RTX2080Ti+Win10+Cuda10.1+Cudnn7.6+tensorflow-gpu2

1.tf官网说明

https://www.tensorflow.org/install/gpu

2.Anaconda安装

https://www.anaconda.com/products/individual

3.conda tf虚拟环境

conda create -n tf2 python=3.6.5

conda 换国内的镜像源

4.tf-gpu安装

conda install tensorflow-gpu  
#会自动安装cuda10.1,cudnn7.6.5等依赖哦，缺点是只能在此虚拟环境下使用

#或者pip,lunix系统实测有效
pip install tensorflow-gpu==2.3.0

1. 如果报错compat,把下面版本降低一点

conda install tensorflow-estimator==2.1.0 

2. 测试

import tensorflow as tf
tf.__version__

至此tf-gpu安装完毕，是不是觉得太简单了？
缺点有下：
该方法只适合特定环境和特定tf版本gpu，有很多版本或者用pip安装时是只安装tensorflow-gpu而不会安装cuda，cudann等依赖的

。。。

下面尝试一般方法：

5.cuda安装

1. 为了便于其他地方使用gpu,也把cuda给安装了

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

2. 为了装cuda,也需要VS（若有无需）
   VS官网2019

6.cudann安装

cuda安装教程+cudnn安装教程—Hello_World_admin
此文很详细了，感谢开源！