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SpringBoot/Spring Cloud/Docker

第九阶段模块一

SpringBoot

1. SpringBoot基本应用

1.1 约定优于配置

官方： Spring Boot 是所有基于 Spring 开发的项目的起点。Spring Boot 的设计是为了让你尽可能快的跑起来 Spring 应用程序并且尽可能减少你的配置文件。

约定优于配置（Convention over Configuration），又称按约定编程，是一种软件设计范式。

本质上是说，系统、类库或框架应该假定合理的默认值，而非要求提供不必要的配置。比如说模型中有一个名为User的类，那么数据库中对应的表就会默认命名为user。只有在偏离这一个约定的时候，例如想要将该表命名为person，才需要写有关这个名字的配置。

比如平时架构师搭建项目就是限制软件开发随便写代码，制定出一套规范，让开发人员按统一的要求进行开发编码测试之类的，这样就加强了开发效率与审查代码效率。所以说写代码的时候就需要按要求命名，这样统一规范的代码就有良好的可读性与维护性了

约定优于配置简单来理解，就是遵循约定

1.2 SpringBoot概念

1.2.1 Spring优缺点分析

优点：

Spring是Java企业版（Java Enterprise Edition，JEE，也称J2EE）的轻量级代替品。无需开发重量级的 Enterprise Java Bean（EJB），Spring为企业级Java开发提供了一种相对简单的方法，通过依赖注入和面向切面编程，用简单的Java对象（Plain Old Java Object，POJO）实现了EJB的功能

缺点：

虽然Spring的组件代码是轻量级的，但它的配置却是重量级的。一开始，Spring用XML配置，而且是很多XML配置。Spring 2.5引入了基于注解的组件扫描，这消除了大量针对应用程序自身组件的显式XML 配置。Spring 3.0引入了基于Java的配置，这是一种类型安全的可重构配置方式，可以代替XML。

所有这些配置都代表了开发时的损耗。因为在思考Spring特性配置和解决业务问题之间需要进行思维切换，所以编写配置挤占了编写应用程序逻辑的时间。和所有框架一样，Spring实用，但与此同时它要求的回报也不少。

除此之外，项目的依赖管理也是一件耗时耗力的事情。在环境搭建时，需要分析要导入哪些库的坐标，而且还需要分析导入与之有依赖关系的其他库的坐标，一旦选错了依赖的版本，随之而来的不兼容问题就会严重阻碍项目的开发进度。

SSM整合：Spring、Spring MVC、Mybatis、Spring-Mybatis整合包、数据库驱动，引入依赖的数量繁多、容易存在版本冲突。

1.2.2 Spring Boot解决上述spring问题

SpringBoot对上述Spring的缺点进行的改善和优化，基于约定优于配置的思想，可以让开发人员不必在配置与逻辑业务之间进行思维的切换，全身心的投入到逻辑业务的代码编写中，从而大大提高了开发的效率，一定程度上缩短了项目周期。

起步依赖

起步依赖本质上是一个Maven项目对象模型(Project Object Model，POM)，定义了对其他库的传递依赖，这些东西加在一起即支持某项功能。

简单的说，起步依赖就是将具备某种功能的依赖坐标打包到一起，并提供一些默认的功能。

自动配置

springboot的自动配置，指的是springboot，会自动将一些配置类的bean注册进ioc容器，我们可以需要的地方使用@autowired或者@resource等注解来使用它。

“自动”的表现形式就是我们只需要引我们想用功能的包，相关的配置我们完全不用管，springboot会自动注入这些配置bean，我们直接使用这些bean即可

springboot: 简单、快速、方便地搭建项目；对主流开发框架的无配置集成；极大提高了开发、部署效率

1.3 Spring Boot入门案例

案例需求：请求Controller中的方法，并将返回值响应到页面

（1）依赖管理


<parent>
    <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parentartifactId>
    <version>2.3.4.RELEASEversion>
parent>
<dependencies>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
    dependency>
dependencies>

<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-maven-pluginartifactId>
        plugin>
    plugins>
build>

（2）启动类

/**
 * @auther wei
 * @date 2021/10/19 21:24
 * @description SpringBoot的启动类，通常放在二级包中，比如：com.lagou.SpringBootDemo1Application
 *              因为SpringBoot项目在做包扫描时，会扫描启动类所在的包机器子包下的所有内容
 */
// 标识当前类为SpringBoot项目的启动类
@SpringBootApplication
public class SpringBootDemo1Application {

    public static void main(String[] args) {
        // 样板代码
        SpringApplication.run(SpringBootDemo1Application.class,args);
    }
}

（3）Controller

package com.lagou.controller;

import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * @auther wei
 * @date 2021/10/19 21:20
 * @description
 */
@RestController
@RequestMapping("/hello")
public class HelloController {

    @RequestMapping("/boot")
    public String helloBoot(){
        return "Hello Spring Boot";
    }
}

1.4 SpringBoot 快速构建

案例需求：请求Controller中的方法，并将返回值响应到页面

（1）使用Spring Initializr方式构建Spring Boot项目

本质上说，Spring Initializr是一个Web应用，它提供了一个基本的项目结构，能够帮助我们快速构建一个基础的Spring Boot项目

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-4G2pMIPn-1635861065230)(E:\MarkDown\拉勾笔记\SpringBoot 快速构建01)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-aYXs3Hxf-1635861065233)(E:\MarkDown\拉勾笔记\SpringBoot 快速构建02)]

Project SDK”用于设置创建项目使用的JDK版本，这里，使用之前初始化设置好的JDK版本即可；在 “Choose Initializr Service URL（选择初始化服务地址）”下使用默认的初始化服务地址“https://start.spring.io”进行Spring Boot项目创建（注意使用快速方式创建Spring Boot项目时，所在主机须在联网状态下）

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ivVW8N8o-1635861065239)(E:\MarkDown\拉勾笔记\SpringBoot 快速构建03)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-TQmiDPXm-1635861065243)(E:\MarkDown\拉勾笔记\SpringBoot 快速构建04)]

Spring Boot项目就创建好了。创建好的Spring Boot项目结构如图：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-8ruEAUEt-1635861065245)(E:\MarkDown\拉勾笔记\SpringBoot项目结构)]

使用Spring Initializr方式构建的Spring Boot项目会默认生成项目启动类、存放前端静态资源和页面的文件夹、编写项目配置的配置文件以及进行项目单元测试的测试类

（2）创建一个用于Web访问的Controller

com.lagou包下创建名称为controller的包，在该包下创建一个请求处理控制类HelloController，并编写一个请求处理方法 (注意：将项目启动类SpringBootDemoApplication移动到com.lagou包下)

@RestController
@RequestMapping("/hello")
public class HelloController {

    @RequestMapping("/boot")
    public String hello(){
        return "Hello Spring Boot!!!";
    }
}

（3）运行项目

运行主程序启动类SpringbootDemoApplication，项目启动成功后，在控制台上会发现Spring Boot项目默认启动的端口号为8080（application.properties修改端口号为8888），此时，可以在浏览器上访问“http://localhost:8888/hello”

页面输出的内容是“Hello Spring Boot!!!”，至此，构建Spring Boot项目就完成了

1.5 单元测试与热部署

1.5.1 单元测试

开发中，每当完成一个功能接口或业务方法的编写后，通常都会借助单元测试验证该功能是否正确。Spring Boot对项目的单元测试提供了很好的支持，在使用时，需要提前在项目的pom.xml文件中添加spring-boot-starter-test测试依赖启动器，可以通过相关注解实现单元测试

演示：

1．添加spring-boot-starter-test测试依赖启动器

在项目的pom.xml文件中添加spring-boot-starter-test测试依赖启动器，示例代码如下：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
    <scope>testscope>
dependency>

注意：使用Spring Initializr方式搭建的Spring Boot项目，会自动加入spring-boot-starter-test测试依赖启动器，无需再手动添加

2．编写单元测试类和测试方法

使用Spring Initializr方式搭建的Spring Boot项目，会在src.test.java测试目录下自动创建与项目主程序启动类对应的单元测试类

package com.lagou;

import com.lagou.controller.HelloController;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.junit.runners.JUnit4;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

@RunWith(SpringRunner.class)  // @RunWith():运行器  SpringJUnit4ClassRunner.class：Spring的运行环境    junit：junit测试环境
@SpringBootTest // 标记为当前类为SpringBoot测试类，加载项目的ApplicationContext上下文环境
class Springbootdemo2ApplicationTests {

    /**
     * 需求：调用HelloController的hello方法
     */

    @Autowired
    private HelloController helloController;

    @Test
    void contextLoads() {
        String result = helloController.hello();
        System.out.println(result);
    }

}

上述代码中，先使用@Autowired注解注入了DemoController实例对象，然后在contextLoads()方法中调用了HelloController类中对应的请求控制方法contextLoads()，并输出打印结果

1.5.2 热部署

在开发过程中，通常会对一段业务代码不断地修改测试，在修改之后往往需要重启服务，有些服务需要加载很久才能启动成功，这种不必要的重复操作极大的降低了程序开发效率。为此，Spring Boot框架专门提供了进行热部署的依赖启动器，用于进行项目热部署，而无需手动重启项目。

热部署：在修改完代码之后，不需要重新启动容器，就可以实现更新。

使用步骤：

1）添加SpringBoot的热部署依赖启动器

2）开启Idea的自动编译

3）开启Idea的在项目运行中自动编译的功能

演示：

1．添加spring-boot-devtools热部署依赖启动器

在Spring Boot项目进行热部署测试之前，需要先在项目的pom.xml文件中添加spring-boot-devtools热部署依赖启动器：


<dependency>
    <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    <artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
dependency>

由于使用的是IDEA开发工具，添加热部署依赖后可能没有任何效果，接下来还需要针对IDEA开发工具进行热部署相关的功能设置

2. IDEA工具热部署设置

选择IDEA工具界面的【File】->【Settings】选项，打开Compiler面板设置页面

选择Build下的Compiler选项，在右侧勾选“Build project automatically”选项将项目设置为自动编译，单击【Apply】→【OK】按钮保存设置

在项目任意页面中使用组合快捷键“Ctrl+Shift+Alt+/”打开Maintenance选项框，选中并打开Registry页面，具体如图所示

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-CcLD0DYG-1635861065247)(E:\MarkDown\拉勾笔记\IDEA工具热部署设置)]

列表中找到“compiler.automake.allow.when.app.running”，将该选项后的Value值勾选，用于指定IDEA工具在程序运行过程中自动编译，最后单击【Close】按钮完成设置

3．热部署效果测试

启动chapter01http://localhost:8888/hello

页面原始输出的内容是“hello Spring Boot”。

为了测试配置的热部署是否有效，接下来，在不关闭当前项目的情况下，将DemoController类中的请求处理方法hello()的返回值修改为“你好，Spring Boot”并保存，查看控制台信息会发现项目能够自动构建和编译，说明项目热部署生效

可以看出，浏览器输出了“你好，Spring Boot”，说明项目热部署配置成功

1.6 全局配置文件

全局配置文件能够对一些默认配置值进行修改。Spring Boot使用一个application.properties或者 application.yaml的文件作为全局配置文件，该文件存放在src/main/resource目录或者类路径的/config，一般会选择resource目录。接下来，将针对这两种全局配置文件进行讲解：

Spring Boot配置文件的命名及其格式：

application.properties

application.yaml

application.yml

1.6.1 application.properties配置文件

使用Spring Initializr方式构建Spring Boot项目时，会在resource目录下自动生成一个空的 application.properties文件，Spring Boot项目启动时会自动加载application.properties文件。

我们可以在application.properties文件中定义Spring Boot项目的相关属性，当然，这些相关属性可以是系统属性、环境变量、命令参数等信息，也可以是自定义配置文件名称和位置

# 修改tomcat的版本号
server.port=8888
# 定义数据库的连接信息 JdbcTemplate
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/lagou
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456

接下来，通过一个案例对Spring Boot项目中application.properties配置文件的具体使用进行讲解

演示：

预先准备了两个实体类文件，后续会演示将application.properties配置文件中的自定义配置属性注入到Person实体类的对应属性中

（1）先在项目的com.lagou包下创建一个pojo包，并在该包下创建两个实体类Pet和Person

/**
 * @auther wei
 * @date 2021/10/21 10:01
 * @description 宠物类
 */
public class Pet {    
    private String type;    // 品种
    private String name;    // 名称
}

@Component
// 将配置文件中所有以person开头的配置信息注入到当前类中
// 前提1：必须保证配置文件中person.xxx与当前Person类的属性名一致
// 前提2：必须保证当前Person中的属性都具有set方法
@ConfigurationProperties(prefix = "person")
public class Person {
    private int id;             // id
    private String name;        // 名称
    private List hobby;         // 爱好
    private String[] family;    // 家庭成员
    private Map map;
    private Pet pet;            // 宠物

    @Override
    public String toString() {
        return "Person{" +
                "id=" + id +
                ", name='" + name + '\'' +
                ", hobby=" + hobby +
                ", family=" + Arrays.toString(family) +
                ", map=" + map +
                ", pet=" + pet +
                '}';
    }
	
    // getter/setter
}

@ConfigurationProperties(prefix = “person”)注解的作用是将配置文件中以person开头的属性值通过setXX()方法注入到实体类对应属性中

@Component注解的作用是将当前注入属性值的Person类对象作为Bean组件放到Spring容器中，只有这样才能被@ConfigurationProperties注解进行赋值

（2）打开项目的resources目录下的application.properties配置文件，在该配置文件中编写需要对 Person类设置的配置属性

# 自定义属性信息注入到Person对象中
person.id=100
person.name=于谦
# list
person.hobby=抽烟,喝酒,烫头
# String[]
person.family=妻,妾
# map
person.map.k1=v1
person.map.k2=v2
# pet对象
person.pet.type=dog
person.pet.name=旺财

（3）查看application.properties配置文件是否正确，同时查看属性配置效果，打开通过IDEA工具创建的项目测试类，在该测试类中引入Person实体类Bean，并进行输出测试

@RunWith(SpringRunner.class)  // @RunWith():运行器  SpringJUnit4ClassRunner.class：Spring的运行环境    junit：junit测试环境
@SpringBootTest // 标记为当前类为SpringBoot测试类，加载项目的ApplicationContext上下文环境
class Springbootdemo2ApplicationTests {
    
    @Autowired
    private Person person;

    @Test
    void show(){
        System.out.println(person);
    }

}

打印结果：

Person{id=100, name=‘于谦’, hobby=[抽烟, 喝酒, 烫头], family=[妻, 妾], map={k1=v1, k2=v2}, pet=Pet{type=‘dog’, name=‘旺财’}}

可以看出，测试方法configurationTest()运行成功，同时正确打印出了Person实体类对象。至此，说明 application.properties配置文件属性配置正确，并通过相关注解自动完成了属性注入

（4）中文乱码问题解决

调整文件编码格式：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-MtNC738M-1635861065249)(E:\MarkDown\拉勾笔记\解决中文乱码)]

设置Tomcat及Http编码

#解决中文乱码
server.tomcat.uri-encoding=UTF-8
spring.http.encoding.force=true
spring.http.encoding.charset=UTF-8
spring.http.encoding.enabled=true

1.6.2 application.yaml配置文件

YAML文件格式是Spring Boot支持的一种JSON文件格式，相较于传统的Properties配置文件，YAML文件以数据为核心，是一种更为直观且容易被电脑识别的数据序列化格式。application.yaml配置文件的工作原理和application.properties是一样的，只不过yaml格式配置文件看起来更简洁一些。

YAML文件的扩展名可以使用.yml或者.yaml。

application.yml文件使用 “key:（空格）value”格式配置属性，使用缩进控制层级关系。

SpringBoot的三种配置文件是可以共存的：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ZymGgs6J-1635861065251)(E:\MarkDown\拉勾笔记\SpringBoot的三种配置文件是可以共存)]

这里，针对不同数据类型的属性值，介绍一下YAML

（1）value值为普通数据类型（例如数字、字符串、布尔等）

当YAML配置文件中配置的属性值为普通数据类型时，可以直接配置对应的属性值，同时对于字符串类型的属性值，不需要额外添加引号，示例代码如下

server:
	port: 8080
    servlet:
      context-path: /hello

（2）value值为数组和单列集合

当YAML配置文件中配置的属性值为数组或单列集合类型时，主要有两种书写方式：缩进式写法和行内式写法。

其中，缩进式写法还有两种表示形式，示例代码如下

person:
	hobby:
      - play
      - read
      - sleep

或者使用如下示例形式

person:
	hobby:
	  play,
      read,
      sleep

上述代码中，在YAML配置文件中通过两种缩进式写法对person对象的单列集合（或数组）类型的爱好hobby赋值为play、read和sleep。其中一种形式为“-（空格）属性值”，另一种形式为多个属性值之前加英文逗号分隔（注意，最后一个属性值后不要加逗号）。

person:
	hobby: [play,read,sleep]

通过上述示例对比发现，YAML配置文件的行内式写法更加简明、方便。另外，包含属性值的中括号“[]”还可以进一步省略，在进行属性赋值时，程序会自动匹配和校对

（3）value值为Map集合和对象

当YAML配置文件中配置的属性值为Map集合或对象类型时，YAML配置文件格式同样可以分为两种书写方式：缩进式写法和行内式写法。

其中，缩进式写法的示例代码如下

person:
  map:
	k1: v1
	k2: v2

对应的行内式写法示例代码如下

person:
  map: {k1: v1,k2: v2}

在YAML配置文件中，配置的属性值为Map集合或对象类型时，缩进式写法的形式按照YAML文件格式编写即可，而行内式写法的属性值要用大括号“{}”包含。

接下来，在Properties配置文件演示案例基础上，通过配置application.yaml配置文件对Person对象进行赋值，具体使用如下

（1）在项目的resources目录下，新建一个application.yaml配置文件，在该配置文件中编写为Person类设置的配置属性

server:
  port: 8080
person:
  id: 1000
  name: 郭德纲
  hobby:
    - 抽烟
    - 喝酒
    - 烫头
  family:
    - 郭麒麟
    - 郭小宝
  map:
    k1: 这是k1对应的value
    k2: 这是k2对应的value
  pet:
    type: dog
    name: 金毛

（2）再次执行测试

Person{id=1000, name=‘郭德纲’, hobby=[抽烟, 喝酒, 烫头], family=[郭麒麟, 郭小宝], map={k1=这是k1对应的value, k2=这是k2对应的value}, pet=Pet{type=‘dog’, name=‘金毛’}}

可以看出，测试方法configurationTest()同样运行成功，并正确打印出了Person实体类对象。

需要说明的是，本次使用application.yaml配置文件进行测试时需要提前将application.properties配置文件中编写的配置注释，这是因为application.properties配置文件会覆盖application.yaml配置文件

1.7 配置文件属性值的注入

配置文件的优先级如下：从低到高

<includes>
    <include>**/application*.ymlinclude>
    <include>**/application*.yamlinclude>
    <include>**/application*.propertiesinclude>

 
  使用Spring Boot全局配置文件设置属性时： 
  如果配置属性是Spring Boot已有属性，例如服务端口server.port，那么Spring Boot内部会自动扫描并读取这些配置文件中的属性值并覆盖默认属性。 
  如果配置的属性是用户自定义属性，例如刚刚自定义的Person实体类属性，还必须在程序中注入这些配置属性方可生效。 
  Spring Boot支持多种注入配置文件属性的方式，下面来介绍如何使用注解@ConfigurationProperties和@Value注入属性 
  1.7.1 使用@ConfigurationProperties注入属性 
  Spring Boot提供的@ConfigurationProperties注解用来快速、方便地将配置文件中的自定义属性值批量注入到某个Bean对象的多个对应属性中。假设现在有一个配置文件，如果使用 
  @ConfigurationProperties注入配置文件的属性，示例代码如下： 
  @Component
// 将配置文件中所有以person开头的配置信息注入到当前类中
// 前提1：必须保证配置文件中person.xxx与当前Person类的属性名一致
// 前提2：必须保证当前Person中的属性都具有set方法
@ConfigurationProperties(prefix = "person")
public class Person {
    private int id;             // id
    private String name;        // 名称
    private List hobby;         // 爱好
    private String[] family;    // 家庭成员
    private Map map;
    private Pet pet;            // 宠物
}
 
   上述代码使用@Component和@ConfigurationProperties(prefix = “person”)将配置文件中的每个属性映射到person类组件中。 
  1.7.2 使用@Value注入属性 
  @Value注解是Spring框架提供的，用来读取配置文件中的属性值并逐个注入到Bean对象的对应属性中，Spring Boot框架从Spring框架中对@Value注解进行了默认继承，所以在Spring Boot框架中还可以使用该注解读取和注入配置文件属性值。使用@Value注入属性的示例代码如下 
  @Component
public class Person {
    @Value("${person.id}")
    private int id;
}
 
   上述代码中，使用@Component和@Value注入Person实体类的id属性。其中，@Value不仅可以将配置文件的属性注入Person的id属性，还可以直接给id属性赋值，这点是@ConfigurationProperties不支持的 
  演示@Value注解读取并注入配置文件属性的使用： 
   （1）在com.lagou.pojo包下新创建一个实体类Student，并使用@Value注解注入属性 
  @Component
public class Student {

    @Value("${person.id}")
    private int number;
    @Value("${person.name}")
    private String name;
    
    // 省略setter/getter/toString
}
 
  Student类使用@Value注解将配置文件的属性值读取和注入。 
  从上述示例代码可以看出，使用@Value注解方式需要对每一个属性注入设置，同时又免去了属性的setXX()方法 
   （2）再次打开测试类进行测试 
  @RunWith(SpringRunner.class)  // @RunWith():运行器  SpringJUnit4ClassRunner.class：Spring的运行环境    junit：junit测试环境
@SpringBootTest // 标记为当前类为SpringBoot测试类，加载项目的ApplicationContext上下文环境
class Springbootdemo2ApplicationTests {
    
    @Autowired
    private Student student;

    @Test
    public void showStudentInfo(){
        System.out.println(student);
    }
}
 
  打印结果： 
   Student{number=1000, name=郭德纲} 
   可以看出，测试方法studentTest()运行成功，同时正确打印出了Student实体类对象。需要说明的是，本示例中只是使用@Value注解对实例中Student对象的普通类型属性进行了赋值演示，而@Value注解对于包含Map集合、对象以及YAML文件格式的行内式写法的配置文件的属性注入都不支持，如果赋值会出现错误 
  1.8 自定义配置 
   spring Boot免除了项目中大部分的手动配置，对于一些特定情况，我们可以通过修改全局配置文件以适应具体生产环境，可以说，几乎所有的配置都可以写在application.yml文件中，Spring Boot会自动加载全局配置文件从而免除我们手动加载的烦恼。但是，如果我们自定义配置文件，Spring Boot是无法识别这些配置文件的，此时就需要我们手动加载。接下来，将针对Spring Boot的自定义配置文件及其加载方式进行讲解 
  1.8.1 使用@PropertySource加载配置文件 
   对于这种加载自定义配置文件的需求，可以使用@PropertySource注解来实现。 @PropertySource注解用于指定自定义配置文件的具体位置和名称 
   当然，如果需要将自定义配置文件中的属性值注入到对应类的属性中，可以使用@ConfigurationProperties或者@Value注解进行属性值注入 
  演示： 
   （1）打开Spring Boot项目的resources目录，在项目的类路径下新建一个my.properties自定义配置文件，在该配置文件中编写需要设置的配置属性 
  #对实体类对象Product进行属性配置
product.id=99
product.name=华为
 
   （2）在com.lagou.pojo包下新创建一个配置类Product，提供my.properties自定义配置文件中对应的属性，并根据@PropertySource注解的使用进行相关配置 
  @Component
@PropertySource("classpath:my.properties") // 通过该注解加载来自外部的自定义的配置文件，参数是配置文件的路径
@ConfigurationProperties(prefix = "product") // 指定配置文件注入属性前缀
public class Product {
    private int id;
    private String name;
    
    // 省略属性getXX()和setXX()方法
	// 省略toString()方法
}
 
   主要是一个自定义配置类，通过相关注解引入了自定义的配置文件，并完成了自定义属性值的注入。针对示例中的几个注解，具体说明如下 
   @PropertySource(“classpath:my.properties”)注解指定了自定义配置文件的位置和名称，此示例表示自定义配置文件为classpath类路径下的my.properties文件； 
   @ConfigurationProperties(prefix = “product”)注解将上述自定义配置文件my.properties中以product开头的属性值注入到该配置类属性中。 
   （3）进行测试 
  @RunWith(SpringRunner.class)  // @RunWith():运行器  SpringJUnit4ClassRunner.class：Spring的运行环境    junit：junit测试环境
@SpringBootTest // 标记为当前类为SpringBoot测试类，加载项目的ApplicationContext上下文环境
class Springbootdemo2ApplicationTests {
    
    @Autowired
    private Product product;

    @Test
    public void showProductInfo(){
        System.out.println(product);
    }
}
 
  打印结果： 
   Product{id=99, name=‘华为’} 
  1.8.2 使用@Configuration编写自定义配置类 
  在Spring Boot框架中，推荐使用配置类的方式向容器中添加和配置组件 
  在Spring Boot框架中，通常使用@Configuration注解定义一个配置类，Spring Boot会自动扫描和识别配置类，从而替换传统Spring框架中的XML配置文件。 
  当定义一个配置类后，还需要在类中的方法上使用@Bean注解进行组件配置，将方法的返回对象注入到Spring容器中，并且组件名称默认使用的是方法名，当然也可以使用@Bean注解的name或value属性自定义组件的名称 
  演示： 
  （1）在项目下新建一个com.lagou.service包，并在该包下新创建一个类MyService，该类中不需要编写任何代码 
  public class MyService {
}
 
  创建了一个空的MyService类，而该类目前没有添加任何配置和注解，因此还无法正常被Spring Boot扫描和识别 
  （2） 在项目的com.lagou.config包下，新建一个类MyConfig，并使用@Configuration注解将该类声明一个配置类，内容如下： 
  @Configuration  // 标识当前类是一个配置类，SpringBoot会扫描该类，将所有标识@Bean注解的方法返回注入的容器中
public class MyConfig {

    @Bean	// 注入的名称就是方法的名称，注入的类型就是返回值的类型
    public MyService myService(){
        return new MyService();
    }
    
    @Bean("service_")
    public MyService myService2(){
        return new MyService();
    }
}
 
   MyConfig是@Configuration注解声明的配置类（类似于声明了一个XML配置文件），该配置类会被Spring Boot自动扫描识别；使用@Bean注解的myService()方法，其返回值对象会作为组件添加到了Spring容器中（类似于XML配置文件中的标签配置），并且该组件的id默认是方法名myService 
  （3）测试类 
  @RunWith(SpringRunner.class)  // @RunWith():运行器  SpringJUnit4ClassRunner.class：Spring的运行环境    junit：junit测试环境
@SpringBootTest // 标记为当前类为SpringBoot测试类，加载项目的ApplicationContext上下文环境
class Springbootdemo2ApplicationTests {
    
    @Autowired
    private ApplicationContext applicationContext;

    @Test
    public void testConfig(){
        System.out.println(applicationContext.containsBean("myService"));
        System.out.println(applicationContext.containsBean("service_"));
    }
}
 
  上述代码中，先通过@Autowired注解引入了Spring容器实例ApplicationContext，然后在测试方法testConfig()中测试查看该容器中是否包括id为myService的组件。 
  执行测试方法testConfig() ，查看控制台输出效果，结果如下：true，true 
  从测试结果可以看出，测试方法testConfig()运行成功，显示运行结果为true，表示Spirng的IOC容器中也已经包含了id为myService的实例对象组件，说明使用自定义配置类的形式完成了向Spring容器进行组件的添加和配置 
  2. SpringBoot原理深入及源码剖析 
  传统的Spring框架实现一个Web服务，需要导入各种依赖JAR包，然后编写对应的XML配置文件等，相较而言，Spring Boot显得更加方便、快捷和高效。那么，Spring Boot究竟如何做到这些的呢？ 
  接下来分别针对Spring Boot框架的依赖管理、自动配置通过源码进行深入分析 
  2.1 依赖管理 
   问题：（1）为什么导入dependency时不需要指定版本？ 
   在Spring Boot入门程序中，项目pom.xml文件有两个核心依赖，分别是spring-boot-starter-parent和spring-boot-starter-web，关于这两个依赖的相关介绍具体如下： 
  1．spring-boot-starter-parent依赖 
  在chapter01项目中的pom.xml文件中找到spring-boot-starter-parent依赖，示例代码如下： 
  
