创建两个表方便实现下面的语句结果
use zc;
create table localtion (Region char(20),Store_Name char(20),team varchar(50));
insert into localtion values('East','Boston','凯尔特人');
insert into localtion values('East','New York','尼克斯');
insert into localtion values('West','Los Angeles','湖人');
insert into localtion values('West','Houston','火箭');
create table city (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
insert into city values('Los Angeles','1500','2022-06-01');
insert into city values('Houston','250','2022-06-02');
insert into city values('Los Angeles','300','2022-06-03');
insert into city values('Boston','700','2022-06-04');
----SELECT ----显示表格中一个或数个栏位的所有资料
语法:SELECT "栏位" FROM "表名";
SELECT Store_Name FROM city;
---- DISTINCT ----不显示重复的资料
语法:SELECT DISTINCT "栏位" FROM "表名";
SELECT DISTINCT Store_Name FROM city;
---- WHERE ----有条件查询
语法:SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "条件";
SELECT Store_Name FROM city WHERE Sales > 1000;
---- AND OR ----且 或
语法:SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ;
select Store_Name from city where Sales > 1000 or Sales > 500;
SELECT Store_Name FROM city WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 200);
---- IN ----显示已知的值的资料
语法:SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "栏位" IN ('值1', '值2', ...);
SELECT * FROM city WHERE Store_Name IN ('Los Angeles', 'Houston');
---- BETWEEN ----显示两个值范围内的资料
语法:SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "栏位" BETWEEN '值1' AND '值2';
SELECT * FROM city WHERE Date BETWEEN '2022-06-02' AND '2022-06-06';
通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的
% :百分号表示零个、一个或多个字符
_ :下划线表示单个字符
'A_Z':所有以 'A' 起头,另一个任何值的字符,且以 'Z' 为结尾的字符串。例如,'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式,而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符,而不是一个字符)。
'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。例如,'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。
'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如,'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。
'%AN%': 所有含有 'AN'这个模式的字符串。例如,'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
'_AN%':所有第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。例如,'SAN FRANCISCO' 符合这个模式,而 'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。
---- LIKE ----匹配一个模式来找出我们要的资料
语法:SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "栏位" LIKE {模式};
SELECT * FROM city WHERE Store_Name like '%os%';
语法:SELECT "栏位" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "栏位" [ASC, DESC];
#ASC 是按照升序进行排序的,是默认的排序方式。
#DESC 是按降序方式进行排序。
SELECT Store_Name,Sales,Date FROM city ORDER BY Sales DESC;
abs(x) | 返回 x 的绝对值 |
---|---|
rand() | 返回 0 到 1 的随机数 |
mod(x,y) | 返回 x 除以 y 以后的余数 |
power(x,y) | 返回 x 的 y 次方 |
round(x) | 返回离 x 最近的整数 |
round(x,y) | 保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值 |
sqrt(x) | 返回 x 的平方根 |
truncate(x,y) | 返回数字 x 截断为 y 位小数的值 |
ceil(x) | 返回大于或等于 x 的最小整数 |
floor(x) | 返回小于或等于 x 的最大整数 |
greatest(x1,x2…) | 返回集合中最大的值 |
least(x1,x2…) | 返回集合中最小的值 |
示例:
SELECT abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89);
SELECT round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);
avg() | 返回指定列的平均值 |
---|---|
count() | 返回指定列中非 NULL 值的个数 |
min() | 返回指定列的最小值 |
max() | 返回指定列的最大值 |
sum(x) | 返回指定列的所有值之和 |
示例:
SELECT avg(Sales) FROM city;
SELECT count(Store_Name) FROM city WHERE Store_Name IS NOT NULL;
SELECT count(DISTINCT Store_Name) FROM city;
SELECT max(Sales) FROM city; # 查看sales列的最大值
SELECT min(Sales) FROM city; # 查看sales列的最小值
