Mybaties-Plus【SpringBoot版】看着一篇章就够啦。
文章目录
- 一、MyBatis-Plus简介
- 二、基本的简单认识
-
- 1)、简单环境搭建
- 2)、基本CRUD
- 3)、通用Service
- 三、常见的注解
-
- 1)、@TableName
- 2)、@TableId
- 3)、@TableField
- 4)、@TableLogic
- 四、条件构造器和常用接口
-
- 1)、条件构造器体系的基本了解
- 2)、QueryWrapper
- 3)、UpdateWrapper
- 4)、Condition
- 5)、LambdaQueryWrapper
- 6)、LambdaUpdateWrapper
- 五、插件
-
- 1)、分页插件
- 2)、乐观锁
- 2)、创建通用枚举类型
- 六、代码生成器
- 七、多数据源
- 八、MyabtiesX插件
一、MyBatis-Plus简介
1、简介
MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为 简化开发、提高效率而生
2、特性
● 无侵入:只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
● 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
● 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
● 支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence)，可自由 配置，完美解决主键问题
● 支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强 大的 CRUD 操作
支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
● 内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
● 内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等 同于普通 List 查询
● 分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、 Postgre、SQLServer 等多种数据库
● 内置性能分析插件:可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出 慢查询
3、支持数据库
任何能使用MyBatis进行 CRUD, 并且支持标准 SQL 的数据库，具体支持情况如下
● MySQL，Oracle，DB2，H2，HSQL，SQLite，PostgreSQL，SQLServer，Phoenix，Gauss ， ClickHouse，Sybase，OceanBase，Firebird，Cubrid，Goldilocks，csiidb
● 达梦数据库，虚谷数据库，人大金仓数据库，南大通用(华库)数据库，南大通用数据库，神通数据 库，瀚高数据库
4、代码及文档地址
官方地址:http://mp.baomidou.com
代码发布地址:
Github: https://github.com/baomidou/mybatis-plus
Gitee: https://gitee.com/baomidou/mybatis-plus
文档发布地址:https://baomidou.com/pages/24112f
二、基本的简单认识
1)、简单环境搭建
1、开发环境
- IDE:idea 2019.2
- JDK:JDK8+
- 构建工具:maven 3.5.4
- MySQL版本:MySQL 5.7
- Spring Boot:2.6.3
- MyBatis-Plus:3.5.1
2、创建数据库和表
## 创建数据库
CREATE DATABASE `mybatis_plus` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
##进入数据库
use `mybatis_plus`;
## 创建表
CREATE TABLE `user`
(
`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
`name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = InnoDB
DEFAULT CHARSET = utf8;
添加数据
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, '[email protected]'),
(2, 'Jack', 20, '[email protected]'),
(3, 'Tom', 28, '[email protected]'),
(4, 'Sandy', 21, '[email protected]'),
(5, 'Billie', 24, '[email protected]');
3、添加依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starterartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
<scope>testscope>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidougroupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId>
<version>3.5.1version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombokgroupId>
<artifactId>lombokartifactId>
<optional>trueoptional>
dependency>
<dependency>
<groupId>mysqlgroupId>
<artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
<scope>runtimescope>
dependency>
dependencies>
4.配置application.yml
配置application.yml
- 驱动类易错说明
- spring boot 2.0(内置jdbc5驱动)，驱动类使用 : driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
- Spring boot 2.1及以上(内置jdbc8驱动)，驱动类使用: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
- 连接地址url
MySQL5.7版本的url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
MySQL8.0版本的url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?
serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&useSSL=false否则运行测试用例报告如下错误:
java.sql.SQLException: The server time zone value ‘ÖÐ1ú±ê×1⁄4ʱ1⁄4ä’ is unrecognized or represents more
spring:
# 配置数据源信息 datasource:
# 配置数据源类型
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
# 配置连接数据库信息
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-
8&useSSL=false
username: root
password: 123456
##配置MyBatis日志
mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
6、 启动类
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper")
public class MybatisplusApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MybatisplusApplication.class, args);
} }
7、 添加实体
@Data //lombok注解
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
8、添加Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}
9、测试
@SpringBootTest
public class MybatisPlusTest {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
public void testSelectList(){
//selectList()根据MP内置的条件构造器查询一个list集合，null表示没有条件，即查询所有 userMapper.selectList(null).forEach(System.out::println);
}
2)、基本CRUD
1. 插入
最终执行的结果，所获取的id为1475754982694199298 ，这是因为MyBatis-Plus在实现插入数据时，会默认基于雪花算法的策略生成id
@Test
public void testInsert(){
User user = new User(null, "张三", 23, "[email protected]");
//INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? )
int result = userMapper.insert(user);
System.out.println("受影响行数:"+result);
//1475754982694199298
System.out.println("id自动获取:"+user.getId());
}
2.删除
2.1 通过id删除记录
@Test
public void testDeleteById(){
//通过id删除用户信息
//DELETE FROM user WHERE id=?
int result = userMapper.deleteById(1475754982694199298L);
System.out.println("受影响行数:"+result);
}
2.2 通过id批量删除记录
@Test
public void testDeleteBatchIds(){
//通过多个id批量删除
//DELETE FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )
List<Long> idList = Arrays.asList(1L, 2L, 3L);
int result = userMapper.deleteBatchIds(idList);
System.out.println("受影响行数:"+result);
}
2.3 通过map条件删除记录
@Test
public void testDeleteByMap(){
//根据map集合中所设置的条件删除记录
//DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("age", 23);
map.put("name", "张三");
int result = userMapper.deleteByMap(map);
System.out.println("受影响行数:"+result);
}
3. 修改
Test
public void testUpdateById(){
User user = new User(4L, "admin", 22, null);
//UPDATE user SET name=?, age=? WHERE id=?
int result = userMapper.updateById(user);
System.out.println("受影响行数:"+result);
}
4. 查询
通过观察BaseMapper中的方法，大多方法中都有Wrapper类型的形参，此为条件构造器，可针
对于SQL语句设置不同的条件，若没有条件，则可以为该形参赋值null，即查询(删除/修改)所 有数据
4.1 通过id查询信息
@Test
public void testSelectById(){
//根据id查询用户信息
//SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id=?
User user = userMapper.selectById(4L);
System.out.println(user);
}
4.2 通过多个id查询多个信息
@Test
public void testSelectBatchIds(){
//根据多个id查询多个用户信息
//SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? )
List<Long> idList = Arrays.asList(4L, 5L);
List<User> list = userMapper.selectBatchIds(idList)
list.forEach(System.out::println);
}
4.3 通过map条件查询用户信息
@Test
public void testSelectByMap(){
//通过map条件查询用户信息
//SELECT id,name,age,email FROM user WHERE name = ? AND age = ?
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("age", 22);
map.put("name", "admin");
List<User> list = userMapper.selectByMap(map); list.forEach(System.out::println);
}
4.4 查询所有信息
@Test
public void testSelectList(){ //查询所有用户信息
//SELECT id,name,age,email FROM user
List<User> list = userMapper.selectList(null);
list.forEach(System.out::println);
}
3)、通用Service
● MyBatis-Plus中有一个接口 IService和其实现类 ServiceImpl，封装了常见的业务层逻辑
3.1 创建Service接口和实现类
/**
* UserService继承IService模板提供的基础功能 */
public interface UserService extends IService<User>{
}
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
}
3.2 测试
@Autowired
private UserService userService;
@Test
public void testGetCount(){
long count = userService.count(); System.out.println("总记录数:" + count);
}
@Test
public void testSaveBatch(){
// SQL长度有限制，海量数据插入单条SQL无法实行，
// 因此MP将批量插入放在了通用Service中实现，而不是通用Mapper ArrayList users = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
User user = new User();
user.setName("ybc" + i);
user.setAge(20 + i);
users.add(user);
}
//SQL:INSERT INTO t_user ( username, age ) VALUES ( ?, ? )
userService.saveBatch(users);
}
三、常见的注解
1)、@TableName
在实体类类型上添加@TableName(“t_user”)，标识实体类对应的表，即可成功执行SQL语句
当然我们也可以通过yml的全局配置文件进行，全局映射
mybatis-plus:
configuration:
# 配置MyBatis日志
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
global-config:
db-config:
# 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀
table-prefix: t_
2)、@TableId
经过以上的测试，MyBatis-Plus在实现CRUD时，会默认将id作为主键列，并在插入数据时，默认 基于雪花算法的策略生成id
若实体类和表中表示主键的不是id，而是其他字段，例如uid，MyBatis-Plus会自动识别uid为主 键列吗?
我们实体类中的属性id改为uid，将表中的字段id也改为uid，测试添加功能 程序抛出异常，Field ‘uid’ doesn’t
have a default value，说明MyBatis-Plus没有将uid作为主键 赋值
3)、@TableField
4)、@TableLogic
四、条件构造器和常用接口
1)、条件构造器体系的基本了解
2)、QueryWrapper
例1:组装查询条件
@Test
public void test01(){ //查询用户名包含a，年龄在20到30之间，并且邮箱不为null的用户信息
//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE
//is_deleted=0 AND (username LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL)
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.like("username", "a")
.between("age", 20, 30)
.isNotNull("email");
List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}
例2:组装排序条件
@Test
public void test02(){
//按年龄降序查询用户，如果年龄相同则按id升序排列
//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE
is_deleted=0 ORDER BY age DESC,id ASC
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper
.orderByDesc("age")
.orderByAsc("id");
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
例3:组装删除条件
@Test
public void test03(){
//删除email为空的用户
//DELETE FROM t_user WHERE (email IS NULL)
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.isNull("email"); //条件构造器也可以构建删除语句的条件
int result = userMapper.delete(queryWrapper); System.out.println("受影响的行数:" + result);
}
例4:条件的优先级
方法一：
函数之前的拼接默认都是and拼接的，且他们是一体的
@Test
public void test04() {
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); //将(年龄大于20并且用户名中包含有a)或邮箱为null的用户信息修改
//UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE (username LIKE ? AND age > ? OR
//email IS NULL
queryWrapper
.like("username", "a")
.gt("age", 20)
.or()
.isNull("email");
User user = new User();
user.setAge(18); user.setEmail("[email protected]");
int result = userMapper.update(user, queryWrapper); System.out.println("受影响的行数:" + result);
}
方法二：
可以利用and方法，将绑定的关系，整合在一起
@Test
public void test04() {
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
//将用户名中包含有a并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改
//UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR
//email IS NULL))
//lambda表达式内的逻辑优先运算
queryWrapper .like("username", "a")
.and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));
User user = new User();
user.setAge(18); user.setEmail("[email protected]");
int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
System.out.println("受影响的行数:" + result);
例5:只查询出来固定的几个属性
@Test
public void test05() {
//查询用户信息的username和age字段
//SELECT username,age FROM t_user
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.select("username", "age");
//selectMaps()返回Map集合列表，通常配合select()使用，避免User对象中没有被查询到的列值
// 为null
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper); maps.forEach(System.out::println);
}
例6:实现子查询
@Test
public void test06() {
//查询id小于等于3的用户信息
//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (id IN (select id from t_user where id <= 3))
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.inSql("id", "select id from t_user where id <= 3");
List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}
3)、UpdateWrapper
@Test
public void test07() {
//将(年龄大于20或邮箱为null)并且用户名中包含有a的用户信息修改
//组装set子句以及修改条件
UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
//lambda表达式内的逻辑优先运算
updateWrapper
.set("age", 18)
.set("email", "[email protected]")
.like("username", "a")
.and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));
//这里必须要创建User对象，否则无法应用自动填充。如果没有自动填充，可以设置为null
//UPDATE t_user SET username=?, age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND
//(age > ? OR email IS NULL))
//User user = new User(); //user.setName("张三");
//int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
//UPDATE t_user SET age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? ORemail IS NULL))
int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
System.out.println(result);
}
4)、Condition
在真正开发的过程中，组装条件是常见的功能，而这些条件数据来源于用户输入，是可选的，因 此我们在组装这些条件时，必须先判断用户是否选择了这些条件，若选择则需要组装该条件，若 没有选择则一定不能组装，以免影响SQL执行的结果
@Test
public void test08UseCondition() {
//定义查询条件，有可能为null(用户未输入或未选择)
String username = null;
Integer ageBegin = 10;
Integer ageEnd = 24;
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
//StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)构成
queryWrapper
.like(StringUtils.isNotBlank(username), "username", "a")
.ge(ageBegin != null, "age", ageBegin)
.le(ageEnd != null, "age", ageEnd);
//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age >=
? AND age <= ?)
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
5)、LambdaQueryWrapper
利用函数式接口，防止字段名写错
@Test
public void test09() {
//定义查询条件，有可能为null(用户未输入)
String username = "a";
Integer ageBegin = 10;
Integer ageEnd = 24;
LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); //避免使用字符串表示字段，防止运行时错误
queryWrapper
.like(StringUtils.isNotBlank(username), User::getName, username)
.ge(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin)
.le(ageEnd != null, User::getAge, ageEnd);
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
6)、LambdaUpdateWrapper
@Test
public void test10() { //组装set子句
LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
updateWrapper
.set(User::getAge, 18)
.set(User::getEmail, "[email protected]")
.like(User::getName, "a")
.and(i -> i.lt(User::getAge, 24).or().isNull(User::getEmail)); //lambda
表达式内的逻辑优先运算
User user = new User();
int result = userMapper.update(user, updateWrapper); System.out.println("受影响的行数:" + result);
五、插件
1)、分页插件
MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能
情况1 ： 利用代码拼接的SQL
@Configuration
@MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper") //可以将主类中的注解移到此处 public class MybatisPlusConfig {
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
interceptor.addInnerInterceptor(new
PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
return interceptor;
} }
测试
@Test
public void testPage(){
//设置分页参数
Page<User> page = new Page<>(1, 5);
userMapper.selectPage(page, null);
//获取分页数据
List<User> list = page.getRecords();
list.forEach(System.out::println);
System.out.println("当前页:"+page.getCurrent());
System.out.println("每页显示的条数:"+page.getSize());
System.out.println("总记录数:"+page.getTotal()); System.out.println("总页数:"+page.getPages());
System.out.println("是否有上一页:"+page.hasPrevious());
System.out.println("是否有下一页:"+page.hasNext());
}
情况2、 xml自定义写的分页SQL
/**
* 根据年龄查询用户列表，分页显示
* @param page 分页对象,xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位 * @param age 年龄
* @return
*/
Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age);
<!--SQL片段，记录基础字段-->
<sql id="BaseColumns">id,username,age,email</sql>
<select id="selectPageVo" resultType="User">
SELECT <include refid="BaseColumns"></include> FROM t_user WHERE age > #
{age}
</select>
测试
@Test
public void testSelectPageVo(){ //设置分页参数
Page<User> page = new Page<>(1, 5); userMapper.selectPageVo(page, 20);
//获取分页数据
List<User> list = page.getRecords();
list.forEach(System.out::println);
System.out.println("当前页:"+page.getCurrent());
System.out.println("每页显示的条数:"+page.getSize());
System.out.println("总记录数:"+page.getTotal());
System.out.println("总页数:"+page.getPages());
System.out.println("是否有上一页:"+page.hasPrevious()); System.out.println("是否有下一页:"+page.hasNext());
}
2)、乐观锁
场景
- 一件商品，成本价是80元，售价是100元。
- 老板先是通知小李，说你去把商品价格增加50元。小 李正在玩游戏，耽搁了一个小时。正好一个小时后，老板觉得商品价格增加到150元，价格太 高，可能会影响销量。又通知小王，你把商品价格降低30元。
- 此时，小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候，系统先取出商品价格100元;小王 也在操作，取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元，并将100+50=150元存入了数据 库;小王将商品减了30元，并将100-30=70元存入了数据库。是的，如果没有锁，小李的操作就 完全被小王的覆盖了。
- 现在商品价格是70元，比成本价低10元。几分钟后，这个商品很快出售了1千多件商品，老板亏1 万多。
乐观锁与悲观锁
1、上面的故事，如果是乐观锁，小王保存价格前，会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过 了，则重新取出的被修改后的价格，150元，这样他会将120元存入数据库。
2、如果是悲观锁，小李取出数据后，小王只能等小李操作完之后，才能对价格进行操作，也会保证 最终的价格是120元。
模拟修改冲突
创建表
CREATE TABLE t_product
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称', price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号', PRIMARY KEY (id)
);
添加数据
INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);
创建实体类
package com.atguigu.mybatisplus.entity;
import lombok.Data;
@Data
public class Product {
private Long id;
private String name;
private Integer price;
private Integer version;
}
添加mapper
public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {
}
问题复现测试
@Test
public void testConcurrentUpdate() {
//1、小李
Product p1 = productMapper.selectById(1L);
System.out.println("小李取出的价格:" + p1.getPrice());
//2、小王
Product p2 = productMapper.selectById(1L);
System.out.println("小王取出的价格:" + p2.getPrice());
//3、小李将价格加了50元，存入了数据库 p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);
int result1 = productMapper.updateById(p1);
System.out.println("小李修改结果:" + result1);
//4、小王将商品减了30元，存入了数据库 p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
int result2 = productMapper.updateById(p2);
System.out.println("小王修改结果:" + result2);
//最后的结果
Product p3 = productMapper.selectById(1L);
//价格覆盖，最后的结果:70 System.out.println("最后的结果:" + p3.getPrice());
}
常规的乐观锁实现流程
数据库中添加version字段
取出记录时，获取当前version
SELECT id,`name`,price,`version` FROM product WHERE id=1
更新时，version + 1，如果where语句中的version版本不对，则更新失败
UPDATE product SET price=price+50, `version`=`version` + 1 WHERE id=1 AND
`version`=1`
Mybatis-Plus实现乐观锁
myabties-plus为我们提供了 @Version 注解， 他可以在我们进行CRUD的时候，进行对version的判断
修改实体类
package com.atguigu.mybatisplus.entity;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.Version;
import lombok.Data;
@Data
public class Product {
private Long id;
private String name;
private Integer price;
@Version
private Integer version;
}
添加乐观锁插件配置
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){ MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor(); //添加分页插件
interceptor.addInnerInterceptor(new
PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL)); //添加乐观锁插件
interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
return interceptor;
}
优化流程
当我们添加了乐观锁之后，虽然最后修改没有发生冲突，但是小王的更新操作并没有成功的，此时我们重新获取版本，进行判断，然后再去更新。
@Test
public void testConcurrentVersionUpdate() {
//小李取数据
Product p1 = productMapper.selectById(1L);
//小王取数据
Product p2 = productMapper.selectById(1L);
//小李修改 + 50
p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);
int result1 = productMapper.updateById(p1);
System.out.println("小李修改的结果:" + result1);
//小王修改 - 30
p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
int result2 = productMapper.updateById(p2);
System.out.println("小王修改的结果:" + result2);
if(result2 == 0){
//失败重试，重新获取version并更新
p2 = productMapper.selectById(1L);
p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
}
System.out.println("小王修改重试的结果:" + result2);
//老板看价格
Product p3 = productMapper.selectById(1L);
System.out.println("老板看价格:" + p3.getPrice());
}
2)、创建通用枚举类型
如果直接使用java的枚举，作为参数，执行db的操作，此时也会把枚举的key作为参数传递进去。
解决方案
添加@EnumValue注解，他的作用是将注解所标识的值，存储到数据库中
package com.atguigu.mp.enums;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.EnumValue;
import lombok.Getter;
@Getter
public enum SexEnum {
MALE(1, "男"),
FEMALE(2, "女");
@EnumValue
private Integer sex;
private String sexName;
SexEnum(Integer sex, String sexName) {
this.sex = sex;
this.sexName = sexName;
} }
配置扫描通用枚举
mybatis-plus:
configuration:
# 配置MyBatis日志
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
global-config:
db-config:
# 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀 table-prefix: t_
# 配置MyBatis-Plus的主键策略 id-type: auto
# 配置扫描通用枚举
type-enums-package: com.atguigu.mybatisplus.enums
测试
@Test
public void testSexEnum(){
User user = new User();
user.setName("Enum");
user.setAge(20);
//设置性别信息为枚举项，会将@EnumValue注解所标识的属性值存储到数据库
user.setSex(SexEnum.MALE);
//INSERT INTO t_user ( username, age, sex ) VALUES ( ?, ?, ? )
//Parameters: Enum(String), 20(Integer), 1(Integer)
userMapper.insert(user);
}
六、代码生成器
他可以生成dao，Controller，service 基本代码
1、引入依赖
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
<version>3.5.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.freemarker</groupId>
<artifactId>freemarker</artifactId>
<version>2.3.31</version>
</dependency>
2、快速生成
public class FastAutoGeneratorTest {
public static void main(String[] args) {
FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_plus?