<parent>
    <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent<11./artifactId>
    <version>2.2.2.RELEASEversion>
    <relativePath/> 
parent>
 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-k6u7IwC7-1635861065253)(E:\MarkDown\拉勾笔记\spring-boot-starter-parent依赖)] 
  上述代码中，将spring-boot-starter-parent依赖作为Spring Boot项目的统一父项目依赖管理，并将项目版本号统一为2.2.2.RELEASE，该版本号根据实际开发需求是可以修改的 
   使用“Ctrl+鼠标左键”进入并查看spring-boot-starter-parent底层源文件，发现spring-bootstarter-parent的底层有一个父依赖spring-boot-dependencies，核心代码具体如下 
  <parent>
    <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    <artifactId>spring-boot-dependenciesartifactId>
    <version>2.2.2.RELEASEversion>
    <relativePath>../../spring-boot-dependenciesrelativePath>
parent>
 
  继续查看spring-boot-dependencies底层源文件，核心代码具体如下： 
  <properties>
    <activemq.version>5.15.11activemq.version>
    ...
    <solr.version>8.2.0solr.version>
    <mysql.version>8.0.18mysql.version>
    <kafka.version>2.3.1kafka.version>
    <spring-amqp.version>2.2.2.RELEASEspring-amqp.version>
    <spring-restdocs.version>2.0.4.RELEASEspring-restdocs.version>
    <spring-retry.version>1.2.4.RELEASEspring-retry.version>
    <spring-security.version>5.2.1.RELEASEspring-security.version>
    <spring-session-bom.version>Corn-RELEASEspring-session-bom.version>
    <spring-ws.version>3.0.8.RELEASEspring-ws.version>
    <sqlite-jdbc.version>3.28.0sqlite-jdbc.version>
    <sun-mail.version>${jakarta-mail.version}sun-mail.version>
    <tomcat.version>9.0.29tomcat.version>
    <thymeleaf.version>3.0.11.RELEASEthymeleaf.version>
    <thymeleaf-extras-data-attribute.version>2.0.1thymeleaf-extras-dataattribute.version>
    ...
properties>
 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-qSa3ZESN-1635861065259)(E:\MarkDown\拉勾笔记\看spring-boot-dependencies底层源文件)] 
  从spring-boot-dependencies底层源文件可以看出，该文件通过标签对一些常用技术框架的依赖文件进行了统一版本号管理，例如activemq、spring、tomcat等，都有与Spring Boot 2.2.2版本相匹配的版本，这也是pom.xml引入依赖文件不需要标注依赖文件版本号的原因。 
  需要说明的是，如果pom.xml引入的依赖文件不是spring-boot-starter-parent管理的，那么在pom.xml引入依赖文件时，需要使用标签指定依赖文件的版本号。 
  （2）问题2： spring-boot-starter-parent父依赖启动器的主要作用是进行版本统一管理，那么项目运行依赖的JAR包是从何而来的？ 
  2. spring-boot-starter-web依赖 
  查看spring-boot-starter-web依赖文件源码，核心代码具体如下 
  <dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starterartifactId>
        <version>2.2.2.RELEASEversion>
        <scope>compilescope>
    dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-jsonartifactId>
        <version>2.2.2.RELEASEversion>
        <scope>compilescope>
    dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-tomcatartifactId>
        <version>2.2.2.RELEASEversion>
        <scope>compilescope>
    dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-validationartifactId>
        <version>2.2.2.RELEASEversion>
        <scope>compilescope>
        <exclusions>
            <exclusion>
                <artifactId>tomcat-embed-elartifactId>
                <groupId>org.apache.tomcat.embedgroupId>
            exclusion>
        exclusions>
    dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframeworkgroupId>
        <artifactId>spring-webartifactId>
        <version>5.2.2.RELEASEversion>
        <scope>compilescope>
    dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframeworkgroupId>
        <artifactId>spring-webmvcartifactId>
        <version>5.2.2.RELEASEversion>
        <scope>compilescope>
    dependency>
dependencies>
 
  从上述代码可以发现，spring-boot-starter-web依赖启动器的主要作用是提供Web开发场景所需的底层所有依赖 
  正是如此，在pom.xml中引入spring-boot-starter-web依赖启动器时，就可以实现Web场景开发，而不需要额外导入Tomcat服务器以及其他Web依赖文件等。当然，这些引入的依赖文件的版本号还是由spring-boot-starter-parent父依赖进行的统一管理。 
  有哪些starter： 
  https://github.com/spring-projects/spring-boot/tree/v2.1.0.RELEASE/spring-boot-project/spring-boot-starters 
  https://mvnrepository.com/search?q=starter 
   Spring Boot除了提供有上述介绍的Web依赖启动器外，还提供了其他许多开发场景的相关依赖， 我们可以打开Spring Boot官方文档，搜索“Starters”关键字查询场景依赖启动器 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Li0F7mvN-1635861065263)(E:\MarkDown\拉勾笔记\Spring Boot --Starters)] 
  列出了Spring Boot官方提供的部分场景依赖启动器，这些依赖启动器适用于不同的场景开发，使用时只需要在pox.xml文件中导入对应的依赖启动器即可。 
  需要说明的是，Spring Boot官方并不是针对所有场景开发的技术框架都提供了场景启动器，例如数据库操作框架MyBatis、阿里巴巴的Druid数据源等，Spring Boot官方就没有提供对应的依赖启动器。为了充分利用Spring Boot框架的优势，在Spring Boot官方没有整合这些技术框架的情况下，MyBatis、Druid等技术框架所在的开发团队主动与Spring Boot框架进行了整合，实现了各自的依赖启动器，例如mybatis-spring-boot-starter、druid-spring-boot-starter等。我们在pom.xml文件中引入这些第三方的依赖启动器时，切记要配置对应的版本号 
  2.2 自动配置 
  概念：能够在我们添加jar包依赖的时候，自动为我们配置一些组件的相关配置，我们无需配置或者只需要少量配置就能运行编写的项目 
  问题：Spring Boot到底是如何进行自动配置的，都把哪些组件进行了自动配置？ 
  Spring Boot应用的启动入口是@SpringBootApplication注解标注类中的main()方法， @SpringBootApplication ： SpringBoot 应用标注在某个类上说明这个类是SpringBoot的主配置类， SpringBoot就应该运行这个类的 main() 方法启动SpringBoot应用。 
  下面，查看@SpringBootApplication内部源码进行分析 ，核心代码具体如下 
  @SpringBootApplication
public class SpringbootDemo1Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringbootDemo1Application.class, args);
    }
}
 
  进入到@SpringBootApplication内，观察其做了哪些工作： 
  @Target({ElementType.TYPE}) // 注解的适用范围,Type表示注解可以描述在类、接口、注解或枚举中
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) // 表示注解的生命周期，Runtime运行时
@Documented // 表示注解可以记录在javadoc中
@Inherited // 表示可以被子类继承该注解
@SpringBootConfiguration // 标明该类为配置类
@EnableAutoConfiguration // 启动自动配置功能
@ComponentScan(
    excludeFilters = { @Filter(
        type = FilterType.CUSTOM, 
        classes = TypeExcludeFilter.class
), @Filter(
        type = FilterType.CUSTOM, 
        classes = AutoConfigurationExcludeFilter.class) 
})
public @interface SpringBootApplication {
    // 根据class来排除特定的类，使其不能加入spring容器，传入参数value类型是class类型。
    @AliasFor(annotation = EnableAutoConfiguration.class)
    Class<?>[] exclude() default {};
    // 根据classname 来排除特定的类，使其不能加入spring容器，传入参数value类型是class的全
    类名字符串数组。
        @AliasFor(annotation = EnableAutoConfiguration.class)
        String[] excludeName() default {};
    // 指定扫描包，参数是包名的字符串数组。
    @AliasFor(annotation = ComponentScan.class, attribute = "basePackages")
    String[] scanBasePackages() default {};
    // 扫描特定的包，参数类似是Class类型数组。
    @AliasFor(annotation = ComponentScan.class, attribute =
              "basePackageClasses")
    Class<?>[] scanBasePackageClasses() default {};
}
 
   从上述源码可以看出，@SpringBootApplication注解是一个组合注解，前面 4 个是注解的元数据信息， 我们主要看后面 3 个注解：@SpringBootConfiguration、@EnableAutoConfiguration、 @ComponentScan三个核心注解，关于这三个核心注解的相关说明具体如下： 
  1．@SpringBootConfiguration注解 
  @SpringBootConfiguration ： SpringBoot 的配置类，标注在某个类上，表示这是一个 SpringBoot 的配置类。 
  查看@SpringBootConfiguration注解源码，核心代码具体如下。 
  @Target({ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Configuration // 配置类的作用等同于配置文件，配置类也是容器中的一个对象
public @interface SpringBootConfiguration {
}
 
   从上述源码可以看出，@SpringBootConfiguration注解内部有一个核心注解@Configuration，该注解是Spring框架提供的，表示当前类为一个配置类（XML配置文件的注解表现形式），并可以被组件扫描器扫描。由此可见，@SpringBootConfiguration注解的作用与@Configuration注解相同，都是标识一个可以被组件扫描器扫描的配置类，只不过@SpringBootConfiguration是被Spring Boot进行了重新封装命名而已 
  2．@EnableAutoConfiguration注解 
  @EnableAutoConfiguration ：开启自动配置功能，以前由我们需要配置的东西，现在由 SpringBoot 帮我们自动配置，这个注解就是 Springboot 能实现自动配置的关键。 
  同样，查看该注解内部查看源码信息，核心代码具体如下 
  // 自动配置包
@AutoConfigurationPackage
// Spring的底层注解@Import，给容器中导入一个组件；
// 导入的组件是AutoConfigurationPackages.Registrar.class
@Import(AutoConfigurationImportSelector.class)
// 告诉SpringBoot开启自动配置功能，这样自动配置才能生效。
public @interface EnableAutoConfiguration {
    String ENABLED_OVERRIDE_PROPERTY = "spring.boot.enableautoconfiguration";
    // 返回不会被导入到 Spring 容器中的类
    Class<?>[] exclude() default {};
    // 返回不会被导入到 Spring 容器中的类名
    String[] excludeName() default {};
}
 
   可以发现它是一个组合注解， Spring 中有很多以 Enable 开头的注解，其作用就是借助 @Import 来收集并注册特定场景相关的 Bean ，并加载到 IOC 容器。@EnableAutoConfiguration就是借助 @Import来收集所有符合自动配置条件的bean定义，并加载到IOC容器。 
  下面，对这两个核心注解分别讲解： 
  （1）@AutoConfigurationPackage注解 
  查看@AutoConfigurationPackage注解内部源码信息，核心代码具体如下： 
  @Target({ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Inherited
@Import({Registrar.class}) // 导入Registrar中注册的组件
public @interface AutoConfigurationPackage {
}
 
   从上述源码可以看出，@AutoConfigurationPackage注解的功能是由@Import注解实现的，它是spring框架的底层注解，它的作用就是给容器中导入某个组件类，例如 @Import(AutoConfigurationPackages.Registrar.class)，它就是将Registrar这个组件类导入到容器中，可查看Registrar类中registerBeanDefinitions方法，这个方法就是导入组件类的具体实现： 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-5WsGq2xz-1635861065274)(E:\MarkDown\拉勾笔记\Registrar类中的registerBeanDefinitions方法)] 
   从上述源码可以看出，在Registrar类中有一个registerBeanDefinitions()方法，使用Debug模式启动项目，可以看到选中的部分就是com.lagou。也就是说，@AutoConfigurationPackage注解的主要作用就是将主程序类所在包及所有子包下的组件到扫描到spring容器中。 
  因此 在定义项目包结构时，要求定义的包结构非常规范，项目主程序启动类要定义在最外层的根目录位置，然后在根目录位置内部建立子包和类进行业务开发，这样才能够保证定义的类能够被组件扫描器扫描 
  （2）@Import({AutoConfigurationImportSelector.class})注解 
  将 AutoConfigurationImportSelector 这个类导入到 Spring 容器中， AutoConfigurationImportSelector 可以帮助 Springboot 应用将所有符合条件的 @Configuration 配置都加载到当前 SpringBoot 创建并使用的 IOC 容器( ApplicationContext )中。 
  继续研究AutoConfigurationImportSelector这个类，通过源码分析这个类中是通过selectImports这 个方法告诉springboot都需要导入那些组件： 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-96xbRdaW-1635861065283)(E:\MarkDown\拉勾笔记\selectImports)] 
  深入研究loadMetadata方法 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-wHZzGsKn-1635861065288)(E:\MarkDown\拉勾笔记\loadMetadata)] 
  AutoConfigurationImportSelector类 getAutoConfigurationEntry方法 
  protected AutoConfigurationEntry
    getAutoConfigurationEntry(AutoConfigurationMetadata autoConfigurationMetadata, AnnotationMetadata annotationMetadata) {
    // 判断EnabledAutoConfiguration注解有没有开启,默认开启
    if (!isEnabled(annotationMetadata)) {
        return EMPTY_ENTRY;
    }
    // 获得注解的属性信息
    AnnotationAttributes attributes = getAttributes(annotationMetadata);
    // 获取默认支持的自动配置类列表
    List<String> configurations =
        getCandidateConfigurations(annotationMetadata, attributes);
    // 去重
    configurations = removeDuplicates(configurations);
    // 去除一些多余的配置类，根据EnabledAutoConfiguratio的exclusions属性进行排除
    Set<String> exclusions = getExclusions(annotationMetadata, attributes);
    checkExcludedClasses(configurations, exclusions);
    configurations.removeAll(exclusions);
    // 根据pom文件中加入的依赖文件筛选中最终符合当前项目运行环境对应的自动配置类
    configurations = filter(configurations, autoConfigurationMetadata);
    // 触发自动配置导入监听事件
    fireAutoConfigurationImportEvents(configurations, exclusions);
    return new AutoConfigurationEntry(configurations, exclusions);
}
 
  深入getCandidateConfigurations方法 
  这个方法中有一个重要方法loadFactoryNames，这个方法是让SpringFactoryLoader去加载一些组件的名字。 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ZE5WwtTc-1635861065290)(E:\MarkDown\拉勾笔记\getCandidateConfigurations)] 
  继续点开loadFactory方法 
  public static List<String> loadFactoryNames(Class<?> factoryClass, @Nullable
                                            ClassLoader classLoader) {
    //获取出入的键
    String factoryClassName = factoryClass.getName();
    return
        (List)loadSpringFactories(classLoader).getOrDefault(factoryClassName,
                                                            Collections.emptyList());
}
private static Map<String, List<String>> loadSpringFactories(@Nullable
    ClassLoader classLoader) {
    MultiValueMap<String, String> result =
        (MultiValueMap)cache.get(classLoader);
    if (result != null) {
        return result;
    } else {
        try {
            //如果类加载器不为null，则加载类路径下spring.factories文件，将其中设置的
            配置类的全路径信息封装 为Enumeration类对象
                Enumeration<URL> urls = classLoader != null ?
                classLoader.getResources("META-INF/spring.factories") :
            ClassLoader.getSystemResources("META-INF/spring.factories");
            LinkedMultiValueMap result = new LinkedMultiValueMap();
            //循环Enumeration类对象，根据相应的节点信息生成Properties对象，通过传入的
            键获取值，在将值切割为一个个小的字符串转化为Array，方法result集合中
                while(urls.hasMoreElements()) {
                    URL url = (URL)urls.nextElement();
                    UrlResource resource = new UrlResource(url);
                    Properties properties =
                        PropertiesLoaderUtils.loadProperties(resource);
                    Iterator var6 = properties.entrySet().iterator();
                    while(var6.hasNext()) {
                        Entry<?, ?> entry = (Entry)var6.next();
                        String factoryClassName =
                            ((String)entry.getKey()).trim();
                        String[] var9 =
                            StringUtils.commaDelimitedListToStringArray((String)entry.getValue());
                        int var10 = var9.length;
                        for(int var11 = 0; var11 < var10; ++var11) {
                            String factoryName = var9[var11];
                            result.add(factoryClassName, factoryName.trim());
                        }
                    }
                }
            cache.put(classLoader, result);
            return result;
 
  会去读取一个 spring.factories 的文件，读取不到会表这个错误，我们继续根据会看到，最终路径的长这样，而这个是spring提供的一个工具类 
  public final class SpringFactoriesLoader {
    public static final String FACTORIES_RESOURCE_LOCATION = "METAINF/spring.factories";
}
 
  它其实是去加载一个外部的文件，而这文件是在 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-rsIRAmLT-1635861065293)(E:\MarkDown\拉勾笔记\spring.factories)] 
  @EnableAutoConfiguration就是从classpath中搜寻META-INF/spring.factories配置文件，并将其中 org.springframework.boot.autoconfigure.EnableutoConfiguration对应的配置项通过反射（Java Refletion）实例化为对应的标注了@Configuration的JavaConfig形式的配置类，并加载到IOC容器中以刚刚的项目为例，在项目中加入了Web环境依赖启动器，对应的WebMvcAutoConfiguration自动配 置类就会生效，打开该自动配置类会发现，在该配置类中通过全注解配置类的方式对Spring MVC运行所 需环境进行了默认配置，包括默认前缀、默认后缀、视图解析器、MVC校验器等。而这些自动配置类的 本质是传统Spring MVC框架中对应的XML配置文件，只不过在Spring Boot中以自动配置类的形式进行 了预先配置。因此，在Spring Boot项目中加入相关依赖启动器后，基本上不需要任何配置就可以运行程 序，当然，我们也可以对这些自动配置类中默认的配置进行更改 
  总结 
   因此springboot底层实现自动配置的步骤是： 
   
    springboot应用启动；
  
    @SpringBootApplication起作用；
  
    @EnableAutoConfiguration；
  
    @AutoConfigurationPackage：这个组合注解主要是 @Import(AutoConfigurationPackages.Registrar.class)，它通过将Registrar类导入到容器中，而Registrar类作用是扫描主配置类同级目录以及子包，并将相应的组件导入到springboot创建管理的容器中；
  
    @Import(AutoConfigurationImportSelector.class)：它通过将AutoConfigurationImportSelector类导入到容器中，AutoConfigurationImportSelector类作用是通过selectImports方法执行的过程中，会使用内部工具类SpringFactoriesLoader，查找classpath上所有jar包中的METAINF/spring.factories进行加载，实现将配置类信息交给SpringFactory加载器进行一系列的容器创建过程
  
   
  3. @ComponentScan注解 
   @ComponentScan注解具体扫描的包的根路径由Spring Boot项目主程序启动类所在包位置决定， 在扫描过程中由前面介绍的@AutoConfigurationPackage注解进行解析，从而得到Spring Boot项目主程序启动类所在包的具体位置 
  总结： 
   @SpringBootApplication 的注解的功能就分析差不多了， 简单来说就是 3 个注解的组合注解： 
  |- @SpringBootConfiguration
	|- @Configuration //通过javaConfig的方式来添加组件到IOC容器中
|- @EnableAutoConfiguration
    |- @AutoConfigurationPackage //自动配置包，与@ComponentScan扫描到的添加到IOC
    |- @Import(AutoConfigurationImportSelector.class) //到METAINF/spring.factories中定义的bean添加到IOC容器中
|- @ComponentScan // 包扫描
 
  3. SpringBoot数据访问 
  3.1 Spring Boot整合MyBatis 
   MyBatis 是一款优秀的持久层框架，Spring Boot官方虽然没有对MyBatis进行整合，但是MyBatis团队自行适配了对应的启动器，进一步简化了使用MyBatis进行数据的操作 
   因为Spring Boot框架开发的便利性，所以实现Spring Boot与数据访问层框架（例如MyBatis）的整合非常简单，主要是引入对应的依赖启动器，并进行数据库相关参数设置即可 
  基础环境搭建： 
  （1）数据准备 
   在MySQL中，先创建了一个数据库springbootdata，然后创建了两个表t_article和t_comment并向表中插入数据。其中评论表t_comment的a_id与文章表t_article的主键id相关联 
  # 创建数据库
CREATE DATABASE springbootdata;

# 选择使用数据库
USE springbootdata;

# 创建表t_article并插入相关数据
DROP TABLE IF EXISTS t_article;
CREATE TABLE t_article (
    id int(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '文章id',
    title varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '文章标题',
    content longtext COMMENT '文章内容',
    PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO t_article VALUES ('1', 'Spring Boot基础入门', '从入门到精通讲解...');
INSERT INTO t_article VALUES ('2', 'Spring Cloud基础入门', '从入门到精通讲解...');

# 创建表t_comment并插入相关数据
DROP TABLE IF EXISTS t_comment;
CREATE TABLE t_comment (
    id int(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '评论id',
    content longtext COMMENT '评论内容',
    author varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '评论作者',
    a_id int(20) DEFAULT NULL COMMENT '关联的文章id',
    PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO t_comment VALUES ('1', '很全、很详细', 'lucy', '1');
INSERT INTO t_comment VALUES ('2', '赞一个', 'tom', '1');
INSERT INTO t_comment VALUES ('3', '很详细', 'eric', '1');
INSERT INTO t_comment VALUES ('4', '很好，非常详细', '张三', '1');
INSERT INTO t_comment VALUES ('5', '很不错', '李四', '2');
 
  （2）创建项目，引入相应的启动器 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-djIOr5Bm-1635861065295)(E:\MarkDown\拉勾笔记\Spring Boot整合MyBatis–基础环境搭建)] 
  （3）编写与数据库表t_comment和t_article对应的实体类Comment和Article 
  public class Comment {
    private Integer id;
    private String content;
    private String author;
    private Integer aId;
}
 
  public class Article {
    private Integer id;
    private String title;
    private String content;
}
 
  （4）编写配置文件 
  （1）在application.properties配置文件中进行数据库连接配置 
  # MySQL数据库连接配置
spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springbootdata?serverTimezone=UTC&characterEncoding=UTF-8
    username: root
    password: 123456
 
  注解方式整合Mybatis 
  需求：实现通过ID查询Comment信息 
  （1）创建一个对t_comment表数据操作的接口CommentMapper 
  public interface CommentMapper {

    @Select("select * from t_comment where id = #{id}")
    Comment findById(Integer id);
}
 
  （2）在Spring Boot项目启动类上添加@MapperScan(“xxx”)注解 
  @SpringBootApplication
@MapperScan("com.lagou.bootmybatis.mapper") // 执行扫描mapper的包名
public class BootmybatisApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(BootmybatisApplication.class, args);
    }
}
 
  （3）编写测试方法 
  @RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
class BootmybatisApplicationTests {

    @Autowired
    private CommentMapper commentMapper;

    @Test
    void findCommentById() {
        Comment comment = commentMapper.findById(1);
        System.out.println(comment);
    }

}
 
  打印结果： 
   Comment{id=1, content=‘很全、很详细’, author=‘lucy’, aId=null} 
   控制台中查询的Comment的aId属性值为null，没有映射成功。这是因为编写的实体类Comment 中使用了驼峰命名方式将t_comment表中的a_id字段设计成了aId属性，所以无法正确映射查询结果。 
  为了解决上述由于驼峰命名方式造成的表字段值无法正确映射到类属性的情况，可以在Spring Boot全局配置文件application.properties中添加开启驼峰命名匹配映射配置，示例代码如下 
  # 开启驼峰命名匹配映射
mybatis:
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true
 
  打印结果： 
   Comment{id=1, content=‘很全、很详细’, author=‘lucy’, aId=1} 
  配置文件的方式整合MyBatis 
  第一、二步骤使用Free Mybatis plugin插件生成 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-MjT80fVy-1635861065297)(E:\MarkDown\拉勾笔记\Free Mybatis plugin插件)] 
  （1）创建一个用于对数据库表t_article数据操作的接口ArticleMapper 
  public interface ArticleMapper {
    Article selectByPrimaryKey(Integer id);
}
 
  （2）创建XML映射文件 
  resources目录下创建一个统一管理映射文件的包mapper，并在该包下编写与ArticleMapper接口方应的映射文件ArticleMapper.xml 
  
DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.lagou.bootmybatis.mapper.ArticleMapper">
    <resultMap id="BaseResultMap" type="com.lagou.bootmybatis.pojo.Article">
        <id column="id" jdbcType="INTEGER" property="id" />
        <result column="title" jdbcType="VARCHAR" property="title" />
        <result column="content" jdbcType="VARCHAR" property="content" />
    resultMap>
    
    <select id="selectByPrimaryKey" parameterType="java.lang.Integer" resultMap="BaseResultMap">
        select 
        <include refid="Base_Column_List" />
        from t_article
        where id = #{id,jdbcType=INTEGER}
    select>
mapper>
 
  （3）配置XML映射文件路径 
  在项目中编写的XML映射文件，Spring Boot并无从知晓，所以无法扫描到该自定义编写的XML配置文 件，还必须在全局配置文件application.properties中添加MyBatis映射文件路径的配置，同时需要添加实体类别名映射路径，示例代码如下 
  mybatis:
	#配置MyBatis的xml配置文件路径
	mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
	#配置XML映射文件中指定的实体类别名路径
	type-aliases-package: com.lagou.bootmybatis.pojo
 
  （4）编写单元测试进行接口方法测试 
  @RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
class BootmybatisApplicationTests {

    @Autowired
    private ArticleMapper articleMapper;

    @Test
    void findArticleById() {
        Article article = articleMapper.selectByPrimaryKey(1);
        System.out.println(article);
    }
}
 
  打印结果： 
   Article{id=1, title=‘Spring Boot基础入门’, content=‘从入门到精通讲解…’} 
  3.2 Spring Boot整合Redis 
  （1）添加Redis依赖包 
  在项目的pom.xml中添加如下： 
  
<dependency>
    <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>
dependency>
 
  （2）配置Redis数据库连接 
  在application.properties中配置redis数据库连接信息，如下： 
  spring:
  datasource:
  # redis配置
  redis:
    host: 192.168.44.129
    port: 6379
    jedis:
      pool:
        max-active: 18  # 设置连接池的最大连接数
        max-wait: 3000  # 连接池最大阻塞等待时间
        max-idle: 8     # 连接池中最大的空闲连接数
        min-idle: 2     # 连接池中最小的空闲连接数
    connect-timeout: 3000 # 连接超时时间
 
  #redis配置
#Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
#Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
#Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
#连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-active=50
#连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-wait=3000
#连接池中的最大空闲连接
spring.redis.jedis.pool.max-idle=20
#连接池中的最小空闲连接
spring.redis.jedis.pool.min-idle=2
#连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=5000
 
  （3）编写Redis操作工具类 
  将RedisTemplate实例包装成一个工具类，便于对redis进行数据操作。 
  @Component
public class RedisUtils {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 读取缓存
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Object get(final String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 写入缓存
     */
    public boolean set( String key, Object value) {
        boolean result = false;
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value,1, TimeUnit.DAYS);
            result = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }

    /**
     * 更新缓存
     */
    public boolean getAndSet(final String key, String value) {
        boolean result = false;
        try {
            redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);
            result = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }

    /**
     * 删除缓存
     */
    public boolean delete(final String key) {
        boolean result = false;
        try {
            redisTemplate.delete(key);
            result = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }

}
 
  （4）测试 
  写一个测试用例类来完成对redis的整合 
  @RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
class BootmybatisApplicationTests {

    @Autowired
    private ArticleMapper articleMapper;

    @Test
    void findArticleById() {
        Article article = articleMapper.selectByPrimaryKey(1);
        System.out.println(article);
    }

    // 写入，key:1，value:mysql数据库中id为1的article记录
    @Autowired
    private RedisUtils redisUtils;

    @Test
    void writeRedis(){
        redisUtils.set("1",articleMapper.selectByPrimaryKey(1));
        System.out.println("success");
    }

    @Test
    void readRedis(){
        Article article = (Article)redisUtils.get("1");
        System.out.println(article);
    }