SELECT sum(Sales) FROM city; # 查看sales列的数值和
trim() | 返回去除指定格式的值 |
---|---|
concat(x,y) | 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串 |
substr(x,y) | 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串,跟substring()函数作用相同 |
substr(x,y,z) | 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串 |
length(x) | 返回字符串 x 的长度 |
replace(x,y,z) | 将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y |
upper(x) | 将字符串 x 的所有字母变成大写字母 |
lower(x) | 将字符串 x 的所有字母变成小写字母 |
left(x,y) | 返回字符串 x 的前 y 个字符 |
right(x,y) | 返回字符串 x 的后 y 个字符 |
repeat(x,y) | 将字符串 x 重复 y 次 |
space(x) | 返回 x 个空格 |
strcmp(x,y) | 比较 x 和 y,返回的值可以为-1,0,1 |
reverse(x) | 将字符串 x 反转 |
示例:
SELECT concat(Region, Store_Name) FROM localtion WHERE Store_Name = 'Boston';
#如sql_mode开启开启了PIPES_AS_CONCAT,"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符,和字符串的拼接函数Concat相类似,这和Oracle数据库使用方法一样的
SELECT Region || ' ' || Store_Name FROM localtion WHERE Store_Name = 'Boston';
SELECT substr(Store_Name,3) FROM localtion WHERE Store_Name = 'Los Angeles';
SELECT substr(Store_Name,2,4) FROM localtion WHERE Store_Name = 'New York';
**SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);**
#[位置]:的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。
#[要移除的字符串]:从字串的起头、结尾,或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。
SELECT TRIM(LEADING 'Ne' FROM 'New York');
SELECT Region,length(Store_Name) FROM localtion;
SELECT REPLACE(Region,'ast','aaa')FROM localtion;
对GROUP BY后面的栏位的查询结果进行汇总分组,通常是结合聚合函数一起使用的
GROUP BY 有一个原则,就是 SELECT 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在GROUP BY后面。
语法:SELECT "栏位1", SUM("栏位2") FROM "表名" GROUP BY "栏位1";
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM city GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;
用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集,通常与GROUP BY语句联合使用
HAVING语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足。如果被SELECT的只有函数栏,那就不需要GROUP BY子句。
语法:SELECT "栏位1", SUM("栏位2") FROM "表格名" GROUP BY "栏位1" HAVING (函数条件);
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM city GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales) > 1500;
语法:SELECT "表格別名"."栏位1" [AS] "栏位別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";
SELECT A.Store_Name Store, SUM(A.Sales) "Total Sales" FROM city A GROUP BY A.Store_Name;
连接表格,在WHERE子句或HAVING子句中插入另一个 SQL语句
SELECT"栏位1”FROM "表格1"WHERE"栏位2"〔比较运算符] 外查询
(SELECT"栏位1"FROM"表格2"WHERE "条件"); 内查询
可以是符号的运算符,例如 =、>、<、>=、<= ;也可以是文字的运算符,例如 LIKE、IN、BETWEEN
SELECT SUM(Sales) FROM city WHERE Store_Name IN
(SELECT Store_Name FROM localtion WHERE Region = 'West');
用来测试内查询有没有产生任何结果,类似布尔值是否为真
#如果有的话,系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话,那整个 SQL 语句就不会产生任何结果。
语法:SELECT "栏位1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");
SELECT SUM(Sales) FROM city WHERE EXISTS (SELECT * FROM localtion WHERE Region = 'West');
只返回两个表中联结字段相等的行
SELECT * FROM localtion A INNER JOIN city B on A.Store_Name = B.Store_Name;
localtion表定义别名A,city表定义别名B,把A表和B表中相等的值连起来
SELECT * FROM localtion A, city B WHERE A.Store_Name = B.Store_Name;
也是同样的效果
返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
SELECT * FROM localtion A left join city B on A.Store_Name = B.Store_Name;
返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
SELECT * FROM localtion A RIGHT JOIN city B on A.Store_Name = B.Store_Name;
示例:
SELECT A.Region REGION, SUM(B.Sales) SALES FROM localtion A, city B
WHERE A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;
视图,可以被当作是虚拟表或存储查询。
