- 大数据与物联网(IoT)的完美融合:驱动智能新时代
Echo_Wish
大数据高阶实战秘籍大数据物联网python人工智能
大数据与物联网(IoT)的完美融合:驱动智能新时代大家好,我是你们的大数据探索者Echo_Wish。今天,我们将深入探讨大数据与物联网(IoT)整合的重要性及其在现代科技中的应用。物联网通过连接大量智能设备,生成海量数据;而大数据技术则赋予我们从这些数据中提取有价值信息的能力。当两者结合在一起时,能够为各行各业带来革命性的变化,推动智能时代的到来。一、大数据与物联网的基本概念1.物联网(IoT)物
- PCL 最小二乘拟合空间曲线
点云侠
点云进阶算法c++计算机视觉3d开发语言
目录一、曲线拟合1、算法原理2、参考文献二、代码实现三、结果展示四、测试数据本文由CSDN点云侠原创,原文链接。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章,那么此处便是不要脸的爬虫与GPT。博客长期更新,最近一次更新时间为:2024年7月14日。①代码在PCL1.14.1中运行;②完善代码;③新增标准测试数据一、曲线拟合1、算法原理 电力线三维重建指将提取得到的单根电力线进行精确矢量化。在理想情况下,
- java.util中的Scanner类
鼬猿
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Scanner类可以用于从各种来源(如标准输入、文件、字符串等)读取不同类型的数据。它提供了各种方法来解析和提取输入的数据,并将其转换为相应的数据类型。在使用Scanner之前,需要先通过import语句导入java.util.Scanner类。创建了一个Scanner对象并传入System.in作为输入源,表示从标准输入中读取数据。例:Scanner变量名=newScanner(System.i
- OpenCV 100道面试题及参考答案(7万字长文)
大模型大数据攻城狮
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OpenCV简介OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源的计算机视觉库,它提供了丰富的函数和工具,用于处理图像和视频。OpenCV最初由英特尔公司开发,现在由一个开源社区维护和发展。主要功能和用途OpenCV的主要功能包括图像和视频处理、特征提取、目标检测、人脸识别、物体跟踪等。它可以用于各种领域,如机器人技术、医学影像、安全监控、自动驾驶等。在图像
- 探索数据仓库自动化:ETL流程设计与实践
Echo_Wish
大数据高阶实战秘籍数据仓库自动化etl
探索数据仓库自动化:ETL流程设计与实践在大数据时代,数据仓库已成为企业数据管理和决策支持的核心工具。如何高效地提取、转换和加载数据(ETL),是数据仓库建设中的重要环节。本文将围绕数据仓库自动化的ETL流程设计展开,结合实际代码示例,探讨如何构建高效、稳定和可扩展的ETL解决方案。什么是ETL?ETL(Extract,Transform,Load)是指数据抽取、转换和加载,是数据仓库建设的重要步
- 如何用postman设置接口测试关联
海姐软件测试
postmanpostman测试工具
一、提取响应数据(Tests脚本)在第一个请求的Tests标签中编写脚本,提取需要关联的数据://示例1:提取JSON响应中的tokenletresponseData=pm.response.json();pm.environment.set("token",responseData.token);//保存到环境变量//示例2:提取cookiespm.environment.set("sessio
- 电商智能客服实战(三)-需求感知模块具体实现
power-辰南
企业级AI项目实战人工智能NERNLU自然语言AIAGENT
电商智能客服实战(一)—概要设计电商智能客服实战(二)需求感知模块模型微调实现一、整体架构设计1.1模块定位需求感知模块作为智能客服系统的前端处理单元,负责对用户输入进行多维度解析,输出结构化语义理解结果,为下游决策引擎提供数据支撑。1.2核心流程图用户输入需求感知模块情感分析NLU意图识别NER实体识别参数提取规划模块AutoGPT生成步骤规则引擎匹配反馈集成工具模块订单查询API工单API知识
- golang反射
产幻少年
golanggo
https://www.bilibili.com/video/BV1gf4y1r79E?p=23reflect包反射的作用:在运行时检查数据的类型和值核心函数reflect.TypeOf:获取一个值的类型reflect.ValueOf:获取它的值reflect.New:创建一个指向该类型的新指针。也就是说,为传入的类型分配内存,并返回一个指向该内存的指针的反射值。读取结构体字段,field就是成员
- 一些高阶SQL的技巧
迷路的小犀牛
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高阶SQL技巧在日常的SQL操作中,很多简单的查询我们都可以通过基础的SQL语法来完成。然而,在面对复杂数据集、性能优化或者高效数据提取时,高阶SQL技巧就显得尤为重要。本文将介绍一些高阶的SQL技巧,帮助你提升SQL查询的效率和可读性。1.使用窗口函数(WindowFunctions)窗口函数是SQL中非常强大的功能,它允许我们在查询结果集的每一行上执行计算,同时不需要将数据分组。常用的窗口函数
- vue3+vite项目打包后css样式丢失
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问题:原因:默认情况下启用了CSS代码分割,CSS样式会被提取到单独的CSS文件中,会导致一些样式丢失的情况。通过将cssCodeSplit设置为false,可以禁用CSS代码分割,这样CSS样式将会内联到JavaScript中,而不是被提取到单独的CSS文件中。这种方式可以解决一些样式丢失的问题,因为样式将直接包含在构建后的JavaScript文件中,而不会受到代码分割的影响。解决方法:在vit
- Python:分享一个Python爬虫入门实例(有源码,学习使用)
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一、爬虫基础知识Python爬虫是一种使用Python编程语言实现的自动化获取网页数据的技术。它广泛应用于数据采集、数据分析、网络监测等领域。以下是对Python爬虫的详细介绍:架构和组成:下载器:负责根据指定的URL下载网页内容,常用的库有Requests和urllib。解析器:用于解析下载的网页内容,提取所需的数据。BeautifulSoup和lxml是常用的解析库。存储器:将提取的数据存储到
- indexify开源程序包、适用于数据密集型生成式 AI 应用的实时服务引擎、提取和索引 PDF 文档、汇总网站、转录和汇总音频文件、对象检测和描述、知识图谱 RAG 和问答
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一、软件介绍文末提供下载Indexify简化了构建和提供持久的多阶段数据密集型工作流的过程,并将其作为HTTPAPI或Python远程API公开。Indexify是开源核心计算引擎,为Tensorlake的无服务器工作流引擎提供支持,用于处理非结构化数据。Indexify是一个多功能的数据处理框架,适用于各种使用案例,包括:提取和索引PDF文档、汇总网站、转录和汇总音频文件、对象检测和描述、知识图
- 使用easyocr、PyPDF2对图像及PDF文档进行识别
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一、概述本Python脚本的主要功能是对当前目录及其子目录下的图片和PDF文件进行光学字符识别(OCR)处理。它使用easyocr库处理图片中的文字,使用PyPDF2库提取PDF文件中的文本,并将处理结果保存为文本文件。同时,脚本会记录详细的处理日志,方便用户跟踪处理过程和排查问题。二、环境要求Python版本:建议使用Python3.6及以上版本。依赖库:easyocr:用于图片的OCR识别。P
- Python爬取亚马逊商品数据-多线程【附源码】
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效果如下图:代码用途说明(完整代码在后面)核心功能本代码用于自动化采集亚马逊平台商品数据,主要获取以下信息:商品分类:通过URL参数自动识别商品类别(如electronics/beauty)商品名称:精准提取商品标题用户评分:解析星级评分(4.5/5.0等)销售信息:获取近期销售数据应用场景市场调研:分析不同商品类别的市场竞争情况价格监控:跟踪商品价格波动趋势竞品分析:获取同类商品的用户评价数据库
- 详解:Grok中文版 _Grok 3 国内中文版本在线使用
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GrokAI是由XAI公司推出的一款尖端人工智能系统。作为该公司核心技术之一,GrokAI专注于推动人工智能在各行各业的实际应用,尤其在数据分析、自然语言处理(NLP)、自动化决策、机器学习等领域表现出色。Grok的最大亮点在于其强大的数据处理能力。它能够高效地从大量复杂数据中提取有价值的信息,并做出精准预测。借助深度学习与强化学习等先进技术,GrokAI具备自我学习的能力,可以通过不断的训练来优
- 基于OpenCV的Java人脸识别系统设计与实现
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基于OpenCV的Java人脸识别系统设计与实现1.引言随着计算机视觉技术的发展,人脸识别在安全监控、身份验证等领域得到了广泛应用。本文将详细介绍如何使用OpenCV库和Java语言构建一个简单的人脸识别系统。该系统能够从图像中检测人脸,并通过深度学习模型提取特征进行比对,最终输出相似度评分及置信度等级。2.环境搭建为了确保项目顺利运行,请按照以下步骤配置开发环境:安装JDK:确保已安装JavaD
- 如何使用BeautifulSoup轻松解析网页内容?