}
 
  4. SpringBoot视图技术 
  4.1 支持的视图技术 
   前端模板引擎技术的出现，使前端开发人员无需关注后端业务的具体实现，只关注自己页面的呈现效果即可，并且解决了前端代码错综复杂的问题、实现了前后端分离开发。Spring Boot框架对很多常用的模板引擎技术（如：FreeMarker、Thymeleaf、Mustache等）提供了整合支持 
   Spring Boot不太支持常用的JSP模板，并且没有提供对应的整合配置，这是因为使用嵌入式Servlet容器的Spring Boot应用程序对于JSP模板存在一些限制： 
   1.在Jetty和Tomcat容器中，Spring Boot应用被打包成war文件可以支持JSP。但Spring Boot默认使用嵌入式Servlet容器以JAR包方式进行项目打包部署，这种JAR包方式不支持JSP。 
   2.如果使用Undertow嵌入式容器部署Spring Boot项目，也不支持JSP模板。（Undertow 是红帽公司开发的一款基于 NIO 的高性能 Web 嵌入式服务器） 
   3.Spring Boot默认提供了一个处理请求路径“/error”的统一错误处理器，返回具体的异常信息。使用JSP模板时，无法对默认的错误处理器进行覆盖，只能根据Spring Boot要求在指定位置定制错误页面。 
   上面对Spring Boot支持的模板引擎进行了介绍，并指出了整合JSP模板的一些限制。接下来，对其中常用的Thymeleaf模板引擎进行介绍，并完成与Spring Boot框架的整合实现 
  4.2 Thymeleaf 
   Thymeleaf是一种现代的基于服务器端的Java模板引擎技术，也是一个优秀的面向Java的XML、 XHTML、HTML5页面模板，它具有丰富的标签语言、函数和表达式，在使用Spring Boot框架进行页面设计时，一般会选择Thymeleaf模板 
  4.2.1 Thymeleaf语法 
  常用标签 
  在HTML页面上使用Thymeleaf标签，Thymeleaf 标签能够动态地替换掉静态内容，使页面动态展示。 
  为了大家更直观的认识Thymeleaf，下面展示一个在HTML文件中嵌入了Thymeleaf的页面文件，示例代码如下： 
  DOCTYPE html>
<html lang="en" xmlns:th="http://www.thymeleaf.org">
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <link rel="stylesheet" type="text/css" media="all"
              href="../../css/gtvg.css" th:href="@{/css/gtvg.css}" />
        <title>Titletitle>
    head>
    <body>
        <p th:text="${hello}">欢迎进入Thymeleaf的学习p>
    body>
html>
 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-OR6DNzhO-1635861065299)(E:\MarkDown\拉勾笔记\Thymeleaf页面)] 
  上述代码中，“xmlns:th=“http://www.thymeleaf.org”“ 用于引入Thymeleaf模板引擎标签，使用关键字 “th”标注标签是Thymeleaf模板提供的标签，其中，“th:href”用于引入外联样式文件，“th:text”用于动态显示标签文本内容。 
  除此之外，Thymeleaf模板提供了很多标签，接下来，通过一张表罗列Thymeleaf的常用标签 
   
    
     
     th：标签 
     说明 
     
    
    
     
     th:insert 
     布局标签，替换内容到引入的文件 
     
     
     th:replace 
     页面片段包含（类似JSP中的include标签） 
     
     
     th:each 
     元素遍历（类似JSP中的c:forEach标签） 
     
     
     th:if 
     条件判断，如果为真 
     
     
     th:unless 
     条件判断，如果为假 
     
     
     th:switch 
     条件判断，进行选择性匹配 
     
     
     th:case 
     条件判断，进行选择性匹配 
     
     
     th:value 
     属性值修改，指定标签属性值 
     
     
     th:href 
     用于设定链接地址 
     
     
     th:src 
     用于设定链接地址 
     
     
     th:text 
     用于指定标签显示的文本内容 
     
    
   
  标准表达式 
   Thymeleaf模板引擎提供了多种标准表达式语法，在正式学习之前，先通过一张表来展示其主要语法及说明 
   
    
     
     说明 
     表达式语法 
     
    
    
     
     变量表达式 
     ${…} 
     
     
     选择变量表达式 
     *{…} 
     
     
     消息表达式 
     #{…} 
     
     
     链接URL表达式 
     @{…} 
     
     
     片段表达式 
     ~{…} 
     
    
   
  1．变量表达式 ${…} 
   变量表达式${…}主要用于获取上下文中的变量值，示例代码如下： 
  <p th:text="${title}">这是标题p>
 
  示例使用了Thymeleaf模板的变量表达式${…}用来动态获取P标签中的内容，如果当前程序没有启动或者当前上下文中不存在title变量，该片段会显示标签默认值“这是标题”；如果当前上下文中存在title变量并且程序已经启动，当前P标签中的默认文本内容将会被title变量的值所替换，从而达到模板引擎页面数据动态替换的效果 
  同时，Thymeleaf为变量所在域提供了一些内置对象，具体如下所示 
  # ctx：上下文对象
# vars：上下文变量
# locale：上下文区域设置
# request：（仅限Web Context）HttpServletRequest对象
# response：（仅限Web Context）HttpServletResponse对象
# session：（仅限Web Context）HttpSession对象
# servletContext：（仅限Web Context）ServletContext对象
 
   结合上述内置对象的说明，假设要在Thymeleaf模板引擎页面中动态获取当前国家信息，可以使用 #locale内置对象，示例代码如下 
  The locale country is: <span th:text="${#locale.country}">USspan>
 
   上述代码中，使用th:text="${#locale.country}"动态获取当前用户所在国家信息，其中标签内默认内容为US（美国），程序启动后通过浏览器查看当前页面时，Thymeleaf会通过浏览器语言设置来识别当前用户所在国家信息，从而实现动态替换 
  *2．选择变量表达式 {…} 
   选择变量表达式和变量表达式用法类似，一般用于从被选定对象而不是上下文中获取属性值，如果没有选定对象，则和变量表达式一样，示例代码如下 
  <div th:object="${book}">
    <p>titile: <span th:text="*{title}">标题span>.p>
div>
 
  *{title} 选择变量表达式获取当前指定对象book的title属性值。 
  3．消息表达式 #{…} 
   消息表达式#{…}主要用于Thymeleaf模板页面国际化内容的动态替换和展示，使用消息表达式#{…} 进行国际化设置时，还需要提供一些国际化配置文件。 
  4．链接表达式 @{…} 
  链接表达式@{…}一般用于页面跳转或者资源的引入，在Web开发中占据着非常重要的地位，并且使用也非常频繁，示例代码如下： 
  <a th:href="@{http://localhost:8080/order/details(orderId=${o.id})}">viewa>
<a th:href="@{/order/details(orderId=${o.id},pid=${p.id})}">viewa>
 
   上述代码中，链接表达式@{…}分别编写了绝对链接地址和相对链接地址。在有参表达式中，需要按照@{路径(参数名称=参数值，参数名称=参数值…)}的形式编写，同时该参数的值可以使用变量表达式来传递动态参数值 
  5．片段表达式 ~{…} 
  片段表达式~{…}用来标记一个片段模板，并根据需要移动或传递给其他模板。其中，最常见的用法是使用th:insert或th:replace属性插入片段，示例代码如下： 
  <div th:insert="~{thymeleafDemo::title}">div>
 
   上述代码中，使用th:insert属性将title片段模板引用到该标签中。thymeleafDemo为模板名称，Thymeleaf会自动查找“/resources/templates/”目录下的 thymeleafDemo模板，title为片段名称 
  4.2.2 基本使用 
  （1）Thymeleaf模板基本配置 
   首先在Spring Boot项目中使用Thymeleaf模板，必须保证引入Thymeleaf依赖，示例代码如下： 
  <dependency>
    <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-thymeleafartifactId>
dependency>
 
  其次，在全局配置文件中配置Thymeleaf模板的一些参数。一般Web项目都会使用下列配置，示例代码如： 
  spring:
  thymeleaf:
    cache: false # 如果在开发阶段，为了验证模板引擎的效果建议关闭缓存：生产厂环境下开启缓存
    encoding: UTF-8
    mode: HTML
    prefix: classpath:/templates/ 	# 表示在哪个目录下加载模板文件 templates：默认不对用户开放，只能通过转发的方式
    suffix: .html 					# 指定模板页面名称的后缀
 
  spring.thymeleaf.cache = true 		＃启用模板缓存
spring.thymeleaf.encoding = UTF_8 	＃模板编码
spring.thymeleaf.mode = HTML5 		＃应用于模板的模板模式
spring.thymeleaf.prefix = classpath:/templates/ ＃指定模板页面存放路径
spring.thymeleaf.suffix = .html 	＃指定模板页面名称的后缀
 
   上述配置中，spring.thymeleaf.cache表示是否开启Thymeleaf模板缓存，默认为true，在开发过程中通常会关闭缓存，保证项目调试过程中数据能够及时响应；spring.thymeleaf.prefix指定了Thymeleaf模板页面的存放路径，默认为classpath:/templates/；spring.thymeleaf.suffix指定了Thymeleaf模板页面的名称后缀，默认为.html 
  （2）静态资源的访问 
  开发Web应用时，难免需要使用静态资源。Spring boot默认设置了静态资源的访问路径。 
  使用Spring Initializr方式创建的SpringBoot项目，默认生成了一个resources目录，在resources目录中新建public、resources、static三个子目录下，SpringBoot默认会挨个从public、resources、static里面查找静态资源 
  4.2.3 完成数据的页面展示 
  1.创建Spring Boot项目，引入Thymeleaf依赖 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-tlxzWq6X-1635861065301)(E:\MarkDown\拉勾笔记\创建Spring Boot项目，引入Thymeleaf依赖)] 
  2.编写配置文件 
  打开application.yml全局配置文件，在该文件中对Thymeleaf模板页面的数据缓存进行设置 
  spring:
  thymeleaf:
    cache: false # 如果在开发阶段，为了验证模板引擎的效果建议关闭缓存：生产厂环境下开启缓存
 
  将Thymeleaf默认开启的缓存设置为了false，用来关闭模板页面缓存 
  3.创建web控制类 
   在项目中创建名为com.lagou.controller的包，并在该包下创建一个用于前端模板页面动态数据替换效果测试的访问实体类LoginController 
  @Controller
public class LoginController {

    @RequestMapping("/toLogin")
    public String toLogin(Model model){
        model.addAttribute("currentYear", Calendar.getInstance().get(Calendar.YEAR));
        return "login"; // resources/template/login.html
    }
}
 
  toLoginPage()方法用于向登录页面login.html跳转，同时携带了当前年份信息currentYear。 
  4.创建模板页面并引入静态资源文件 
   在“classpath:/templates/”目录下引入一个用户登录的模板页面login.html 
  DOCTYPE html>
<html lang="en" xmlns:th="http://www.thymeleaf.org">
<head>
    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1,shrinkto-fit=no">
    <title>用户登录界面title>
    <link th:href="@{/login/css/bootstrap.min.css}" rel="stylesheet">
    <link th:href="@{/login/css/signin.css}" rel="stylesheet">
head>
<body class="text-center">

<form class="form-signin">
    <img class="mb-4" th:src="@{/login/img/login.jpg}" width="72" height="72">
    <h1 class="h3 mb-3 font-weight-normal">请登录h1>
    <input type="text" class="form-control"
           th:placeholder="用户名" required="" autofocus="">
    <input type="password" class="form-control"
           th:placeholder="密码" required="">
    <div class="checkbox mb-3">
        <label>
            <input type="checkbox" value="remember-me"> 记住我
        label>
    div>
    <button class="btn btn-lg btn-primary btn-block" type="submit" >登录button>
    <p class="mt-5 mb-3 text-muted">© <span
            th:text="${currentYear}">2019span>-<span
            th:text="${currentYear}+1">2020span>p>
form>
body>
html>
 
  通过“xmlns:th=“http://www.thymeleaf.org””引入了Thymeleaf模板标签； 
  使用“th:href”和“th:src”分别引入了两个外联的样式文件和一个图片； 
  使用“th:text”引入了后台动态传递过来的当前年份currentYear 
  5.效果测试 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-5FuwY5Jo-1635861065303)(E:\MarkDown\拉勾笔记\springboot Thymeleaf 效果测试)] 
   可以看出，登录页面login.html显示正常，在文件4-3中使用“th:*”相关属性引入的静态文件生效， 并且在页面底部动态显示了当前日期2019-2020，而不是文件中的静态数字2019-2020。这进一步说明 了Spring Boot与Thymeleaf整合成功，完成了静态资源的引入和动态数据的显示 
  5. SpringBoot实战演练 
  实战技能补充：lombok 
  <dependency>
    <groupId>org.projectlombokgroupId>
    <artifactId>lombokartifactId>
    <version>1.18.12version>
    
    <scope>providedscope>
dependency>
 
  需求：实现用户的CRUD功能 
  （1）创建springboot工程 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-I49GQAlR-1635861065305)(E:\MarkDown\拉勾笔记\SpringBoot实战演练–创建springboot工程)] 
  （2）导入pom.xml 
  <dependency>
    <groupId>com.alibabagroupId>
    <artifactId>druidartifactId>
    <version>1.1.3version>
dependency>
 
  （3）User实体类编写 
  @Data
public class User implements Serializable {
    private Integer id;
    private String username;
    private String password;
    private String birthday;
    private static final long serialVersionUID = 1L;
}
 
  （4）UserMapper编写及UserMapper.xml文件 
  public interface UserMapper {
    int deleteByPrimaryKey(Integer id);

    int insert(User record);

    int insertSelective(User record);

    User selectByPrimaryKey(Integer id);

    int updateByPrimaryKeySelective(User record);

    int updateByPrimaryKey(User record);
    
    List<User> queryAll();
}
 
  
DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.lagou.mapper.UserMapper">
  <resultMap id="BaseResultMap" type="com.lagou.pojo.User">
    <id column="id" jdbcType="INTEGER" property="id" />
    <result column="username" jdbcType="VARCHAR" property="username" />
    <result column="password" jdbcType="VARCHAR" property="password" />
    <result column="birthday" jdbcType="VARCHAR" property="birthday" />
  resultMap>
  
  <sql id="Base_Column_List">
    id, username, `password`, birthday
  sql>
  
  <select id="selectByPrimaryKey" parameterType="java.lang.Integer" resultMap="BaseResultMap">
    select 
    <include refid="Base_Column_List" />
    from user
    where id = #{id,jdbcType=INTEGER}
  select>
  
  <select id="queryAll" resultType="com.lagou.pojo.User">
    select
    <include refid="Base_Column_List" />
    from user
  select>
  
  <delete id="deleteByPrimaryKey" parameterType="java.lang.Integer">
    delete from user
    where id = #{id,jdbcType=INTEGER}
  delete>
  
  <insert id="insert" keyColumn="id" keyProperty="id" parameterType="com.lagou.pojo.User" useGeneratedKeys="true">
    insert into user (username, `password`, birthday
      )
    values (#{username,jdbcType=VARCHAR}, #{password,jdbcType=VARCHAR}, #{birthday,jdbcType=VARCHAR}
      )
  insert>
  
  <insert id="insertSelective" keyColumn="id" keyProperty="id" parameterType="com.lagou.pojo.User" useGeneratedKeys="true">
    insert into user
    <trim prefix="(" suffix=")" suffixOverrides=",">
      <if test="username != null">
        username,
      if>
      <if test="password != null">
        `password`,
      if>
      <if test="birthday != null">
        birthday,
      if>
    trim>
    <trim prefix="values (" suffix=")" suffixOverrides=",">
      <if test="username != null">
        #{username,jdbcType=VARCHAR},
      if>
      <if test="password != null">
        #{password,jdbcType=VARCHAR},
      if>
      <if test="birthday != null">
        #{birthday,jdbcType=VARCHAR},
      if>
    trim>
  insert>
  
  <update id="updateByPrimaryKeySelective" parameterType="com.lagou.pojo.User">
    update user
    <set>
      <if test="username != null">
        username = #{username,jdbcType=VARCHAR},
      if>
      <if test="password != null">
        `password` = #{password,jdbcType=VARCHAR},
      if>
      <if test="birthday != null">
        birthday = #{birthday,jdbcType=VARCHAR},
      if>
    set>
    where id = #{id,jdbcType=INTEGER}
  update>
  
  <update id="updateByPrimaryKey" parameterType="com.lagou.pojo.User">
    update user
    set username = #{username,jdbcType=VARCHAR},
      `password` = #{password,jdbcType=VARCHAR},
      birthday = #{birthday,jdbcType=VARCHAR}
    where id = #{id,jdbcType=INTEGER}
  update>
mapper>
 
  （5）UserService接口及实现类编写 
  public interface UserService {

    /**
     * 查询所有
     * @return
     */
    List<User> queryAll();

    /**
     * 通过ID查询
     * @param id
     * @return
     */
    User findById(Integer id);

    /**
     * 新增
     * @param user
     */
    void insert(User user);

    /**
     * 通过ID删除
     * @param id
     */
    void delete(Integer id);

    /**
     * 修改
     * @param user
     */
    void update(User user);
}
 
  @Service
public class UserServiceImpl implements UserService {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Override
    public List<User> queryAll() {
        return userMapper.queryAll();
    }

    @Override
    public User findById(Integer id) {
        return userMapper.selectByPrimaryKey(id);
    }

    @Override
    public void insert(User user) {
        //userMapper.insert(user);            // 将除id所有的列都拼SQL
        userMapper.insertSelective(user);   // 只是将不为空的列才拼SQL
    }

    @Override
    public void delete(Integer id) {
        userMapper.deleteByPrimaryKey(id);
    }

    @Override
    public void update(User user) {
        userMapper.updateByPrimaryKeySelective(user);
    }
}
 
  （6）UserController编写 
  @RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {

    @Autowired
    private UserService userService;

    /**
     * restful格式进行访问
     * 查询：GET
     * 新增：POST
     * 更新：PUT
     * 删除：DELETE
     */
    /**
     * 查询所有
     * @return
     */
    @GetMapping("/query")
    public List<User> queryAll(){
        return userService.queryAll();
    }

    /**
     * 通过ID查询
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("/query/{id}")
    public User queryById(@PathVariable Integer id){
        return userService.findById(id);
    }

    /**
     * 删除
     * @param id
     * @return
     */
    @DeleteMapping("/delete/{id}")
    public String delete(@PathVariable Integer id){
        userService.delete(id);
        return "删除成功";
    }

    /**
     * 新增
     * @param user
     * @return
     */
    @PostMapping("/insert")
    public String insert(User user){
        userService.insert(user);
        return "新增成功";
    }

    /**
     * 修改
     * @param user
     * @return
     */
    @PutMapping("/update")
    public String update(User user){
        userService.update(user);
        return "修改成功";
    }
}
 
  （7）application.yml 
  # 服务器配置
server:
  port: 8090

# 数据源配置
spring:
  datasource:
    name: druid
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springbootdata?characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC
    username: root
    password: 123456

# 整合mybatis
mybatis:
  mapper-locations: classpath:mapper/*Mapper.xml # 声明Mybatis映射文件所在的位置
 
  （8）启动类 
  @SpringBootApplication
// 使用的Mybatis,扫描com.lagou.mapper
@MapperScan("com.lagou.mapper")
public class Springbootdemo5Application {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Springbootdemo5Application.class, args);
    }
}
 
  （9）使用Postman测试 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-TmdwDG8q-1635861065307)(E:\MarkDown\拉勾笔记\SpringBoot实战演练–postman测试–删除)] 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-fYlZX8Ab-1635861065309)(E:\MarkDown\拉勾笔记\SpringBoot实战演练–postman测试–新增)] 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-8Nma6Y0D-1635861065311)(E:\MarkDown\拉勾笔记\SpringBoot实战演练–postman测试–修改)] 
  6. SpringBoot项目部署 
  需求：将Spring Boot项目使用maven指令打成jar包并运行测试 
  分析： 
   
   需要添加打包组件将项目中的资源、配置、依赖包打到一个jar包中；可以使用maven的 package ； 
   部署：java -jar 包名 
   
  步骤实现： 
  1、添加打包组件 
  <build>
    <plugins>
        
        <plugin>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-maven-pluginartifactId>
        plugin>
    plugins>
build>
 
  2、部署运行 
  java -jar 包名
 
  Spring Cloud 微服务 
  1. 微服务架构 
  1.1 互联网应用架构演进 
   随着互联网的发展，用户群体逐渐扩大，网站的流量成倍增长，常规的单体架构已无法满足请求压力和业务的快速迭代，架构的变化势在必行。下面我们就以拉勾网的架构演进为例，从最开始的单体架构分析，⼀步步的到现在的微服务架构。 
   淘宝：LAMP（Linux、Apache、MySQL、PHP） 
  1）单体应用架构 
   在诞生之初，拉勾的用户量、数据量规模都比较小，项目所有的功能模块都放在一个工程中编码、 编译、打包并且部署在一个Tomcat容器中的架构模式就是单体应用架构，这样的架构既简单实用、便于维护，成本又低，成为了那个时代的主流架构方式。 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-MvtuGpKN-1635861065313)(E:\MarkDown\拉勾笔记\互联网应用架构演进-单体应用架构)] 
  优点： 
   高效开发：项⽬前期开发节奏快，团队成员少的时候能够快速迭代 
   架构简单：MVC架构，只需要借助IDE开发、调试即可 
   易于测试：只需要通过单元测试或者浏览器完成 
   易于部署：打包成单⼀可执行的jar或者打成war包放到容器内启动 
   单体架构的应用比较容易部署、测试， 在项目的初期，单体应用可以很好地运行。然而，随着需求的不断增加， 越来越多的人加入开发团队，代码库也在飞速地膨胀。慢慢地，单体应用变得越来越臃肿，可维护性、灵活性逐渐降低，维护成本越来越高。 
  缺点： 
   可靠性差： 某个应用Bug，例如死循环、内存溢出等， 可能会导致整个应用的崩溃 
   复杂性高： 以一个百万行级别的单体应用为例，整个项目包含的模块多、模块的边界模糊、依赖关系不清晰、 代码质量参差不齐、 混乱地堆砌在一起。使得整个项目非常复杂。 
   扩展能力受限： 单体应用只能作为一个整体进行扩展，无法根据业务模块的需要进行伸缩。例如，应用中有的模块是计算密集型的，它需要强劲的CPU；有的模块则是IO密集型的，需要更大的内存。由于这些模块部署在一起，不得不在硬件的选择上做出妥协。 
   业务量上涨之后，单体应用架构进一步丰富变化，比如应用集群部署、使用Nginx进行负载均衡、增加缓存服务器、增加文件服务器、数据库集群并做读写分离等，通过以上措施增强应对高并发的能力、应对一定的复杂业务场景，但依然属于单体应用架构。 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-tETufvF1-1635861065315)(E:\MarkDown\拉勾笔记\互联网应用架构演进-单体应用架构–复杂业务场景)] 
  2）垂直应用架构 
   为了避免上⾯提到的那些问题，开始做模块的垂直划分，做垂直划分的原则是基于拉勾现有的业务特性来做，核心目标标第⼀个是为了业务之间互不影响，第⼆个是在研发团队的壮大后为了提高效率，减少组件之间的依赖。 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-RmLSytGQ-1635861065317)(E:\MarkDown\拉勾笔记\互联网应用架构演进-垂直应用架构)] 
  优点： 
   系统拆分实现了流量分担，解决了并发问题 
   可以针对不同模块进行优化 
   方便水平扩展，负载均衡，容错率提高 
   系统间相互独立，互不影响，新的业务迭代时更加高效 
  缺点： 
   服务之间相互调用，如果某个服务的端口或者ip地址发生改变，调用的系统得手动改变 
   搭建集群之后，实现负载均衡比较复杂，如：内网负载，在迁移机器时会影响调用方的路由，导致线上故障 
   服务之间调用方式不统⼀，基于 httpclient 、 webservice ，接口协议不统⼀ 
   服务监控不到位：除了依靠端口、进程的监控，调用的成功率、失败率、总耗时等等这些监控指标是没有的 
  3）SOA应用架构 
   在做了垂直划分以后，模块随之增多，维护的成本在也变高，⼀些通用的业务和模块重复的越来越多，为了解决上面提到的接口协议不统⼀、服务无法监控、服务的负载均衡，引⼊了阿里巴巴开源的Dubbo ，⼀款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，可以和Spring框架无缝集成。它提供了三⼤核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。 
   SOA (Service-Oriented Architecture)，即面向服务的架构。根据实际业务，把系统拆分成合适的、独立部署的模块，模块之间相互独立（通过Webservice/Dubbo等技术进行通信）。 
  优点：分布式、松耦合、扩展灵活、可重用。 
  缺点：服务抽取粒度较大、服务调用方和提供方耦合度较高（接口耦合度） 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-h18z8opm-1635861065319)(E:\MarkDown\拉勾笔记\互联网应用架构演进-SOA应用架构)] 
  4）微服务应用架构 
   微服务架构可以说是SOA架构的一种拓展，这种架构模式下它拆分粒度更小、服务更独立。把应用拆分成为一个个微小的服务，不同的服务可以使用不同的开发语言和存储，服务之间往往通过Restful等轻量级通信。微服务架构关键在于微小、独立、轻量级通信。 
   微服务是在 SOA 上做的升华粒度更加细致，微服务架构强调的⼀个重点是业务需要彻底的组件化和服务化 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-x0QqlzJO-1635861065321)(E:\MarkDown\拉勾笔记\互联网应用架构演进-微服务应用架构)] 
  微服务架构和SOA架构相似又不同 
   微服务架构和SOA架构很明显的一个区别就是服务拆分粒度的不同，但是对于拉勾的架构发展来说，我们所看到的SOA阶段其实服务拆分粒度相对来说已经比较细了（超前哦！），所以上述拉勾SOA到拉勾微服务，从服务拆分上来说变化并不大，只是引入了相对完整的新一代Spring Cloud微服务技术。自然，上述我们看到的都是拉勾架构演变的阶段结果，每一个阶段其实都经历了很多变化，拉勾的服务拆分其实也是走过了从粗到细，并非绝对的一步到位。 
   举个拉勾案例来说明SOA和微服务拆分粒度不同 
   我们在SOA架构的初期，“简历投递模块”和“人才搜索模块”都有简历内容展示的需求，只不过说可能略有区别，一开始在两个模块中各维护了一套简历查询和展示的代码；后期我们将服务更细粒度拆分， 拆分出简历基础服务，那么不同模块调用这个基础服务即可。 
  1.2 微服务架构体现的思想及优缺点 
   微服务架构设计的核心思想就是“微”，拆分的粒度相对比较小，这样的话单一职责、开发的耦合度就会降低、微小的功能可以独立部署扩展、灵活性强，升级改造影响范围小。 
  微服务架构的优点：微服务架构和微服务 
   微服务很小，便于特定业务功能的聚焦 
   微服务很小，每个微服务都可以被一个小团队单独实施（开发、测试、部署上线、运维），团队合作一定程度解耦，便于实施敏捷开发 
   微服务很小，便于重用和模块之间的组装 
   微服务很独立，那么不同的微服务可以使用不同的语言开发，松耦合 
   微服务架构下，我们更容易引入新技术 
  微服务架构的缺点 
   微服务架构下，分布式复杂难以管理，当服务数量增加，管理将越加复杂； 
   微服务架构下，分布式链路跟踪难等； 
  1.3 微服务架构中的核心概念 
  1）服务注册与服务发现 
   例如：职位搜索 ->简历服务 
   服务提供者：简历服务 
   服务消费者：职位搜索 
   服务注册：服务提供者将所提供服务的信息（服务器IP和端口、服务访问协议等）注册/登记到注册中心 
   服务发现：服务消费者能够从注册中心获取到较为实时的服务列表，然后根究一定的策略选择一个服务访问 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-zLnlWZTy-1635861065323)(E:\MarkDown\拉勾笔记\微服务架构中的核心概念–服务注册与服务发现)] 
  2）负载均衡 
  负载均衡即将请求压力分配到多个服务器（应用服务器、数据库服务器等），以此来提高服务的性能、 可靠性 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Peo8WGFC-1635861065325)(E:\MarkDown\拉勾笔记\微服务架构中的核心概念–负载均衡)] 
  3）熔断 
   熔断即断路保护。微服务架构中，如果下游服务因访问压力过大而响应变慢或失败，上游服务为了保护系统整体可用性，可以暂时切断对下游服务的调用。这种牺牲局部，保全整体的措施就叫做熔断。 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Lkn23lV7-1635861065327)(E:\MarkDown\拉勾笔记\微服务架构中的核心概念–熔断)] 
  4）链路追踪 
   微服务架构越发流行，一个项目往往拆分成很多个服务，那么一次请求就需要涉及到很多个服务。不同的微服务可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言实现、整个项目也有可能部署在了很多服务器上（甚至百台、千台）横跨多个不同的数据中心。所谓链路追踪，就是对一次请求涉及的很多个服务链路进行日志记录、性能监控 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-1aKYEg0q-1635861065329)(E:\MarkDown\拉勾笔记\微服务架构中的核心概念–链路追踪)] 
  5）API 网关 
   微服务架构下，不同的微服务往往会有不同的访问地址，客户端可能需要调用多个服务的接口才能完成一个业务需求，如果让客户端直接与各个微服务通信可能出现： 
   1.客户端需要调用不同的url地址，增加了维护调用难度 
   2.在一定的场景下，也存在跨域请求的问题（前后端分离就会碰到跨域问题，原本我们在后端采用Cors就能解决，现在利用网关，那么就放在网关这层做好了） 
   3.每个微服务都需要进行单独的身份认证 
   那么，API网关就可以较好的统一处理上述问题，API请求调用统一接入API网关层，由网关转发请求。API网关更专注在安全、路由、流量等问题的处理上（微服务团队专注于处理业务逻辑即可），它的功能比如 
   （1）统一接入（路由） 
   （2）安全防护（统一鉴权，负责网关访问身份认证验证，与“访问认证中心”通信，实际认证业务逻辑交移“访问认证中心”处理） 
   （3）黑白名单（实现通过IP地址控制禁止访问网关功能，控制访问） 
   （4）协议适配（实现通信协议校验、适配转换的功能） 
   （5）流量管控（限流） 
   （6）长短链接支持 
   （7）容错能力（负载均衡） 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Vwhy3mNq-1635861065331)(E:\MarkDown\拉勾笔记\微服务架构中的核心概念–API 网关)] 
  2. Spring Cloud综述 
  2.1 Spring Cloud是什么 
   [百度百科]Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等， 都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。Spring Cloud并没有重复制造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来，通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包。 
   Spring Cloud是一系列框架的有序集合（Spring Cloud是一个规范） 
   开发服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等 
   利用Spring Boot的开发便利性简化了微服务架构的开发（自动装配） 
  这里，我们需要注意，Spring Cloud其实是一套规范，是一套用于构建微服务架构的规范，而不是一个可以拿来即用的框架（所谓规范就是应该有哪些功能组件，然后组件之间怎么配合，共同完成什么事情）。在这个规范之下第三方的Netflix公司开发了一些组件、Spring官方开发了一些框架/组件，包括第三方的阿里巴巴开发了一套框架/组件集合Spring Cloud Alibaba，这些才是Spring Cloud规范的实现。 
   Netflix搞了一套 ，简称SCN 
   Spring Cloud 吸收了Netflix公司的产品基础之上自己也搞了几个组件 
   阿里巴巴在之前的基础上搞出了一堆微服务组件，Spring Cloud Alibaba（SCA） 
  2.2 Spring Cloud解决什么问题 
   Spring Cloud 规范及实现意图要解决的问题其实就是微服务架构实施过程中存在的一些问题，比如微服务架构中的服务注册发现问题、网络问题（比如熔断场景）、统一认证安全授权问题、负载均衡问题、链路追踪等问题。 
   Distributed/versioned configuration （分布式/版本化配置） 
   Service registration and discovery （服务注册和发现） 
   Routing （智能路由） 
   Service-to-service calls （服务调用） 
   Load balancing （负载均衡） 
   Circuit Breakers （熔断器） 
   Global locks （全局锁） 
   Leadership election and cluster state （ 选举与集群状态管理） 
   Distributed messaging （分布式消息传递平台） 
  2.3 Spring Cloud架构 
   如前所述，Spring Cloud是一个微服务相关规范，这个规范意图为搭建微服务架构提供一站式服务，采用组件（框架）化机制定义一系列组件，各类组件针对性的处理微服务中的特定问题，这些组件共同来构成Spring Cloud微服务技术栈 
  2.3.1 Spring Cloud核心组件 
   Spring Cloud 生态圈中的组件，按照发展可以分为第一代 Spring Cloud组件和第二代Spring Cloud组件。 
   
