多目标优化算法：多目标袋獾优化算法MOTDO（提供MATLAB代码）

一、袋獾优化算法TDO

1.1算法简介

袋獾优化算法（Tasmanian Devil Optimization，TDO）由MOHAMMAD DEHGHANI等人于2022年提出，该算法模拟了自然界中袋獾进食行为。TDO思路新颖，高效快捷。

袋獾体型矮胖及粗壮，头大尾短。贮存脂肪的尾部是袋獾健康的指标，因为瘦削的尾部代表袋獾健康欠佳。袋獾的毛发呈黑色，不过胸部和臀部往往带有小块白色的毛。身长525-800毫米，尾长230-300毫米，体重4.1-11.8千克。毛色深褐或灰色，喉部及臀部具有白色块斑，吻为浅粉色。体形与 鼬科 动物相近。腹部生有 育儿袋 。 袋獾和其他有袋动物不同之处在于其前足比后足稍长。它们可以最高时速13公里（8.1英里）奔跑。雄性袋獾体型一般较雌性为大：雄性平均身长为652毫米（其中尾部长258毫米），平均体重则为8公斤；雌性平均身长则为570毫米（其中尾部长244毫米），平均体重6公斤。野生袋獾的寿命为6年，受饲养的袋獾则较长寿。

1.2算法原理

参考文献：M. Dehghani, Š. Hubálovský and P. Trojovský, “Tasmanian Devil Optimization: A New Bio-Inspired Optimization Algorithm for Solving Optimization Algorithm,” in IEEE Access, vol. 10, pp. 19599-19620, 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3151641.

袋獾优化算法模拟了袋獾进食行为，一是依靠腐肉，二是依靠狩猎。在袋獾觅食中，如果腐肉存在，袋獾则以腐肉为食，否则袋獾将寻找猎物，采取狩猎方式获取食物。

1.2.1策略1：以腐肉为食（全局勘探阶段）

该阶段模拟了袋獾更加喜欢以腐肉为食，而非狩猎，其位置更新如下：

1.2.2策略2：以狩猎为食（局部开采阶段）

该阶段分为寻找猎物和攻击猎物：

（1）寻找猎物阶段袋獾位置更新如下：

（2）攻击猎物阶段袋獾位置更新如下：

1.3算法流程

二、多目标袋獾优化算法MOTDO

多目标袋獾优化算法（Multiple Objective Tasmanian Devil Optimization，MOTDO）由袋獾优化算法的优良策略与多目标优化思想融合而成。为了验证所提的MOTDO的有效性，将其在46个多目标测试函数（ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6、DTLZ1-DTLZ7、WFG1-WFG10、UF1-UF10、CF1-CF10、Kursawe、Poloni、Viennet2、Viennet3）以及1个工程应用（盘式制动器设计）上实验，并采用IGD、GD、HV、SP进行指标评价。

部分结果如下：

ZDT1：

ZDT2：

ZDT3：

ZDT4：

盘式制动器设计：

三、参考代码