基于PHP实现微博热搜实时监控平台

背景

在学习、“脱发”之余，便是去微博看看有没有发生什么有趣的事情，或是了解一下正在发生着哪些“大事”，亦或是某些让我久久不能平复的事…
Whatever~ 因为重点并不是这个

重点是，当我去搜微博热搜的时候，是这样的：

基于PHP实现微博热搜实时监控平台_第1张图片

界面需要一直手动刷新，而且我简单搜了一下，似乎是没有相关的实时统计图的，于是我尝试着自己写一个。
(ps.要是有哪位大佬知道有现成的欢迎留言哦，定将感激涕零~)

一、整体思路

一个简单的想法在我婶婶的脑海里浮现了出来：首先搜集数据，然后通过一个web页面来进行统计展示。

对于搜集数据当然是写个爬虫就好了，首先脑里闪过的是用python，但是人总是喜欢尝试下新东西，于是我选择试试用PHP来写爬虫。所以，大体框架便出来了：

基于PHP实现微博热搜实时监控平台_第2张图片

二、数据爬取

1.获取HTML

PHP爬取微博热搜页面，得到HTML源码：

function getUrlContent($url){//通过url获取html内容
    $ch = curl_init();
    curl_setopt($ch,CURLOPT_URL,$url);
    curl_setopt($ch,CURLOPT_USERAGENT,"Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.1 )");
    curl_setopt($ch,CURLOPT_HEADER,1);
    curl_setopt($ch,CURLOPT_RETURNTRANSFER,1);
    $output = curl_exec($ch);
    curl_close($ch);
    return $output;
 }

当然，也可以直接用file_get_contents等方法。

2.提取数据

通过正则等方式，将HTML中的table标签提取出来，并转换为Array类型：

function getTable($html) {
  preg_match_all("/[\s\S]*?<\/table>/i",$html,$table);
  $table = $table[0][0];
    $table = preg_replace("']*?>'si","",$table);
    $table = preg_replace("']*?>'si","",$table);
    $table = preg_replace("']*?>'si","",$table);
    $table = str_replace("","{tr}",$table);
    $table = str_replace("","{td}",$table);
    //去掉 HTML 标记
    $table = preg_replace("'<[/!]*?[^<>]*?>'si","",$table);
    //去掉空白字符
    $table = preg_replace("'([rn])[s]+'","",$table);
    $table = str_replace(" ","",$table);
    $table = str_replace(" ","",$table);
    $table = explode('{tr}', $table);
    array_pop($table);
    foreach ($table as $key=>$tr) {
      // 自己可添加对应的替换
      $tr = str_replace("\n\n","",$tr);
        $td = explode('{td}', $tr);
        array_pop($td);
        $td_array[] = $td;
    }
    return $td_array;
} 
  
 
 
 
3.返回数据
 
 
爬取整理数据并返回以便前端调用：
 
 
 
  
$html = getUrlContent("https://s.weibo.com/top/summary?Refer=top_hot&topnav=1&wvr=6");
$table = getTable($html);
$table = array_slice($table,2); # 把前面多余部分截掉
echo json_encode($table);
 
 
 
 
至此，可将以上代码整合为一个php文件，设名为“weibo.php”，以待前端通过ajax的方式调用。
 
 
 
 
三、数据可视化
 
 
实不相瞒：前端咱不行，但四处搬砖、东拼西凑还是比较拿手的~ 现学了echarts.js，再看看网上前辈大佬们的演示，最终还是“凑”了出来。
 
 
 
 
1.画柱状图
 
 
利用echarts.js在画布上画出统计的柱状图：
 
 
 
  
function CreateBar(keywords,value){
  //初始化echarts实例
    var myChart = echarts.init(document.getElementById('chartmain'));
    myChart.on('click',function(param){
    window.open('#');
  });
  //指定图标的配置和数据
    var option = {
        title:{
            text:''
        },
        tooltip:{},
        grid:{
          top:"15%",
          left:"16%",
          bottom:"5%"
        },
        legend:{
            data:['热搜词']
        },
        xAxis:{
        },
        yAxis:{
          data:keywords
        },
        series:[{
            name:'搜索量',
            type:'bar',
            itemStyle: {
                normal: {
                    color: '#ff9406'
                }
          },
            data:value
        }]
    };
    myChart.setOption(option);
}
 
