分析、信号处理、图像处理、机器学习等多个领域,因此热门问题也涵盖了这些方面。以下是一些可能被认为当前最热门的MATLAB问题:深度学习与神经网络:如何使用MATLAB的深度学习工具箱(DeepLearningToolbox)来构建和训练神经网络?如何利用MATLAB进行图像识别、语音识别或自然语言处理等深度学习应用?数据分析与可视化:如何使用MATLAB进行大数
- 大模型日报2024-06-07
赛博 AI
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大模型日报2024-06-07大模型资讯大规模单细胞转录组学基础模型研究摘要:大型预训练模型已成为基础模型,在自然语言处理及相关领域取得突破。本文介绍了在单细胞转录组学领域应用大规模基础模型的研究进展。MMLU-Pro:评估语言理解模型的新基准摘要:MMLU-Pro是一个增强型基准,旨在评估语言理解模型在更广泛和更具挑战性的任务中的表现。最近,大型语言模型在自然语言处理领域取得了显著进展,推动了这
- 多模态大模型论文总结
sudun_03
语言模型算法人工智能
MM1:Methods,Analysis&InsightsfromMultimodalLLMPre-training在这项工作中,我们讨论了建立高性能的多模态大型语言模型(MLLMs)。特别是,我们研究了各种模型结构组件和数据选择的重要性。通过对图像编码器、视觉语言连接器和各种预训练数据选择的仔细而全面的验证,我们确定了几个关键的设计教训。例如,我们证明,与其他已发表的多模式预训练结果相比,对于使
- 大语言模型为什么这么强?关键步骤是……
青花科技
语言模型人工智能自然语言处理
作者主页:青花锁简介:Java领域优质创作者、Java微服务架构公号作者简历模板、学习资料、面试题库、技术互助文末获取联系方式目录前言什么是大模型1.1、具备涌现能力1.2、多模态能力增强2、预训练往期热门专栏回顾前言研究人员发现,随着语言模型参数量的不断增加,模型完成各个任务的效果也得到不同程度的提升。什么是大模型大语言模型是指模型参数量超过一定规模的语言模型,相比参数量较小的预训练模型(如BE
- 总结50位大咖运营项目实战经验,这5大条件缺一不可,实用所有行业
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文:轻腾创者圈子不同,认知不同。思维不同,行为所异。一位大咖在他的博客中说:想要学习一项技能,最好的方法就是选择这个行业比较优秀的人对标,然后把他们所有的朋友圈及文章文案,全部从头到尾研究一篇。不得不说,从这句话,我真实的去学习和研究很多大咖他们的内容,确实学到不少东西。每一次学习,都可以从中吸取自己想要的内容,然后自己总结应用,就可以形成自己的体系。今年我至少有总结过50位大咖运营项目的实战经验
- 深入解析五大 LLM 可视化工具:Langflow、Flowise、Dify、AutoGPT UI 和 AgentGPT
花千树-010
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近年来,大语言模型(LLM)技术的迅猛发展推动了智能代理(Agent)应用的广泛应用。从任务自动化到智能对话系统,LLM代理可以极大简化复杂任务的执行。为了帮助开发者更快地构建和部署这些智能代理,多个开源工具应运而生,尤其是那些提供可视化界面的工具,让开发者通过简单的图形界面设计、调试和管理智能代理。本文将详细介绍五款热门的LLM可视化工具,分别是Langflow、Flowise、Dify、Aut
- 今日复盘,明日计划(004)
遇见斌斌
时间投资评估:(一)今天做了什么?1.写信。2.阅读。3.工作。4.复盘。5.静坐。6.补觉。(二)所做的事情分别有什么产出?1.整理自己,链接朋友。2.对理财投资有更深的认知,明确了自己当前的瓶颈在哪里。3.挣得生活费和理财本金。4.对自己和世界的认知,越来越清晰了些。5.提升专注度。6.提升精力。(三)做这些事,分别花了多长时间。按问题一的事件,分别是:1.写信投资45分钟。2.阅读投资1.7
- IDEA 常用插件推荐,美观又实用!