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在当今这个信息爆炸的时代,网络上有大量的数据等待我们去挖掘。如何从网页中提取我们需要的信息呢?使用Python的BeautifulSoup库,能够让这一过程变得简单而高效!接下来,我将带你走进BeautifulSoup的世界,教你如何进行网页解析。BeautifulSoup是什么?BeautifulSoup是一个Python库,专门用于从HTML和XML文件中提取数据。它能够将复杂的网页结构转化为
- 深入解析 Umi-OCR:高效的免费开源 OCR 文字识别工具
萧鼎
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1.Umi-OCR简介1.1什么是Umi-OCR?Umi-OCR是一款开源、免费、支持离线使用的光学字符识别(OCR)工具,基于PaddleOCR和Tesseract-OCR,能够高效识别图片中的文字,尤其适用于批量截图文字提取、PDF文字识别、手写体识别等应用场景。它具备轻量级、易用、支持多种格式等特点,在文字识别任务中表现优异。1.2Umi-OCR的核心特点完全免费开源:Umi-OCR在Git
- 如何结合NLP(自然语言处理)技术提升OCR系统的语义理解和上下文感知能力?
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光学字符识别(OCR)技术能够快速从文档、图像中提取文本信息,目前已经广泛应用于金融、教育、医疗、物流等领域。然而,传统OCR技术的功能主要集中在字符提取和简单的结构化输出上,难以处理复杂场景中涉及的语义理解与上下文感知问题。而通过将自然语言处理(NLP)技术与OCR相结合,可以极大提升系统对文本的语义理解能力,为多场景应用赋予更高的智能化水平。虽然OCR在文本识别的准确性和速度上不断提升,但面对
- 图表解析技术:逆向提取图表数据,需要哪几步?
对于我们时代的所有“PPT工作者”来说,图表是一位熟悉的“老朋友”了。通过Office、编程语言库或是更丰富的生成工具,我们能够便捷地将数据绘制成美观、抓眼、适宜展示的图表,在各类汇报、讲演、宣传工作里起到比表格数字更直观的效果。然而,当我们产生了与之相反的需求:将各色报告或论文中的图表逆向转化为原始数据,用于数据处理分析,又应该怎么做呢?与绘制图表相比,解析它们的任务提出了更精密的技术要求。本期
- 【Python爬虫】爬取公共交通站点数据
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首先,先介绍一下爬取公交站点时代码中引入的库。requests:使用HTTP协议向网页发送请求并获得响应的库。BeautifulSoup:用于解析HTML和XML网页文档的库,简化了页面解析和信息提取的过程。json:用于处理JSON格式数据的库。xlwt:用于将数据写入Excel文件中的库。Coordin_transformlat:自定义的一个坐标转换库。在这个爬虫项目中,它被用来将高德地图提供
- 手写数字识别项目:从原理到实践
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在当今数字化时代,手写数字识别作为模式识别和人工智能领域的重要应用,有着广泛的用途,如邮政信封上的邮编识别、银行支票上的数字处理等。本文将详细介绍手写数字识别项目的相关内容,包括原理、数据集、实现步骤和应用前景。一、手写数字识别原理手写数字识别主要依赖于模式识别和机器学习技术。其基本原理是将手写数字的图像转换为计算机能够处理的数字信号,然后通过特征提取和分类算法来判断该数字的具体值。常用的特征提取
- 清华 DeepSeek 1-6 册使用手册,开启 AI 学习成就之门,稳驭进阶航程
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「清华北大-Deepseek使用手册」链接:https://pan.quark.cn/s/98782f7d61dc「清华大学Deepseek整理)1-6版本链接:https://pan.quark.cn/s/72194e32428aAI学术工具公测链接:https://pan.baidu.com/s/104w_uBB2F42Da0qnk78_ew提取码:7fb8资源链接:https://pan.q
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Scrapy是纯Python开发的一个高效,结构化的抓取框架异步协程cpu为什么选择Scrapy?框架优势:高性能、模块化设计、内置数据管道(Pipeline)、自动重试机制等。适用场景:大规模数据抓取、结构化数据提取、自动化测试等。对比其他工具:相比Requests+BeautifulSoup,Scrapy更适合工程化项目Scrapy的工作原理图:引擎驱动调度器管理请求队列,下载器获取页面后由S
