MATLAB科研数据可视化

互联网的飞速发展伴随着海量信息的产生,而海量信息的背后对应的则是海量数据。如何从这些海量数据中获取有价值的信息来供人们学习和工作使用,这就不得不用到大数据挖掘和分析技术。数据可视化分析作为大数据技术的核心一环,其重要性不言而喻。

MATLAB作为一种广泛使用的科学计算编程语言,是广大科研人员不可或缺的数据分析、挖掘和建模工具。,依托MATLAB开发工具,旨在帮助学员掌握MATLAB基本绘图及高级绘图技巧、1D/2D/3D及高维数据的可视化方法、Gramm绘图工具箱的使用及导出符合科技论文出版要求的图片等内容。

【视频教程】MATLAB科研数据可视化

【视频教程】基于MATLAB机器学习、深度学习在图像处理中的实践技术应用

1. 计算机绘图的基本原理与思路

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2. 基本绘图命令(plot、line、plotyy、plot3等)

3. 标注图形(title、text、gtext、legend等)

4. 设置坐标轴和网格线属性(axis、xlim、ylim、zlim、grid、box、xlabel、ylabel、zlabel等)

5. 子图绘制及多曲线绘制(subplot、hold on等)

6. 图形句柄系统(gca、set、get等)

7. 案例演示与讲解

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MATLAB一维数据可视化

1. 饼图(Pie charts)、茎叶图(Stem plots)、阶梯图(Stairs plots)

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1. 箱线图(Box plots)、微线图(Sparklines) 

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堆叠折线图(Stacked lines )、日历热图(Calendar heatmap)

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1. 统计直方图(Histogram)、包络图(Envelope) 

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案例演示与讲解:时间序列分析去趋势(De-trend)、平滑滤波(Global smoothing)、频谱分析(Power spectrum)等

MATLAB科研数据可视化_第7张图片 MATLAB二维数据可视化

1. 2D散点图(2D scatter plots)

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等高线图(Contour plots)、地区分布图( Choropleth maps) 

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MATLAB三维数据可视化

3D散点图(3D scatter plots)、切片图(Slice)

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MATLAB高维数据可视化

平行坐标图(Parallel coordinate plots)、树图(Tree maps)

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安德鲁曲线(Andrews' curves)

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MATLAB Gramm工具箱讲解

 Gramm工具箱简介

Gramm工具箱的下载与安装

Gramm工具箱案例演示与讲解

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MATLAB图像保存与导出

1. 利用Print函数保存图像

2. Edit→Copy Figure及File→Export Setup两种图像导出方法

利用虚拟打印机及Adobe Acrobat Pro保存、编辑图像pdf文件

 

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