MyBatis-Plus

MyBatis-Plus

一、MyBatis-Plus简介

1、简介

MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为 简化开发、提高效率而生。

2、特性

• 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
• 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
• 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
• 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
• 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
• 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
• 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
• 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
• 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、 Postgre、SQLServer 等多种数据库
• 内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
• 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

3、支持数据库

任何能使用MyBatis进行 CRUD，并且支持标准 SQL 的数据库，具体支持情况如下

MySQL，Oracle，DB2，H2，HSQL，SQLite，PostgreSQL，SQLServer，Phoenix，Gauss ， ClickHouse，Sybase，OceanBase，Firebird，Cubrid，Goldilocks，csiidb 达梦数据库，虚谷数据库，人大金仓数据库，南大通用(华库)数据库，南大通用数据库，神通数据 库，瀚高数据库

4、框架结构

5、代码及文档地址

官方地址: http://mp.baomidou.com

代码发布地址：

Github: https://github.com/baomidou/mybatis-plus

Gitee: https://gitee.com/baomidou/mybatis-plus

文档发布地址: https://baomidou.com/pages/24112f

二、入门案例

1、开发环境

IDE：idea 2019.2

JDK：JDK8+

构建工具：maven 3.5.4

MySQL版本：MySQL 5.7

Spring Boot：2.6.3

MyBatis-Plus：3.5.1

2、创建数据库及表

a>创建表

CREATE DATABASE `mybatis_plus`;
use `mybatis_plus`;
CREATE TABLE `user` (
	`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
	`name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
	`age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
	`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
	PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

b>添加数据

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, '[email protected]'),
(2, 'Jack', 20, '[email protected]'),
(3, 'Tom', 28, '[email protected]'),
(4, 'Sandy', 21, '[email protected]'),
(5, 'Billie', 24, '[email protected]');

3、创建Spring Boot工程

a>初始化工程

使用 Spring Initializr 快速初始化一个 Spring Boot 工程

暂不引入依赖

b>引入依赖

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starterartifactId>
    dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
    <scope>testscope>
    dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.baomidougroupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId>
   		<version>3.5.1version>
    dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombokgroupId>
        <artifactId>lombokartifactId>
        <optional>trueoptional>
    dependency>
    <dependency>
        <groupId>mysqlgroupId>
        <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
        <scope>runtimescope>
    dependency>
dependencies>

4、编写代码

a>配置application.yml

spring:
    # 配置数据源信息
    datasource:
        # 配置数据源类型
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        # 配置连接数据库信息
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8
        		&useSSL=false
        username: root
        password: admin
# 配置MyBatis日志
mybatis-plus:
    configuration:
    	log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

注意：

1. 驱动类driver-class-name

   1. spring boot 2.0（内置jdbc5驱动），驱动类使用：

      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

   2. spring boot 2.1及以上（内置jdbc8驱动），驱动类使用：

      driver-class-name: com.mysql**.cj.jdbc**.Driver

   否则运行测试用例的时候会有 WARN 信息

2. 连接地址url

   1. MySQL5.7版本的url：

      jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false

   2. MySQL8.0版本的url：

      jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&useSSL=false

   否则运行测试用例报告如下错误：

   java.sql.SQLException: The server time zone value ‘Öйú±ê׼ʱ¼ä’ is unrecognized or represents more

b>启动类

在Spring Boot启动类中添加@MapperScan注解，扫描mapper包

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper")
public class MybatisplusApplication {
    public static void main(String[] args) {
    	SpringApplication.run(MybatisplusApplication.class, args);
    }
}

c>实体类

@Data //lombok注解
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

d>mapper 接口

BaseMapper是MyBatis-Plus提供的模板mapper，其中包含了基本的CRUD方法

泛型为操作的实体类型

@Repository //防止作为属性时，自动注入会提示错误
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {}

e>测试

@SpringBootTest
public class MybatisPlusTest {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Test
    public void testSelectList(){
        //selectList()根据MP内置的条件构造器查询一个list集合，null表示没有条件，即查询所有
        userMapper.selectList(null).forEach(System.out::println);
    }
}

结果：

注意：

IDEA在 userMapper 处报错，因为找不到注入的对象，因为类是动态创建的，但是程序可以正确的执行

为了避免报错，可以在mapper接口上添加 @Repository 注解

三、基本CRUD

1、BaseMapper

MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中都已得到了实现，我们可以直接使用

接口底层源码如下：

package com.baomidou.mybatisplus.core.mapper;
public interface BaseMapper<T> extends Mapper<T> {
    //插入实体类对象
    int insert(T entity);
    
