GPU的租用Pycharm连接远程GPU服务器跑深度学习

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本文由卿云阁原创！

本阶段属于练气阶段，希望各位仙友顺利完成突破

首发时间：2021年6月28日

✉️希望可以和大家一起完成进阶之路！

作者水平很有限，如果发现错误，请留言轰炸哦！万分感谢！

2022年 6月28日  天气晴

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创建实例

注册后进入控制台，在我的实例菜单下，点击租用新实例

在租用实例页面：选择计费方式，选择合适的主机，选择要创建实例中的GPU数量，选择镜像（内置了不同的深度学习框架），最后创建即可

如果你需要更大的硬盘用于存放数据，那么请留意「硬盘」这列「最大可扩容」大小。数据盘等的路径请参考文档

创建完成后等待开机，今后主要用到的操作入口见截图中

上传数据

开机后在这个正在运行中的实例上找到快捷工具：JupyterLab，点击打开，在下面的截图中找到上传按钮，即可上传数据。如需上传文件夹或更高级的上传方式等，请查阅上传数据文档

终端训练

       utoDL是一个国内的GPU租用平台，最近使用了一下，体验感还是很nice的，所以写了篇博客来介绍一下该平台的具体使用方式，也可以当做一个教程来学习^_^

网址：AutoDL-品质GPU租用平台-租GPU就上AutoDL

PyCharm远程开发

警告：如果使用PyCharm直接执行或开终端执行训练程序，请在调试完成后最后通过screen/tmux工具开守护进程，确保程序不受SSH连接中断影响程序执行！

远程项目开发

官方文档：请戳

AutoDL使用方法：

Step1：确认您安装的PyCharm是社区版还是专业版，只有专业版才支持远程开发功能。

Step2：开机实例

复制自己实例的SSH指令，比如：ssh -p 38076 [email protected]

在ssh -p 38076 [email protected]命令中， 各个参数的含义为：

用户名：root

HOST： region-1.autodl.com

端口号：38076

Step3：配置PyCharm

[File] -> [Settings]，打开以下设置弹窗，搜索interpreter找到[Python interpreter]设置项

增加新的Python Interpreter

选择SSH Interpreter (PyCharm社区版本无该选项)，然后将Host、Port与Username进行配置（所有实例的Username均为root)，注意：Host后面请检查不要有空格

输入SSH的密码

配置远程Python命令地址（一般为/root/miniconda3/bin/python，如果有其他情况请使用: whereis python命令查询Python命令位置）

配置同步目录，意思是本地项目和远程实例中的哪个目录进行关联，这里设置为数据盘的地址：/root/autodl-tmp

点击结束，如果配置均无误PyCharm会有一小会配置过程，完成后即可远程开发。

如果您在运行时找不到Python文件，可能是没有自动同步代码，那么可以选择手动同步：

打开远程终端

配置好PyCharm远程开发后，可以在PyCharm的终端中下拉找到远程服务器打开远程终端：