python自定义异常类一般继承于_python异常触发及自定义异常类解析

python异常触发及自定义异常类解析

python程序运行中，可由程序抛出异常。

异常触发：使用raise命令抛出异常，即可使用异常基类Exception，也可使用自定义异常类(继承Exception类)。

class Point:

def __init__(self, x, y):

self.x = x

self.y = y

# Define a class to raise Line errors

class LineError(Exception): #继承自基类Exception

def __init__(self,ErrorInfo):

self.errorinfo=ErrorInfo

def __str__(self):

return self.errorinfo

class Line:

def __init__(self, point1, point2):

self.point1 = point1

self.point2 = point2

if point1.x==point2.x and point1.y==point2.y:

raise LineError("Cannot create line")

line = Line(Point(1, 2), Point(1, 2))

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

时间： 2019-08-06

Urllib 1. Urllib.request.urlopen().read().decode() 返回一个二进制的对象,对这个对象进行read()操作,可以得到一个包含网页的二进制字符串,然后用decode()解码成html源码 2. urlretrieve() 将一个网页爬取到本地 3. urlclearup() 清除 urlretrieve()所产生的缓存 4. info() 返回一个httpMessage对象,表示远程服务器的头信息 5. getcode() 获取当前网页的状态码 20

在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户,而是现实一个提示的页面,通俗来说就是不让用户看见大黄页!!! 有时候我们写程序的时候,会出现一些错误或异常,导致程序终止. 为了处理异常,我们使用try...except 把可能发生错误的语句放在try模块里,用except来处理异常. except可以处理一个专门的异常,也可以处理一组圆括号中的异常, 如果except后没有指定异常,则默认处理所有的异常. 每一个try,都必须至少有一个except 在python的异常中,有一个万能异常:Exc

如何实现自定义一个异常 python内置了许多异常类,为编写代码划定红线,才使调试代码时能及时发现错误.那么我们编写一个模块也可以为使用此模块者划定红线,来约束使用者可用哪些数据,这就需要自定义异常类型. 首先需要了的是自定义类是的父类: python说明文档中是这样说 exception Exception: 所有内置的非系统退出类异常都派生自此类. 所有用户自定义异常也应当派生自此类. 那么就可以通过直接或间接的继承Exception就可以自定义一个异常类,当然也可以间接的继承python内

本文实例讲述了Python使用try except处理程序异常的三种常用方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 如果你在写python程序时遇到异常后想进行如下处理的话,一般用try来处理异常,假设有下面的一段程序: try: 语句1 语句2 . . 语句N except .........: do something ....... 但是你并不知道"语句1至语句N"在执行会出什么样的异常,但你还要做异常处理,且想把出现的异常打印出来,并不停止程序的运行,所以在"except

前言 异常值是指样本中的个别值,也称为离群点,其数值明显偏离其余的观测值.常用检测方法3σ原则和箱型图.其中,3σ原则只适用服从正态分布的数据.在3σ原则下,异常值被定义为观察值和平均值的偏差超过3倍标准差的值.P(|x−μ|>3σ)≤0.003,在正太分布假设下,大于3σ的值出现的概率小于0.003,属于小概率事件,故可认定其为异常值. 异常值分析是检验数据是否有录入错误以及含有不合常理的数据.忽视异常值的存在是十分危险的,不加剔除地把异常值包括进数据的计算分析过程中,对结果会产生不良影响:重

什么是异常? 异常是Python对象,表示一个错误.当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行.在程序运行过程中,总会遇到各种各样的错误,有的错误是程序编写有问题造成的 还有一类错误是完全无法在程序运行过程中预测的:一切异常皆是对象 系统定义的异常: BaseException 所有异常的基类,父类 Exception 常规错误的基类 StandardError 所有的内建标准异常的基类,标准化错误 ImportError  导入模块错误 ArithmeticError