攀小黑
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1、TONGYlLingma-YourAlCodingAssistant.Typeless,Codemore.通义灵码,是一款基于通义大模型的智能编码辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力,并针对阿里云SDK/API的使用场景调优,为开发者带来高效、流畅的编码体验。兼容VisualStudioCode、Visua
- 间隔年 の 2012 | 东南亚 (一)南宁
looynne
引我不是易安于现状之人。这些年走过的地方,从未认真记录,实在是羞于分享年少轻狂之认知。然几近不惑,回顾每一段历程,怕再不提笔,终将忘却。“Welovetheplacewehate,thenhatetheplacewelove;Weleavetheplacewelove,thenspendalifetimetryingtoregainit."曾对生我养我之地又爱又恨,时刻想要逃离。走过千山万水顿悟,
- 【自然语言处理】自然语言处理NLP概述及应用
@我们的天空
人工智能技术nlp人工智能深度学习python机器学习自然语言处理scikit-learn
自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,简称NLP)是一门集计算机科学、人工智能以及语言学于一体的交叉学科,致力于让计算机能够理解、解析、生成和处理人类的自然语言。它是人工智能领域的一个关键分支,旨在缩小人与机器之间的交流障碍,使得机器能够更有效地识别并响应人类的自然语言指令或内容。自然语言处理NLP概述基本任务:文本分类:将文本划分为预定义的类别,如情感分析、主题分类等
- gpt-2语言模型训练
谷隐凡二
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一、通过下载对应的语言模型数据集1.1根据你想让回答的内容,针对性下载对应的数据集,我下载的是个医疗问答数据集1.2针对你要用到的字段信息进行处理,然后把需要处理的数据丢给模型去训练,这个模型我是直接从GPT2的网站下载下来的依赖的必要文件截图如下:二、具体代码样例实现:importosimportpandasaspdfromtransformersimportGPT2Tokenizer,GPT2
- 大模型落地指南:从下载到本地化部署全流程解析
网安猫叔
人工智能自然语言处理语言模型AIGC深度学习
一、引言随着人工智能技术的迅猛发展,大规模预训练模型(如GPT-4、BERT等)在自然语言处理、图像识别等领域展现出了卓越的性能。然而,如何将这些强大的模型从理论落地到实际应用中,仍然是许多技术从业者面临的挑战。本篇文章旨在为读者提供一份详尽的大模型落地指南,从模型的下载、文件结构的解析,到本地化部署的具体步骤,全面覆盖整个流程。无论你是初次接触大模型的新手,还是希望深入了解部署细节的资深开发者,
- 2020-02-25
Emppppppty
经过深思熟虑以后,还是报了理财投资培训课,虽然肉疼,但是还是值得的。在这个时代,大多数人都有投资的想法,一来是生活过得越来越好了,每个人手上或多或少有一些闲钱,二来民智开了,大家的认知够了。但正因为如此,大家都想赚钱,那到底能赚谁的钱呢?赚国家的钱吗?不可能!那必定有人赚,有人赔。股市每年90%的人都是韭菜,高点跟风进,熊市还不退。造成这样的原因就是源于自己稀里糊涂,缺乏相应的专业知识。所以,为了
- 如何在5个步骤中编写更好的ChatGPT提示
AI脑极体
chatgpt人工智能
ChatGPT是一个风靡全球的生成式人工智能(AI)工具。虽然它有可能编造一些东西,但是通过精心设计提示,可以确保获得最佳结果。在这篇文章中,我们将探讨如何做到这一点。在本文中,我将向你展示如何编写提示,激励驱动ChatGPT的大语言模型(LLM)提供最佳答案。另请参阅:自从ChatGPT问世以来,我测试了几十个AI聊天机器人。这里是我最新的首选编写有效提示,通常被称为提示工程,已经成为一个高薪职
- 对你而言真正重要的东西,找到了吗?