    //根据 ID 删除
    int deleteById(Serializable id);
    //根据实体(ID)删除，传入实体对象
    int deleteById(T entity);
    /**
    * 根据 columnMap 条件，删除记录
    * @param columnMap 表字段 map 对象
    */
    int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
    /**
    * 根据 entity 条件，删除记录
    * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where语句）
    */
    int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    //删除（根据ID 批量删除），传入主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
    int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION)
                       Collection<? extends Serializable> idList);
    
    //根据传入实体对象的 ID 修改
    int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);
    /**
    * 根据 whereEntity 条件，更新记录
    * @param entity 实体对象 (set 条件值,可以为 null)
    * @param updateWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成where语句）
    */
    int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER)
    Wrapper<T> updateWrapper);
    
    //根据 ID 查询
    T selectById(Serializable id);
    //查询（根据ID 批量查询），传入主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
    List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION)
                           Collection<? extends Serializable> idList);
    /**
    * 查询（根据 columnMap 条件）
    * @param columnMap 表字段 map 对象
    */
    List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object>
    columnMap);
    /**
    * 根据 entity 条件，查询一条记录
    * 查询一条记录，例如 qw.last("limit 1") 限制取一条记录, 注意：多条数据会报异常
    * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
    */
    default T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper) {
        List<T> ts = this.selectList(queryWrapper);
            if (CollectionUtils.isNotEmpty(ts)) {
                if (ts.size() != 1) {
                   throw ExceptionUtils.mpe("
                     One record is expected, but the query result is multiple records
                   ");
                }
                return ts.get(0);
            }
        return null;
    }
    /**
    * 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
    * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
    */
    Long selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    /**
    * 根据 entity 条件，查询全部记录
    * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
    */
    List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    /**
    * 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
    * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
    */
    List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T>
    queryWrapper);
    /**
    * 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
    * 注意： 只返回第一个字段的值
    * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
    */
    List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    /**
    * 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）
    * @param page 分页查询条件（可以为 RowBounds.DEFAULT）
    * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
    */
    <P extends IPage<T>> P selectPage(
        		P page, 
        		@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper
    );
    /**
    * 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）
    * @param page 分页查询条件
    * @param queryWrapper 实体对象封装操作类
    */
    <P extends IPage<Map<String, Object>>> P selectMapsPage(
        		P page,
                @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper
    );
}

2、插入

@Test
public void testInsert(){
    User user = new User(null, "张三", 23, "[email protected]");
    
    //实现新增用户信息
    //INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? )
    int result = userMapper.insert(user);
    System.out.println("受影响行数："+result);
    
    //自动添加的id是雪花算法生成的 ID 
    //1475754982694199298
    System.out.println("id自动获取："+user.getId());
}

最终执行的结果，所获取的 id 为 1475754982694199298

这是因为MyBatis-Plus在实现插入数据时，会默认基于雪花算法的策略生成id

3、删除

a>通过id删除记录

@Test
public void testDeleteById(){
    //通过id删除用户信息
    //DELETE FROM user WHERE id=?
    int result = userMapper.deleteById(1475754982694199298L);
    System.out.println("受影响行数："+result);
}

b>通过id批量删除记录

@Test
public void testDeleteBatchIds(){
    //通过多个id批量删除
    //DELETE FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )
    List<Long> idList = Arrays.asList(1L, 2L, 3L);
    int result = userMapper.deleteBatchIds(idList);
    System.out.println("受影响行数："+result);
}

c>通过map条件删除记录

@Test
public void testDeleteByMap(){
    //根据map集合中所设置的条件删除记录
    //DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?
    Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("age", 23);
    map.put("name", "张三");
    int result = userMapper.deleteByMap(map);
    System.out.println("受影响行数："+result);
}

4、修改

@Test
public void testUpdateById(){
    User user = new User(4L, "admin", 22, null);
    
    //UPDATE user SET name=?, age=? WHERE id=?
    int result = userMapper.updateById(user);
    System.out.println("受影响行数："+result);
}