- Python 实战 | 使用正则表达式从文本中提取指标
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更多内容点击查看Python实战|使用正则表达式从文本中提取指标Python教学专栏,旨在为初学者提供系统、全面的Python编程学习体验。通过逐步讲解Python基础语言和编程逻辑,结合实操案例,让小白也能轻松搞懂Python!>>>点击此处查看往期Python教学内容本文目录一、引言二、原理概念三、实现过程四、总结本文共6471个字,阅读大约需要17分钟,欢迎指正!Part1引言正则表达式(R
- Deepseek API+Python测试用例一键生成与导出-V1
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在实际使用场景中,可能只需要获取需求文档中的部分内容,例如特定标题的正文部分、特定段落的表格内容,或者指定图片中的内容。为了满足这一需求,可以对文档清理工具进行优化,支持按标题提取内容、按章节提取表格和图片,并结合阿里云百炼DeepSeek-R1的流式API进行对话生成测试用例等功能。而且上个版本的小工具貌似并没有很好的将目录清洗掉,这次也一并优化。去除目录此次更新从Word文档(.docx文件)
- 一文掌握python中正则表达式的各种使用
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2025年爬虫和逆向教程python正则表达式爬虫
文章目录1.正则表达式基础1.1常用元字符1.2基本用法2.正则表达式高级功能2.1分组捕获2.2命名分组2.3非贪婪匹配2.4零宽断言2.5编译正则表达式2.6转义字符3.常见应用场景3.1验证邮箱格式3.2提取URL3.3提取日期3.4提取HTML中的链接3.5提取HTML中的图片链接3.6提取JSON中的特定字段4.总结在Python爬虫中,正则表达式(RegularExpression,简
- GStreamer —— 2.2、Windows下Qt加载GStreamer库后运行 - “教程2:GStreamer 概念“(附:完整源码)
听见涛声、
GStreamerQtGStreamer
运行效果 简介 上一个教程演示了如何自动构建管道。现在我们将通过实例化每个元素来手动构建管道并将它们全部链接在一起。在此过程中,我们将学习: •什么是GStreamer元素以及如何创建一个。 •如何将元素相互连接。 •如何自定义元素的行为。 •如何观察总线的错误条件并提取信息来自GStreamer消息。 这些
- 2024年华为OD机试真题-提取字符串中的最长数学表达式
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java
我想大家看看我的帖子可以获得一些经验#许愿池##牛客在线求职答疑中心(35799)##牛客在线求职答疑中心#德国弗劳恩霍夫物流研究院还有一个叫帝欧的公司,这个实习值得去吗?有人知道吗offer选择(java后端)华子还是杭州银行希望uu们给给意见华子华为云部门,业务关于基础平台开发(偏软),无转正杭州银行#牛客在线求职答疑中心(35799)##牛客在线求职答疑中心#https://www.nowc
- 结构化思考和金字塔结构之:信息检索与知识获取
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架构师必知必会系列编程实践大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.1概念定义2.2检索阶段2.3提取阶段3.1信息检索和文本信息处理的组成3.2技术总体架构3.3信息检索的关键技术3.3.1倒排索引和TF-IDF权值3.3.1.1倒排索引3.3.1.2TF-IDF权值3.3.2文档集合模型3.3.3语言模型3.3.3.1词袋模型3.3.3.2n-gram模型3.3.4PageRank算法3.3.5信息熵的实体抽取3
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
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nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
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- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