    
     
      
     第一代 Spring Cloud（Netflix， SCN） 
     第二代 Spring Cloud（主要就是Spring Cloud Alibaba，SCA） 
     
    
    
     
     注册中心 
     Netflix Eureka 
     阿里巴巴 Nacos 
     
     
     客户端负载均衡 
     Netflix Ribbon 
     阿里巴巴 Dubbo LB、Spring Cloud Loadbalancer 
     
     
     熔断器 
     Netflix Hystrix 
     阿里巴巴 Sentinel 
     
     
     网关 
     Netflix Zuul：性能一般，未来将退出 Spring Cloud 生态圈 
     官方 Spring Cloud Gateway 
     
     
     配置中心 
     官方 Spring Cloud Config 
     阿里巴巴 Nacos、携程 Apollo 
     
     
     服务调用 
     Netflix Feign 
     阿里巴巴 Dubbo RPC 
     
     
     消息驱动 
     官方 Spring Cloud Stream 
      
     
     
     链路追踪 
     官方 Spring Cloud Sleuth/Zipkin 
      
     
     
      
      
     阿里巴巴 seata 分布式事务方案 
     
    
   
  2.3.2 Spring Cloud体系结构（组件协同工作机制） 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-NmgkrU5X-1635861065333)(E:\MarkDown\拉勾笔记\Spring Cloud 体系结构（组件协同工作机制）)] 
  Spring Cloud中的各组件协同工作，才能够支持一个完整的微服务架构。比如 
   注册中心负责服务的注册与发现，很好将各服务连接起来 
   API网关负责转发所有外来的请求 
   断路器负责监控服务之间的调用情况，连续多次失败进行熔断保护。 
   配置中心提供了统一的配置信息管理服务,可以实时的通知各个服务获取最新的配置信息 
  2.4 Spring Cloud与Dubbo对比 
  	Dubbo是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架，基于RPC调用，对于目前使用率较高的Spring Cloud Netflix（Spring Cloud Feign组件）来说，它是基于HTTP的，所以效率上没有Dubbo高，但问题在于Dubbo体系的组件不全，不能够提供一站式解决方案，比如服务注册与发现需要借助于Zookeeper等实现，而Spring Cloud Netflix则是真正的提供了一站式服务化解决方案，且有Spring大家族背景。
 
   前些年，Dubbo使用率高于SpringCloud，但目前Spring Cloud在服务化/微服务解决方案中已经有了非常好的发展趋势。 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-RcW1LUOw-1635861065335)(E:\MarkDown\拉勾笔记\Spring Cloud 与 Dubbo 对比)] 
  2.5 Spring Cloud与Spring Boot的关系 
   Spring Cloud 只是利用了Spring Boot 的特点，让我们能够快速的实现微服务组件开发，否则不使用Spring Boot的话，我们在使用Spring Cloud时，每一个组件的相关Jar包都需要我们自己导入配置以及需要开发人员考虑兼容性等各种情况。所以Spring Boot是我们快速把Spring Cloud微服务技术应用起来的一种方式。 
  3. 案例准备 
  3.1 案例说明 
  本部分我们按照普通方式模拟一个微服务之间的调用，后续我们将一步步使用Spring Cloud的组件对案例进行改造。 
  需求： 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-FfOjT1RV-1635861065338)(E:\MarkDown\拉勾笔记\Spring Cloud 案例–案例说明)] 
  完整业务流程图： 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-IutGLkaF-1635861065340)(E:\MarkDown\拉勾笔记\Spring Cloud 案例–完整业务流程图)] 
  3.2 案例数据库环境准备 
  本次课程数据库使用Mysql 5.7.x 
  商品信息表： 
  CREATE TABLE products(
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    NAME VARCHAR(50), #商品名称
    price DOUBLE,
    flag VARCHAR(2), #上架状态
    goods_desc VARCHAR(100), #商品描述
    images VARCHAR(400), #商品图片
    goods_stock INT, #商品库存
    goods_type VARCHAR(20) #商品类型
);
 
  3.3 案例工程 
   我们基于SpringBoot来构造工程环境，我们的工程模块关系如下所示： 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-feBkYq4p-1635861065342)(E:\MarkDown\拉勾笔记\Spring Cloud 案例–工程模块关系)] 
  3.3.1 父工程 lagou-parent 
  在Idea中新建module，命名为lagou-parent 
  pom.xml 
  
<packaging>pompackaging>


<parent>
    <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parentartifactId>
    <version>2.1.6.RELEASEversion>
parent>

<dependencies>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
    dependency>
    
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-loggingartifactId>
    dependency>
    
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
        <scope>testscope>
    dependency>
    
    
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombokgroupId>
        <artifactId>lombokartifactId>
        <version>1.18.4version>
        <scope>providedscope>
    dependency>
    
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
    dependency>
    
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
        <optional>trueoptional>
    dependency>
dependencies>

<build>
    <plugins>
        
        <plugin>
            <groupId>org.apache.maven.pluginsgroupId>
            <artifactId>maven-compiler-pluginartifactId>
            <configuration>
                <source>11source>
                <target>11target>
                <encoding>utf-8encoding>
            configuration>
        plugin>
        
        
        <plugin>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-maven-pluginartifactId>
            <executions>
                <execution>
                    <goals>
                        <goal>repackagegoal>
                    goals>
                execution>
            executions>
        plugin>
    plugins>
build>
 
  3.3.2 公共组件微服务 
   
   在公共组件微服务中引入数据库驱动及mybatis-plus 
   
  
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0
                             http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>lagou-parentartifactId>
        <groupId>com.lagougroupId>
        <version>1.0-SNAPSHOTversion>
    parent>
    
    <modelVersion>4.0.0modelVersion>
    <artifactId>lagou-service-commonartifactId>
    
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.baomidougroupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId>
            <version>3.3.2version>
        dependency>
        
        
        <dependency>
            <groupId>javax.persistencegroupId>
            <artifactId>javax.persistence-apiartifactId>
            <version>2.2version>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>mysqlgroupId>
            <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
            <scope>runtimescope>
        dependency>
    dependencies>
project>
 
   
   生成数据库实体类：com.lagou.common.pojo.Products 
   
  package com.lagou.common.pojo;

import lombok.Data;

import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.Table;

@Data
@Table(name = "products")
public class Products {
  
  @Id
  private long id;
  private String name;
  private double price;
  private String flag;
  private String goodsDesc;
  private String images;
  private long goodsStock;
  private String goodsType;
}
 
  3.3.3 商品微服务 
  商品微服务是服务提供者，页面静态化微服务是服务的消费者 
  创建商品微服务lagou-service-product，继承lagou-parent 
  1）在商品微服务的pom文件中，引入公共组件坐标 
  <dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.lagougroupId>
        <artifactId>lagou-service-commonartifactId>
        <version>1.0-SNAPSHOTversion>
    dependency>
dependencies>
 
  2）在yml文件中配置端口、应用名、数据库连接等信息 
  server:
  port: 9000  #微服务集群环境中，通常会为每一个微服务叠加。
spring:
  application:
    name: lagou-service-product
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/lagou?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC
    username: root
    password: 123456
 
   
   Mapper接口开发 
   
  package com.lagou.product.mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.lagou.common.pojo.Products;

/**
 * 现在使用的是mybatis-plus组件，该组件是mybatis的加强版
 * 能够与SpringBoot进行非常友好的整合，对比mybatis框架只有使用便捷的改变，
 * 没有具体功能的改变
 * 具体使用：让具体的Mapper接口继承BaseMapper即可
 */
public interface ProductMapper extends BaseMapper<Products> {
}
 
   
   serive层开发 
   
  package com.lagou.product.service;

import com.lagou.common.pojo.Products;

public interface ProductService {

    /**
     * 通过商品ID查询商品信息
     * @param id
     * @return
     */
    Products queryById(Integer id);
}
 
  package com.lagou.product.service.impl;

import com.lagou.common.pojo.Products;
import com.lagou.product.mapper.ProductMapper;
import com.lagou.product.service.ProductService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class ProductServiceImpl implements ProductService {

    @Autowired
    private ProductMapper productMapper;

    @Override
    public Products queryById(Integer id) {
        return productMapper.selectById(id);
    }
}
 
   
   controller层开发 
   
  package com.lagou.product.controller;

import com.lagou.common.pojo.Products;
import com.lagou.product.service.ProductService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("/product")
public class ProductController {
    
    @Autowired
    private ProductService productService;
    
    @GetMapping("/query/{id}")
    public Products queryById(@PathVariable Integer id){
        return productService.queryById(id);
    }
    
}
 
   
   启动类 
   
  package com.lagou.product;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.lagou.product.mapper")
public class ProductApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ProductApplication.class,args);
    }

}
 
  3.3.4 页面静态化微服务 
  1） 在pom文件中，引入公共组件依赖 
  
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0
                             http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>lagou-parentartifactId>
        <groupId>com.lagougroupId>
        <version>1.0-SNAPSHOTversion>
    parent>
    <modelVersion>4.0.0modelVersion>
    
    <artifactId>lagou-service-pageartifactId>
    
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.lagougroupId>
            <artifactId>lagou-service-commonartifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOTversion>
        dependency>
    dependencies>
project>
 
  2）在yml文件中配置端口、应用名、数据库连接等信息 
  server:
  port: 9100  #微服务集群环境中，通常会为每一个微服务叠加。
spring:
  application:
    name: lagou-service-page
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/lagou?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC
    username: root
    password: 123456
 
   
   编写PageController，在PageController中调用商品微服务对应的URL 
   
  package com.lagou.page.controller;

        import com.lagou.common.pojo.Products;
        import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
        import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
        import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
        import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
        import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
        import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@RestController
@RequestMapping("/page")
public class PageController {

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    @GetMapping("/getProduct/{id}")
    public Products getProduct(@PathVariable Integer id){
        // 发送http请求给商品微服务，将id传递过去，获取到id锁对应的products对象
        String url = "http://127.0.0.1:9000/product/query/";
        Products products = restTemplate.getForObject(url + id, Products.class);
        return products;
    }
}
 
   
   编写启动类，注入RestTemplate 
   
  package com.lagou.page;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@SpringBootApplication
public class PageApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(PageApplication.class,args);
    }
    
    // 向容器中注入一个RestTemplate，封装了HttPClient
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
}
 
  3.4 案例代码问题分析 
   我们在页面静态化微服务中使用RestTemplate调用商品微服务的商品状态接口时（Restful API接口）。在微服务分布式集群环境下会存在什么问题呢？怎么解决？ 
  存在的问题： 
  1）在服务消费者中，我们把url地址硬编码到代码中，不方便后期维护。 
  2）服务提供者只有一个服务，即便服务提供者形成集群，服务消费者还需要自己实现负载均衡。 
  3）在服务消费者中，不清楚服务提供者的状态。 
  4）服务消费者调用服务提供者时候，如果出现故障能否及时发现不向用户抛出异常页面？ 
  5）RestTemplate这种请求调用方式是否还有优化空间？能不能类似于Dubbo那样玩？ 
  6）这么多的微服务统一认证如何实现？ 
  7）配置文件每次都修改好多个很麻烦！？ 
  8）… 
  上述分析出的问题，其实就是微服务架构中必然面临的一些问题： 
  1）服务管理：自动注册与发现、状态监管 
  2）服务负载均衡 
  3）熔断 
  4）远程过程调用 
  5）网关拦截、路由转发 
  6）统一认证 
  7）集中式配置管理，配置信息实时自动更新 
  这些问题，Spring Cloud 体系都有解决方案，后续我们会逐个学习。 
  4. 第一代Spring Cloud核心组件 
   说明：上面提到网关组件Zuul性能一般，未来将退出Spring Cloud生态圈，所以我们直接讲解GateWay，在课程章节规划时，我们就把GateWay划分到第一代Spring Cloud 核心组件这一部分了。 
   各组件整体结构如下： 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-4o6Cn8cE-1635861065345)(E:\MarkDown\拉勾笔记\第一代Spring Cloud核心组件)] 
  从形式上来说，Feign一个顶三，Feign = RestTemplate + Ribbon + Hystrix 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-DlfaNlA4-1635861065347)(E:\MarkDown\拉勾笔记\第一代Spring Cloud核心组件2)] 
  4.1 Eureka服务注册中心 
  常用的服务注册中心：Eureka、Nacos、Zookeeper、Consul 
  4.1.1 关于服务注册中心 
   注意：服务注册中心本质上是为了解耦服务提供者和服务消费者。 
  服务消费者 --> 服务提供者 
  服务消费者 --> 服务注册中心 --> 服务提供者 
   对于任何一个微服务，原则上都应存在或者支持多个提供者（比如商品微服务部署多个实例），这是由微服务的分布式属性决定的。 
   更进一步，为了支持弹性扩、缩容特性，一个微服务的提供者的数量和分布往往是动态变化的，也是无法预先确定的。因此，原本在单体应用阶段常用的静态LB机制就不再适用了，需要引入额外的组件来管理微服务提供者的注册与发现，而这个组件就是服务注册中心。 
  1、注册中心实现原理 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-jiTgCcwp-1635861065350)(E:\MarkDown\拉勾笔记\Eureka服务注册中心–注册中心实现原理01)] 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ywKF4FEz-1635861065352)(E:\MarkDown\拉勾笔记\Eureka服务注册中心–注册中心实现原理02)] 
   分布式微服务架构中，服务注册中心用于存储服务提供者地址信息、服务发布相关的属性信息，消费者通过主动查询和被动通知的方式获取服务提供者的地址信息，而不再需要通过硬编码方式得到提供者的地址信息。消费者只需要知道当前系统发布了那些服务，而不需要知道服务具体存在于什么位置， 这就是透明化路由。 
   1）服务提供者启动 
   2）服务提供者将相关服务信息主动注册到注册中心 
   3）服务消费者获取服务注册信息： 
   pull模式：服务消费者可以主动拉取可用的服务提供者清单 
   push模式：服务消费者订阅服务（当服务提供者有变化时，注册中心也会主动推送更新后的服务清单给消费者） 
   4）服务消费者直接调用服务提供者 
   另外，注册中心也需要完成服务提供者的健康监控，当发现服务提供者失效时需要及时剔除； 
  2、主流服务中心对比 
  Zookeeper 
   Dubbo + Zookeeper 
   Zookeeper它是一个分布式服务框架，是Apache Hadoop 的一个子项目，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等。 
   简单来说zookeeper本质 = 存储 + 监听通知。 
   Zookeeper 用来做服务注册中心，主要是因为它具有节点变更通知功能，只要客户端监听相关服务节点，服务节点的所有变更，都能及时的通知到监听客户端，这样作为调用方只要使用Zookeeper的客户端就能实现服务节点的订阅和变更通知功能了，非常方便。另外，Zookeeper可用性也可以，因为只要半数以上的选举节点存活，整个集群就是可用的，最少节点数为3。 
  Eureka 
   由Netflix开源，被Pivatal集成到SpringCloud体系中，它是基于 RestfulAPI 风格开发的服务注册与发现组件 
  Consul 
   Consul是由HashiCorp基于Go语言开发的支持多数据中心分布式高可用的服务发布和注册服务软件， 采用Raft算法保证服务的一致性，且支持健康检查 
  Nacos 
   Nacos是一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。简单来说Nacos就是注册中心 + 配置中心的组合，帮助我们解决微服务开发必会涉及到的服务注册与发现，服务配置，服务管理等问题。Nacos是Spring Cloud Alibaba核心组件之一，负责服务注册与发现，还有配置。 
   
    
     
     组件名 
     语言 
     CAP 
     对外暴露接口 
     
    
    
     
     Eureka 
     Java 
     AP（自我保护机制，保证可用） 
     HTTP 
     
     
     Consul 
     Go 
     CP 
     HTTP/DNS 
     
     
     Zookeeper 
     Java 
     CP 
     客户端 
     
     
     Nacos 
     Java 
     支持AP/CP切换 
     HTTP 
     
    
   
  CAP定理又称CAP原则，指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），最多只能同时三个特性中的两个，三者不可兼得。 
  P：分区容错性：分布式系统在遇到某节点或网络分区故障的时候，仍然能够对外提供满足一致性或可用性的服务（一定的要满足的） 
  C：数据一致性：all nodes see the same data at the same time 
  A：高可用：Reads and writes always succeed 
  CAP不可能同时满足三个，要么是AP，要么是CP 
  4.1.2 服务注册中心组件 Eureka 
   服务注册中心的一般原理、对比了主流的服务注册中心方案，目光聚焦Eureka。 
  Eureka 基础架构 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Kf7Pzt5q-1635861065354)(E:\MarkDown\拉勾笔记\Eureka服务注册中心–Eureka 基础架构)] 
  Eureka 交互流程及原理 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-PwTxH1YL-1635861065356)(E:\MarkDown\拉勾笔记\Eureka服务注册中心–Eureka 交互流程及原理)] 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-VELOiPif-1635861065358)(E:\MarkDown\拉勾笔记\Eureka服务注册中心–Eureka 交互流程及原理2)] 
  Eureka 包含两个组件：Eureka Server 和 Eureka Client，Eureka Client是一个Java客户端，用于简化与Eureka Server的交互；Eureka Server提供服务发现的能力，各个微服务启动时，会通过Eureka Client向Eureka Server 进行注册自己的信息（例如网络信息），Eureka Server会存储该服务的信息； 
   1）图中us-east-1c、us-east-1d，us-east-1e代表不同的区也就是不同的机房 
   2）图中每一个Eureka Server都是一个集群。 
   3）图中Application Service作为服务提供者向Eureka Server中注册服务，Eureka Server接受到注册事件会在集群和分区中进行数据同步，Application Client作为消费端（服务消费者）可以从Eureka Server中获取到服务注册信息，进行服务调用。 
   4）微服务启动后，会周期性地向Eureka Server发送心跳（默认周期为30秒，默认Eureka Server 90S会将还没有续约的给剔除）以续约自己的信息 
   5）Eureka Server在一定时间内没有接收到某个微服务节点的心跳，Eureka Server将会注销该微服务节点（默认90秒） 
   6）每个Eureka Server同时也是Eureka Client，多个Eureka Server之间通过复制的方式完成服务注册列表的同步 
   7）Eureka Client会缓存Eureka Server中的信息。即使所有的Eureka Server节点都宕掉，服务消费者依然可以使用缓存中的信息找到服务提供者 
   Eureka通过心跳检测、健康检查和客户端缓存等机制，提高系统的灵活性、可伸缩性和高可用性。 
  4.1.3 搭建单例Eureka Server服务注册中心 
  实现过程： 
   
   单实例Eureka Server—>访问管理界面 
   服务提供者（商品微服务注册到集群） 
   服务消费者（页面静态化微服务注册到Eureka/从Eureka Server获取服务信息） 
   完成调用 
   
  1、搭建Eureka Server服务 lagou-cloud-eureka 
  lagou-parent中引入Spring Cloud 依赖 
  Spring Cloud 是一个综合的项目，下面有很多子项目，比如eureka子项目 
  <dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependenciesartifactId>
            <version>Greenwich.RELEASEversion>
            <type>pomtype>
            <scope>importscope>
        dependency>
    dependencies>
dependencyManagement>
 
  2、lagou-cloud-eureka工程pom.xml中引入依赖 
  <dependencies>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-serverartifactId>
    dependency>
dependencies>
 
  注意：在父工程的pom文件中手动引入jaxb的jar，因为Jdk9之后默认没有加载该模块，Eureka Server使用到，所以需要手动导入，否则EurekaServer服务无法启动 
  父工程： 
  
<dependency>
    <groupId>com.sun.xml.bindgroupId>
    <artifactId>jaxb-coreartifactId>
    <version>2.2.11version>
dependency>

<dependency>
    <groupId>javax.xml.bindgroupId>
    <artifactId>jaxb-apiartifactId>
dependency>

<dependency>
    <groupId>com.sun.xml.bindgroupId>
    <artifactId>jaxb-implartifactId>
    <version>2.2.11version>
dependency>

<dependency>
    <groupId>org.glassfish.jaxbgroupId>
    <artifactId>jaxb-runtimeartifactId>
    <version>2.2.10-b140310.1920version>
dependency>

<dependency>
    <groupId>javax.activationgroupId>
    <artifactId>activationartifactId>
    <version>1.1.1version>
dependency>

 
  3、在yml文件中配置Eureka server服务端口，服务名等信息 
  server:
  port: 9200
spring:
  application:
    name: lagou-cloud-eureka
eureka:
  client:  #Eureka Server本身也是eureka的一个客户端，因为在集群下需要与其他eureka server进行数据同步
    service-url:  #定义eureka server url
      defaultZone: http://localhost:9200/eureka/
    register-with-eureka: false   # 表示是否向Eureka中心注册自己的信息，因为自己就是Eureka Server所以不进行注册，默认为true
    fetch-registry: false         # 是否查询/拉取Eureka Server服务注册列表，默认为true
  instance:
    hostname: localhost           # 当前eureka实例的主机名
 
  4、编写启动类，声明当前服务为Eureka注册中心 
  package com.lagou.eureka;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;

@SpringBootApplication
// 表示当前项目为Eureka Server
@EnableEurekaServer
public class EurekaApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaApplication.class,args);
    }
    
}
 
  5、访问http://127.0.0.1:9200，如果看到如下页面（Eureka注册中心后台），则表明EurekaServer 发布成功 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-CYmPAW28-1635861065364)(E:\MarkDown\拉勾笔记\第一代Spring Cloud核心组件–Eureka服务注册中心)] 
  6、商品微服务和页面静态化微服务注册到Eureka 
  pom文件中添加Eureka Client依赖 
  
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-clientartifactId>
dependency>
 
  yml配置Eureka服务端信息 
  eureka:
  client:
    serviceUrl: # eureka server的路径
      defaultZone: http://localhost:9200/eureka/
  instance:
    #使用ip注册，否则会使用主机名注册了（此处考虑到对老版本的兼容，新版本经过实验都是ip）
    prefer-ip-address: true
    #自定义实例显示格式，加上版本号，便于多版本管理，注意是ip-address，早期版本是ipAddress
    instance-id: ${spring.cloud.client.ip-address}:${spring.application.name}:${server.port}:@project.version@
 
  修改启动类 
  @SpringBootApplication
//@EnableEurekaClient   将当前项目作为Eureka Client注册到Eureka Server，只能在Eureka环境中使用
@EnableDiscoveryClient  // 也是将当前项目表示为注册中心的客户端，向注册中心进行注册，可以在所有的服务注册中心环境下使用
@MapperScan("com.lagou.product.mapper")
public class ProductApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ProductApplication.class,args);
    }
}
 
  4.1.4 搭建Eureka Server高可用集群 
   在互联网应用中，服务实例很少有单个的。 
   如果EurekaServer只有一个实例，该实例挂掉，正好微服务消费者本地缓存列表中的服务实例也不可用，那么这个时候整个系统都受影响。 
   在生产环境中，我们会配置Eureka Server集群实现高可用。Eureka Server集群之中的节点通过点对点（P2P）通信的方式共享服务注册表。我们开启两台 Eureka Server 以搭建集群。 
   由于是在个人计算机中进行测试很难模拟多主机的情况，Eureka配置server集群时需要执行host地址。 所以需要修改个人电脑中host地址： 
   win10操作系统下：C:\Windows\System32\drivers\etc\host 
  127.0.0.1 LagouCloudEurekaServerA
127.0.0.1 LagouCloudEurekaServerB
 
  将lagou-cloud-eureka复制一份为lagou-cloud-eureka9201 
  1、修改 lagou-cloud-eureka-server 工程中的yml配置文件 
  9200: 
  server:
  port: 9200
spring:
  application:
    name: lagou-cloud-eureka
eureka:
  client:  #Eureka Server本身也是eureka的一个客户端，因为在集群下需要与其他eureka server进行数据同步
    service-url:  #定义eureka server url，如果是集群情况下defaultZone设置为集群下的别的Eureka Server的地址，多个地址使用","隔开
      defaultZone: http://LagouCloudEurekaServerB:9201/eureka
    register-with-eureka: true   # 表示是否向Eureka中心注册自己的信息，因为自己就是Eureka Server所以不进行注册，默认为true
    fetch-registry: true         # 是否查询/拉取Eureka Server服务注册列表，默认为true
  instance:
    #hostname: localhost           # 当前eureka实例的主机名
    #使用ip注册，否则会使用主机名注册了（此处考虑到对老版本的兼容，新版本经过实验都是ip）
    prefer-ip-address: true
    #自定义实例显示格式，加上版本号，便于多版本管理，注意是ip-address，早期版本是ipAddress
    instance-id: ${spring.cloud.client.ip-address}:${spring.application.name}:${server.port}:@project.version@
 
  9201: 
  server:
  port: 9201
spring:
  application:
    name: lagou-cloud-eureka
eureka:
  client:  #Eureka Server本身也是eureka的一个客户端，因为在集群下需要与其他eureka server进行数据同步
    service-url:  #定义eureka server url
      defaultZone: http://LagouCloudEurekaServerA:9200/eureka
    register-with-eureka: true   # 表示是否向Eureka中心注册自己的信息，因为自己就是Eureka Server所以不进行注册，默认为true
    fetch-registry: true         # 是否查询/拉取Eureka Server服务注册列表，默认为true
  instance:
    #hostname: localhost           # 当前eureka实例的主机名
    #使用ip注册，否则会使用主机名注册了（此处考虑到对老版本的兼容，新版本经过实验都是ip）
    prefer-ip-address: true
    #自定义实例显示格式，加上版本号，便于多版本管理，注意是ip-address，早期版本是ipAddress
    instance-id: ${spring.cloud.client.ip-address}:${spring.application.name}:${server.port}:@project.version@
 
  商品微服务： 
  server:
  port: 9000  #微服务集群环境中，通常会为每一个微服务叠加。
spring:
  application:
    name: lagou-service-product
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/lagou?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC
    username: root
    password: 123456
eureka:
  client:
    serviceUrl: # eureka server的路径
      defaultZone: http://LagouCloudEurekaServerA:9200/eureka,http://LagouCloudEurekaServerB:9201/eureka
  instance:
    #使用ip注册，否则会使用主机名注册了（此处考虑到对老版本的兼容，新版本经过实验都是ip）
    prefer-ip-address: true
    #自定义实例显示格式，加上版本号，便于多版本管理，注意是ip-address，早期版本是ipAddress
    instance-id: ${spring.cloud.client.ip-address}:${spring.application.name}:${server.port}:@project.version@
 
  页面静态化微服务： 
  server:
  port: 9100  #微服务集群环境中，通常会为每一个微服务叠加。
spring:
  application:
    name: lagou-service-page
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/lagou?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC
    username: root
    password: 123456
eureka:
  client:
    serviceUrl: # eureka server的路径
      defaultZone: http://LagouCloudEurekaServerA:9200/eureka,http://LagouCloudEurekaServerB:9201/eureka
  instance:
    #使用ip注册，否则会使用主机名注册了（此处考虑到对老版本的兼容，新版本经过实验都是ip）
    prefer-ip-address: true
    #自定义实例显示格式，加上版本号，便于多版本管理，注意是ip-address，早期版本是ipAddress
    instance-id: ${spring.cloud.client.ip-address}:${spring.application.name}:${server.port}:@project.version@
 
  服务消费者调用服务提供者 
  改造页面静态化微服务：之前是直接通过RestTemplate写死URL进行调用，现在通过Eureka方式进行调用。 
  @RestController
@RequestMapping("/page")
public class PageController {

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    // 服务注册中心的客户端对象
    @Autowired
    private DiscoveryClient discoveryClient;

    @GetMapping("/getProduct/{id}")
    public Products getProduct(@PathVariable Integer id){
        // 获得lagou-service-product在服务注册中心注册的服务列表
        List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("lagou-service-product");
        // 因为是在学习环境中，获得商品服务列表中的第一个
        ServiceInstance instance = instances.get(0);
        // 获得商品微服务的主机地址
        String host = instance.getHost();
        // 获得商品微服务的端口号
        int port = instance.getPort();
        // 拼url地址  发送http请求给商品微服务，将id传递过去，获取到id锁对应的products对象
        String url = "http://"+host+":"+port+"/product/query/"+id;
        Products products = restTemplate.getForObject(url,Products.class);
        return products;
    }
}
 
  4.1.5 Eureka细节详解 
  1、Eureka元数据详解 
  Eureka的元数据有两种：标准元数据和自定义元数据。 
   标准元数据：主机名、IP地址、端口号等信息，这些信息都会被发布在服务注册表中，用于服务之间的调用。 
   自定义元数据：可以使用eureka.instance.metadata-map配置，符合KEY/VALUE的存储格式。这些元数据可以在远程客户端中访问。 
  类似于 
  eureka:
  client:
    serviceUrl: # eureka server的路径
      defaultZone: http://LagouCloudEurekaServerA:9200/eureka,http://LagouCloudEurekaServerB:9201/eureka
  instance:
    #使用ip注册，否则会使用主机名注册了（此处考虑到对老版本的兼容，新版本经过实验都是ip）
    prefer-ip-address: true
    #自定义实例显示格式，加上版本号，便于多版本管理，注意是ip-address，早期版本是ipAddress
    instance-id: ${spring.cloud.client.ip-address}:${spring.application.name}:${server.port}:@project.version@
    #自定义元数据，会和标准元数据一起注册到服务中心，可以被注册中心的所有client获取
    metadata-map:
      name: weiwei
      age: 18
      master: Lagou
      password: 123456
 
  我们可以在程序中可以使用DiscoveryClient 获取指定微服务的所有元数据信息 
  @RestController
@RequestMapping("/page")
public class PageController {

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    // 服务注册中心的客户端对象
    @Autowired
    private DiscoveryClient discoveryClient;

    @GetMapping("/getProduct/{id}")
    public Products getProduct(@PathVariable Integer id){
        // 获得lagou-service-product在服务注册中心注册的服务列表
        List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("lagou-service-product");
        // 因为是在学习环境中，获得商品服务列表中的第一个
        ServiceInstance instance = instances.get(0);

        // 获得元数据
        //Map metadata = instance.getMetadata();

        // 获得商品微服务的主机地址
        String host = instance.getHost();
        // 获得商品微服务的端口号
        int port = instance.getPort();
        // 拼url地址  发送http请求给商品微服务，将id传递过去，获取到id锁对应的products对象
        String url = "http://"+host+":"+port+"/product/query/"+id;
        Products products = restTemplate.getForObject(url,Products.class);
        return products;
    }
}
 
  debug下查看元数据 
  2、Eureka客户端详解 
   服务提供者（也是Eureka客户端）要向EurekaServer注册服务，并完成服务续约等工作 
  服务注册详解（服务提供者） 
   1）当我们导入了eureka-client依赖坐标，配置Eureka服务注册中心地址 
   2）服务在启动时会向注册中心发起注册请求，携带服务元数据信息 
   3）Eureka注册中心会把服务的信息保存在Map中。 
   服务续约详解（服务提供者） 
   服务每隔30秒会向注册中心续约(心跳)一次（也称为报活），如果没有续约，租约在90秒后到期， 然后服务会被失效。每隔30秒的续约操作我们称之为心跳检测 
   Eureka Client ：30S续约一次，在Eureka Server更新自己的状态 (Client端进行配置) 
   Eureka Server：90S还没有进行续约，将该微服务实例从服务注册表（Map）剔除 (Client端进行配置) 
   Eureka Client： 30S拉取服务最新的注册表并缓存到本地 (Client端进行配置) 
  往往不需要我们调整这两个配置 
  #向Eureka服务中心集群注册服务
eureka:
    instance:
        # 租约续约间隔时间，默认30秒
        lease-renewal-interval-in-seconds: 30
        # 租约到期，服务时效时间，默认值90秒,服务超过90秒没有发生心跳，EurekaServer会将服务从列表移除
        lease-expiration-duration-in-seconds: 90
 
   获取服务列表（服务注册表）详解（服务消费者） 
   每隔30秒服务会从注册中心中拉取一份服务列表，这个时间可以通过配置修改。往往不需要我们调整 
  #向Eureka服务中心集群注册服务
eureka:
    client:
        # 每隔多久拉取一次服务列表
        registry-fetch-interval-seconds: 30
 
   1）服务消费者启动时，从 EurekaServer服务列表获取只读备份，缓存到本地 
   2）每隔30秒，会重新获取并更新数据 
   3）每隔30秒的时间可以通过配置eureka.client.registry-fetch-interval-seconds修改 
  3、Eureka服务端详解 
  服务下线： 
   1）当服务正常关闭操作时，会发送服务下线的REST请求给EurekaServer 
   2）服务中心接受到请求后，将该服务置为下线状态 
  失效剔除： 
   Eureka Server会定时（间隔值是eureka.server.eviction-interval-timer-in-ms，默认60s）进行检查，如果发现实例在在一定时间（此值由客户端设置的eureka.instance.lease-expiration-duration-inseconds定义，默认值为90s）内没有收到心跳，则会注销此实例。 
  自我保护机制： 
   自我保护模式正是一种针对网络异常波动的安全保护措施，使用自我保护模式能使Eureka集群更加的健壮、稳定的运行。 
   自我保护机制的工作机制是：如果在15分钟内超过85%的客户端节点都没有正常的心跳，那么 Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，Eureka Server自动进入自我保护机制，此时会出现以下几种情况： 
   
   Eureka Server不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务。 
   Eureka Server仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其它节点上，保证当前节点依然可用。 
   当网络稳定时，当前Eureka Server新的注册信息会被同步到其它节点中。 
   
  因此Eureka Server可以很好的应对因网络故障导致部分节点失联的情况，而不会像ZK那样如果有一半不可用的情况会导致整个集群不可用而变成瘫痪。 
  为什么会有自我保护机制？ 
   默认情况下，如果Eureka Server在一定时间内（默认90秒）没有接收到某个微服务实例的心跳， Eureka Server将会移除该实例。但是当网络分区故障发生时，微服务与Eureka Server之间无法正常通信，而微服务本身是正常运行的，此时不应该移除这个微服务，所以引入了自我保护机制。 
   服务中心页面会显示如下提示信息 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-pjdOgWb5-1635861065366)(E:\MarkDown\拉勾笔记\Eureka服务端详解–为什么会有自我保护机制？)] 
  我们在单机测试的时候很容易满足心跳失败比例在 15 分钟之内低于 85%，这个时候就会触发Eureka的保护机制，一旦开启了保护机制（默认开启），则服务注册中心维护的服务实例就不是那么准确了， 此时我们通过修改Eureka Server的配置文件来关闭保护机制，这样可以确保注册中心中不可用的实例被及时的剔除（不推荐）。 
  eureka:
	server:
		enable-self-preservation: false # 关闭自我保护模式（缺省为打开）
 
  经验：建议生产环境打开自我保护机制 
  4.2 Ribbon负载均衡 
  4.2.1 关于负载均衡 
   负载均衡一般分为服务器端负载均衡和客户端负载均衡 
   所谓服务器端负载均衡，比如Nginx、F5这些，请求到达服务器之后由这些负载均衡器根据一定的算法将请求路由到目标服务器处理。 
   所谓客户端负载均衡，比如我们要说的Ribbon，服务消费者客户端会有一个服务器地址列表，调用方在请求前通过一定的负载均衡算法选择一个服务器进行访问，负载均衡算法的执行是在请求客户端进行。 
   Ribbon是Netflix发布的负载均衡器。Eureka一般配合Ribbon进行使用，Ribbon利用从Eureka中读取到服务信息，在调用服务提供者提供的服务时，会根据一定的算法进行负载。 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-pacRfWYK-1635861065368)(E:\MarkDown\拉勾笔记\第一代Spring Cloud核心组件–Ribbon负载均衡–关于负载均衡)] 
  4.2.2 Ribbon高级应用 
  需求： 
   复制商品微服务9001，在9000和9001编写Controller，返回服务实例端口。 
   Page微服务中通过负载均衡策略调用lagou-service-product的controller 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-E7Qz0Mbk-1635861065370)(E:\MarkDown\拉勾笔记\第一代Spring Cloud核心组件–Ribbon负载均衡–Ribbon高级应用)] 
  在微服务中使用Ribbon不需要额外导入依赖坐标，微服务中引入过eureka-client相关依赖，会自动引入Ribbon相关依赖坐标。 
   代码中使用如下，在RestTemplate上添加对应注解即可 
  @SpringBootApplication
//@EnableEurekaClient
@EnableDiscoveryClient
public class PageApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(PageApplication.class,args);
    }

    // 向容器中注入一个RestTemplate，封装了HttPClient
    @Bean
    @LoadBalanced   // 启用请求的负载均衡
    public RestTemplate restTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
}
 
  创建lagou-serivce-product-9001微服务，创建ServiceInfoController，定义方法返回当前微服务所使用的容器端口号 
  修改服务提供者api返回值，返回当前实例的端口号，便于观察负载情况 
  @RestController
@RequestMapping("/service")
public class ServiceInfoController {

    @Value("${server.port}")
    private String port;

    @GetMapping("/port")
    public String getPort(){
        return port;
    }

}
 
  在页面静态化微服务中调用lagou-server-product下的资源路径：http://lagou-server-product/server/port 
  @RestController
@RequestMapping("/page")
public class PageController {

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
    
    @GetMapping("/loadProductServicePort")
    public String getProductServerPort(){
        String url = "http://lagou-service-product/service/port";
        String result = restTemplate.getForObject(url, String.class);
        return result;
    }
}
 
  4.2.3 Ribbon负载均衡策略 
  Ribbon内置了多种负载均衡策略，内部负责复杂均衡的顶级接口为 com.netflix.loadbalancer.IRule ， 接口简介： 
  package com.netflix.loadbalancer;

/**
* Interface that defines a "Rule" for a LoadBalancer. A Rule can be thought of
* as a Strategy for loadbalacing. Well known loadbalancing strategies include
* Round Robin, Response Time based etc.
*
* @author stonse
*
*/
public interface IRule{
    /*
    * choose one alive server from lb.allServers or
    * lb.upServers according to key
    *
    * @return choosen Server object. NULL is returned if none
    * server is available
    */
    public Server choose(Object key);	// 根据对应的key，选择要调用的Server（目标微服务实例）
    
    public void setLoadBalancer(ILoadBalancer lb);
    
    public ILoadBalancer getLoadBalancer();
}
 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-LSDc3cZ7-1635861065371)(E:\MarkDown\拉勾笔记\第一代Spring Cloud核心组件–Ribbon负载均衡–Ribbon负载均衡策略)] 
   
    
     
     负载均衡策略 
     描述 
     
    
    
     
     RoundRobinRule：轮询策略 
     默认超过10次获取到的server都不可用，会返回一个空的server 
     
     
     RandomRule：随机策略 
     如果随机到的server为null或者不可用的话，会while不停的循环选取 
     
     
     RetryRule：重试策略 
     一定时限内循环重试。默认继承RoundRobinRule，也支持自定义 注入，RetryRule会在每次选取之后，对选举的server进行判断，是 否为null，是否alive，并且在500ms内会不停的选取判断。而 RoundRobinRule失效的策略是超过10次，RandomRule是没有失效时间的概念，只要serverList没都挂。 
     
     
     BestAvailableRule：最小连接数策略 
     遍历serverList，选取出可用的且连接数最小的一个server。该算法里面有一个LoadBalancerStats的成员变量，会存储所有server的运行状况和连接数。如果选取到的server为null，那么会调用RoundRobinRule重新选取。 
     
     
     AvailabilityFilteringRule： 可用过滤策略 
     扩展了轮询策略，会先通过默认的轮询选取一个server，再去判断该server是否超时可用，当前连接数是否超限，都成功再返回。 
     
     
     ZoneAvoidanceRule：区 域权衡策略（默认策略） 
     扩展了轮询策略，继承了2个过滤器：ZoneAvoidancePredicate和 AvailabilityPredicate，除了过滤超时和链接数过多的server，还会过滤掉不符合要求的zone区域里面的所有节点， 在一个区域/机房内的服务实例中轮询。先过滤再轮询 
     
    
   
  修改负载均衡策略： 
  #针对的被调用方微服务名称,不加就是全局生效
lagou-service-product:
	ribbon:
		NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule #随机策略
 
  lagou-service-product:
	ribbon:
		NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule #轮询策略
 
  4.2.4 Ribbon核心源码剖析 
  Ribbon工作原理： 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-2T6XYqsz-1635861065374)(E:\MarkDown\拉勾笔记\第一代Spring Cloud核心组件–Ribbon负载均衡–Ribbon核心源码剖析–Ribbon工作原理)] 
  老规矩：SpringCloud充分利用了SpringBoot的自动装配特点，找spring.factories配置文件 
  org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\
org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonAutoConfiguration
 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-AasGMJQX-1635861065375)(E:\MarkDown\拉勾笔记\第一代Spring Cloud核心组件–Ribbon负载均衡–Ribbon核心源码剖析–01)] 
  LoadBalancerAutoConfiguration 类中配置 
   装配验证： 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-4OHvQEGl-1635861065390)(E:\MarkDown\拉勾笔记\第一代Spring Cloud核心组件–Ribbon负载均衡–Ribbon核心源码剖析–02)] 
   自动注入： 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ht237PxZ-1635861065393)(E:\MarkDown\拉勾笔记\第一代Spring Cloud核心组件–Ribbon负载均衡–Ribbon核心源码剖析–03)] 
   注入restTemplate定制器： 
   为retTemplate对象设置loadBalancerInterceptor 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-0fOoKwW3-1635861065397)(E:\MarkDown\拉勾笔记\第一代Spring Cloud核心组件–Ribbon负载均衡–Ribbon核心源码剖析–04)] 
  到这里，我们明白，添加了注解的RestTemplate对象会被添加一个拦截器LoadBalancerInterceptor，该拦截器就是后续拦截请求进行负载处理的。 
  4.3 Hystrix熔断器 
  属于一种容错机制 
  4.3.1 微服务中的雪崩效应 
   当山坡积雪内部的内聚力抗拒不了它所受到的重力拉引时，便向下滑动，引起大量雪体崩塌，人们把这种自然现象称作雪崩。 
   微服务中，一个请求可能需要多个微服务接口才能实现，会形成复杂的调用链路。 
   服务雪崩效应：是一种因“服务提供者的不可用”（原因）导致“服务调用者不可用”（结果），并将不可用逐渐放大的现象。 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-8U1abXz3-1635861065400)(E:\MarkDown\拉勾笔记\第一代Spring Cloud核心组件–Hystrix熔断器–服务雪崩效应)] 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-FR4JeRws-1635861065402)(E:\MarkDown\拉勾笔记\第一代Spring Cloud核心组件–Hystrix熔断器–服务雪崩效应02)] 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-IZwzx7Tx-1635861065403)(E:\MarkDown\拉勾笔记\第一代Spring Cloud核心组件–Hystrix熔断器–服务雪崩效应03)] 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-0lucJdBl-1635861065406)(E:\MarkDown\拉勾笔记\第一代Spring Cloud核心组件–Hystrix熔断器–服务雪崩效应04)] 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-nNgqtzz6-1635861065407)(E:\MarkDown\拉勾笔记\第一代Spring Cloud核心组件–Hystrix熔断器–服务雪崩效应05)] 
   扇入：代表着该微服务被调用的次数，扇入大，说明该模块复用性好 
   扇出：该微服务调用其他微服务的个数，扇出大，说明业务逻辑复杂 
   扇入大是一个好事，扇出大不一定是好事 
   在微服务架构中，一个应用可能会有多个微服务组成，微服务之间的数据交互通过远程过程调用完成。这就带来一个问题，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其它的微服务，这就是所谓的“扇出”。如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所谓的“雪崩效应”。 
   如图中所示，最下游商品微服务响应时间过长，大量请求阻塞，大量线程不会释放，会导致服务器资源耗尽，最终导致上游服务甚至整个系统瘫痪。 
  形成原因： 
  服务雪崩的过程可以分为三个阶段： 
   
    服务提供者不可用 
     
     重试加大请求流量 
     服务调用者不可用 
    
  
   
  服务雪崩的每个阶段都可能由不同的原因造成： 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Z1LEUHky-1635861065409)(E:\MarkDown\拉勾笔记\第一代Spring Cloud核心组件–Hystrix熔断器–服务雪崩形成原因)] 
  4.3.2 雪崩效应解决方案 
   从可用性可靠性着想，为防止系统的整体缓慢甚至崩溃，采用的技术手段； 
   下面，我们介绍三种技术手段应对微服务中的雪崩效应，这三种手段都是从系统可用性、可靠性角度出发，尽量防止系统整体缓慢甚至瘫痪。 
  服务熔断 
   熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。我们在各种场景下都会接触到熔断这两个字。高压电路中，如果某个地方的电压过高，熔断器就会熔断，对电路进行保护。股票交易中，如果股票指数过高，也会采用熔断机制，暂停股票的交易。同样，在微服务架构中，熔断机制也是起着类似的作用。当扇出链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时，熔断该节点微服务的调用，进行服务的降级，快速返回错误的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后，恢复调用链路。 
   注意： 
   1）服务熔断重点在“断”，切断对下游服务的调用 
   2）服务熔断和服务降级往往是一起使用的，Hystrix就是这样 
  服务降级 
   通俗讲就是整体资源不够用了，先将一些不关紧的服务停掉（调用我的时候，给你返回一个预留的值，也叫做兜底数据），待渡过难关高峰过去，再把那些服务打开。 
   服务降级一般是从整体考虑，就是当某个服务熔断之后，服务器将不再被调用，此刻客户端可以自己准备一个本地的fallback回调，返回一个缺省值，这样做，虽然服务水平下降，但好歹可用，比直接挂掉要强。 
  服务限流 
   服务降级是当服务出问题或者影响到核心流程的性能时，暂时将服务屏蔽掉，待高峰或者问题解决后再打开；但是有些场景并不能用服务降级来解决，比如秒杀业务这样的核心功能，这个时候可以结合服务限流来限制这些场景的并发/请求量 
   限流措施也很多，比如： 
   限制总并发数（比如数据库连接池、线程池） 
   限制瞬时并发数（如nginx限制瞬时并发连接数） 
   限制时间窗口内的平均速率（如Guava的RateLimiter、nginx的limit_req模块，限制每秒的平均速率） 
   限制远程接口调用速率、限制MQ的消费速率等 
  4.3.3 Hystrix简介 
   [来自官网]Hystrix(豪猪)，宣言“defend your application”是由Netflix开源的一个延迟和容错库，用于隔离访问远程系统、服务或者第三方库，防止级联失败，从而提升系统的可用性与容错性。Hystrix主要通过以下几点实现延迟和容错。 
   包裹请求：使用HystrixCommand包裹对依赖的调用逻辑。 页面静态化微服务方法 （@HystrixCommand 添加Hystrix控制） 
   跳闸机制：当某服务的错误率超过一定的阈值时，Hystrix可以跳闸，停止请求该服务一段时间。 
   资源隔离：Hystrix为每个依赖都维护了一个小型的线程池(舱壁模式)。如果该线程池已满， 发往该依赖的请求就被立即拒绝，而不是排队等待，从而加速失败判定。 
   监控：Hystrix可以近乎实时地监控运行指标和配置的变化，例如成功、失败、超时、以及被拒绝的请求等。 
   回退机制：当请求失败、超时、被拒绝，或当断路器打开时，执行回退逻辑。回退逻辑由开发人员自行提供，例如返回一个缺省值。 
   自我修复：断路器打开一段时间后，会自动进入“半开”状态（探测服务是否可用，如还是不可用， 再次退回打开状态）。 
  4.3.4 Hystrix应用 
  1、熔断处理 
   目的：商品微服务长时间没有响应，服务消费者—>页面静态化微服务快速失败给用户提示 
   引入依赖：服务消费者工程（静态化微服务）中引入Hystrix依赖坐标（也可以添加在父工程中） 
  
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrixartifactId>
dependency>
 
   开启熔断：服务消费者工程（静态化微服务）的启动类中添加熔断器开启注解@EnableCircuitBreaker 
  @SpringBootApplication
//@EnableEurekaClient
@EnableDiscoveryClient
@EnableCircuitBreaker   // 启用熔断服务
public class PageApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(PageApplication.class,args);
    }

    // 向容器中注入一个RestTemplate，封装了HttPClient
    @Bean
    @LoadBalanced   // 启用请求的负载均衡
    public RestTemplate restTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
}
 
   定义服务降级处理方法：业务方法上使用@HystrixCommand的fallbackMethod属性关联到服务降级处理方法 
  /**
     * 模拟服务超时，熔断处理
     * 针对熔断处理，Hystrix默认维护一个线程池，默认大小为10
     * @return
     */
@HystrixCommand(
    // 只要是在@HystrixCommand中定义了threadPoolKey，就意味着开启了舱壁模式（线程隔离），该方法就会自己维护一个线程池
    threadPoolKey = "getProductServerPort2",// 默认所有的请求共同维护一个线程池，实际开发：每一个方法维护一个线程池
    // 每一个属性对应的都是一个HystrixProperty
    threadPoolProperties = {
        @HystrixProperty(name = "coreSize",value = "1"),  // 并发线程数
        @HystrixProperty(name = "maxQueueSize",value = "20") // 默认线程队列值是-1，默认不开启
    },
    // 超时时间的设置
    commandProperties = {
        // 设置请求的超时时间，一旦请求超过此时间那么都按照超时处理，默认超时时间是1秒
        @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value = "2000")
    }
)
@GetMapping("/loadProductServicePort2")
public String getProductServerPort2(){
    String url = "http://lagou-service-product/service/port";
    String result = restTemplate.getForObject(url, String.class);
    return result;
}
 
   商品微服务模拟超时操作 
  @RestController
@RequestMapping("/service")
public class ServiceInfoController {

    @Value("${server.port}")
    private String port;

    @GetMapping("/port")
    public String getPort(){
        try {
            Thread.sleep(5000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return port;
    }

}
 
  2、降级处理 
  配置@HystrixCommand注解，定义降级处理方法 
  /**
     * 服务降级演示：是在服务熔断之后的兜底操作
     */
@HystrixCommand(
    // 超时时间的设置
    commandProperties = {
        // 设置请求的超时时间，一旦请求超过此时间那么都按照超时处理，默认超时时间是1秒
        @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value = "2000")
    },
    // 设置回退方法
    fallbackMethod = "getProductServerPortFallBack"
)
@GetMapping("/loadProductServicePort3")
public String getProductServerPort3(){
    String url = "http://lagou-service-product/service/port";
    String result = restTemplate.getForObject(url, String.class);
    return result;
}

/**
     * 定义回退方法，当请求触发熔断后执行，补救措施
     * 注意：
     * 1.方法形参和原始方法保持一致
     * 2.方法的返回值与原始方法保持一致
     */
public String getProductServerPortFallBack(){
    return "-1";
}
 
  4.3.5 Hystrix舱壁模式 
   即：线程池隔离策略 
  如果不进行任何设置，所有熔断方法使用一个Hystrix线程池（10个线程），那么这样的话会导致问题， 这个问题并不是扇出链路微服务不可用导致的，而是我们的线程机制导致的，如果方法A的请求把10个线程都用了，方法2请求处理的时候压根都没法去访问B，因为没有线程可用，并不是B服务不可用。 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-NcXlleb4-1635861065411)(E:\MarkDown\拉勾笔记\第一代Spring Cloud核心组件–Hystrix熔断器–Hystrix舱壁模式)] 
  为了避免问题服务请求过多导致正常服务无法访问，Hystrix不是采用增加线程数，而是单独的为每一个控制方法创建一个线程池的方式，这种模式叫做“舱壁模式"，也是线程隔离的手段。 
  4.3.6 Hystrix工作流程与高级应用 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-igEb5pGp-1635861065413)(E:\MarkDown\拉勾笔记\第一代Spring Cloud核心组件–Hystrix熔断器–Hystrix工作流程与高级应用)] 
  1）当调用出现问题时，开启一个时间窗（10s） 
  2）在这个时间窗内，统计调用次数是否达到最小请求数？ 
   如果没有达到，则重置统计信息，回到第1步 
   如果达到了，则统计失败的请求数占所有请求数的百分比，是否达到阈值？ 
   如果达到，则跳闸（不再请求对应服务） 
   如果没有达到，则重置统计信息，回到第1步 
  3）如果跳闸，则会开启一个活动窗口（默认5s），每隔5s，Hystrix会让一个请求通过，到达那个问题服务，看是否调用成功，如果成功，重置断路器回到第1步，如果失败，回到第3步 
  /**
* 8秒钟内，请求次数达到2个，并且失败率在50%以上，就跳闸
* 跳闸后活动窗口设置为3s
*/
@HystrixCommand(
    // 超时时间的设置
    commandProperties = {
        // 统计窗口时间的设置，默认10秒
        @HystrixProperty(name = "metrics.rollingStats.timeInMilliseconds",value= "8000"),
        // 统计窗口内的最小请求数
        @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold",value = "2"),
        // 统计窗口内错误请求阈值的设置 50%
        @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage",value = "50"),
        // 自我修复的活动窗口时间
        @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds",value= "3000")
    },
)
 
  我们上述通过注解进行的配置也可以配置在配置文件中： 
  # 配置熔断策略：
hystrix:
  command:
    default:
      circuitBreaker:
        # 强制打开熔断器，如果该属性设置为true，强制断路器进入打开状态，将会拒绝所有的请求。默认false
        forceOpen: false
        # 触发熔断错误比例阈值，默认值50%
        errorThresholdPercentage: 50
        # 熔断后休眠时长，默认值5秒
        sleepWindowInMilliseconds: 3000
        # 熔断触发最小请求次数，默认值是20
        requestVolumeThreshold: 2
      execution:
        isolation:
          thread:
            # 熔断超时设置，默认为1秒
            timeoutInMilliseconds: 2000
 
  基于springboot的健康检查观察跳闸状态（自动投递微服务暴露健康检查细节） 
  # springboot中暴露健康检查等断点接口
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "*"
  # 暴露健康接口的细节
  endpoint:
    health:
      show-details: always
 
  访问健康检查接口：http://localhost:9100/actuator/health 
  Hystrix 线程池队列配置案例： 
   有一次在生产环境，突然出现了很多笔还款单被挂起，后来排查原因，发现是内部系统调用时出现了Hystrix调用异常。在开发过程中，因为核心线程数设置的比较大，没有出现这种异常。放到了测试环境，偶尔有出现这种情况。 
   后来调整maxQueueSize属性，确实有所改善。可没想到在生产环境跑了一段时间后却又出现这种了情况，此时我第一想法就是去查看maxQueueSize属性，可是maxQueueSize属性是设置值了。 
   当时就比较纳闷了，为什么maxQueueSize属性不起作用，后来通过查看官方文档发现Hystrix还有一 个queueSizeRejectionThreshold属性，这个属性是控制队列最大阈值的，而Hystrix默认只配置了5个， 因此就算我们把maxQueueSize的值设置再大，也是不起作用的。两个属性必须同时配置 
  hystrix:
	threadpool:
        default:
            coreSize: 10 #并发执行的最大线程数，默认10
            maxQueueSize: 1000 #BlockingQueue的最大队列数，默认值-1
            queueSizeRejectionThreshold: 800 #即使maxQueueSize没有达到，达到queueSizeRejectionThreshold该值后，请求也会被拒绝，默认值5
 
  正确的配置案例： 
  将核心线程数调低，最大队列数和队列拒绝阈值的值都设置大一点： 
  hystrix:
    threadpool:
        default:
            coreSize: 10
            maxQueueSize: 1500
            queueSizeRejectionThreshold: 1000
 
  4.4 Feign远程调用组件 
  在之前的案例中，服务消费者调用服务提供者的时候使用RestTemplate技术。 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-z9QEJh0g-1635861065415)(E:\MarkDown\拉勾笔记\第一代Spring Cloud核心组件–Feign远程调用组件)] 
  4.4.1 Feign简介 
   Feign是Netflix开发的一个轻量级RESTful的HTTP服务客户端（用它来发起请求，远程调用的）， 是以Java接口注解的方式调用Http请求，而不用像Java中通过封装HTTP请求报文的方式直接调用， Feign被广泛应用在Spring Cloud 的解决方案中。 
   类似于Dubbo，服务消费者拿到服务提供者的接口，然后像调用本地接口方法一样去调用，实际发出的是远程的请求。 
   Feign可帮助我们更加便捷，优雅的调用HTTP API：不需要我们去拼接url然后调用restTemplate的api，在SpringCloud中，使用Feign非常简单，创建一个接口（在消费者–服务调用方这一端）， 并在接口上添加一些注解，代码就完成了 
   SpringCloud对Feign进行了增强，使Feign支持了SpringMVC注解（OpenFeign） 
  本质：封装了Http调用流程，更符合面向接口化的编程习惯，类似于Dubbo的服务调用 
  4.4.2 Feign配置应用 
   在服务调用者工程（消费）创建接口（添加注解） 
   （效果）Feign = RestTemplate+Ribbon+Hystrix 
   服务消费者工程（页面静态化微服务）中引入Feign依赖（或者父类工程） 
  
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeignartifactId>
dependency>
 
   服务消费者工程（静态化微服务）启动类使用注解@EnableFeignClients添加Feign支持 
  @SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients // 开启Feign客户端功能
public class PageApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(PageApplication.class,args);
    }

}
 
  注意：此时去掉Hystrix熔断的支持注解@EnableCircuitBreaker即可包括引入的依赖，因为Feign会自动引入 
   在消费者微服务中创建Feign接口 
  /**
 * 自定义的Feihn接口，调用Product微服务的所有接口方法都在此进行定义
 */
@FeignClient(name = "lagou-service-product")
public interface ProductFeign {

    /**
     * 通过商品id查询商品对象
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("/product/query/{id}")
    public Products queryById(@PathVariable Integer id);

    /**
     * 获得端口号
     * @return
     */
    @GetMapping("/service/port")
    public String getPort();
}
 
  注意： 
  1）@FeignClient注解的name属性用于指定要调用的服务提供者名称，和服务提供者yml文件中 spring.application.name保持一致 
  2）接口中的接口方法，就好比是远程服务提供者Controller中的Hander方法（只不过如同本地调用 了），那么在进行参数绑定的时，可以使用@PathVariable、@RequestParam、@RequestHeader 等，这也是OpenFeign对SpringMVC注解的支持，但是需要注意value必须设置，否则会抛出异常 
   
   @FeignClient(name = “lagou-service-product”)，name在消费者微服务中只能出现一次。（升级 Spring Boot 2.1.0 Spring Cloud Greenwich.M1 版本后，在2个Feign接口类内定义相同的名字， @FeignClient(name = 相同的名字 就会出现报错，在之前的版本不会提示报错），所以最好将调用一个微服务的信息都定义在一个Feign接口中。 
   
   改造PageController中原有的调用方式 
  @RestController
@RequestMapping("/page")
public class PageController {

    @Autowired
    private ProductFeign productFeign;

    @GetMapping("/getProduct/{id}")
    public Products getProduct(@PathVariable Integer id){
        return productFeign.queryById(id);
    }

    @GetMapping("/loadProductServicePort")
    public String getProductServerPort(){
        return productFeign.getPort();
    }
}
 
  4.4.3 Feign对负载均衡的支持 
   Feign 本身已经集成了Ribbon依赖和自动配置，因此我们不需要额外引入依赖，可以通过ribbon.xx 来进行全局配置,也可以通过服务名.ribbon.xx来对指定服务进行细节配置配置（参考之前， 此处略） 
  Feign默认的请求处理超时时长1s，有时候我们的业务确实执行的需要一定时间，那么这个时候，我们就需要调整请求处理超时时长，Feign自己有超时设置，如果配置Ribbon的超时，则会以Ribbon的为准 
  #针对的被调用方微服务名称,不加就是全局生效
lagou-service-product:
  ribbon:
    #请求连接超时时间
    ConnectTimeout: 2000
    #请求处理超时时间
    ReadTimeout: 5000
    #对所有操作都进行重试
    OkToRetryOnAllOperations: true
    ####根据如上配置，当访问到故障请求的时候，它会再尝试访问一次当前实例（次数由MaxAutoRetries配置），
    ####如果不行，就换一个实例进行访问，如果还不行，再换一次实例访问（更换次数由MaxAutoRetriesNextServer配置），
    ####如果依然不行，返回失败信息。
    MaxAutoRetries: 0             # 对当前选中实例重试次数，不包括第一次调用
    MaxAutoRetriesNextServer: 0   # 切换实例的重试次数
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule #随机策略
 
  4.4.4 Feign对熔断器的支持 
  1）在Feign客户端工程配置文件（application.yml）中开启Feign对熔断器的支持 
  # 开启Feign对熔断器的支持
feign:
  hystrix:
    enabled: true
 
  Feign的超时时长设置那其实就上面Ribbon的超时时长设置 
  Hystrix超时设置（就按照之前Hystrix设置的方式就OK了） 
  注意： 
   1）开启Hystrix之后，Feign中的方法都会被进行一个管理了，一旦出现问题就进入对应的回退逻辑处理 
   2）针对超时这一点，当前有两个超时时间设置（Feign/hystrix），熔断的时候是根据这两个时间的最小值来进行的，即处理时长超过最短的那个超时时间了就熔断进入回退降级逻辑 
  # 配置熔断策略：
hystrix:
  command:
    default:
      circuitBreaker:
        # 强制打开熔断器，如果该属性设置为true，强制断路器进入打开状态，将会拒绝所有的请求。默认false
        forceOpen: false
        # 触发熔断错误比例阈值，默认值50%
        errorThresholdPercentage: 50
        # 熔断后休眠时长，默认值5秒
        sleepWindowInMilliseconds: 3000
        # 熔断触发最小请求次数，默认值是20
        requestVolumeThreshold: 2
      execution:
        isolation:
          thread:
            # 熔断超时设置，默认为1秒
            timeoutInMilliseconds: 2000
 
  2）自定义FallBack处理类（需要实现FeignClient接口） 
  package com.lagou.page.feign;

import com.lagou.common.pojo.Products;

/**
 * 熔断器触发之后的回调逻辑
 */
@Component
public class ProductFeignFallBack implements ProductFeign {
    @Override
    public Products queryById(Integer id) {
        return null;
    }

    @Override
    public String getPort() {
        return "-1";
    }
}
 
  /**
 * 自定义的Feihn接口，调用Product微服务的所有接口方法都在此进行定义
 */
@FeignClient(name = "lagou-service-product",fallback = ProductFeignFallBack.class)
public interface ProductFeign {

    /**
     * 通过商品id查询商品对象
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("/product/query/{id}")
    public Products queryById(@PathVariable Integer id);

    /**
     * 获得端口号
     * @return
     */
    @GetMapping("/service/port")
    public String getPort();
}
 
  4.4.5 Feign对请求压缩和响应压缩的支持 
  Feign 支持对请求和响应进行GZIP压缩，以减少通信过程中的性能损耗。通过下面的参数 即可开启请求 与响应的压缩功能： 
  # 开启Feign对熔断器的支持
feign:
  hystrix:
    enabled: true
  # 开启请求和响应压缩，默认是不开启的
  compression:
    request:
      enabled: true
      mime-types: text/xml,text/html,application/xml,application/json # 设置压缩的数据类型，此处也是默认值
      min-request-size: 2048 # 设置触发压缩的大小下限，此处也是默认值
    response:
      enabled: true
 
  4.5 GateWay网关组件 
   网关：微服务架构中的重要组成部分 
   局域网中就有网关这个概念，局域网接收或者发送数据出去通过这个网关，比如用Vmware虚拟机软件搭建虚拟机集群的时候，往往我们需要选择IP段中的一个IP作为网关地址。 
  我们学习的GateWay–>Spring Cloud GateWay（它只是众多网关解决方案中的一种） 
  4.5.1 GateWay简介 
   Spring Cloud GateWay是Spring Cloud的一个全新项目，目标是取代Netflix Zuul，它基于 Spring5.0+SpringBoot2.0+WebFlux（基于高性能的Reactor模式响应式通信框架Netty，异步非阻塞模型）等技术开发，性能高于Zuul，官方测试，GateWay是Zuul的1.6倍，旨在为微服务架构提供一种简单有效的统一的API路由管理方式。 
   Spring Cloud GateWay不仅提供统一的路由方式（反向代理）并且基于Filter(定义过滤器对请求过滤，完成一些功能) 链的方式提供了网关基本的功能，例如：鉴权、流量控制、熔断、路径重写、日志监控等。 
   网关在架构中的位置 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Xc5KRKZe-1635861065417)(E:\MarkDown\拉勾笔记\第一代Spring Cloud核心组件–GateWay网关组件–网关在架构中的位置)] 
  4.5.2 GateWay核心概念 
   Spring Cloud GateWay天生就是异步非阻塞的，基于Reactor模型（同步非阻塞的I/O多路复用机制） 
   一个请求—>网关根据一定的条件匹配—匹配成功之后可以将请求转发到指定的服务地址；而在这个过程中，我们可以进行一些比较具体的控制（限流、日志、黑白名单） 
   路由（route）： 网关最基础的部分，也是网关比较基础的工作单元。路由由一个ID、一个目标URL（最终路由到的地址）、一系列的断言（匹配条件判断）和Filter过滤器（精细化控制）组成。 如果断言为true，则匹配该路由。 
   断言（predicates）：参考了Java8中的断言java.util.function.Predicate，开发人员可以匹配Http请求中的所有内容（包括请求头、请求参数等）（类似于nginx中的location匹配一样），如果断言与请求相匹配则路由。 
   过滤器（filter）：一个标准的Spring webFilter，使用过滤器，可以在请求之前或者之后执行业务逻辑。 
  4.5.3 GateWay如何工作 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-avVpVbw9-1635861065418)(E:\MarkDown\拉勾笔记\第一代Spring Cloud核心组件–GateWay网关组件–GateWay如何工作01)] 
  Spring 官方介绍： 
   客户端向Spring Cloud GateWay发出请求，然后在GateWay Handler Mapping中找到与请求相匹配的路由，将其发送到GateWay Web Handler；Handler再通过指定的过滤器链来将请求发送到我们实际的服务执行业务逻辑，然后返回。过滤器之间用虚线分开是因为过滤器可能会在发送代理请求之前 （pre）或者之后（post）执行业务逻辑。 
   Filter在“pre”类型过滤器中可以做参数校验、权限校验、流量监控、日志输出、协议转换等，在“post”类型的过滤器中可以做响应内容、响应头的修改、日志的输出、流量监控等。 
  4.5.4 GateWay应用 
   使用网关对静态化微服务进行代理（添加在它的上游，相当于隐藏了具体微服务的信息，对外暴露的是网关） 
   创建工程lagou-cloud-gateway导入依赖 
   GateWay不需要使用web模块，它引入的是WebFlux（类似于SpringMVC） 
  
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0
                             http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0modelVersion>
    <groupId>com.lagougroupId>
    <artifactId>lagou-cloud-gatewayartifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOTversion>
    
    
    <parent>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parentartifactId>
        <version>2.1.6.RELEASEversion>
    parent>
    
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-commonsartifactId>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-clientartifactId>
        dependency>
        
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-gatewayartifactId>
        dependency>
        
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-webfluxartifactId>
        dependency>
        
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-loggingartifactId>
        dependency>
        
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
            <scope>testscope>
        dependency>
        
        
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombokgroupId>
            <artifactId>lombokartifactId>
            <version>1.18.4version>
            <scope>providedscope>
        dependency>
        
        
        <dependency>
            <groupId>com.sun.xml.bindgroupId>
            <artifactId>jaxb-coreartifactId>
            <version>2.2.11version>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>javax.xml.bindgroupId>
            <artifactId>jaxb-apiartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.sun.xml.bindgroupId>
            <artifactId>jaxb-implartifactId>
            <version>2.2.11version>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.glassfish.jaxbgroupId>
            <artifactId>jaxb-runtimeartifactId>
            <version>2.2.10-b140310.1920version>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>javax.activationgroupId>
            <artifactId>activationartifactId>
            <version>1.1.1version>
        dependency>
        
        
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
        dependency>
        
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
            <optional>trueoptional>
        dependency>
        
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-sleuthartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-zipkinartifactId>
        dependency>
    dependencies>
    <dependencyManagement>
        
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
                <artifactId>spring-cloud-dependenciesartifactId>
                <version>Greenwich.RELEASEversion>
                <type>pomtype>
                <scope>importscope>
            dependency>
        dependencies>
    dependencyManagement>
    <build>
        <plugins>
            
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.pluginsgroupId>
                <artifactId>maven-compiler-pluginartifactId>
                <configuration>
                    <source>11source>
                    <target>11target>
                    <encoding>utf-8encoding>
                configuration>
            plugin>
            
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.bootgroupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-pluginartifactId>
            plugin>
        plugins>
    build>
project>
 
  注意：不要引入starter-web模块，需要引入web-flux 
  application.yml 配置文件内容 
  server:
  port: 9300
eureka:
  client:
    service-url: # eureka server的路径
      defaultZone: http://LagouCloudEurekaServerA:9200/eureka,http://LagouCloudEurekaServerB:9201/eureka
  instance:
    prefer-ip-address: true
    instance-id:  ${spring.cloud.client.ipaddress}:${spring.application.name}:${server.port}:@project.version@
spring:
  application:
    name: lagou-service-page
  #网关的配置
  cloud:
    gateway:
      routes: #配置路由
        - id: service-page-router
          uri: http://127.0.0.1:9100
          predicates: #当断言成功后，交给某一个微服务处理时使用的是转发
            - Path=/page/**
        - id: service-product-router
          uri: http://127.0.0.1:9000
          predicates:
            - Path=/product/**
          filters:
            # http://127.0.0.1:9300/product/service/port --> /service/port --> 商品微服务
            - StripPrefix=1 #去掉uri中的第一部分，所以要求我们通过网关访问的时候，把uri的第一部分设置为product，从uri的第二部分开始才是真正的uri
 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-NyaENCJj-1635861065420)(E:\MarkDown\拉勾笔记\第一代Spring Cloud核心组件–GateWay网关组件–GateWay应用01)] 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Op27Dmp3-1635861065422)(E:\MarkDown\拉勾笔记\第一代Spring Cloud核心组件–GateWay网关组件–GateWay应用02)] 
  启动类 
  package com.lagou.gateway;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class GateWayServerApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GateWayServerApplication.class,args);
    }
}
 
  测试 
  http://127.0.0.1:9300/page/getProduct/1 
  http://127.0.0.1:9300/product/product/query/1 
  4.5.5 GateWay路由规则详解 
   Spring Cloud GateWay 帮我们内置了很多 Predicates功能，实现了各种路由匹配规则（通过 Header、请求参数等作为条件）匹配到对应的路由。 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-QvUQsHWk-1635861065424)(E:\MarkDown\拉勾笔记\第一代Spring Cloud核心组件–GateWay网关组件–GateWay路由规则详解)] 
  时间点后匹配 
  spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
      - id: after_route
        uri: https://example.org
        predicates:
        - After=2017-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver]
 
  时间点前匹配 
  spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
      - id: before_route
        uri: https://example.org
        predicates:
        - Before=2017-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver]
 
  时间区间匹配 
  spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
      - id: between_route
        uri: https://example.org
        predicates:
        - Between=2017-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver], 2017-01-21T17:42:47.789-07:00[America/Denver]
 
  指定Cookie正则匹配指定值 
  spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
      - id: cookie_route
        uri: https://example.org
        predicates:
        - Cookie=chocolate, ch.p
 
  指定Header正则匹配指定值 
  spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
      - id: header_route
        uri: https://example.org
        predicates:
        - Header=X-Request-Id, \d+
 
  请求Host匹配指定值 
  spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
      - id: host_route
        uri: https://example.org
        predicates:
        - Host=**.somehost.org,**.anotherhost.org
 
  请求Method匹配指定请求方式 
  spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
      - id: method_route
        uri: https://example.org
        predicates:
        - Method=GET,POST
 
  请求路径正则匹配 
  spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
      - id: path_route
        uri: https://example.org
        predicates:
        - Path=/red/{segment},/blue/{segment}
 
  请求包含某参数 
  spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
      - id: query_route
        uri: https://example.org
        predicates:
        - Query=green
 
  请求包含某参数并且参数值匹配正则表达式 
  spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
      - id: query_route
        uri: https://example.org
        predicates:
        - Query=red, gree.
 
  远程地址匹配 
  spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
      - id: remoteaddr_route
        uri: https://example.org
        predicates:
        - RemoteAddr=192.168.1.1/24
 
  4.5.6 GateWay动态路由详解 
   GateWay支持自动从注册中心中获取服务列表并访问，即所谓的动态路由 
   实现步骤如下 
  1）pom.xml中添加注册中心客户端依赖（因为要获取注册中心服务列表，eureka客户端已经引入） 
  2）动态路由配置 
  spring:
  application:
    name: lagou-service-page
  #网关的配置
  cloud:
    gateway:
      routes: #配置路由
        - id: service-page-router
          #动态路由：从注册中心获取对应服务的实例
          uri: lb://lagou-service-page
          predicates: #当断言成功后，交给某一个微服务处理时使用的是转发
            - Path=/page/**
        - id: service-product-router
          uri: lb://lagou-service-product
          predicates:
            - Path=/product/**
          filters:
            - StripPrefix=1
 
  注意：动态路由设置时，uri以 lb: //开头（lb代表从注册中心获取服务），后面是需要转发到的服务名称 
  4.5.7 GateWay过滤器 
  1、 GateWay过滤器简介 
   从过滤器生命周期（影响时机点）的角度来说，主要有两个pre和post： 
   
    
     
     生命周期时机点 
     作用 
     
    
    
     
     pre 
     这种过滤器在请求被路由之前调用。我们可利用这种过滤器实现身份验证、在集群中选择 请求的微服务、记录调试信息等。 
     
     
     post 
     这种过滤器在路由到微服务以后执行。这种过滤器可用来为响应添加标准的HTTP Header、收集统计信息和指标、将响应从微服务发送给客户端等。 
     
    
   
   从过滤器类型的角度，Spring Cloud GateWay的过滤器分为GateWayFilter和GlobalFilter两种 
   
    
     
     过滤器类型 
     影响范围 
     
    
    
     
     GateWayFilter 
     应用到单个路由路由上 
     
     
     GlobalFilter 
     应用到所有的路由上 
     
    
   
   如Gateway Filter可以去掉url中的占位后转发路由，比如 
  predicates:
  - Path=/product/**
filters:
  - StripPrefix=1 # 可以去掉product之后转发
 
   注意：GlobalFilter全局过滤器是程序员使用比较多的过滤器，我们主要讲解这种类型 
  2、自定义全局过滤器实现IP访问限制（黑白名单） 
   请求过来时，判断发送请求的客户端的ip，如果在黑名单中，拒绝访问 
   自定义GateWay全局过滤器时，我们实现Global Filter接口即可，通过全局过滤器可以实现黑白名单、限流等功能。 
  package com.lagou.gateway.filter;

import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBuffer;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpRequest;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * 通常情况下进行网关自定义过滤器时，需要实现两个接口：GlobalFilter，Ordered（指定过滤器的执行顺序）
 */
@Component
public class BlackListFilter implements GlobalFilter, Ordered {

    /**
     * 模拟黑名单
     * 加载黑名单列表
     * MySQL -> Redis -> 加载到内存中
     */
    private static List<String> blackList = new ArrayList<>();

    static {
        // 将本机地址假如到黑名单中
        blackList.add("127.0.0.1");
    }

    /**
     * GlobalFilter，过滤器的核心逻辑
     * @param exchange：封装了request和response对象的上下文
     * @param chain：网关过滤器链（包含全局过滤器和单路由过滤器）
     * @return
     */
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 获得请求和响应对象
        ServerHttpRequest request = exchange.getRequest();
        ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
        // 获取来访者的IP地址值
        String clientIP = request.getRemoteAddress().getHostString();
        // 判断是否在黑名单中
        if (blackList.contains(clientIP)){// 如果是黑名单
            // 拒绝访问
            response.setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);// 没有授权
            String data = "request be denied";
            DataBuffer wrap = response.bufferFactory().wrap(data.getBytes());
            return response.writeWith(Mono.just(wrap));
        }
        return chain.filter(exchange);
    }

    /**
     * Ordered，定义过滤的顺序，getOrder()返回值的大小决定了过滤器执行的优先级，越小优先级越高
     * @return
     */
    @Override
    public int getOrder() {
        return 0;
    }
}
 
  4.5.8 GateWay高可用 
   网关作为非常核心的一个部件，如果挂掉，那么所有请求都可能无法路由处理，因此我们需要做GateWay的高可用。 
   GateWay的高可用很简单：可以启动多个GateWay实例来实现高可用，在GateWay的上游使用Nginx等负载均衡设备进行负载转发以达到高可用的目的。 
   启动多个GateWay实例（假如说两个，一个端口9002，一个端口9003），剩下的就是使用Nginx等完成负载代理即可。示例如下： 
  #配置多个GateWay实例
    upstream gateway {
    server 127.0.0.1:9002;
    server 127.0.0.1:9003;
}
location / {
    proxy_pass http://gateway;
}
 
  4.6 Spring Cloud Config分布式配置中心 
  4.6.1 分布式配置中心应用场景 
   往往，我们使用配置文件管理一些配置信息，比如application.yml 
   单体应用架构，配置信息的管理、维护并不会显得特别麻烦，手动操作就可以，因为就一个工程； 
   微服务架构，因为我们的分布式集群环境中可能有很多个微服务，我们不可能一个一个去修改配置然后重启生效，在一定场景下我们还需要在运行期间动态调整配置信息，比如：根据各个微服务的负载情况，动态调整数据源连接池大小，我们希望配置内容发生变化的时候，微服务可以自动更新。 
   场景总结如下： 
   1）集中配置管理，一个微服务架构中可能有成百上千个微服务，所以集中配置管理是很重要的 （一次修改、到处生效） 
   2）不同环境不同配置，比如数据源配置在不同环境（开发dev,测试test,生产prod）中是不同的 
   3）运行期间可动态调整。例如，可根据各个微服务的负载情况，动态调整数据源连接池大小等配置修改后可自动更新 
   4）如配置内容发生变化，微服务可以自动更新配置 
   那么，我们就需要对配置文件进行集中式管理，这也是分布式配置中心的作用。 
  4.6.2 Spring Cloud Config 
  1、Config简介 
   Spring Cloud Config是一个分布式配置管理方案，包含了 Server端和 Client端两个部分。 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-JononTMe-1635861065426)(E:\MarkDown\拉勾笔记\第一代Spring Cloud核心组件–Spring Cloud Config 分布式配置中心–Spring Cloud Config)] 
   Server 端：提供配置文件的存储、以接口的形式将配置文件的内容提供出去，通过使用 @EnableConfigServer注解在 Spring boot 应用中非常简单的嵌入 
   Client 端：通过接口获取配置数据并初始化自己的应用 
  2、Config分布式配置应用 
   说明：Config Server是集中式的配置服务，用于集中管理应用程序各个环境下的配置。 默认使用Git存储配置文件内容，也可以SVN。 
   比如，我们要对“静态化微服务或者商品微服务”的application.yml进行管理（区分开发环境 （dev）、测试环境(test)、生产环境(prod)） 
   1）登录GitHub，创建项目lagou-config 
   2）上传yml配置文件，命名规则如下： 
   {application}-{profile}.yml 或者 {application}-{profile}.properties 
   其中，application为应用名称，profile指的是环境（用于区分开发环境，测试环境、生产环境等） 
   示例：lagou-service-page-dev.yml、lagou-service-page-test.yml、lagou-service-pageprod.yml 
   3）构建Config Server统一配置中心 
   新建SpringBoot工程，引入依赖坐标（需要注册自己到Eureka） 
  
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>lagou-parentartifactId>
        <groupId>com.lagougroupId>
        <version>1.0-SNAPSHOTversion>
    parent>
    <modelVersion>4.0.0modelVersion>

    <artifactId>lagou-cloud-configartifactId>

    <dependencies>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-clientartifactId>
        dependency>
        
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-config-serverartifactId>
        dependency>
    dependencies>
project>
 
   配置启动类，使用注解@EnableConfigServer开启配置中心服务器功能 
  package com.lagou.config;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.config.server.EnableConfigServer;

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableConfigServer // 开启配置服务器功能
public class ConfigServerApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConfigServerApplication.class,args);
    }
}
 
   application.yml配置 
  server:
  port: 9400
#注册到Eureka服务中心
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://LagouCloudEurekaServerA:9200/eureka,http://LagouCloudEurekaServerB:9201/eureka
  instance:
    prefer-ip-address: true
    instance-id: ${spring.cloud.client.ipaddress}:${spring.application.name}:${server.port}:@project.version@
spring:
  application:
    name: lagou-service-config
  cloud:
    config:
      server:
        #git配置：url、用户名、密码
        git:
          uri: https://github.com/weiwei0101/lagou-config.git #配置git的地址
          username: weiwei0101
          password: ww5186991
          search-paths:
            - lagou-config
      label: master
 
   测试 
  http://127.0.0.1:9400/master/application-dev.yml 
   master：分支名称 
   application-dev.yml：文件名称 
   4）构建Client客户端（在已有页面静态化微服务基础上） 
   案例实现：在lagou-service-page微服务中动态获取config server的配置信息 
   已有工程中添加依赖坐标 
  <dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-config-clientartifactId>
dependency>
 
   application.yml修改为bootstrap.yml配置文件 
   bootstrap.yml是系统级别的，优先级比application.yml高，应用启动时会检查这个配置文件， 在这个配置文件中指定配置中心的服务地址，会自动拉取所有应用配置并且启用。 
   （主要是把与统一配置中心连接的配置信息放到bootstrap.yml） 
   注意：需要统一读取的配置信息，从配置中心获取 
  bootstrap.yml（部分） 
  server:
  port: 9100  #微服务集群环境中，通常会为每一个微服务叠加。
spring:
  application:
    name: lagou-service-page
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/lagou?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC
    username: root
    password: 123456
  cloud:
    config: #针对config分布式配置中心的配置，config server
      name: application  #application-dev.yml
      profile: dev       #profile的值
      label: master      #分支的名称
      uri: http://localhost:9400  #config server
 
  ConfigController 
  package com.lagou.page.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("/config")
public class ConfigController {

    @Value("${mysql.user}")
    private String user;

    @Value("${person.name}")
    private String name;

    @GetMapping("/query")
    public String getConfigInfo(){
        return user+","+name;
    }

}
 
  启动日志： 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-mHdq80FK-1635861065428)(E:\MarkDown\拉勾笔记\第一代Spring Cloud核心组件–Spring Cloud Config 分布式配置中心–启动日志)] 
  测试： 
  http://127.0.0.1:9100/config/query 
  4.6.3 Config配置手动刷新 
   不用重启微服务，只需要手动的做一些其他的操作（访问一个地址/refresh）刷新，之后再访问即可 
   此时，客户端取到了配置中心的值，但当我们修改GitHub上面的值时，服务端（Config Server）能实时获取最新的值，但客户端（Config Client）读的是缓存，无法实时获取最新值。Spring Cloud已经为我们解决了这个问题，那就是客户端使用post去触发refresh，获取最新数据。 
   1）Client客户端添加依赖springboot-starter-actuator（已添加） 
   2）Client客户端bootstrap.yml中添加配置（暴露通信端点） 
  management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: refresh

#也可以暴露所有的端口
# springboot中暴露健康检查等断点接口
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "*"
 
   3）Client客户端使用到配置信息的类上添加@RefreshScope 
  package com.lagou.page.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("/config")
@RefreshScope    // 手动刷新
public class ConfigController {

    @Value("${mysql.user}")
    private String user;

    @Value("${person.name}")
    private String name;

    @GetMapping("/query")
    public String getConfigInfo(){
        return user+","+name;
    }

}
 
   4）手动向Client客户端发起POST请求，http://localhost:9100/actuator/refresh，刷新配置信息 
   注意：手动刷新方式避免了服务重启 
   思考：可否使用广播机制，一次通知，处处生效，方便大范围配置自动刷新？ 
  4.6.4 Config配置自动更新 
   实现一次通知，处处生效 
   在微服务架构中，我们可以结合消息总线（Bus）实现分布式配置的自动更新（Spring Cloud Config + Spring Cloud Bus）实现一次通知，处处生效 在微服务架构中，我们可以结合消息总线（Bus）实现分布式配置的自动更新（Spring Cloud Config + Spring Cloud Bus） 
  1、消息总线Bus 
   所谓消息总线Bus，即我们经常会使用MQ消息代理构建一个共用的Topic，通过这个Topic连接各个微服务实例，MQ广播的消息会被所有在注册中心的微服务实例监听和消费。换言之就是通过一个主题连接各个微服务，打通脉络。 
   Spring Cloud Bus（基于MQ的，支持RabbitMq/Kafka） 是Spring Cloud中的消息总线方案， Spring Cloud Config + Spring Cloud Bus 结合可以实现配置信息的自动更新。 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-17OWXU4s-1635861065430)(E:\MarkDown\拉勾笔记\第一代Spring Cloud核心组件–Spring Cloud Config 分布式配置中心–Config配置自动更新–消息总线Bus)] 
  2、Spring Cloud Config + Spring Cloud Bus 实现自动刷新 
   MQ消息代理，我们还选择使用RabbitMQ，ConfigServer和ConfigClient都添加都消息总线的支持以及与RabbitMq的连接信息 
  1）Config Server服务端和客户端添加消息总线支持 
  <dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqpartifactId>
dependency>
 
  2）Config Server和客户端添加配置 
  spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.44.129
    port: 5672
    username: wei
    password: 123123
 
  3）Config Server微服务暴露端口 
  management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: bus-refresh

#建议暴露所有的端口
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "*"
 
  4）重启各个服务，更改配置之后，向配置中心服务端发送post请求，各个客户端配置即可自动刷新 
  http://127.0.0.1:9400/actuator/bus-refresh 
  5）Config Client测试 
  http://localhost:9100/config/query 
  在广播模式下实现了一次请求，处处更新，如果我只想定向更新呢？ 
  在发起刷新请求的时候http://localhost:9400/actuator/bus-refresh/lagou-service-page:9100 
  即为最后面跟上要定向刷新的实例的 服务名:端口号即可 
  5. 第二代Spring Cloud核心组件（SCA） 
   SpringCloud 是若干个框架的集合，包括 spring-cloud-config、spring-cloud-bus 等近 20 个子项目，提供了服务治理、服务网关、智能路由、负载均衡、断路器、监控跟踪、分布式消息队列、配置管理等领域的解决方案。Spring Cloud 通过 Spring Boot 风格的封装，屏蔽掉了复杂的配置和实现原理， 最终给开发者留出了一套简单易懂、容易部署的分布式系统开发工具包。一般来说，Spring Cloud 包含以下组件，主要以Netflix开源为主。 
   同 Spring Cloud 一样，Spring Cloud Alibaba 也是一套微服务解决方案，包含开发分布式应用微服务的必需组件，方便开发者通过 Spring Cloud 编程模型轻松使用这些组件来开发分布式应用服务。依托 Spring Cloud Alibaba，您只需要添加一些注解和少量配置，就可以将 Spring Cloud 应用接入阿里微服务解决方案，通过阿里中间件来迅速搭建分布式应用系统。 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-bav8Q6tu-1635861065432)(E:\MarkDown\拉勾笔记\第二代Spring Cloud核心组件（SCA）)] 
  5.1 阿里开源组件 
  Nacos：一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。 
  Sentinel：把流量作为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。 
  RocketMQ：开源的分布式消息系统，基于高可用分布式集群技术，提供低延时、高可靠的消息发布与订阅服务。 
  Dubbo：这个就不用多说了，在国内应用非常广泛的一款高性能 Java RPC 框架。 
  Seata：阿里巴巴开源产品，一个易于使用的高性能微服务分布式事务解决方案。 
  Arthas：开源的Java动态追踪工具，基于字节码增强技术，功能非常强大。 
  5.2 阿里商业化组件 
  作为一家商业公司，阿里巴巴推出 Spring Cloud Alibaba，很大程度上市希望通过抢占开发者生态，来帮助推广自家的云产品。所以在开源社区，夹带了不少私货，阿里商业化组件，整体易用性和稳定性还 是很高的。 
  Alibaba Cloud ACM：一款在分布式架构环境中对应用配置进行集中管理和推送的应用配置中心产品。 
  Alibaba Cloud OSS：阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称OSS），是阿里云提供的云存储服务。 
  Alibaba Cloud SchedulerX：阿里中间件团队开发的一款分布式任务调度产品，提供秒级、精准的定时 （基于 Cron 表达式）任务调度服务。 
  5.3 集成 Spring Cloud 组件 
  Spring Cloud Alibaba作为整套的微服务解决组件，只依靠目前阿里的开源组件是不够的，更多的是集成当前的社区组件，所以Spring Cloud Alibaba可以集成Zuul，GateWay等网关组件，也可继承Ribbon、OpenFeign等组件 
  5.4 Nacos 服务注册和配置中心 
  5.4.1 Nacos 介绍 
   Nacos （Dynamic Naming and Configuration Service）是阿里巴巴开源的一个针对微服务架构中服务发现、配置管理和服务管理平台。 
   Nacos就是注册中心+配置中心的组合（Nacos=Eureka + Config + Bus） 
   官网：https://nacos.io 下载地址：https://github.com/alibaba/Nacos 
  Nacos功能特性 
   服务发现与健康检查 
   动态配置管理 
   动态DNS服务 
   服务和元数据管理（管理平台的角度，nacos也有一个ui页面，可以看到注册的服务及其实例信息 （元数据信息）等），动态的服务权重调整、动态服务优雅下线，都可以去做 
  5.4.2 Nacos 单例服务部署 
  下载解压安装包，执行命令启动（我们使用最近比较稳定的版本nacos-server-1.2.0.tar.gz） 
  linux/mac：sh startup.sh -m standalone
windows：cmd startup.cmd
 
  访问nacos控制台：http://127.0.0.1:8848/nacos/#/login 或者 http://127.0.0.1:8848/nacos/index.html（默认端口8848，账号和密码 nacos/nacos） 
  5.4.3 微服务注册到Nacos 
  1.在父pom中引入SCA依赖 
  <dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependenciesartifactId>
            <version>Greenwich.RELEASEversion>
            <type>pomtype>
            <scope>importscope>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependenciesartifactId>
            <version>2.1.0.RELEASEversion>
            <type>pomtype>
            <scope>importscope>
        dependency>
    dependencies>
dependencyManagement>
 
  2.在商品服务提供者工程中引入nacos客户端依赖，必须删除eureka-client依赖 
  <dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discoveryartifactId>
dependency>
 
  3.application.yml修改，添加nacos配置信息 
   在yml文件中需要删除调用config和eureka相关的配置，否则启动失败 
  cloud:
  nacos:
    discovery:
      server-addr: 192.168.44.129:8848 #nacos server地址
 
  4.启动商品微服务，观察nacos控制台 
  保护阈值：可以设置为0-1之间的浮点数，它其实是一个比例值（当前服务健康实例数/当前服务总实例数） 
   场景： 
   一般流程下，nacos是服务注册中心，服务消费者要从nacos获取某一个服务的可用实例信息，对于服务实例有健康/不健康状态之分，nacos在返回给消费者实例信息的时候，会返回健康实例。这个时候在一些高并发、大流量场景下会存在一定的问题 
   如果服务A有100个实例，98个实例都不健康了，只有2个实例是健康的，如果nacos只返回这两个健康实例的信息的话，那么后续消费者的请求将全部被分配到这两个实例，流量洪峰到来，2个健康的实例也扛不住了，整个服务A 就扛不住，上游的微服务也会导致崩溃，产生雪崩效应。 
   保护阈值的意义在于 
   当服务A健康实例数/总实例数 < 保护阈值的时候，说明健康实例真的不多了，这个时候保护阈值会被触发（状态true） 
   nacos将会把该服务所有的实例信息（健康的+不健康的）全部提供给消费者，消费者可能访问到不健康的实例，请求失败，但这样也比造成雪崩要好，牺牲了一些请求，保证了整个系统的一个可用。 
   注意：阿里内部在使用nacos的时候，也经常调整这个保护阈值参数。 
  5.4.4 负载均衡 
   Nacos客户端引入的时候，会关联引入Ribbon的依赖包，我们使用OpenFiegn的时候也会引入Ribbon的依赖，Ribbon包括Hystrix都按原来方式进行配置即可 
   此处，我们将商品微服务，再启动了一个9001端口，注册到Nacos上，便于测试负载均衡，我们通过后台也可以看出。 
   启动： 
   lagou-server-page 
   lagou-server-product-9000 
   lagou-server-proudct-9001 
   测试： 
   http://localhost:9100/page/loadProductServicePort 
  5.4.5 Nacos 数据模型（领域模型） 
   Namespace命名空间、Group分组、集群这些都是为了进行归类管理，把服务和配置文件进行归类，归类之后就可以实现一定的效果，比如隔离 
   比如，对于服务来说，不同命名空间中的服务不能够互相访问调用 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-odXLgIAs-1635861065435)(E:\MarkDown\拉勾笔记\第二代Spring Cloud核心组件（SCA）–Nacos 服务注册和配置中心–Nacos 数据模型（领域模型）)] 
  Namespace：命名空间，对不同的环境进行隔离，比如隔离开发环境、测试环境和生产环境 
  Group：分组，将若干个服务或者若干个配置集归为一组，通常习惯一个系统归为一个组（拉勾招聘、 拉勾猎头、拉勾教育） 
  Service：某一个服务，比如商品微服务 
  DataId：配置集或者可以认为是一个配置文件 
  Namespace + Group + Service 如同 Maven 中的GAV坐标，GAV坐标是为了锁定Jar，而这里是为了锁定服务 
  Namespace + Group + DataId 如同 Maven 中的GAV坐标，GAV坐标是为了锁定Jar，而这里是为了锁定配置文件 
  最佳实践 
   Nacos抽象出了Namespace、Group、Service、DataId等概念，具体代表什么取决于怎么用（非常灵活），推荐用法如下 
   
    
     
     概念 
     描述 
     
    
    
     
     Namespace 
     代表不同的环境，如开发dev、测试test、生产环境prod 
     
     
     Group 
     代表某项目，比如拉勾云项目 
     
     
     Service 
     某个项目中具体xxx服务 
     
     
     DataId 
     某个项目中具体的xxx配置文件 
     
    
   
  5.4.6 Nacos 配置中心 
  之前：Spring Cloud Config + Bus（配置的自动更新） 
   1) Github 上添加配置文件 
   2）创建Config Server 配置中心—>从Github上去下载配置信息 
   3）具体的微服务(最终使用配置信息的)中配置Config Client—> ConfigServer获取配置信息 
  有Nacos之后，分布式配置就简单很多 
  Github不需要了（配置信息直接配置在Nacos server中），Bus也不需要了(依然可以完成动态刷新) 
  接下来 
   1、去Nacos server中添加配置信息 
   2、改造具体的微服务，使其成为Nacos Config Client，能够从Nacos Server中获取到配置信息 
  1、 Nacos Server添加配置 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Rjhp2tm3-1635861065438)(E:\MarkDown\拉勾笔记\第二代Spring Cloud核心组件（SCA）–Nacos 服务注册和配置中心-- Nacos Server添加配置)] 
  2、 微服务中开启 Nacos 配置管理 
  1）添加依赖 
  <dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-configartifactId>
dependency>
 
  2）微服务中如何锁定 Nacos Server 中的配置文件（dataId） 
   通过 Namespace + Group + dataId 来锁定配置文件，Namespace不指定就默认public，Group不指定就默认 DEFAULT_GROUP 
  dataId 的完整格式如下 
  ${prefix}-${spring.profile.active}.${file-extension}
 
   prefix 默认为 spring.application.name 的值，也可以通过配置项 spring.cloud.nacos.config.prefix来配置。 
   spring.profile.active 即为当前环境对应的 profile。 注意：当spring.profile.active为空时，对应的连接符 - 也将不存在，dataId的拼接格式变成 ${prefix}.$ {file-extension} 
   file-exetension 为配置内容的数据格式，可以通过配置项 spring.cloud.nacos.config.file-extension来配置。目前只支持properties和yaml类型。 
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 192.168.44.129:8848 #nacos server地址
      config:
        server-addr: 192.168.44.129:8848
        file-extension: yaml
 
  3）通过 Spring Cloud 原生注解 @RefreshScope 实现配置自动更新 
  package com.lagou.page.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("/config")
@RefreshScope
public class ConfigClientController {

    @Value("${lagou.message}")
    private String message;

    @Value("${pagea}")
    private String pagea;

    @Value("${pageb}")
    private String pageb;

    @RequestMapping("/query")
    public String getRemoteMessage(){
        return message+" - "+pagea+" - "+pageb;
    }
}
 
  4）思考：一个微服务希望从配置中心Nacos server中获取多个dataId的配置信息，可以的，扩展多个dataId 
    cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 192.168.44.129:8848 #nacos server地址
      config:
        server-addr: 192.168.44.129:8848
        file-extension: yaml
        #指定扩展的配置文件
        ext-config[0]:
          data-id: pagea.yaml
          refresh: true #启用自动更新
        ext-config[1]:
          data-id: pageb.yaml
          refresh: true #启用自动更新
 
  5.5 SCA Sentinel 分布式系统的流量防卫兵 
  5.5.1 Sentinel 介绍 
  Sentinel是一个面向云原生微服务的流量控制、熔断降级组件。 
  替代Hystrix，针对问题：服务雪崩、服务降级、服务熔断、服务限流 
  Hystrix： 
   服务消费者（静态化微服务）—>调用服务提供者（商品微服务） 
  在调用方引入Hystrix 
   1）自己搭建监控平台 dashboard 
   2）没有提供UI界面进行服务熔断、服务降级等配置（使用的是@HystrixCommand参数进行设置，代码入侵） 
  Sentinel： 
   1）独立可部署Dashboard/控制台组件（其实就是一个jar文件，直接运行即可） 
   2）减少代码开发，通过UI界面配置即可完成细粒度控制 
  Sentinel 分为两个部分： 
   核心库：（Java 客户端）不依赖任何框架/库，能够运行于所有 Java 运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。 
   控制台：（Dashboard）基于 Spring Boot 开发，打包后可以直接运行，不需要额外的 Tomcat等应用容器。 
  Sentinel 具有以下特征： 
   丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。 
   完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。 
   广泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入Sentinel。 
   完善的SPI扩展点：Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。 
  Sentinel 的主要特性： 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-mtmps5Ax-1635861065440)(E:\MarkDown\拉勾笔记\第二代Spring Cloud核心组件（SCA）–SCA Sentinel 分布式系统的流量防卫兵–Sentinel 的主要特性)] 
  Sentinel 的开源生态： 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-4hP6SG9E-1635861065441)(E:\MarkDown\拉勾笔记\第二代Spring Cloud核心组件（SCA）–SCA Sentinel 分布式系统的流量防卫兵–Sentinel 的开源生态)] 
  5.5.2 Sentinel 部署 
  下载地址：https://github.com/alibaba/Sentinel/releases 我们使用v1.7.1 
  启动：java -jar sentinel-dashboard-1.7.1.jar & 
  用户名/密码：sentinel/sentinel 
  5.5.3 服务改造 
   在我们已有的业务场景中，“静态化微服务”调用了“商品微服务”，我们在静态化微服务进行的熔断降级等控制，那么接下来我们改造静态化微服务，引入Sentinel核心包。 
   为了不污染之前的代码，复制一个页面静态化微服务 lagou-service-page-9101-sentinel 
  pom.xml引入依赖 
  
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinelartifactId>
dependency>
 
  application.yml修改（配置sentinel dashboard，暴露断点依然要有，删除原有hystrix配置，删除原有OpenFeign的降级配置） 
  server:
  port: 9101  #微服务集群环境中，通常会为每一个微服务叠加。
spring:
  #解决bean重复注册问题
  main:
    allow-bean-definition-overriding: true
  application:
    name: lagou-service-page
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/lagou?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC
    username: root
    password: 123456
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 192.168.44.129:8848 #nacos server地址
      config:
        server-addr: 192.168.44.129:8848
        file-extension: yaml
        #指定扩展的配置文件
        ext-config[0]:
          data-id: pagea.yaml
          refresh: true #启用自动更新
        ext-config[1]:
          data-id: pageb.yaml
          refresh: true #启用自动更新
    #sentinel配置
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8080 #指定sentinel控制台地址
        port: 8719  #在微服务运行时回启动一个HttpServer，该server的作用就是与sentinel的dashboard进行交互 push

# springboot中暴露健康检查等断点接口
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "*"
  # 暴露健康接口的细节
  endpoint:
    health:
      show-details: always
 
  上述配置之后，启动静态化微服务，使用 Sentinel 监控静态化微服务 
  此时我们发现控制台没有任何变化，因为懒加载，我们只需要发起一次请求触发即可 
  5.5.4 Sentinel 关键概念 
   
    
     
     概念名称 
     概念描述 
     
    
    
     
     资源 
     它可以是 Java 应用程序中的任何内容，例如，由应用程序提供的服务，或由应用程序调用的其它应用提供的服务，甚至可以是一段代码。我们请求的API接口就是资源 
     
     
     规则 
     围绕资源的实时状态设定的规则，可以包括流量控制规则、熔断降级规则以及系统保护规则。所有规则可以动态实时调整。 
     
    
   
  5.5.5 Sentinel 流量规则模块 
   系统并发能力有限，比如系统A的QPS支持1个，如果太多请求过来，那么A就应该进行流量控制了，比如其他请求直接拒绝 
   
   
  资源名：默认请求路径 
  针对来源：Sentinel可以针对调用者进行限流，填写微服务名称，默认default（不区分来源） 
  阈值类型/单机阈值 
   QPS：（每秒钟请求数量）当调用该资源的QPS达到阈值时进行限流 
   线程数：当调用该资源的线程数达到阈值的时候进行限流（线程处理请求的时候，如果说业务逻辑执行时间很长，流量洪峰来临时，会耗费很多线程资源，这些线程资源会堆积，最终可能造成服务不可用，进一步上游服务不可用，最终可能服务雪崩） 
  是否集群：是否集群限流 
  流控模式： 
   直接：资源调用达到限流条件时，直接限流 
   关联：关联的资源调用达到阈值时候限流自己 
   链路：只记录指定链路上的流量 
  流控效果： 
   快速失败：直接失败，抛出异常 
   Warm Up：根据冷加载因子（默认3）的值，从阈值/冷加载因子，经过预热时长，才达到设置的QPS阈值 
   排队等待：匀速排队，让请求匀速通过，阈值类型必须设置为QPS，否则无效 
  流控模式之关联限流 
   关联的资源调用达到阈值时候限流自己，比如用户注册接口，需要调用身份证校验接口（往往身份证校验接口），如果身份证校验接口请求达到阈值，使用关联，可以对用户注册接口进行限流。 
   
  package com.lagou.page.controller;

import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {

    /**
     * 用户注册接口
     * @return
     */
    @RequestMapping("/register")
    public String regiter(){
        System.out.println("Register success!");
        return "Register success!";
    }

    /**
     * 验证注册身份接口（需要调用公安户籍资源）
     * @return
     */
    @RequestMapping("/validateID")
    public String validateID(){
        System.out.println("validateID");
        return "ValidateID success!";
    }
}
 
  模拟密集式请求/user/validateID验证接口，我们会发现/user/register接口也被限流了 
  流控模式之链路限流 
   链路指的是请求链路（调用链：A–>B–C，D–>E–>C） 
   链路模式下会控制该资源所在的调用链路入口的流量。需要在规则中配置入口资源，即该调用链路入口的上下文名称。 
   一棵典型的调用树如下图所示： 
  machine-root
                / 				\
                / 				\
           Entrance1 		Entrance2
                / 				\
                / 				\
        DefaultNode(nodeA) DefaultNode(nodeA)
 
  上图中来自入口 Entrance1 和 Entrance2 的请求都调用到了资源 NodeA ，Sentinel 允许只根据某个调用入口的统计信息对资源限流。比如链路模式下设置入口资源为 Entrance1 来表示只有从入口 Entrance1 的调用才会记录到 NodeA 的限流统计当中，而不关心经 Entrance2 到来的调用。 
   
  流控效果之Warm up 
   当系统长期处于空闲的情况下，当流量突然增加时，直接把系统拉升到高水位可能瞬间把系统压垮，比如电商网站的秒杀模块。 
   通过 Warm Up 模式（预热模式），让通过的流量缓慢增加，经过设置的预热时间以后，到达系统处理请求速率的设定值。 
   Warm Up 模式默认会从设置的QPS阈值的 1/3 开始慢慢往上增加至QPS设置值 
   
  流控效果之排队等待 
   排队等待模式下会严格控制请求通过的间隔时间，即请求会匀速通过，允许部分请求排队等待，通常用于消息队列削峰填谷等场景。需设置具体的超时时间，当计算的等待时间超过超时时间时请求就会被拒绝。 
   很多流量过来了，并不是直接拒绝请求，而是请求进行排队，一个一个匀速通过（处理），请求能等就等着被处理，不能等（等待时间>超时时间）就会被拒绝 
   例如，QPS 配置为 5，则代表请求每 200 ms 才能通过一个，多出的请求将排队等待通过。超时时间代表最大排队时间，超出最大排队时间的请求将会直接被拒绝。排队等待模式下，QPS 设置值不要超过 1000（请求间隔 1 ms）。 
  5.5.6 Sentinel 降级规则模块 
   流控是对外部来的大流量进行控制，熔断降级的视角是对内部问题进行处理。 
   Sentinel 降级会在调用链路中某个资源出现不稳定状态时（例如调用超时或异常比例升高），对这个资源的调用进行限制，让请求快速失败，避免影响到其它的资源而导致级联错误。当资源被降级后， 在接下来的降级时间窗口之内，对该资源的调用都自动熔断，这里的降级其实是Hystrix中的熔断。 
  策略 
   Sentinel不会像Hystrix那样放过一个请求尝试自我修复，就是明明确确按照时间窗口来，熔断触发后，时间窗口内拒绝请求，时间窗口后就恢复。 
   
  RT（平均响应时间 ） 
   当 1s 内持续进入 >=5 个请求，平均响应时间超过阈值（以 ms 为单位），那么在接下的时间窗口（以 s 为单位）之内，对这个方法的调用都会自动地熔断（抛出 DegradeException）。注意 Sentinel 默认统计的 RT 上限是 4900 ms，超出此阈值的都会算作 4900 ms，若需要变更此上限可以通过启动配置项 -Dcsp.sentinel.statistic.max.rt=xxx 来配置。 
   
  异常比例 
   当资源的每秒请求量 >= 5，并且每秒异常总数占通过量的比值超过阈值之后，资源进入降级状态， 即在接下的时间窗口（以 s 为单位）之内，对这个方法的调用都会自动地返回。异常比率的阈值范围是 [0.0, 1.0] ，代表 0% - 100%。 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-OnPRYbNA-1635861065443)(E:\MarkDown\拉勾笔记\第二代Spring Cloud核心组件（SCA）–SCA Sentinel 分布式系统的流量防卫兵–Sentinel 降级规则模块03)] 
  异常数 
   当资源近 1 分钟的异常数目超过阈值之后会进行熔断。注意由于统计时间窗口是分钟级别的，若 timeWindow 小于 60s，则结束熔断状态后仍可能再进入熔断状态，时间窗口 >= 60s。 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-JlGguv8h-1635861065445)(E:\MarkDown\拉勾笔记\第二代Spring Cloud核心组件（SCA）–SCA Sentinel 分布式系统的流量防卫兵–Sentinel 降级规则模块04)] 
  5.5.7 SCA 小结 
  SCA实际上发展了三条线 
   第一条线：开源出来一些组件 
   第二条线：阿里内部维护了一个分支，自己业务线使用 
   第三条线：阿里云平台部署一套，付费使用 
   从战略上来说，SCA更是为了贴合阿里云。 
   目前来看，开源出来的这些组件，推广及普及率不高，社区活跃度不高，稳定性和体验度上仍需进一步提升，根据实际使用来看Sentinel的稳定性和体验度要好于Nacos。 
  Docker 
  1. Docker简介 
  1.1 虚拟化技术 
  虚拟化技术是一种计算机资源管理技术，是将计算机的各种实体资源，如服务器、网络、内存及存储等，予以抽象、转换后呈现出来。虚拟化技术打破了计算机实体结构间的，不可切割的障碍。使用户可以比原本的组态更好的方式，来应用这些资源。 
  虚拟化技术主要作用： 
   高性能的物理硬件产能过剩和老的旧的硬件产能过低的重组重用，透明化底层物理硬件 
   软件跨环境迁移问题(代码的水土不服) 
  在一台主机上实现多个操作系统，关键技术就是硬件的虚拟化。 
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  1.2 什么是Docker 
  首先，我们先来看几个问题： 
  1.合作开发的时候，在本机可以跑，别人的电脑跑不起来 
   这里我们拿Java Web应用程序举例，我们一个Java Web应用程序涉及很多东西，比如JDK、 tomcat、spring等等。当这些其中某一项版本不一致的时候，可能就会导致应用程序跑不起来这种情况。Docker则将程序直接打包成镜像，直接运行在容器中即可。 
  2.服务器自己的程序挂了，结果发现是别人程序出了问题把内存吃完了，自己程序因为内存不够就挂了 
   这种也是一种比较常见的情况，如果你的程序重要性不是特别高的话，公司基本上不可能让你的程序独享一台服务器的，这时候你的服务器就会跟公司其他人的程序共享一台服务器，所以不可避免地就会受到其他程序的干扰，导致自己的程序出现问题。Docker就很好解决了环境隔离的问题，别人程序不会影响到自己的程序。 
  3.公司要弄一个活动，可能会有大量的流量进来，公司需要再多部署几十台服务器 
   在没有Docker的情况下，要在几天内部署几十台服务器，这对运维来说是一件非常折磨人的事， 而且每台服务器的环境还不一定一样，就会出现各种问题，最后部署地头皮发麻。用Docker的话，我只需要将程序打包到镜像，你要多少台服务，我就给你跑多少容器，极大地提高了部署效率。 
  官网地址：https://www.Docker.com 
  Debug your app，not your environment！——调试你的应用程序，而不是你的开发环境； 
  官网的介绍是“Docker is the world’s leading software container platform.”官方给Docker的定位是一nm个应用容器平台。 
  Docker是一个开源的应用容器引擎，诞生于2013年初，基于Go语言实现， dotCloud公司出品（后改名为Docker Inc）； 
  Docker 可以让开发者打包他们的应用，以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上。Docker容器是完全使用沙箱机制，相互隔离，性能开销也极低。 
  从 17.03 版本之后，Docker分为CE（Community Edition: 社区版）和EE（Enterprise Edition: 企业版） 
  Docker通俗的讲是服务器中高性能的虚拟机，可以将一台物理机虚拟N多台虚拟机的机器，互相之间隔离，互不影响。 
  想要搞懂Docker，其实看它的两句口号就行。 
  第一句，是“Build, Ship and Run”。 
  也就是，“搭建、发送、运行”，三板斧。 
  举个例子： 
   我来到一片空地，想建个房子，于是我搬石头、砍木头、画图纸，一顿操作，终于把这个房子盖好了。结果，我住了一段时间，想搬到另一片空地去。这时候，按以往的办法，我只能再次搬石头、砍木头、 画图纸、盖房子。但是，跑来一个老巫婆，教会我一种魔法。 这种魔法，可以把我盖好的房子复制一份，做成“镜像”，放在我的背包里。等我到了另一片空地，就用这个“镜像”，复制一套房子，摆在那边，拎包入住。 
  怎么样？是不是很神奇？ 
  所以，Docker的第二句口号就是：“Build once，Run anywhere（搭建一次，到处能用）”。 
  Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器或Windows 机器上，也可以实现虚拟化，容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。 
  特点： 
   标准化交付：Docker将应用打包成标准化单元，用于交付、部署 
   轻量级：容器及包含了软件运行所需的所有环境，而且非常轻量级 
   高可靠：容器化的应用程序，可以在任何Linux环境中始终如一的运行 
   隔离性：容器化的应用程序，具备隔离性，这样多团队可以共享同一Linux系统资源 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-AAmgy3Pg-1635861065448)(E:\MarkDown\拉勾笔记\Docker–特点)] 
  1.3 容器与虚拟机比较 
  下面的图片比较了 Docker 和传统虚拟化方式的不同之处，可见Docker是在操作系统层面上实现虚拟化，直接复用本地主机的操作系统，而传统方式则是在硬件层面实现。 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-jKAWL2iz-1635861065451)(E:\MarkDown\拉勾笔记\Docker–容器与虚拟机比较)] 
   