5、查询

a>根据id查询用户信息

@Test
public void testSelectById(){
    //根据id查询用户信息
    //SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id=?
    User user = userMapper.selectById(4L);
    System.out.println(user);
}

b>根据多个id查询多个用户信息

@Test
public void testSelectBatchIds(){
    //根据多个id查询多个用户信息
    //SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? )
    List<Long> idList = Arrays.asList(4L, 5L);
    List<User> list = userMapper.selectBatchIds(idList);
    list.forEach(System.out::println);
}

c>通过map条件查询用户信息

@Test
public void testSelectByMap(){
    //通过map条件查询用户信息
    //SELECT id,name,age,email FROM user WHERE name = ? AND age = ?
    Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("age", 22);
    map.put("name", "admin");
    List<User> list = userMapper.selectByMap(map);
    list.forEach(System.out::println);
}

d>查询所有数据

@Test
public void testSelectList(){
    //查询所有用户信息
    //SELECT id,name,age,email FROM user
    List<User> list = userMapper.selectList(null);
    list.forEach(System.out::println);
}

通过观察BaseMapper中的方法，大多方法中都有Wrapper类型的形参，此为条件构造器，可针对于SQL语句设置不同的条件，若没有条件，则可以为该形参赋值null，即查询（删除/修改）所有数据

6、通用Service

说明：

• 通用 Service CRUD 封装 IService 接口，进一步封装 CRUD
• 采用 get 查询单行、 remove 删除、 list 查询集合、 page 分页 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆
• 泛型 T 为任意实体对象
• 建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能，请创建自己的 IBaseService 继承 Mybatis-Plus 提供的基类
• 官网地址：https://baomidou.com/pages/49cc81/#service-crud-%E6%8E%A5%E5%8F%A3

a> IService

MyBatis-Plus中有一个接口 IService和其实现类 ServiceImpl，封装了常见的业务层逻辑

详情查看源码 IService 和 ServiceImpl

b>创建Service接口和实现类

/**
* 	UserService继承IService模板提供的基础功能
*/
public interface UserService extends IService<User> {}

/**
* 	ServiceImpl实现了IService，提供了IService中基础功能的实现
* 	若ServiceImpl无法满足业务需求，则可以使用自定的UserService定义方法，并在实现类中实现
*/
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements
UserService {}

c>测试查询记录数

d>测试批量插入

@Test
public void testSaveBatch(){
    // SQL长度有限制，海量数据插入单条SQL无法实行
    // 因此MP将批量插入放在了通用Service中实现，而不是通用Mapper
    ArrayList<User> users = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < 5; i++) {
        User user = new User();
        user.setName("ybc" + i);
        user.setAge(20 + i);
        users.add(user);
    }
    // INSERT INTO t_user ( username, age ) VALUES ( ?, ? )
    userService.saveBatch(users);
}

四、常用注解

1、@TableName

经过以上的测试，在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时，我们并没有指定要操作的表，只是在 Mapper接口继承BaseMapper时，设置了泛型User，而操作的表为user表 由此得出结论，MyBatis-Plus在确定操作的表时，由BaseMapper的泛型决定，即实体类型决 定，且默认操作的表名和实体类型的类名一致

a>问题

若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致，会出现什么问题？

抛出异常，Table ‘mybatis_plus.user’ doesn’t exist，因为现在的表名为 t_user，实体类类名为 user

b>通过@TableName解决问题

在实体类类型上添加 @TableName(“t_user”)，标识实体类对应的表，即可成功执行SQL语句

c>通过全局配置解决问题

在开发的过程中，我们经常遇到以上的问题，即实体类所对应的表都有固定的前缀，例如 t_ 或 tbl_

此时，可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置，为实体类所对应的表名设置默认的前缀，那么就不需要在每个实体类上通过 @TableName 标识实体类对应的表

mybatis-plus:
    configuration:
        # 配置MyBatis日志
        log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
    global-config:
        db-config:
            # 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀
            table-prefix: t_

2、@TableId

经过以上的测试，MyBatis-Plus在实现CRUD时，会默认将id作为主键列，并在插入数据时，默认基于雪花算法的策略生成id

a>问题

若实体类和表中表示主键的不是id，而是其他字段，例如uid，MyBatis-Plus会自动识别 uid 为主键列吗？

我们实体类中的属性id改为uid，将表中的字段id也改为uid，测试添加功能

程序抛出异常，Field ‘uid’ doesn’t have a default value，说明MyBatis-Plus没有将uid作为主键赋值

b>通过@TableId解决问题

在实体类中uid属性上通过@TableId将其标识为主键，即可成功执行SQL语句

c>@TableId的value属性

若实体类中主键对应的属性为 id，而表中表示主键的字段为 uid，此时若只在属性 id 上添加注解 @TableId，则抛出异常Unknown column ‘id’ in ‘field list’，即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的主键操作，而表中表示主键的是字段uid

@TableId注解的value属性，指定表中的主键字段，@TableId(“uid”) 或 @TableId(value=“uid”)

d>@TableId的type属性

type 属性用来定义主键策略

常用的主键策略：

值	描述
IdType.ASSIGN_ID（默 认）	基于雪花算法的策略生成数据id，与数据库id是否设置自增无关
IdType.AUTO	使用数据库的自增策略，注意，该类型请确保数据库设置了id自增， 否则无效

配置全局主键策略：

mybatis-plus:
    configuration:
        # 配置MyBatis日志
        log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
    global-config:
        db-config:
            # 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀
            table-prefix: t_
            # 配置MyBatis-Plus的主键策略
            id-type: auto

e>雪花算法

背景

需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。

数据库的扩展方式主要包括：业务分库、主从复制，数据库分表。

数据库分表

将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器，能够支撑百万甚至千万用户规模的业务，但如果业务 继续发展，同一业务的单表数据也会达到单台数据库服务器的处理瓶颈。例如，淘宝的几亿用户数据， 如果全部存放在一台数据库服务器的一张表中，肯定是无法满足性能要求的，此时就需要对单表数据进行拆分

单表数据拆分有两种方式：垂直分表和水平分表。示意图如下：

垂直分表

垂直分表适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去。

例如，前面示意图中的 nickname 和 description 字段，假设我们是一个婚恋网站，用户在筛选其他用 户的时候，主要是用 age 和 sex 两个字段进行查询，而 nickname 和 description 两个字段主要用于展 示，一般不会在业务查询中用到。description 本身又比较长，因此我们可以将这两个字段独立到另外 一张表中，这样在查询 age 和 sex 时，就能带来一定的性能提升。

水平分表

水平分表适合表行数特别大的表，有的公司要求单表行数超过 5000 万就必须进行分表，这个数字可以 作为参考，但并不是绝对标准，关键还是要看表的访问性能。对于一些比较复杂的表，可能超过 1000 万就要分表了；而对于一些简单的表，即使存储数据超过 1 亿行，也可以不分表

但不管怎样，当看到表的数据量达到千万级别时，作为架构师就要警觉起来，因为这很可能是架构的性 能瓶颈或者隐患

水平分表相比垂直分表，会引入更多的复杂性，例如要求全局唯一的数据id该如何处理

1、主键自增

①以最常见的用户 ID 为例，可以按照 1000000 的范围大小进行分段，1 ~ 999999 放到表 1中， 1000000 ~ 1999999 放到表2中，以此类推

②复杂点：分段大小的选取。分段太小会导致切分后子表数量过多，增加维护复杂度；分段太大可能会 导致单表依然存在性能问题，一般建议分段大小在 100 万至 2000 万之间，具体需要根据业务选取合适 的分段大小

③优点：可以随着数据的增加平滑地扩充新的表。例如，现在的用户是 100 万，如果增加到 1000 万， 只需要增加新的表就可以了，原有的数据不需要动

④缺点：分布不均匀。假如按照 1000 万来进行分表，有可能某个分段实际存储的数据量只有 1 条，而 另外一个分段实际存储的数据量有 1000 万条

2、取模

①同样以用户 ID 为例，假如我们一开始就规划了 10 个数据库表，可以简单地用 user_id % 10 的值来 表示数据所属的数据库表编号，ID 为 985 的用户放到编号为 5 的子表中，ID 为 10086 的用户放到编号 为 6 的子表中

②复杂点：初始表数量的确定。表数量太多维护比较麻烦，表数量太少又可能导致单表性能存在问题

③优点：表分布比较均匀

④缺点：扩充新的表很麻烦，所有数据都要重分布

3、雪花算法

雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的 主键的有序性

①核心思想：

长度共64bit（一个long型）

首先是一个符号位，1bit标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负 数是1，所以id一般是正数，最高位是0

41bit时间截(毫秒级)，存储的是时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截)，结果约等于69.73年

10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID，可以部署在1024个节点）

12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID）

②优点：整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞，并且效率较高

3、@TableField

经过以上的测试，我们可以发现，MyBatis-Plus在执行SQL语句时，要保证实体类中的属性名和表中的字段名一致

如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况，会出现什么问题呢？

a>情况1

若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格，而表中的字段使用的是下划线命名风格

例如实体类属性userName，表中字段user_name

此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格

相当于在MyBatis中配置

b>情况2

若实体类中的属性和表中的字段不满足情况1

例如实体类属性name，表中字段username

此时需要在实体类属性上使用 @TableField(“username”) 设置属性所对应的字段名

4、@TableLogic

a>逻辑删除

• 物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除的数据
• 逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录
• 使用场景：可以进行数据恢复

b>实现逻辑删除

• step1：数据库中创建逻辑删除状态列，设置默认值为0

  

• step2：实体类中添加逻辑删除属性

  

• step3：测试

  • 测试删除功能，真正执行的是修改

    UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE id=? AND is_deleted=0

  • 测试查询功能，被逻辑删除的数据默认不会被查询

    SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0

五、条件构造器和常用接口

1、wapper介绍

• Wrapper ： 条件构造抽象类，最顶端父类
  • AbstractWrapper ： 用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件
    • QueryWrapper ： 查询条件封装 ，删除也是用QueryWrapper
    • UpdateWrapper ： Update 条件封装
    • AbstractLambdaWrapper ： 使用Lambda 语法
      • LambdaQueryWrapper ：用于Lambda语法使用的查询Wrapper
      • LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper

2、QueryWrapper

默认多个条件之间是 AND 关系

a>例1：组装查询条件

@Test
public void test01(){
    /**
     * 	SELECT  id,username AS name,age,email,is_deleted
     * 	FROM  t_user
     * 	WHERE  is_deleted=0  因为使用了逻辑删除，底层会自动带上这个条件
     * 		AND
     * 		   (username LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL)
     */
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    
    //查询用户名包含a，年龄在20到30之间，并且邮箱不为null的用户信息
    queryWrapper.like("username", "a")
    			.between("age", 20, 30)
   		 		.isNotNull("email");
    
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}

b>例2：组装排序条件

@Test
public void test02(){
    /**
     * 	SELECT  id,username AS name,age,email,is_deleted
     * 	FROM  t_user
     * 	WHERE  is_deleted=0 ORDER BY age DESC,id ASC
     */
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    
    //按年龄降序查询用户，如果年龄相同则按id升序排列
    queryWrapper
    			.orderByDesc("age")
    			.orderByAsc("id");
    
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

c>例3：组装删除条件

@Test
public void test03(){
    //DELETE FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (email IS NULL)
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    
    //删除email为空的用户
    queryWrapper.isNull("email");
    
    //条件构造器也可以构建删除语句的条件
    int result = userMapper.delete(queryWrapper);
    System.out.println("受影响的行数：" + result);
}

d>例4：条件的优先级

实现修改功能

@Test
public void test04() {
    /**
     * 	UPDATE  t_user
     * 	SET  age=?, email=? 
     * 	WHERE is_deleted=0 AND (username LIKE ? AND age > ? OR email IS NULL)
     */
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    
    //将（年龄大于20并且用户名中包含有a）或邮箱为null的用户信息修改
    //默认多个条件之间是 AND 关系
    queryWrapper
    			.like("username", "a")
    			.gt("age", 20)
    			.or()
    			.isNull("email");
    
    User user = new User();
    user.setAge(18);
    user.setEmail("[email protected]");
    //第一个参数用来表示要修改的字段和内容
    int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
    System.out.println("受影响的行数：" + result);
}

使用 lambda 表达式

@Test
public void test04() {
    /**
     * 	UPDATE  t_user
     * 	SET  age=?, email=? 
     * 	WHERE is_deleted=0 AND (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
     */
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    
    //将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
    //lambda表达式内的逻辑优先运算
    queryWrapper
    			.like("username", "a")
        		//and()里面的参数i表示的就是条件构造器queryWrapper
    			.and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));
    
    User user = new User();
    user.setAge(18);
    user.setEmail("[email protected]");
    int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
    System.out.println("受影响的行数：" + result);
}

e>例5：查询指定字段

@Test
public void test05() {
    //SELECT username,age FROM t_user WHERE is_deleted=0
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    
    //查询用户信息的username和age字段
    queryWrapper.select("username", "age");
    
    //selectMaps()返回Map集合列表，通常配合select()使用，避免User对象中没有被查询到的列值为null
    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);
    maps.forEach(System.out::println);
}

f>例6：实现子查询

inSql

@Test
public void test06() {
    /**
     * 	SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted
     * 	FROM t_user
     * 	WHERE is_deleted=0 AND (id IN  (select id from t_user where id <= 3)  )
     */
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    
    //查询id小于等于3的用户信息
    queryWrapper.inSql("id", "select id from t_user where id <= 3");
    