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人生篇章里有太多重要的东西,不同的年龄阶段重要的东西不同,如果按成长阶段来回顾我重要的东西有:童年时期父母的爱、老师的认可、友情、爱情、婚姻、孩子……随着身份的不断转变,我的责任感越来越强,对自我身份的认知也越来越清晰:为人女、为人妻、为人母,还有一份工作可以去兼顾。我要扮演好每一份角色,在践行的道路上不断完善自己,希望能够做的不那么差劲。在这些角色中我很清晰对我最重要的东西,就是:家庭!一直以来
- 自然语言处理系列六十六》对话机器人项目实战》对话机器人原理与介绍
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
python人工智能算法自然语言处理机器人人工智能AIGCchatgptgptai
注:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》(人工智能科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列六十六对话机器人项目实战》对话机器人原理与介绍对话机器人项目代码实战总结自然语言处理系列六十六对话机器人项目实战》对话机器人原理与介绍对话机器人是一个用来模拟人类对话或聊天的计算机程序,本质上是通过机器学习和人工智能等技术让
- 2021-01-10读《多维度思考》
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可以如此轻松的在两日内读完本书,有一种饥不择食的感觉。与最近自己的状态也有关系吧,只是想要尽快调整一下自我,通过阅读的方式,而如今选择了这本书正好弥补了空白。书中介绍了9种思考方式,包括独立思考,坚韧思考,健康思考,系统思考,创造性思考,问题解决式思考,合作思考,决策性思考,批判性思考。有些思考方式可能我们有在践行着,也有我们未曾接触到的思维角度,或者说未曾涉及的认知领域,读罢之后像是打开了心门,
- OPENAI中RAG实现原理以及示例代码用PYTHON来实现
dzend
aigcpython开发语言ai
OPENAI中RAG实现原理以及示例代码用PYTHON来实现1.引言在当今人工智能领域,自然语言处理(NLP)是一个非常重要的研究方向。近年来,OPENAI发布了许多创新的NLP模型,其中之一就是RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)模型。RAG模型结合了检索和生成两种方法,可以用于生成与给定问题相关的高质量文本。本文将介绍RAG模型的实现原理,并提供使用Python
- 《少有人走的路》第三部分信仰和世界观分阅读笔记
芦絮
爱的本质是拓展自我,必须进入未知的领域,放弃落后的,陈旧的自己,把陈腐过时的认知踩在脚下,抛弃狭隘的人生观。做到以上这些必须对过去提出疑问,怀疑和挑战,才能使我们走上神圣的自由之路!作者分别用三位患者举例说明,所有的一切习惯,宗教信仰基本都来源于父母,不幸的童年,所以一个人的心智与家人,朋友,环境是息息相关,我们要给自己输送正能量的东西,让自己充满正能量,做一个阳光的人!
- 超越传统:Reflection 70B如何革新AI语言处理
黑金IT
人工智能AI编程
Reflection70B:AI语言模型的新里程碑AI领域迎来了革命性的变革,HyperWrite公司推出的开源AI大模型Reflection70B,以其卓越的性能在多个基准测试中超越了GPT-4o和Llama3.1。这款基于Meta的Llama3.170BInstruct构建的模型,采用了先进的“Reflection-Tuning”技术,能够在最终确定回答前检测并纠正自身的错误,显著提高了输出的
- (12.11)周复盘
微智育
时间就像海绵里的水,只要挤,就会有的。本周的落地行动有以下:1.听书1本84分钟。用心❤做就好,在认知上有了一丢丢的调整。觉知能力有了一丢丢的提升。这次反复听了一本书。2.伴音乐随心舞动一次。由内而外挖掘自己内在的灵性,提升身体的灵活性、随心性,人性慢慢浮现出来。3.冥想3次。提升头脑、潜意识与身体的链接,练习知行合一。(冥想的时间越来越少了,哎,需要增加时间啊!)4.随心随性小小写作,日更一篇微