    
     
     特性 
     容器 
     虚拟机 
     
    
    
     
     启动 
     秒级 
     分钟级 
     
     
     硬盘使用 
     一般为MB 
     一般为GB 
     
     
     性能 
     接近原生硬件 
     弱鸡 
     
     
     系统支持量 
     单击可跑几十个容器 
     单击几个虚拟OS 
     
     
     运行环境 
     主要在Linux 
     主要在window 
     
    
   
  相同：容器和虚拟机都是虚拟化技术，具备资源隔离和分配优势 
  不同： 
   Docker虚拟化的是操作系统，虚拟机虚拟化的是硬件 
   传统虚拟机可以运行不同的操作系统，Docker主要运行同一类操作系统(Linux) 
  比较上面两张图，我们发现虚拟机是携带操作系统，本身很小的应用程序却因为携带了操作系统而变得非常大，很笨重。Docker是不携带操作系统的，所以Docker的应用就非常的轻巧 
  1.4 Docker 基本概念 
   
  宿主机：安装Docker守护进程的Linux服务器，称之为宿主机； 
  镜像（Image）：Docker 镜像，就相当于是一个 root 文件系统。除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数。 
  容器（Container）：镜像运行之后的实体，镜像和容器的关系，就像是面向对象程序设计中的类和对象一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。 
  仓库（Repository）：仓库可看成一个镜像控制中心，用来保存镜像。 
  举例： 
   刚才例子里面，那个放在包里的“镜像”，就是Docker镜像。而我的背包，就是Docker仓库。我在空地上，用魔法造好的房子，就是一个Docker容器。 
   说白了，这个Docker镜像，是一个特殊的文件系统。它除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数（例如环境变量）。镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。 
   也就是说，每次变出房子，房子是一样的，但生活用品之类的，都是不管的。谁住谁负责添置。 
   每一个镜像可以变出一种房子。那么，我可以有多个镜像呀！ 
   也就是说，我盖了一个欧式别墅，生成了镜像。另一个哥们可能盖了一个中国四合院，也生成了镜像。 还有哥们，盖了一个非洲茅草屋，也生成了镜像 
   这么一来，我们可以交换镜像，你用我的，我用你的，是不是就很爽。 
   于是乎，就变成了一个大的公共仓库。 
   负责对Docker镜像进行管理的，是Docker Registry服务（类似仓库管理员）。 
   不是任何人建的任何镜像都是合法的。万一有人盖了一个有问题的房子呢？ 
   所以，Docker Registry服务对镜像的管理是非常严格的。 
   最常使用的Registry公开服务，是官方的Docker Hub，这也是默认的 Registry，并拥有大量的高质量的官方镜像。 
  2. Docker安装与启动 
  本地电脑安装虚拟机，虚拟机搭配Linux操作系统，在Linux操作系统上安装Docker容器。 
  Docker需要从镜像仓库下载镜像，需要联网。 
  提供的虚拟机网卡地址：192.168.44.133 
  用户名：root 
  密码：lagou 
  准备工作：确保Linux系统能够连接网络 
  1、调整虚拟网络编辑器： 
   （1）桥接模式的虚拟机，就像一个在路由器"民政局"那里"上过户口"的成年人，有自己单独的居住地址，虽然和主机住在同一个大院里，但好歹是有户口的人，可以大摇大摆地直接和外面通信。 
   （2）NAT模式的虚拟机，纯粹就是一个没上过户口的黑户，路由器"民政局"根本不知道有这么个人，自然也不会主动和它通信。即使虚拟机偶尔要向外面发送点的信件，都得交给主机以主机的名义转发出去，主机还专门请了一位叫做NAT的老大爷来专门负责这些虚拟机的发信、收信事宜。 
   （3）仅主机模式的虚拟机，纯粹是一个彻彻底底的黑奴，不仅没有户口、路由器"民政局"不知道这么号人，还被主机关在小黑屋里，连信件也不准往外发。 
  其中这个仅主机模式能够保障我们在拔掉网线的情况下继续连接我们的虚拟机，不依靠公网连接，而是依靠物理机和虚拟机的关系连接。在断网的情况下，利用这个模式，我们可以继续连接虚拟机，实现我们的操作。 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-4pgmno9H-1635861065454)(E:\MarkDown\拉勾笔记\Docker–Docker安装与启动–准备工作)] 
  2、VMware Network Adapter VMnet8网卡设置 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-WyG7z6gU-1635861065457)(E:\MarkDown\拉勾笔记\Docker–Docker安装与启动–、VMware Network Adapter VMnet8网卡设置)] 
  3、打开虚拟机文件： 
   提供的虚拟机文件已经安装了CentOS7，并且在CentOS7上已经安装了Docker环境，IP地址： 192.168.200.128 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-GZZr6LBE-1635861065459)(E:\MarkDown\拉勾笔记\Docker–Docker安装与启动–打开虚拟机文件)] 
  4、连接到虚拟机 
   SSH、SecureCRT 
  2.1 安装 
  Docker官方建议在Ubuntu中安装Docker软件。因为Docker基于Ubuntu发布，而且Docker出现问题时，Ubuntu系统版本的一般是先打补丁。很多版本在CentOS中，是不支持更新最新补丁包的。没有好的解决方案。 
  但是，由于我们学习的环境都使用CentOS。因此，这里我们将Docker安装到CentOS上。注意，一定安装在CentOS 7.x及以上版本，CentOS6.x的版本中有Bug！ 
  请直接挂载课程配套资料的Centos7.x镜像 
  （1）查看电脑上已经已经安装Docker 
  yum list installed | grep docker
 
  （2）安装docker 
  yum -y install docker
 
  （3）安装后查看docker版本 
  docker -v
 
  2.2 Docker守护进程相关命令 
  概要： 
   启动docker服务 
   停止docker服务 
   重启docker服务 
   查看docker服务状态 
   开机启动docker服务 
   查看docker概要信息 
  详解： 
  systemctl命令是系统服务管理器指令 
  启动docker： 
  systemctl start docker
 
  停止docker： 
  systemctl stop docker
 
  重启docker： 
  systemctl restart docker
 
  查看docker状态： 
  systemctl status docker
 
  开机启动： 
  systemctl enable docker
 
  查看docker概要信息 
  docker info
 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-WMSIN8XW-1635861065460)(E:\MarkDown\拉勾笔记\Docker–Docker安装与启动–Docker守护进程相关命令)] 
  查看docker帮助文档 
  docker --help
 
  2.3 镜像加速的2个方案 
  默认情况，将从docker hub（https://hub.docker.com/）下载docker镜像太慢，一般都会配置镜像加速器； 
  方案一：中科大 
  中国科学技术大学(ustc)是老牌的linux镜像服务提供者了，还在遥远的ubuntu 5.04版本的时候就在用。ustc的docker镜像加速器速度很快。ustc docker mirror的优势之一就是不需要注册，是真正的公共服务。 
  https://lug.ustc.edu.cn/wiki/mirrors/help/docker 
  编辑该文件： 
  vim /etc/docker/daemon.json
 
  在该文件中输入如下内容： 
  {
"registry-mirrors": ["https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"]
}
 
  方案二：阿里云 
  如果中科大镜像加载速度很慢，建议配置阿里云镜像加速，这个镜像仓库如果不好使，可以自己从阿里云上申请！速度杠杠的~ 
  {
"registry-mirrors": ["https://3ad96kxd.mirror.aliyuncs.com"]
}
 
  必须要注册，每个人分配一个免费的docker镜像加速地址，速度极快 
  配置完成记得刷新配置 
  sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
 
  3. Docker常用命令 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-16NfiZxq-1635861065462)(E:\MarkDown\拉勾笔记\Docker–Docker常用命令)] 
  3.1 镜像相关命令 
  概要： 
   查看镜像 docker images 
   搜索镜像 docker search imageName 
   拉取镜像 docker pull imageName：version 
   删除镜像 docker rmi imageId rmi–>remove Image 
  3.1.1 查看镜像 
  查看本地所有镜像 
  docker images
 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Z6dJRIRI-1635861065463)(E:\MarkDown\拉勾笔记\Docker–镜像相关命令–查看镜像)] 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-gESoY8UE-1635861065465)(E:\MarkDown\拉勾笔记\Docker–镜像相关命令–查看镜像2)] 
  这些镜像都是存储在Docker宿主机的/var/lib/docker目录下 
  3.1.2 搜索镜像 
  如果你需要从网络中查找需要的镜像，可以通过以下命令搜索；注意，必须确保当前系统能联网 
  docker search 镜像名称
 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-3RffdkQp-1635861065466)(E:\MarkDown\拉勾笔记\Docker–镜像相关命令–搜索镜像)] 
  3.1.3 拉取镜像 
  拉取镜像：从Docker仓库下载镜像到本地，镜像名称格式为 名称:版本号，如果版本号不指定则是最新的版本。如果不知道镜像版本，可以去docker hub 搜索对应镜像查看。 
  docker pull 镜像名称
 
  例如，我要下载centos7镜像 
  docker pull centos:7
 
  3.1.4 删除镜像 
  按镜像ID删除镜像 
  docker rmi 镜像ID
 
  删除所有镜像 
   删除之前要确认此镜像已经没有被容器在使用，如果存在正在运行的docker容器，删除会报错 “Error: container_delete: Impossible to remove a running container, please stop it first” 
  docker images -q #查看所有镜像的ID
docker rmi `docker images -q` #批量删除镜像
 
  3.2 容器相关命令 
  概要： 
   查看容器 
   创建容器：交互式、守护式 
   进入容器 
   启动容器 
   停止容器 
   删除容器 
  3.2.1 查看容器 
  查看正在运行的容器 
  docker ps
 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-bP0prTAA-1635861065467)(E:\MarkDown\拉勾笔记\Docker–容器相关命令–查看容器)] 
  查看所有容器（查看正在运行的和已经停止运行的） 
  docker ps –a
docker ps -all
 
  查看最后一次运行的容器 
  docker ps –l
 
  查看停止的容器 
  docker ps -f status=exited
 
  3.2.2 创建与启动容器 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Su4hUpLt-1635861065470)(E:\MarkDown\拉勾笔记\Docker–容器相关命令–创建与启动容器)] 
  创建容器命令： 
  docker run 参数 镜像名称:镜像标签 /bin/bash
 
  创建容器常用的参数说明： 
  ## 命令参数详解
-i：表示运行容器,如果不加该参数那么只是通过镜像创建容器，而不启动。

-t：表示容器启动后会进入其命令行。加入这两个参数后，容器创建就能登录进去。即分配一个伪终端(如果只加it两个参数，创建后就会自动进去容器)。

-d：在run后面加上-d参数,则会创建一个守护式容器在后台运行（这样创建容器后不会自动登录容器）。

--name：为创建的容器命名。

-v：表示目录映射关系（前者是宿主机目录，后者是映射到宿主机上的目录），可以使用多个－v做多个目录或文件映射。注意：最好做目录映射，在宿主机上做修改，然后共享到容器上。

-p：表示端口映射，前者是宿主机端口，后者是容器内的映射端口。可以使用多个-p做多个端口映射，例如：可以将Docker中Tomcat容器的8080端口映射到宿主机上的某一个端口8080，那么以后访问tomcat只需要：http://宿主机的IP：8080/

进入容器之后，初始化执行的命令：/bin/bash；可写可不写
 
  （1）交互式容器 
  使用交互式运行容器，容器运行后直接进入到容器内部，退出容器内部后，容器直接关闭 
  只有第一次才会这样，以后再启动容器就是一个守护式的。 
  docker run -it --name=容器名称 镜像名称:标签 /bin/bash
 
  退出当前容器 
  exit
 
  （2）守护式容器 
  docker run -di --name=容器名称 镜像名称(或镜像ID):标签 /bin/bash
 
  （3）登录容器/进入容器的目录 
  docker exec -it 容器名称 (或者容器ID) /bin/bash
 
  注意：这里的登陆容器之后执行的脚本/bin/bash必须写 
  3.2.3 停止与启动容器 
  停止容器： 
  docker stop 容器名称（或者容器ID）
 
  启动容器： 
  docker start 容器名称（或者容器ID）
 
  3.2.4 文件拷贝 
  如果我们需要将宿主机的文件拷贝到容器内可以使用cp命令 
  docker cp 需要拷贝的文件或目录 容器名称:容器目录

#新建一个空文件
touch latou.html
#拷贝到tomcat容器的webapps目录下
docker cp lagou.html 59b35c0bbe6d:/usr/local/tomcat/webapps
#切换到tomcat容器中查看
docker exec -it tomcat容器ID /bin/bash
 
  也可以将文件从容器内拷贝出来 
  docker cp 容器名称:容器目录 需要拷贝的文件或目录

#将copy到tomcat容器的文件再copy出来
docker cp 59b35c0bbe6d:/usr/local/tomcat/webapps/lagou.html ./
 
  3.2.5 目录挂载 
  我们可以在创建容器的时候，将宿主机的目录与容器内的目录进行映射，这样我们就可以通过修改宿主机某个目录的文件从而去影响容器。 
  创建容器 添加-v参数 后边为 宿主机目录:容器目录 例如： 
  docker run -di -v /usr/local/myhtml:/usr/local/myhtml --name=mycentos3 centos:7
 
  3.2.6 查看容器IP地址 
  我们可以通过以下命令查看容器运行的各种数据 
  docker inspect 容器名称（容器ID）
 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-yU0Oboqq-1635861065471)(E:\MarkDown\拉勾笔记\Docker–容器相关命令–查看容器IP地址)] 
  也可以直接执行下面的命令直接输出IP地址 
  docker inspect --format='{{.NetworkSettings.IPAddress}}' 容器名称（容器ID）
 
  3.2.7 删除容器 
  删除指定的容器，正在运行的容器无法删除 
  #删除容器
docker rm 容器名称（容器ID）
#删除镜像
docker rmi 镜像ID(镜像名称)
 
  问题：是否可以删除正在运行的容器？ 
  4. Docker数据卷（Volumes) 
  4.1 数据卷概述 
  数据卷是宿主机中的一个目录或文件，当容器目录和数据卷目录绑定后，对方的修改会立即同步。 
  一个数据卷可以被多个容器同时挂载，一个容器也可以被挂载多个数据卷。 
  简单来说数据卷本质其实是共享文件夹，是宿主机与容器间数据共享的桥梁。 
  数据卷作用 
   容器数据持久化 
   外部机器和容器间接通信 
   容器之间数据交换 
  4.2 数据卷配置方式 
  (1) 1个容器挂载1个数据卷 
  创建启动容器时，使用 –v 参数 设置数据卷 
  docker run ... –v 宿主机目录(文件):容器内目录(文件) ...
 
  注意事项： 
   
   目录必须是绝对路径 
   如果宿主机目录不存在，会自动创建 
   可以挂载多个数据卷 
   
  案例： 
  #拉取centos镜像
docker pull centos:7
#安装启动容器并挂载
docker run -di --name=c1 -v /root/host_data1:/root/c1_data centos:7 /bin/bash
 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-UkySzb9X-1635861065473)(E:\MarkDown\拉勾笔记\Docker–Docker数据卷–1个容器挂载1个数据卷)] 
  (2) 查看容器已挂载的数据卷 
  我们可以通过以下命令，查看容器中挂载的数据卷 
  docker inspect 容器名称（容器ID）
 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-pQ8cEjOg-1635861065475)(E:\MarkDown\拉勾笔记\Docker–Docker数据卷–查看容器已挂载的数据卷)] 
  (3) 1个容器挂载多个数据卷 
  我们可以通过以下命令，挂载多个数据卷 
  docker run -di --name=c1 -v /root/host_data1:/root/c1_data1 -v /root/host_data2:/root/c1_data2 centos:7 /bin/bash
 
  (4) 多个容器挂载1个数据卷 
  多个容器挂载1个数据卷，实现数据共享 
  docker run -di --name=c2 -v /root/host_data_common:/root/c2_data centos:7
docker run -di --name=c3 -v /root/host_data_common:/root/c3_data centos:7
 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-dBZZ6vVE-1635861065478)(E:\MarkDown\拉勾笔记\Docker–Docker数据卷–多个容器挂载1个数据卷)] 
  多个容器挂载1个容器(这个容器挂载1个数据卷) 
  ##创建启动c3数据卷容器，使用 –v 参数 设置数据卷
docker run -di --name=c3 -v /root/host_data_common:/root/c3_data centos:7/bin/bash

##创建启动 c1 c2 容器，使用 –-volumes-from 参数 设置数据卷
docker run -di --name=c1 --volumes-from c3 centos:7 /bin/bash
docker run -di --name=c2 --volumes-from c3 centos:7 /bin/bash
 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-7RIkUfCu-1635861065480)(E:\MarkDown\拉勾笔记\Docker–Docker数据卷–多个容器挂载1个数据卷2)] 
  5. 在Docker中部署软件 
  5.1 MySQL部署 
  实现步骤： 
  1.搜索mysql镜像 
  docker search mysql
 
  2.拉取mysql镜像 
  docker pull mysql:5.7
 
  3.创建容器，设置端口映射、目录映射 
  docker run -di --name=mysql -p 3307:3306 -v /root/mysql/logs:/logs -v
/root/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.7
 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-4EvkzlW7-1635861065482)(E:\MarkDown\拉勾笔记\Docker–在Docker中部署软件–MySQL部署)] 
  参数说明： 
   -p 3307:3306：将容器的 3306 端口映射到宿主机的 3307 端口。 
   -v /root/mysql/logs:/logs：将主机目录(/root/mysql)下的 logs 目录挂载到容器中的 /logs。日志目录 
   -v /root/mysql/data:/var/lib/mysql：将宿主机目录(/root/mysql)下的data目录挂载到容器的 /var/lib/mysql 。数据目录 
   -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456：初始化 root 用户的密码。 
  4.进入容器，操作mysql 
  docker exec –it mysql /bin/bash
 
  5.使用Navicat连接容器中的mysql 
   因为我们做了端口映射，所以连接的是192.168.44.133:3307 
  5.2 Tomcat部署 
  实现步骤： 
  1.搜索tomcat镜像 
  docker search tomcat
 
  2.拉取tomcat镜像 
  docker pull tomcat:8-jdk8
 
  3.创建容器，设置端口映射、目录映射 
  docker run -di --name=tomcat -p 8080:8080 -v /root/tomcat/webapps:/usr/local/tomcat/webapps tomcat:8-jdk8
 
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-yUpoTyAp-1635861065484)(E:\MarkDown\拉勾笔记\Docker–在Docker中部署软件–Tomcat部署)] 
  参数说明： 
   -p 8080:8080：将容器的8080端口映射到主机的8080端口 
   -v /root/tomcat/webapps:/usr/local/tomcat/webapps：将主机目录 (/root/tomcat/webapps)挂载到容器的webapps 
  4.向Tomcat中部署服务，使用FinalShell文件上传 
  5.使用外部机器访问Tomcat，测试部署服务 
  http://192.168.44.133:8080/lagou.html 
  5.3 Nginx部署 
  实现步骤： 
  1.搜索Nginx镜像 
  docker search Nginx
 
  2.拉取Nginx镜像 
  docker run -di --name=nginx -p 80:80 nginx
 
  测试访问：http://192.168.44.133:80 
  5.4 Redis部署 
  实现步骤： 
  1.搜索redis镜像 
  docker search redis
 
  2.拉取redis镜像 
  docker pull redis
 
  3.创建容器，设置端口映射 
  docker run -id --name=redis -p 6379:6379 redis
 
  4.使用外部机器连接redis，测试 
  6. 迁移与备份 
  应用场景： 
   开发环境Docker，在Docker中安装很多的容器，进行对应的配置，将Docker中的运行的容器持久化为镜像，将对应的镜像安装到生产环境中。 
   1.将开发环境下的Docker中对应的容器持久化为镜像 
   2.将镜像保存为一个压缩包，发送到生产环境服务器中 
   3.生产环境中需要将压缩包–>镜像–>容器 
  6.1、容器保存为镜像 
  我们可以通过以下命令将容器保存为镜像 
  docker commit {正在运行容器名称/容器ID} {镜像名称}:{镜像标签} {ImageName} : {Tag}

# 例如
docker commit dbc261edcdff redis:lagou_v1.0.0
 
  镜像标签如果不写默认为latest 
  6.2、镜像备份 
  我们可以通过以下命令将镜像保存为tar 文件 
  docker save -o {压缩包存放路径} {镜像名称/镜像ID}

# 举例
docker save -o redis.tar redis:lagou_v1.0.0 #压缩包在生产环境下会还原为一个image，还原之后的name和tag
# -o :输出到的文件
 
  6.3、镜像恢复与迁移 
  首先我们先删除掉redis镜像 然后执行此命令进行恢复 
  docker load -i {备份的镜像文件}

# 举例
docker load -i redis.tar
# -i :指定导入的文件
 
  执行后再次查看镜像，可以看到镜像已经恢复，可以再次运行测试 
  docker run -di --name=redis -p 8081:8080 -v /root/tomcat/webapps/:/usr/local/tomcat/webapps redis:lagou_v1.0.0

th：标签	说明
th:insert	布局标签，替换内容到引入的文件
th:replace	页面片段包含（类似JSP中的include标签）
th:each	元素遍历（类似JSP中的c:forEach标签）
th:if	条件判断，如果为真
th:unless	条件判断，如果为假
th:switch	条件判断，进行选择性匹配
th:case	条件判断，进行选择性匹配
th:value	属性值修改，指定标签属性值
th:href	用于设定链接地址
th:src	用于设定链接地址
th:text	用于指定标签显示的文本内容

说明	表达式语法
变量表达式	${…}
选择变量表达式	*{…}
消息表达式	#{…}
链接URL表达式	@{…}
片段表达式	~{…}

	第一代 Spring Cloud（Netflix， SCN）	第二代 Spring Cloud（主要就是Spring Cloud Alibaba，SCA）
注册中心	Netflix Eureka	阿里巴巴 Nacos
客户端负载均衡	Netflix Ribbon	阿里巴巴 Dubbo LB、Spring Cloud Loadbalancer
熔断器	Netflix Hystrix	阿里巴巴 Sentinel
网关	Netflix Zuul：性能一般，未来将退出 Spring Cloud 生态圈	官方 Spring Cloud Gateway
配置中心	官方 Spring Cloud Config	阿里巴巴 Nacos、携程 Apollo
服务调用	Netflix Feign	阿里巴巴 Dubbo RPC
消息驱动	官方 Spring Cloud Stream
链路追踪	官方 Spring Cloud Sleuth/Zipkin
		阿里巴巴 seata 分布式事务方案

组件名	语言	CAP	对外暴露接口
Eureka	Java	AP（自我保护机制，保证可用）	HTTP
Consul	Go	CP	HTTP/DNS
Zookeeper	Java	CP	客户端
Nacos	Java	支持AP/CP切换	HTTP

负载均衡策略	描述
RoundRobinRule：轮询策略	默认超过10次获取到的server都不可用，会返回一个空的server
RandomRule：随机策略	如果随机到的server为null或者不可用的话，会while不停的循环选取
RetryRule：重试策略	一定时限内循环重试。默认继承RoundRobinRule，也支持自定义注入，RetryRule会在每次选取之后，对选举的server进行判断，是否为null，是否alive，并且在500ms内会不停的选取判断。而 RoundRobinRule失效的策略是超过10次，RandomRule是没有失效时间的概念，只要serverList没都挂。
BestAvailableRule：最小连接数策略	遍历serverList，选取出可用的且连接数最小的一个server。该算法里面有一个LoadBalancerStats的成员变量，会存储所有server的运行状况和连接数。如果选取到的server为null，那么会调用RoundRobinRule重新选取。
AvailabilityFilteringRule：可用过滤策略	扩展了轮询策略，会先通过默认的轮询选取一个server，再去判断该server是否超时可用，当前连接数是否超限，都成功再返回。
ZoneAvoidanceRule：区域权衡策略（默认策略）	扩展了轮询策略，继承了2个过滤器：ZoneAvoidancePredicate和 AvailabilityPredicate，除了过滤超时和链接数过多的server，还会过滤掉不符合要求的zone区域里面的所有节点，在一个区域/机房内的服务实例中轮询。先过滤再轮询

生命周期时机点	作用
pre	这种过滤器在请求被路由之前调用。我们可利用这种过滤器实现身份验证、在集群中选择请求的微服务、记录调试信息等。
post	这种过滤器在路由到微服务以后执行。这种过滤器可用来为响应添加标准的HTTP Header、收集统计信息和指标、将响应从微服务发送给客户端等。

过滤器类型	影响范围
GateWayFilter	应用到单个路由路由上
GlobalFilter	应用到所有的路由上

概念	描述
Namespace	代表不同的环境，如开发dev、测试test、生产环境prod
Group	代表某项目，比如拉勾云项目
Service	某个项目中具体xxx服务
DataId	某个项目中具体的xxx配置文件

概念名称	概念描述
资源	它可以是 Java 应用程序中的任何内容，例如，由应用程序提供的服务，或由应用程序调用的其它应用提供的服务，甚至可以是一段代码。我们请求的API接口就是资源
规则	围绕资源的实时状态设定的规则，可以包括流量控制规则、熔断降级规则以及系统保护规则。所有规则可以动态实时调整。

特性	容器	虚拟机
启动	秒级	分钟级
硬盘使用	一般为MB	一般为GB
性能	接近原生硬件	弱鸡
系统支持量	单击可跑几十个容器	单击几个虚拟OS
运行环境	主要在Linux	主要在window