 
 
 
这里需要两个参数（两个Array），即热搜词和搜索量，而它们得通过ajax的方式向后端发送请求获取。
 
 
 
 
2.ajax请求数据
 
 
通过ajax的方式向后端发起请求（即之前提到的weibo.php），以获得数据:
 
 
 
  
function GetData(){
  $.ajax({
    type: "post",        //数据提交方式（post/get）
    url: "weibo.php",    //提交到的url
    dataType: "json",    //返回的数据类型格式
    
    success: function(msg){
      //返回成功的回调函数
      if(msg!=''){
        var data = eval(msg); //将返回的json数据进行解析，并赋给data
        var keywords = [];
        var value = [];
        for(var i=0; i < 20; i++){ // 取TOP20
          keywords.push(data[i][1].split('\n')[0]);
          value.push(Number(data[i][1].split('\n')[1]));
        }
        CreateBar(keywords.reverse(),value.reverse());
        setInterval("GetData()",10000); // 间隔10S
       }
      },
      error:function(msg){
        //返回失败的回调函数
        console.log(msg);
        setInterval("GetData()",30000); // 间隔30S
      }
  });
}
 
 
 
 
注：这里用了**setInterval()**的方法来实现定时发送异步请求，以实现实时监控。
 
 
 
 
四、效果展示
 
 
经过不懈的尝试和修改，最后达到了一个还算比较满意的效果，大概就是这个样子啦：
 
 
基于PHP实现微博热搜实时监控平台_第3张图片
 
 
 
 
写在最后
 
 
实现这个目标，还有一种思路：先用脚本（如python）获取数据并存入数据库，然后再通过读取数据库来进行数据展示，这样也许更加灵活而且在搜集到一定量的数据后还能尝试更多有趣的统计分析。
 
 
以上就是基于PHP实现微博热搜实时监控平台的详细内容，更多关于PHP微博热搜监控平台的资料请关注脚本之家其它相关文章！
 

                            
                        
                    
                    
                    

                    
                    
                    

                
                

                    
                

            
        
    
    

        
你可能感兴趣的:(基于PHP实现微博热搜实时监控平台)

        

            

                
    
                    
  • 2024年Flutter从入门到精通全网最全学习路线指南
                        高级技术工程师
flutterflutterflutter中文网flutter中文官方文档
                        
    随着移动开发技术的快速发展，Flutter作为Google推出的跨平台开发框架，以其高效的热重载、统一的UI开发体验和卓越的性能表现，正逐渐成为众多开发者青睐的首选工具。为了帮助广大编程爱好者及职业开发者在2024年更好地掌握Flutter技术，本文将为您呈现一套全面且深度的Flutter学习路线图。flutter中文网flutterflutter中文官方文档第一阶段：基础入门与环境配置了解Flu
    
                    
    • 
                    
  • 王道数据结构第三章（二）- 栈和队列的应用
                        int型码农
数据结构算法
                        
    王道数据结构第三章（二）栈和队列的应用一、栈在括号匹配中的应用1.括号匹配2.实现2.前、中、后缀表达式二、栈在表达式求值中的应用1.后缀表达式（重要）1.1中缀转后缀1.2后缀表达式的计算1.2.1手算1.2.2机算2.前缀表达式2.1中缀转前缀2.2前缀表达式的计算3.中缀表达式3.1中缀转后缀的机算（用栈实现）3.2中缀表达式的计算三、栈在递归中的应用1.阶乘2.斐波那契数列四、队列的应用总
    
                    
    • 
                    
  • HTML网页中添加视频的代码
                        冬瓜生鲜
JavaWeb
                        
           //非原创（当时忘记保存大佬连接了，不知道是谁的了，所以没有转载链接，见谅）只需要把名字改改就行如果要实现自动播放：改下这个：controlsautoplaymuted;       
    
                    
    • 
                    
  • 2025年Python后端开发指南：从基础到云原生实践
                        ctrl_cv工程师￥
云原生djangoflaskpycharm
                        
    在2025年，Python后端开发已全面进入云原生与智能化时代。开发者不仅需要掌握传统后端技术栈，还需融合容器化、AI辅助编程等新兴技术。本文基于行业最新趋势与最佳实践，系统梳理Python后端开发的核心要点与进阶方向，涵盖开发环境、架构设计、性能优化等关键领域。一、开发环境与工具链1.环境配置标准化Python版本：推荐Python3.12+，支持模式匹配（PatternMatching）和更优
    