- 大语言模型的上下文窗口(Context Windows):对人工智能应用的影响
澳鹏Appen
生成式AI人工智能与机器学习RAG人工智能语言模型自然语言处理
大语言模型(LLMs)极大地提升了人工智能在理解和生成类人文本方面的能力。其中一个影响其效用的基本方面是它们的“上下文窗口”——这个概念直接影响着这些模型接收和生成语言的有效性。我将深入探讨上下文窗口是什么、它们对人工智能应用的影响以及组织在利用大语言模型时的一些考量。澳鹏在提升大语言模型开发方面处于领先地位,提供一系列对超越当前性能基准至关重要的服务。我们专注于大语言模型创建的复杂细节,包括上下
- bit、数据类型及其运算
邂逅自己
计算机系统概论嵌入式硬件学习bit数据类型算术运算逻辑运算ASSCII码
bit和数据类型bit—信息的基本单位我们知道,计算机是一个包含了多层转换的系统。一个由自然语言(如英语)描述的问题,最终必须转换为计算机内部的电路工作(更具体的说是电子运动),才得以解决。注:若不理解多层转换的系统,可以参考我之前写的文章,文章链接如下:计算机系统简述-@邂逅自己https://blog.csdn.net/2302_76708905/article/details/1402378
- 悖论?家和万事兴
生活多一点留白
标题与内容无关!就想说一说家和万事兴,这是一个我从小就知道,张口就来的“名言警句”,现在觉得这句话太难懂了。之所以我现在觉得这句话难懂,是因为放下我的家庭的原因,遇到了一些不和睦的因素,其实自己也不知是不是无法“和”的因素,所以我就想简单阐述分析一下。家和万事兴,何为家?何为和?何为万事?何为兴?那我说说自己的想法,希望队友看到我们能够相互去补充认知上的盲区。何为家,孝为立德之本,百善孝为先,孝道
- 多模态视野:探索Qwen-VL的70亿参数世界
努力犯错
人工智能计算机视觉深度学习gpt-3语言模型
引言在人工智能的迅猛发展中,多模态大模型成为了新的研究热点。阿里云推出的Qwen-VL模型,就是在这一领域的重要突破。作为一款基于70亿参数的通义千问模型Qwen-7B开发的多模态视觉语言模型,Qwen-VL不仅在技术上实现了创新,更在多模态任务评测中展现出卓越的性能。官网demo技术特点Qwen-VL模型的核心在于其多模态理解能力。它能够同时处理图像和文本信息,实现更加全面和深入的数据解析。这一
- 今天去面试了孤独症机构中心
简简单单写作
孤独症,自闭症,两个不同称呼,都指向同一种困难症状。自小,我都会感觉到自己的一些缺失。或者说差不多长大成人这种对自己缺失的认知会清晰饿起来。有时候不知道自己为什么郁闷愤怒,我觉得有时候是因为感觉到这种缺失,而自己似乎尝试了许多方法而无法轻易可以变得重新获有填满这个缺失的地方吧。有时候我觉得自己无法好好,有爱心,有耐心和他们相处,尤其是他们的一些言行。我感觉不断的祈祷,不断的反思,同理,有时候都无法
- 2023-02-25
1bc797c6ef71
司振文老师分享收获:1.通过学习认识到孩子的问题是家长问题的体现,学会内观去寻求问题背后的原因,这是解决问题的关键所在。2.直面问题,高贵放下,全然接纳。面对问题不逃避,不回避,放下面子,放下虚荣,放下别人的质疑与不理解,全然接纳孩子的现状,让我看到了一个有担当,对家庭,对孩子负责任的父亲。3.不断成长自己,持续学习扩大知识背景,提升自己的认知,翻阅自己的无知山。4.接纳孩子的现状,认识到孩子是成
- 利用 Llama-Index为你的应用程序注入智能搜索
黑金IT
llamapython向量数据
Llama-Index是一个基于大型语言模型的索引和检索工具,它允许用户快速检索和使用大量文本数据。要安装Llama-Index,你需要确保你的Python环境已经设置好,并且你有足够的系统资源来运行它,因为它可能需要较大的内存和计算能力。安装Llama-Index的一般步骤:确保你已经安装了Python和pip。你可以通过运行以下命令来检查Python版本:pipinstallllama-ind
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla