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pandas.Series

pandas.Series

Series是一维标签数组，能够容纳任何类型的数据（整数，字符串，浮点数，python对象等）。轴标签统称为索引。

Pandas序列可以使用以下构造函数创建 -

pandas.Series( data, index, dtype, copy)

构造函数的参数如下所示 -

S.No 参数和说明
1 data数据采用各种形式，如ndarray，列表，常量
2 index索引值必须是唯一可散列的，与数据长度相同。如果没有索引被传递，则默认为 np.arrange（n）
3 copy复制数据。默认为False

导入库

import pandas as pd
import numpy as np

2.1 通过list列表创建

pandas.Series_第1张图片

2.2 通过numpy数组创建

pandas.Series_第2张图片

2.3 通过字典创建

pandas.Series_第3张图片

2.4 判断是否全空(非空)

pandas.Series_第4张图片

2.5 通过索引选取数据

pandas.Series_第5张图片
pandas.Series_第6张图片

2.6 索引与数据对应关系不会因为运算而改变

pandas.Series_第7张图片

2.7 name属性

pandas.Series_第8张图片

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    在写DAO层时，觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了，就写了一个工具类，用到了反射，可以把查询记录的值装到对应的VO里，也可以生成该VO的List。   使用时需要注意： 考虑到Android的性能问题，VO没有使用Setter和Getter，而是直接用public的属性。 表中的字段名需要和VO的属性名一样，要是不一样就得在查询的SQL中
  • 该学习笔记用到的Employee表 vipbooks oraclesql工作
        这是我在学习Oracle是用到的Employee表，在该笔记中用到的就是这张表，大家可以用它来学习和练习。 drop table Employee; -- 员工信息表 create table Employee( -- 员工编号 EmpNo number(3) primary key, -- 姓
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