视图跟表格的不同是,表格中有实际储存资料,而视图是建立在表格之上的一个架构,它本身并不实际储存资料。
临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了,而视图不会消失。
视图不含有数据,只存储它的定义,它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询,而且还要进行统计排序等操作,写SQL语句会很麻烦的,用视图将几个表联结起来,然后对这个视图进行查询操作,就和对一个表查询一样,很方便。
语法:CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";
CREATE VIEW V_REGION_SALES AS SELECT A.Region REGION,SUM(B.Sales) SALES FROM localtion A
INNER JOIN city B ON A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;
SELECT * FROM V_REGION_SALES;
DROP VIEW V_REGION_SALES;
联集,将两个SQL语句的结果合并起来,两个SQL语句所产生的栏位需要是同样的资料种类
UNION :生成结果的资料值将没有重复,且按照字段的顺序进行排序
语法:[SELECT 语句 1] UNION [SELECT 语句 2];
SELECT Store_Name FROM localtion UNION SELECT Store_Name FROM city;
UNION ALL :将生成结果的资料值都列出来,无论有无重复
语法:[SELECT 语句 1] UNION ALL [SELECT 语句 2];
取两个SQL语句结果的交集
SELECT A.Store_Name FROM localtion A INNER JOIN city B ON A.Store_Name = B.Store_Name;
SELECT A.Store_Name FROM localtion A INNER JOIN city B USING(Store_Name);
两表没用重复的行,并且确实有交集的时候用
SELECT A.Store_Name FROM
(SELECT Store_Name FROM localtion UNION ALL SELECT Store_Name FROM city) A
GROUP BY A.Store_Name HAVING COUNT(*) > 1;
取两个SQL语句结果的交集,且没有重复
SELECT A.Store_Name FROM (SELECT B.Store_Name FROM localtion B INNER JOIN city C ON B.Store_Name = C.Store_Name) A
GROUP BY A.Store_Name;
先两张表进行store_name等值相连,然后查询出的store_name进行重组,这样就确保没有重复,取交集
SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM localtion A INNER JOIN city B USING(Store_Name);
同样的先使用distinct去重,然后等值相连,保证取得的值是交集没有重复
SELECT DISTINCT Store_Name FROM localtion WHERE (Store_Name) IN (SELECT Store_Name FROM city);
SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM localtion A
LEFT JOIN city B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NOT NULL;
显示第一个SQL语句的结果,且与第二个SQL语句没有交集的结果,且没有重复
SELECT DISTINCT Store_Name FROM localtion WHERE (Store_Name) NOT IN (SELECT Store_Name FROM city);
SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM localtion A
LEFT JOIN city B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NULL;
CASE ----是 SQL 用来做为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字
语法:
SELECT CASE ("栏位名")
WHEN "条件1" THEN "结果1"
WHEN "条件2" THEN "结果2"
...
[ELSE "结果N"]
END
FROM "表名";
"条件" 可以是一个数值或是公式。 ELSE 子句则并不是必须的。
SELECT Store_Name, CASE Store_Name
WHEN 'Los Angeles' THEN Sales * 2
WHEN 'Boston' THEN Sales * 1.5
ELSE Sales
END
"New Sales",Date
FROM city;
"New Sales" 是用于 CASE 那个栏位的栏位名。
use zc
CREATE TABLE total (Name char(10),Sales int(5));
INSERT INTO total VALUES ('zhangsan',10);
INSERT INTO total VALUES ('lisi',15);
INSERT INTO total VALUES ('wangwu',20);
INSERT INTO total VALUES ('zhaoliu',40);
INSERT INTO total VALUES ('sunqi',50);
INSERT INTO total VALUES ('zhouba',20);
INSERT INTO total VALUES ('wujiu',30);
表格自我连结 (Self Join),然后将结果依序列出,算出每一行之前 (包含那一行本身) 有多少行数
SELECT A1.Name, A1.Sales, COUNT(A2.Sales) Rank FROM total A1, total A2
WHERE A1.Sales < A2.Sales OR (A1.Sales=A2.Sales AND A1.Name = A2.Name)
GROUP BY A1.Name, A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC;
#统计Sales栏位的值是比自己本身的值小的以及Sales栏位和Name栏位都相同的数量,比如zhangsan为5+1=6,zhangsan的10跟同栏位比较,比自己大的数有5个,加上自己名字跟数值一样的本身,所以5+1=6,排名为第6
create view V_PAIMING AS SELECT A1.Name, A1.Sales, COUNT(A2.Sales) Rank FROM total A1, total A2
WHERE A1.Sales < A2.Sales OR (A1.Sales=A2.Sales AND A1.Name = A2.Name)
GROUP BY A1.Name, A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC;
SELECT * FROM V_PAIMING;
SELECT Sales Middle FROM V_PAIMING A3
WHERE A3.Rank = (SELECT (COUNT(*)+1) DIV 2 FROM total);
