黑马程序员mysql笔记--索引基本操作部分

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1.3.1.索引的基本操作

1.3.1.1.索引概述

索引是什么

索引是通过某种算法，构建出一个数据模型，用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多，如果表中查询的列有一个索引，MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据，那么将会节省很大一部分时间。

索引很像字典里的按拼音查询，按部首查询，它是一种快捷的，便于我们快速查找到汉字的方式。

索引的分类

按照实现方式分类，索引可以分为Hash索引和B+tree索引。

而按照功能划分，索引可以分为

我们先讲述按照功能划分的索引分类的基本操作。

1.3.1.2.单列索引

什么是单列索引

简单来说就是对一个列建立索引，一个表可以有多个单列索引。

普通索引

针对MySQL中基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复值和空值，纯粹为了查询数据更快一点。

• 创建方式

  普通索引的创建方式有三种：

1. 建立表的时候直接创建

   create database mydb5;
   use mydb5;
   
   -- 方式1-创建表的时候直接指定
   create  table student(
       sid int primary key,
       card_id varchar(20),
       name varchar(20),
       gender varchar(20),
       age int,
       birth date, 
       phone_num varchar(20),
       score double,
       index index_name(name) -- 给name列创建索引
   );
   
   

2. 直接创建

   -- create index indexname on tablename(columnname); 
   create index index_gender on student(gender);          
   

3. 修改表结构的时候创建

   -- alter table tablename add index indexname(columnname)
   alter table student add index index_age(age);
   

• 查看操作

1. 查看所有索引

   1、查看数据库所有索引 
   -- select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = '数据库名’; 
   select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = 'mydb5';
   

2. 查看表中所有索引

   -- select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = '数据库名' and a.table_name like '%表名%’; 
   select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = 'mydb5' and a.table_name like '%student%';
   

3. 查看表中所有索引

   -- show index from table_name; 
   show index from student;
   

• 删除索引

  drop index 索引名 on 表名 
  -- 或 
  alter table 表名 drop index 索引名
  例子：
  drop index index_gender on student 
  -- 或 
  alter table student drop index index_name
  

唯一索引

唯一索引与前面的普通索引类似，不同的就是:索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。

• 创建方式

  -- 方式1-创建表的时候直接指定
  create  table student2(
      sid int primary key,
      card_id varchar(20),
      name varchar(20),
      gender varchar(20),
      age int,
      birth date, 
      phone_num varchar(20),
      score double,
      unique index_card_id(card_id) -- 给card_id列创建索引
  );
  -- 方式2-直接创建
  -- create unique index 索引名 on 表名(列名) 
  create unique index index_card_id on student2(card_id);
  
  -- 方式3-修改表结构(添加索引)
  -- alter table 表名 add unique [索引名] (列名)
  alter table student2 add unique index_phone_num(phone_num)
  

• 删除索引

  drop index index_card_id on student2 
  -- 或 
  alter table student2 drop index index_phone_num
  

主键索引

每张表一般都会有自己的主键，当我们在创建表时，MySQL会自动在主键列上建立一个索引，这就是主键索引。主键是具有唯一性并且不允许为NULL，所以他是一种特殊的唯一索引。

主键索引需要用到查看语句才能显示

1.3.1.3.组合索引

组合索引也叫复合索引，指的是我们在建立索引的时候使用多个字段，例如同时使用身份证和手机号建立索引，同样的可以建立为普通索引或者是唯一索引。

复合索引的使用复合最左原则。指的是在查询的时候，他会优先匹配创建索引时最左边的列，由此来判断是否需要使用组合索引

• 创建

  -- 创建索引的基本语法 
  create index indexname on table_name(column1(length),column2(length)); 
  
  
  -- 组合索引
  use mydb5;
  -- 创建索引的基本语法-- 普通索引
  -- create index indexname on table_name(column1(length),column2(length)); 
  create index index_phone_name on student(phone_num,name);
  -- 操作-删除索引
   drop index index_phone_name on student; 
  -- 创建索引的基本语法-- 唯一索引
  create  unique index index_phone_name on student(phone_num,name);
  

根据最左原则判断以下的语句是否会使用组合索引。

条件：
create index index_phone_name on student(phone_num,name);

题目：
select * from student where name = '张三';    不会使用
select * from student where phone_num = '15100046637';   会使用

select * from student where phone_num = '15100046637' and name = '张三';  会使用
select * from student where name = '张三' and phone_num = '15100046637';   会使用（因为sql优化，有and连接即使and前面的不是索引最左列也可以使用组合索引）

1.3.1.4.全文索引

• 全文索引的关键字是fulltext
• 全文索引主要用来查找文本中的关键字，而不是直接与索引中的值相比较，它更像是一个搜索引擎，基于相似度的查询，而不是简单的where语句的参数匹配。
• 用 like + % 就可以实现模糊匹配了，为什么还要全文索引？like + % 在文本比较少时是合适的，但是对于大量的文本数据检索，是不可想象的。全文索引在大量的数据面前，能比 like + % 快 N 倍，速度不是一个数量级，但是全文索引可能存在精度问题。

各个存储引擎支持情况

使用规则

MySQL 中的全文索引，有两个变量，最小搜索长度和最大搜索长度，对于长度小于最小搜索长度和大于最大搜索长度的词语，都不会被索引。通俗点就是说，想对一个词语使用全文索引搜索，那么这个词语的长度必须在以上两个变量的区间内。这两个的默认值可以使用以下命令查看:

show variables like '%ft%';

​

可以看到innoDB要求全文索引查询的最小长度为3。我们查询时至少要输入三个字母。

• 创建

  -- 创建表的时候添加全文索引
  create table t_article (
       id int primary key auto_increment ,
       title varchar(255) ,
       content varchar(1000) ,
       writing_date date -- , 
       -- fulltext (content) -- 创建全文检索
  );
  -- 数据准备
  insert into t_article values(null,"Yesterday Once More","When I was young I listen to the radio",'2021-10-01');
  insert into t_article values(null,"Right Here Waiting","Oceans apart, day after day,and I slowly go insane",'2021-10-02'); 
  insert into t_article values(null,"My Heart Will Go On","every night in my dreams,i see you, i feel you",'2021-10-03');
  insert into t_article values(null,"Everything I Do","eLook into my eyes,You will see what you mean to me",'2021-10-04');
  insert into t_article values(null,"Called To Say I Love You","say love you no new year's day, to celebrate",'2021-10-05');
  insert into t_article values(null,"Nothing's Gonna Change My Love For You","if i had to live my life without you near me",'2021-10-06');
  insert into t_article values(null,"Everybody","We're gonna bring the flavor show U how.",'2021-10-07');
  
  -- 另外的创建方式
  
  -- 修改表结构添加全文索引
  alter table t_article add fulltext index_content(content)
   
  -- 直接添加全文索引
  create fulltext index index_content on t_article(content)
  
  -- 使用
  select * from t_article where match(content) against('you'); -- 有结果
  

1.3.1.5.空间索引

• 创建

  create table shop_info (
    id  int  primary key auto_increment comment 'id',
    shop_name varchar(64) not null comment '门店名称',
    geom_point geometry not null comment '经纬度’,
    spatial key geom_index(geom_point)
  );