                    
    • 
                    
  • Vue3 + TypeScript 实战经验：2025年高效开发指南
                        ctrl_cv工程师￥
typescriptjavascript前端
                        
    在2024年的前端工程化浪潮中，Vue3与TypeScript已成为企业级应用的黄金组合。本文将基于多个真实项目经验，从工程规范、类型安全、性能优化三个维度，分享实战技巧与避坑指南。一、工程配置：构建坚如磐石的基础1.脚手架选择与优化1.1推荐方案：使用Vite+create-vue初始化项目（2024年默认模板已集成TypeScript）关键配置：//vite.config.tsexportde
    
                    
    • 
                    
  • 手动部署？NONONO，动态上传热部署才是王道！！
                        架构文摘JGWZ
接口学习后端spring
                        
    近期开发系统过程中遇到的一个需求，系统给定一个接口，用户可以自定义开发该接口的实现，并将实现打成jar包，上传到系统中。系统完成热部署，并切换该接口的实现。定义简单的接口这里以一个简单的计算器功能为例，接口定义比较简单，直接上代码。public interface Calculator {    int calculate(int a, int b);    int add(int a, int 
    
                    
    • 
                    
  • Flutter从0到1：构建跨平台应用的新选择
                        卓桢琳Blackbird

                        
    Flutter从0到1：构建跨平台应用的新选择去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在移动开发领域，寻求一款既能提供高性能，又能实现跨平台的框架是开发者们永恒的话题。这就是我们要向您推荐的【Flutter从0到1】项目，它是一个详细、全面的Flutter学习资源库，旨在帮助初学者和有经验的开发者迅速掌握Flutter并构建出高质量的应用。项目简介Flutterfrom0t
    
                    
    • 
                    
  • react和vue 基础使用对比
                        圣京都
reactreact.jsjavascriptvue.js
                        
    1.实现功能（ts）0.基础属性使用1.组件直接的通信2.useState动态修改值3.循环遍历功能4.实现类型vue的watch，filter，computed属性功能5.实现类似vue2的生命周期5.类型vuev-if功能的实现2.文件结构图3.具体代码interface.tsimport"./index.less";import{message}from"antd";import{useSt
    
                    
    • 
                    
  • 使用Python的 multiprocessing 模块实现多进程并行计算（上完整代码）
                        小码小李
开发语言python数据库
                        
    使用Python的multiprocessing模块实现多进程并行计算的较为详细复杂的示例代码，用于计算一个较大范围内数字的平方，并将结果汇总。以下是一个更具体、复杂且详尽的多进程并行计算代码示例，用于分析多个大型文本文件中单词出现的频率：importmultiprocessingimporttimeimportrefromcollectionsimportCounter#函数用于读取单个文件内容
    
                    
    • 
                    
  • LoRa无线技术解析
                        wmq163
物联网lora
                        
    一、Lora技术基础与特点1、LoRa是一种低功耗广域网通信（LPWAN）技术中的一种，是Semtech公司采用和推广的一种基于扩频技术的超远距离无线传输技术。比sigfox的FSK技术更加灵敏，传送距离更远，更节能。2、LoRa是物理层（PHY）协议，能被应用在几乎所有的网络技术中。3、LoRa模块主要在全球免费频段运行，频率范围从137MHz-1050MHz，常见的主要是433MHz、868M
    
                    
    • 
                    
  • 【Python】全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL）
                        彬彬侠
Python基础全局解释器锁GILCPython多进程C扩展python
                        
    全局解释器锁（GlobalInterpreterLock，简称GIL）是CPython（Python的标准实现）中的一个机制，它确保同一时刻只有一个线程在执行Python字节码。GIL的主要作用是保护Python内部的数据结构，避免多线程访问共享数据时发生竞争条件，导致数据损坏。GIL的工作原理在Python的多线程环境中，GIL会限制多个线程同时执行Python字节码。尽管操作系统可以调度多个线
    
                    
    • 
                    
  • Spring Cloud 与微服务学习总结（14）—— 云原生时代，如何从 Java 开发者转型微服务？
                        一杯甜酒
SpringCloud与微服务java云原生springcloud微服务微服务架构
                        
