Anaconda的重装与卸载（完全清数据的那种），以及更改环境配置

一、为什么要重装

答：安装时默认放在了系统盘，然后各种安装pks（packages），结果还跑不成功，尤其是使用了jupyter和tensorflow，这不卸载还留着干毛？

二、为什么写这个帖子

答：经验告诉我，这种软件要先搜索一下前辈怎么卸载的，不然很麻烦。但是，我忽略了另一种经验，很多帖子根本就是毒药，气死人不偿命的毒药。
具体而言：千万不要直接使用软件所在文件夹自带的uninstall文件！！！！

三、安装（为了删除干净，先重装）

前提：直接使用了软件所在文件夹自带的uninstall文件

重装步骤：我主要有两个改动（因为第一次这么选的）
1、我勾选了 to all users
2、我勾选了 add to system path
（即有两个勾选项的页面）

**检验表明：**重装一遍后，就和第一遍一样，环境配置依然可以读取

四、卸载（毛都不留的卸载）

1、先记下有哪些文件夹：
conda info:查看相关信息

active environment : base
active env location : C:\ProgramData\Anaconda3
shell level : 1
user config file : C:\Users\PBC.condarc【卸载后删除】
populated config files : C:\Users\PBC.condarc
conda version : 4.8.2
conda-build version : 3.18.11
python version : 3.7.6.final.0
virtual packages : __cuda=11.0
base environment : C:\ProgramData\Anaconda3 (read only)
channel URLs : https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/noarch
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/win-64
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/noarch
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/win-64
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/noarch
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/win-64
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/noarch
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/win-64
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/noarch
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch
https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64
https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64
https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64
https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch
package cache : C:\ProgramData\Anaconda3\pkgs
C:\Users\PBC.conda\pkgs【卸载后删除】
C:\Users\PBC\AppData\Local\conda\conda\pkgs
envs directories : C:\Users\PBC.conda\envs
C:\ProgramData\Anaconda3\envs
C:\Users\PBC\AppData\Local\conda\conda\envs
platform : win-64
user-agent : conda/4.8.2 requests/2.22.0 CPython/3.7.6 Windows/10 Windows/10.0.18362
administrator : False
netrc file : None
offline mode : False

2、方法：https://blog.csdn.net/kuweicai/article/details/90145242
2.1：进入自己创建的一个环境，安装 Anaconda-Clean package（base环境只读，所以安装不了）。
conda install anaconda-clean
2.2：anaconda-clean --yes
显示结果：
(torch) C:\Users\PBC>anaconda-clean --yes
Backup directory: C:\Users\PBC.anaconda_backup\2020-04-08T033555
这里多了一个备份文件，此时只剩下一个base环境了

3、执行软件所在文件夹自带的uninstall文件

五、再装，更改环境配置，避免占据系统盘

1、换安装路径：https://blog.csdn.net/Ldw_bomber/article/details/88262534
（会有warning，跳过就OK）
2、都勾选（这里第六感）

3、添加镜像、源https://blog.csdn.net/zhayushui/article/details/80433768?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1
https://www.cnblogs.com/hanlulu1998/p/12210589.html

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
#安装时PyTorch，官网给的安装命令需要去掉最后的-c pytorch，才能使用清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
#设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

conda info:查看是否添加成功

4、更改工作目录、环境目录
4.1、修改jupyter工作目录：
https://blog.csdn.net/Chen_Meng_/article/details/80375884?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-16&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-16