characterEncoding=utf-8&userSSL=false", "root", "123456")
//↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓下面的是全局配置↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓
.globalConfig(builder -> {
builder.author("atguigu") // 设置作者
.enableSwagger() // 开启 swagger 模式
.fileOverride() // 覆盖已生成文件
.outputDir("D://mybatis_plus"); // 指定输出目录
})
//↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓下面的是包名的配置↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓
.packageConfig(builder -> {
builder.parent("com.atguigu") // 设置父包名
.moduleName("mybatisplus") // 设置父包模块名
.pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.mapperXml, "D://mybatis_plus")); // 设置mapperXml生成路径
})
//↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓下面的是策略的配置↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓
.strategyConfig(builder -> {
builder.addInclude("t_user") // 设置需要生成的表名
.addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀 })
.templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker 引擎模板，默认的是Velocity引擎模板
}
}
七、多数据源
1、背景
适用于多种场景: 纯粹多库、 读写分离、 一主多从、 混合模式等 目前我们就来模拟一个纯粹多库的一个场景，其他场景类似 场景说明:
我们创建两个库，分别为:mybatis_plus(以前的库不动)与mybatis_plus_1(新建)，将 mybatis_plus库的product表移动到mybatis_plus_1库，这样每个库一张表，通过一个测试用例 分别获取用户数据与商品数据，如果获取到说明多库模拟成功
2、创建数据库及表
创建数据库mybatis_plus_1和表product
## 创建表
CREATE DATABASE `mybatis_plus_1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus_1`;
CREATE TABLE product
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称', price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
version INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号', PRIMARY KEY (id)
);
## 添加数据
INSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);
##删除mybatis_plus库product表
use mybatis_plus;
DROP TABLE IF EXISTS product;
3、引入依赖
<dependency>
<groupId>com.baomidougroupId>
<artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starterartifactId>
<version>3.5.0version>
dependency>
4、配置多数据源
说明:注释掉之前的数据库连接，添加新配置
spring:
# 配置数据源信息 datasource:
dynamic:
# 设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
primary: master
# 严格匹配数据源,默认false.true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源 strict: false
datasource:
master:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-
8&useSSL=false
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: 123456
slave_1:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1?characterEncoding=utf-
8&useSSL=false
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: 123456
5、创建用户service
public interface UserService extends IService {
}
@DS("master") //指定所操作的数据源
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
}
6、创建商品service
public interface ProductService extends IService<Product> {
}
@DS("slave_1")
@Service
public class ProductServiceImpl extends ServiceImpl<ProductMapper, Product>
implements ProductService {
}
7、测试
@Autowired
private UserService userService;
@Autowired
private ProductService productService;
@Test
public void testDynamicDataSource(){
System.out.println(userService.getById(1L));
System.out.println(productService.getById(1L));
}
总结
- 都能顺利获取对象，则测试成功
- 如果我们实现读写分离，将写操作方法加上主库数据源，读操作方法加上从库数据源，自动切 换，是不是就能实现读写分离?
八、MyabtiesX插件
MyBatis-Plus为我们提供了强大的mapper和service模板，能够大大的提高开发效率
但是在真正开发过程中，MyBatis-Plus并不能为我们解决所有问题，例如一些复杂的SQL，多表 联查，我们就需要自己去编写代码和SQL语句，我们该如何快速的解决这个问题呢，这个时候可 以使用MyBatisX插件
MyBatisX一款基于 IDEA 的快速开发插件，为效率而生。
这个推荐看网关，还有GIF 动图演示， 赞！
MyBatisX插件用法:https://baomidou.com/pages/ba5b24/