    前言根据维基百科定义，微服务不是整体应用程序中的一个层。相反，微服务是一个独立的业务功能，具有清晰的接口，并且可以通过内部组件实现分层架构。从战略角度来看，微服务架构基本上遵循“做一件事，就要做得好”的Unix哲学。为了应对传统单体架构的缺陷，微服务架构被企业广泛应用。然而，实践之前有很多问题都需要提前考虑清楚，比如Java背景的开发者是否更有优势？微服务、容器化、DevOps和CI/CD之间的关
    
                    
    • 
                    
  • 《基于单片机的交通灯设计与实现（附论文+源代码）》
                        Blossom.118
单片机课程设计系列单片机嵌入式硬件单片机课程设计51单片机工科软硬件技术stm32c++
                        
    1、项目背景交通灯控制系统是城市交通管理的重要组成部分，其作用是合理分配道路资源，缓解交通拥堵，保障行人和车辆的安全。传统的交通灯系统多为固定时长控制，而基于单片机的交通灯控制系统可以通过编程实现更灵活的控制逻辑，例如根据车流量调整信号时长，甚至实现智能交通管理。2、设计思想交通灯设计是以单片机AT89C51芯片作为核心原件，LED灯、八段数码管等构成交通灯显示系统，利用单片机的电源电路、时钟电路
    
                    
    • 
                    
  • 深度学习在医疗影像诊断中的应用与实现
                        Evaporator Core
#DeepSeek快速入门人工智能#深度学习深度学习人工智能
                        
    引言随着人工智能技术的快速发展，深度学习在医疗领域的应用日益广泛，尤其是在医疗影像诊断方面。医疗影像数据量大、复杂度高，传统的诊断方法往往依赖于医生的经验，容易受到主观因素的影响。而深度学习通过自动学习特征，能够从海量数据中提取出有用的信息，辅助医生进行更精准的诊断。本文将探讨深度学习在医疗影像诊断中的应用，并通过代码示例展示如何实现一个简单的医疗影像分类模型。深度学习在医疗影像诊断中的应用1.图
    
                    
    • 
                    
  • PINN物理信息网络 | 基于物理信息神经网络PINN求解Burger方程
                        算法如诗
物理信息网络（PINN）神经网络人工智能深度学习物理信息网络
                        
    基于物理信息神经网络（PINN）求解Burger方程的研究背景源于对非线性偏微分方程（PDE）求解方法的不断探索和改进。传统的数值方法，如有限差分法和有限元法，通常需要进行网格离散化和迭代求解，对于复杂的非线性问题计算成本较高。因此，研究人员开始探索基于机器学习和神经网络的新方法来求解PDEs。神经网络在近年来取得了显著的发展，能够通过学习大量数据来建立输入和输出之间的复杂映射关系。然而，将神经网
    
                    
    • 
                    
  • PINN物理信息网络 | 利用物理信息神经网络进行流体动力学建模
                        算法如诗
物理信息网络（PINN）神经网络机器学习人工智能流体动力学建模PINN物理信息网络
                        
    背景物理信息神经网络（Physics-InformedNeuralNetworks，PINN）是一种结合了神经网络和物理方程的方法，用于建模和求解物理问题。传统的基于物理方程的数值方法在处理复杂的非线性偏微分方程时可能面临数值稳定性、高计算复杂度和网格依赖性等问题。而PINN作为一种数据驱动的方法，通过使用神经网络来近似物理方程，能够有效地解决这些问题。在流体动力学建模中，PINN可以应用于求解N
    
                    
    • 
                    
  • TPAMI 2025 | Glissando-Net: 基于单视图的类别级姿态估计与3D重建
                        小白学视觉
论文解读IEEETPAMI3d深度学习论文解读顶刊论文IEEETPAMI
                        
    论文信息Glissando-Net:DeepSinglevIewCategoryLevelPoseeStimationANd3DReconstructionGlissando-Net:基于单视图的类别级姿态估计与3D重建作者：BoSun;HaoKang;LiGuan;HaoxiangLi;PhilipposMordohai;GangHua论文创新点联合估计3D形状和6D姿态：Glissando-N
    
                    
    • 
                    
  • C++调用Python程序方法
                        超级大反派@_@
C++c++python开发语言
                        
    前言：在之前做的一个项目中，要使用一段Python的代码。一般来讲可以将Python代码中的功能在C++项目中重构，但是如果Python项目太大，或者这部分是别人写的，自己不清楚整个项目的逻辑，这样重构起来就比较麻烦。这里给出了另外一种实现方法，即利用Python的API使得C++项目可以直接启动Python程序，快速在PC端验证代码功能。急性子可直接看：2.2C++调用python有参有返回值函
    
                    
    • 
                    
  • 图神经网络学习笔记—高级小批量处理（专题十四）
                        AI专题精讲
图神经网络入门到精通人工智能
                        
    小批量（mini-batch）的创建对于让深度学习模型的训练扩展到海量数据至关重要。与逐条处理样本不同，小批量将一组样本组合成一个统一的表示形式，从而可以高效地并行处理。在图像或语言领域，这一过程通常通过将每个样本缩放或填充为相同大小的形状来实现，然后将样本在一个额外的维度中分组。该维度的长度等于小批量中分组的样本数量，通常称为batch_size。由于图是能够容纳任意数量节点或边的最通用的数据结
    
                    
    • 
                    
  • YOLOv12模型详解及代码复现
                        清风AI
深度学习算法详解及代码复现计算机视觉YOLO人工智能机器学习神经网络python算法
                        
    算法背景在计算机视觉领域不断发展壮大的背景下，YOLOv12算法应运而生。这一突破性成果源自JosephRedmon和AliFarhadi等研究人员在华盛顿大学的开创性工作。他们的目标是解决实时物体检测这一关键问题，在速度和精度之间寻求最佳平衡。YOLOv12延续了前作YOLOv1的成功理念，将其定位为一种回归问题，而非传统的区域提议+分类方法。这种创新方法不仅简化了整个检测过程，还显著提高了处理
    
                    
    • 
                    
  • 每天五分钟玩转深度学习PyTorch：基于GoogLeNet完成CAFIR10分类
                        每天五分钟玩转人工智能
深度学习框架pytorch深度学习pytorch分类GoogLeNet人工智能CAFIR10
                        
    本文重点前面我们终于使用pytorch搭建了GoogLeNet，本文我们使用该网络模型解决一个实际问题，也就是使用它完成CAFIR10分类，其实就这些任务而言，我们只要搭建好模型，然后把数据喂进去就行了，其它的地方都是一样的，就是网络模型不一样。代码
    
                    
    • 
                    
  • 【零基础JavaScript入门 | Day1】从“消费记账“案例学编程基础 ⭐表格制作+数据类型转换全解析
                        helbyYoung
JavaScrip学习javascript学习
                        
    【零基础JavaScript入门|Day1】从"消费记账"案例学编程基础⭐表格制作+数据类型转换全解析今日学习重点：✅数据与现实的映射关系→网页表格如何承载生活数据✅变量容器的本质→用let管理三大消费支出✅隐式类型转换技巧→+prompt()输入处理的妙用✅模板字符串实战→动态生成消费报表案例亮点：1️⃣用户交互三部曲：通过prompt()实现饮食/交通/娱乐费用的分步输入2️⃣自动统计系统：t
    
                    
    • 
                    
  • C# Dictionary使用详解
                        Daniel的万事通杂货铺
Winform应用开发c#开发语言
                        
    在C#中，Dictionary是一个非常常用的数据结构，用于存储键值对。Dictionary类实现了IDictionary接口，并且提供了许多有用的方法和属性来操作键值对集合。下面是一些关于如何使用Dictionary的详细说明：1.基本用法创建DictionaryCsharp深色版本1DictionarymyDictionary=newDictionary();或者使用字面量语法：Csharp深
    
                    
    • 
                    
  • 工程化与框架系列（32）--前端测试实践指南
                        一进制ᅟᅠ        ‌‍‎‏ 
前端工程化与框架前端
                        
    前端测试实践指南引言前端测试是保证应用质量的重要环节。本文将深入探讨前端测试的各个方面，包括单元测试、集成测试、端到端测试等，并提供实用的测试工具和最佳实践。测试概述前端测试主要包括以下类型：单元测试：测试独立组件和函数集成测试：测试多个组件的交互端到端测试：模拟用户行为的完整测试性能测试：测试应用性能指标快照测试：UI组件的视觉回归测试测试工具实现测试运行器//测试运行器类classTestRu
    
                    
    • 
                    
  • Python一键搞定Word与PDF文档批量转换
                        Selina .a
python教程pythonwordpdf
                        
    在日常工作中，我们经常需要将Word文档（.docx）转换为PDF格式，或者反过来操作。手动进行这种转换不仅费时费力，还容易出错。为此，我们可以利用Python编写一个批量转换工具，一键搞定Word与PDF文档的转换。本文将详细介绍如何实现这一目标，并提供源码和工具。所需库的安装首先，我们需要安装一些Python库来实现这个功能。推荐使用以下两个库：python-docx：用于处理Word文件内容
    
                    
    • 
                    
  • 【Python】multiprocessing 模块：多进程并行计算
                        彬彬侠
Python基础multiprocessing多进程ProcessPoolManagerLockpython
                        
    Pythonmultiprocessing模块Python的multiprocessing模块用于多进程并行计算，可以充分利用多核CPU进行任务加速，突破PythonGIL（全局解释器锁）的限制，提高程序执行效率。1.为什么使用multiprocessing？Python默认的threading模块使用线程进行并发，但由于GIL（全局解释器锁）的存在，多线程无法真正实现CPU级别的并行计算，适用于
    
                    
    • 
                    
  • C# 事件使用详解
                        鲤籽鲲
C#c#C#知识捡漏开发语言
                        
    总目录前言在C#中，事件（Events）是一种基于委托的重要机制，用于实现对象之间的松耦合通信。它通过发布-订阅模式（Publisher-SubscriberPattern），允许一个对象（发布者）在特定条件发生时通知其他对象（订阅者）执行相应操作。事件是构建响应式、动态应用程序的核心工具，广泛应用于UI交互、游戏开发、网络通信等领域。本文将全面详细地介绍C#事件的使用，包括事件的定义、发布、订阅
    
                    
    • 
                    
  • 基于Transformer的医学文本分类：从BERT到BioBERT
                        Evaporator Core
人工智能#深度学习#DeepSeek快速入门transformer分类bert
                        
    随着自然语言处理（NLP）技术的快速发展，Transformer模型在文本分类、情感分析、机器翻译等任务中取得了显著成果。在医学领域，文本数据（如电子病历、医学文献、临床报告）具有高度的专业性和复杂性，传统的NLP方法往往难以处理。Transformer模型，尤其是BERT及其变体，通过预训练和微调的方式，能够有效捕捉医学文本中的语义信息，为医学文本分类提供了强大的工具。本文将探讨Transfor
    
                    
    • 
                    
  • Flutter如何实现导航状态栏透明
                        yuanlaile
flutterjavascript前端
                        
    Flutter如何实现导航状态栏透明，具体操作如下：Widgetbuild(BuildContextcontext){returnMaterialApp(title:'FlutterDemo',theme:ThemeData(colorScheme:ColorScheme.fromSeed(seedColor:Colors.deepPurple),useMaterial3:true,//状态栏字体
    
                    
    • 
                    
  • php 商户转账到微信零钱
                        用黑色铅笔画场盛世烟火..
php开发语言
                        
    首先在微信商户开通此功能（开通可能不易）拿到商户号证书还有证书序列号关联商户的appid(如果是app在开放平台申请appid小程序的话那就是小程序的appid)注意一定要关联appid在微信商户号里开通api权限以及添加服务器的ip/**生成认证信息*@param$url*@param$pars*@param$http_method*@param$cert_path*@param$key_pat
    
                    
    • 
                                
  • Linux的Initrd机制
                                    被触发
linux
                                    
    Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制，linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式，变化不仅反映在文件格式上， linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术，然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
    
                                
    • 
                                
  • maven本地仓库路径修改
                                    bitcarter
maven
                                    
    默认maven本地仓库路径：C:\Users\Administrator\.m2 
 
修改maven本地仓库路径方法： 
    
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml 
    
2.找到 
       
    
                                
    • 
                                
  • XSD和XML中的命名空间
                                    darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
                                    
    http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml 

http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621 

http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337 
 

http://www.cn
    
                                
    • 
                                
  • Java 求素数运算
                                    周凡杨
java算法素数
                                    
    网络上对求素数之解数不胜数，我在此总结归纳一下，同时对一些编码，加以改进，效率有成倍热提高。   
第一种：    
  
原理: 6N(+-)1法              任何一个自然数，总可以表示成为如下的形式之一： 6N，6N+1，6N+2，6N+3，6N+4，6N+5 (N=0，1，2，…)    
    