每个派生表必须有自己的别名,所以别名 A3 必须要有
DIV 是在 MySQL 中算出商的方式
表格自我连结 (Self Join),然后将结果依序列出,算出每一行之前 (包含那一行本身) 的总合
SELECT A1.Name, A1.Sales, SUM(A2.Sales) Sum_Total FROM total A1, total A2
WHERE A1.Sales < A2.Sales OR (A1.Sales=A2.Sales AND A1.Name = A2.Name)
GROUP BY A1.Name, A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC;
SELECT A1.Name, A1.Sales, A1.Sales/(SELECT SUM(Sales) FROM total) Per_Total
FROM total A1, total A2
WHERE A1.Sales < A2.Sales OR (A1.Sales=A2.Sales AND A1.Name = A2.Name)
GROUP BY A1.Name, A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC;
SELECT A1.Name, A1.Sales, SUM(A2.Sales)/(SELECT SUM(Sales) FROM total) Per_Total
FROM total A1, total A2
WHERE A1.Sales < A2.Sales OR (A1.Sales=A2.Sales and A1.Name = A2.Name)
GROUP BY A1.Name, A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC;
用累积总计 SUM(a2.Sales) 除以总合来求出每一行的累积总合百分比
SELECT A1.Name, A1.Sales, TRUNCATE(ROUND(SUM(A2.Sales)/(SELECT SUM(Sales) FROM total),4)*100,2) || '%' Per_Total
FROM total A1, total A2
WHERE A1.Sales < A2.Sales OR (A1.Sales=A2.Sales and A1.Name = A2.Name)
GROUP BY A1.Name, A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC;
1.无值的长度为 0,不占用空间的;而 NULL 值的长度是 NULL,是占用空间的。
2.IS NULL 或者 IS NOT NULL,是用来判断字段是不是为 NULL 或者不是 NULL,不能查出是不是空值的。
3.无值的判断使用=’‘或者<>’'来处理。<> 代表不等于。
4.在通过 count()指定字段统计有多少行数时,如果遇到 NULL 值会自动忽略掉,遇到空值会加入到记录中进行计算。
SELECT length(NULL), length(''), length('1');
SELECT * FROM chengshi WHERE name IS NULL;
SELECT * FROM chengshi WHERE name IS NOT NULL;
SELECT * FROM chengshi WHERE name = '';
SELECT * FROM chengshi WHERE name <> '';
SELECT COUNT(*) FROM chengshi;
SELECT COUNT(name) FROM chengshi;
语法:SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "栏位" REGEXP {模式};
SELECT * FROM city WHERE Store_Name REGEXP 'os';
SELECT * FROM city WHERE Store_Name REGEXP '^[A-G]';
SELECT * FROM city WHERE Store_Name REGEXP 'Ho|Bo';
存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合。
存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来,这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中。当需要使用该存储过程时,只需要调用它即可。存储过程在执行上比传统SQL速度更快、执行效率更高。
1、执行一次后,会将生成的二进制代码驻留缓冲区,提高执行效率
2、SQL语句加上控制语句的集合,灵活性高
3、在服务器端存储,客户端调用时,降低网络负载
4、可多次重复被调用,可随时修改,不影响客户端调用
5、可完成所有的数据库操作,也可控制数据库的信息访问权限
示例:
DELIMITER $$ #将语句的结束符号从分号;临时改为两个$$(可以是自定义)
CREATE PROCEDURE Proc() #创建存储过程,过程名为Proc,不带参数
-> BEGIN #过程体以关键字 BEGIN 开始
-> select * from chengshi; #过程体语句
-> END $$ #过程体以关键字 END 结束
DELIMITER ; #将语句的结束符号恢复为分号
CALL Proc;
SHOW CREATE PROCEDURE [数据库.]存储过程名;
查看某个存储过程的具体信息
SHOW CREATE PROCEDURE Proc;
SHOW PROCEDURE STATUS LIKE '%Proc%' \G
IN 输入参数:表示调用者向过程传入值(传入值可以是字面量或变量)
OUT 输出参数:表示过程向调用者传出值(可以返回多个值)(传出值只能是变量)
INOUT 输入输出参数:既表示调用者向过程传入值,又表示过程向调用者传出值(值只能是变量)
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE Proc1(IN inname CHAR(16))
-> BEGIN
-> SELECT * FROM city WHERE Store_Name = inname;
-> END $$
DELIMITER ;
CALL Proc1('Boston');
存储过程内容的修改方法是通过删除原有存储过程,之后再以相同的名称创建新的存储过程。
DROP PROCEDURE IF EXISTS Proc;
仅当存在时删除,如果指定的过程不存在,则产生一个错误
create table t (id int(10));
insert into t values(10);
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE Proc2(IN inid int)
-> begin
-> declare var int;
-> set var=inid*2;
-> if var>=10 then
-> update t set id=id+1;
-> else
-> update t set id=id-1;
-> end if;
-> end $$
DELIMITER ;
CALL Proc2(5);
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE Proc3()
-> begin
-> declare var int(10);
-> set var=0;
-> while var<6 do
-> insert into t values(var);
-> set var=var+1;
-> end while;
-> end $$
DELIMITER ;
CALL Proc3;