1. python中的变量: python中的变量声明不需要像C++.Java那样指定变量数据类型(int.float等),因为python会自动地根据赋给变量的值确定其类型.如 radius = 20,area = radius * radius * 3.14159 ,python会自动的将radius看成"整型",area看成"浮点型".所以编程时不用再像之前那样小心翼翼的查看数据类型有没有出错,挺人性化的. 2. input和print: 先贴个小的程序 #

Python 异常处理的实例详解 与许多面向对象语言一样,Python 具有异常处理,通过使用 try...except 块来实现. Note: Python v s. Java 的异常处理 Python 使用 try...except 来处理异常,使用 raise 来引发异常.Java 和 C++ 使用 try...catch 来处理异常,使用 throw 来引发异常. 异常在 Python 中无处不在:实际上在标准 Python 库中的每个模块都使用了它们,并且 Python 自已会在许多不

翻译自StackOverflow中一个关于Python异常处理的问答. 问题:为什么"except:pass"是一个不好的编程习惯? 我时常在StackOverflow上看到有人评论关于except: pass的使用,他们都提到这是一个不好的Python编程习惯,应该避免.可我想知道为什么?有时候我并不在意出现的错误,而是只想让我的程序继续进行下去.就像这样: try: something except: pass 为什么这么使用except:pass不好?这背后的原因是什么,是不是因

python 容器总结整理 list 可变数组 tuple 不可变数组 dict 键值对(key-value)的字典(dictionary) 初始化: a={'lyt':90} 添加: a['zxw']=91 访问: 1.a[key] 不存在会出错 2.a.get(key) 不存在返回None 3.a.get(key,val1) 不存在返回指定的val1 ####判断: >>>key in a True/False 删除: a.pop(key) 存在返回对应的val,不存在报错 注意,k

本文实例讲述了Python异常处理操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.异常处理的引入 >>>whileTrue: try: x = int(input("Please enter a number: ")) break exceptValueError: print("Oops! That was no valid number. Try again ") Please enter a number: y Oops!That was no

所谓异常指的是程序的执行出现了非预期行为,就好比现实中的做一件事过程中总会出现一些意外的事.异常的处理是跨越编程语言的,和具体的编程细节相比,程序执行异常的处理更像是哲学.限于认知能力和经验所限,不可能达到像解释器下import this看到的python设计之禅一样,本文就结合实际使用简单的聊一聊. 0. 前言 工作中,程序员之间一言不合就亮代码,毕竟不管是代码本身还是其执行过程,不会存在二义性,更不会含糊不清,代码可谓是程序员之间的官方语言.但是其处理问题的逻辑或者算法则并非如此. 让我至今

今天,总结一下最近编程使用的python异常处理和日志处理的感受,其实异常处理是程序编写时非常重要的一块,但是我一开始学的语言是C++,这门语言中没有强制要求使用try...catch语句,因此我通常编写代码的时候忽略了这一块,直到开始学习java的时候,发现好多时候编写代码必须加上try...catch 模块,然而我每次都不深入理解,仅仅使用eclipse自动补全功能加上try...catch模块,或者直接在类上加入throws Exception最省事,完全不用思考. 最近在编写python

这篇文章主要介绍了python异常处理try except过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 某些时候我们能够预判程序可能会出现何种类型的错误,而此时我们希望程序继续执行而不是退出,此时就需要用到异常处理:下面是常用的几种异常处理方法 #通过实例属性 列表 字典构造对应的异常 class Human(object): def __init__(self, name, age, sex): self.name = name s

本文实例讲述了python异常处理.自定义异常.断言原理与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 什么是异常: 当程序遭遇某些非正常问题的时候就会抛出异常:比如int()只能处理能转化成int的对象,如果传入一个不能转化的对象就会报错并抛出异常 常用的异常有: ValueError :传入无效的错误的参数 TypeError:进行了对类型无效的操作 IndexError:序列中没有此索引 NameError:使用未定义的变量 更多更具体的异常可以参考Python官方文档,读读官方文档更健康 异常