                                
    • 
                                
  • java 单例模式
                                    g21121
java
                                    
    想必单例模式大家都不会陌生，有如下两种方式来实现单例模式： 
  
class Singleton {
  private static Singleton instance=new Singleton();
  private Singleton(){}
  static Singleton getInstance() {
      return instance;
  }
    
                                
    • 
                                
  • Linux下Mysql源码安装
                                    510888780
mysql
                                    
    1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz 
 
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录       
解压缩下载的源码包，目录结构，特殊指定的目录除外： 
          
    
                                
    • 
                                
  • 32位和64位操作系统
                                    墙头上一根草
32位和64位操作系统
                                    
    32位和64位操作系统是指：CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的，但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU，里面依然保留了大部分32位的技术，只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面，32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296（bit）= 4（GB）左右，而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
    
                                
    • 
                                
  • 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
                                    aijuans
Spring 3
                                    
    一、问题提问： 
 
    → 请简单介绍一下什么是轻量级？ 
 
    轻量级（Leightweight）是相对于一些重量级的容器来说的，比如Spring的核心是一个轻量级的容器，Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小，使用Spring核心包所需要的资源也是很少的，您甚至可以在小型设备中使用Spring。 
 
 
    
                                
    • 
                                
  • mongodb 环境搭建及简单CURD
                                    antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
                                    
    一 搭建mongodb环境 
1. 在mongo官网下载mongodb 
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db" 
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
    
                                
    • 
                                
  • 数据字典和动态视图
                                    百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
                                    
    数据字典（data dictionary）是 Oracle 数据库的一个重要组成部分，这是一组用于记录数据库信息的只读（read-only）表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭   数据字典中包含 
  
 
 数据库中所有方案对象（schema object）的定义(包括表，视图，索引，簇，同义词，序列，过程，函数，包，触发器等等) 
 数据库为一
    
                                
    • 
                                
  • 多线程编程一般规则
                                    bijian1013
javathread多线程java多线程
                                    
           如果两个工两个以上的线程都修改一个对象，那么把执行修改的方法定义为被同步的，如果对象更新影响到只读方法，那么只读方法也要定义成同步的。 
       不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据，就不要将方法设置为synchronized的。 

    
                                
    • 
                                
  • 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
                                    bijian1013
linuxunixscp
                                    
    一.功能说明        scp就是security copy，用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议，保证了数据传输的安全，其格式如下：        scp 远程用户名@IP地址：文件的绝对路径
    
                                
    • 
                                
  • 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
                                    bit1129
Mybatis3
                                    
    以教员和课程为例介绍一对多关联关系，在这里认为一个教员可以叫多门课程，而一门课程只有1个教员教，这种关系在实际中不太常见，通过教员和课程是多对多的关系。 
  示例数据：
  
  
地址表： 
  
CREATE TABLE ADDRESSES 
(
  ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  STREET VAR
    
                                
    • 
                                
  • cookie状态判断引发的查找问题
                                    bitcarter
formcgi
                                    
    先说一下我们的业务背景： 
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台，图片我们都做了base64的编码，并且前台图片进行了压缩 
2.form中action是一个cgi服务 
3.后台cgi服务同时供PC，H5，APP 
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法（公共的，大家都用，几年了没有问题） 
 
问题：（折腾两天。。。。） 
1.PC端cgi服务正常调用，cookie判断没
    
                                
    • 
                                
  • 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
                                    ronin47

                                    
    一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间 
nginx.conf使用配置方式： 
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
    
                                
    • 
                                
  • java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上，所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n，打印出S的所有可能的值出现的概率。
                                    bylijinnan
java
                                    
    

public class ProbabilityOfDice {

	/**
	 * Q67 n个骰子的点数
	 * 把n个骰子扔在地上，所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n，打印出S的所有可能的值出现的概率。
	 * 在以下求解过程中，我们把骰子看作是有序的。
	 * 例如当n=2时，我们认为（1，2）和（2，1）是两种不同的情况
	 */
	private stati
    
                                
    • 
                                
  • 看别人的博客，觉得心情很好
                                    Cb123456
博客心情
                                    
       以为写博客，就是总结，就和日记一样吧，同时也在督促自己。今天看了好长时间博客: 
   职业规划: 
   http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua 
  
   android学习: 
   1.http://byandby.i
    
                                
    • 
                                
  • [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
                                    comsci
工作流
                                    
     
    我们已经不满足于仅仅跳跃一次，通过对引擎的升级，今天我测试了一下循环反馈模式，大概跑了200圈，引擎报一个溢出错误 
 
     在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程，每次引擎运行到这个节点的时候，通过实时编译器GM模块，计算这个方程，计算结果与预设值进行比较，符合条件则跳跃到开始节点，继续新一轮拓扑分析，直到遇到
    
                                
    • 
                                
  • JS常用的事件及方法
                                    cwqcwqmax9
js
                                    
    事件 描述 
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。 
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。 
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。 
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。 
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
    
                                
    • 
                                
  • 正则表达式验证日期格式
                                    dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
                                    
                     正则表达式验证日期格式

function isDate(d){
 var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
 if(!v) {
  this.focus();
  return false;
 }
}
<input value="2000-8-8" onblu
    
                                
    • 
                                
  • Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
                                    dcj3sjt126com
yii
                                    
    public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则，应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构：array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation 
    
                                
    • 
                                
  • UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
                                    dcj3sjt126com
ios
                                    
    In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0." 
Ins
    
                                
    • 
                                
  • 判断一个数是质数的几种方法
                                    EmmaZhao
Mathpython
                                    
    质数也叫素数，是只能被1和它本身整除的正整数，最小的质数是2，目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。 
判断一个数是质数的最简单的方法如下： 
 

def isPrime1(n):
	for i in range(2, n):
		if n % i == 0:
			return False
	return True
 
但是在上面的方法中有一些冗余的计算，所以
    
                                
    • 
                                
  • SpringSecurity工作原理小解读
                                    坏我一锅粥
SpringSecurity
                                    
     
   SecurityContextPersistenceFilter 
   ConcurrentSessionFilter 
   WebAsyncManagerIntegrationFilter 
   HeaderWriterFilter 
   CsrfFilter 
   LogoutFilter 
   Use
    
                                
    • 
                                
  • JS实现自适应宽度的Tag切换
                                    ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
                                    
    效果体验：http://hovertree.com/texiao/js/3.htm 
  
该效果使用纯JavaScript代码，实现TAB页切换效果，TAB标签根据内容自适应宽度，点击TAB标签切换内容页。 
HTML文件代码： 
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
    
                                
    • 
                                
  • Hbase Rest API : 数据查询
                                    kane_xie
RESThbase
                                    
    hbase（hadoop）是用java编写的，有些语言（例如python）能够对它提供良好的支持，但也有很多语言使用起来并不是那么方便，比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口，它内嵌了jetty作为servlet容器。 
  
启动命令：./bin/hbase rest s
    
                                
    • 
                                
  • JQuery实现鼠标拖动元素移动位置（源码+注释）
                                    明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
                                    
    欢迎讨论指正！ 
  
print.html代码： 
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
    
                                
    • 
                                
  • Postgresql 连表更新字段语法 update
                                    qifeifei
PostgreSQL
                                    
    下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据，可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下： 
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
	tops_visa.visa_order as  t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2 
ON t1. 
    
                                
    • 
                                
  • 将redis,memcache结合使用的方案?
                                    tcrct
rediscache
                                    
    公司架构上使用了阿里云的服务，由于阿里的kvstore收费相当高，打算自建，自建后就需要自己维护，所以就有了一个想法，针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点，想自己开发一个cache层，将需要用到list，set，map等redis方法的继续使用redis来完成，将整条记录放在memcache下，即findbyid，save等时就memcache，其它就对应使用redi
    
                                
    • 
                                
  • 开发中遇到的诡异的bug
                                    wudixiaotie
bug
                                    
    今天我们服务器组遇到个问题： 
我们的服务是从Kafka里面取出数据，然后把offset存储到ssdb中，每个topic和partition都对应ssdb中不同的key，服务启动之后，每次kafka数据更新我们这边收到消息，然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了，最开始我们是在代码中打印存储的日志，发现没什么问题，后来去查看ssdb的日志，才发现里面每次set的时候都会对同一个key
    
                                
    •