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}

3、UpdateWrapper

@Test
public void test07() {
    //将（年龄大于20或邮箱为null）并且用户名中包含有a的用户信息修改
    //组装set子句以及修改条件
    UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    
    //lambda表达式内的逻辑优先运算
    //将（年龄大于20或邮箱为null）并且用户名中包含有a的用户信息修改
    updateWrapper
    			.set("age", 18)
    			.set("email", "[email protected]")
    			.like("username", "a")
    			.and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));
    
	/**
     * 	UPDATE t_user 
     * 	SET username=?, age=?, email=?
     * 	WHERE is_deleted=0 AND (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
     */
    //这里必须要创建User对象，否则无法应用自动填充。如果没有自动填充，可以设置为null
    //User user = new User();
    //user.setName("张三");
    //int result = userMapper.update(user, updateWrapper);

	/**
     * 	UPDATE t_user 
     * 	SET age=?,email=?
     * 	WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
     */
    int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
    System.out.println(result);
}

4、condition

在真正开发的过程中，组装条件是常见的功能，而这些条件数据来源于用户输入，是可选的，因此我们在组装这些条件时，必须先判断用户是否选择了这些条件，若选择则需要组装该条件，若没有选择则一定不能组装，以免影响SQL执行的结果

思路一：

@Test
public void test08() {
    //定义查询条件，有可能为null（用户未输入或未选择）
    String username = null;
    Integer ageBegin = 10;
    Integer ageEnd = 24;
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    
    //StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)构成
    if(StringUtils.isNotBlank(username)){
        queryWrapper.like("username","a");
    }
    if(ageBegin != null){
        queryWrapper.ge("age", ageBegin);
    }
    if(ageEnd != null){
        queryWrapper.le("age", ageEnd);
    }
    
    /**
     * 	SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted
     * 	FROM t_user
     * 	WHERE is_deleted=0 AND (age >= ? AND age <= ?)
     */
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

思路二：

上面的实现方案没有问题，但是代码比较复杂，我们可以使用带condition参数的重载方法构建查 询条件，简化代码的编写

就是方法内多了一个参数，就是 condition 条件参数

@Test
public void test08UseCondition() {
    //定义查询条件，有可能为null（用户未输入或未选择）
    String username = null;
    Integer ageBegin = 10;
    Integer ageEnd = 24;
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    
    //StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)构成
    queryWrapper
    			.like(StringUtils.isNotBlank(username), "username", "a")
    			.ge(ageBegin != null, "age", ageBegin)
    			.le(ageEnd != null, "age", ageEnd);

	/**
     * 	SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted
     * 	FROM t_user
     * 	WHERE is_deleted=0 AND (age >= ? AND age <= ?)
     */
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

5、LambdaQueryWrapper

就是在 字段名的那个参数，不是 String 类型，而是 Function 函数式接口类型，可以使用 Lambda 表达式

@Test
public void test09() {
    //定义查询条件，有可能为null（用户未输入）
    String username = "a";
    Integer ageBegin = 10;
    Integer ageEnd = 24;
    LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    //避免使用字符串表示字段，防止运行时错误
	/**
     * 	SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted
     * 	FROM t_user
     * 	WHERE is_deleted=0 AND (username LIKE ? AND age >= ? AND age <= ?)
     */
    queryWrapper
    			.like(StringUtils.isNotBlank(username), User::getName, username)
    			.ge(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin)
    			.le(ageEnd != null, User::getAge, ageEnd);
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

6、LambdaUpdateWrapper

就是在 字段名的那个参数，不是 String 类型，而是 Function 函数式接口类型，可以使用 Lambda 表达式

@Test
public void test10() {
    //组装set子句
    LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
    
    //lambda表达式内的逻辑优先运算
	/**
     * 	UPDATE t_user
     * 	SET username=?, age=?, email=?
     * 	WHERE is_deleted=0 AND (username LIKE ? AND (age < ? OR email IS NULL))
     */
    updateWrapper
    			.set(User::getAge, 18)
    			.set(User::getEmail, "[email protected]")
    			.like(User::getName, "a")
    			.and(i -> i.lt(User::getAge, 24).or().isNull(User::getEmail)); 

    User user = new User();
    int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
    System.out.println("受影响的行数：" + result);
}

六、插件

1、分页插件

MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能

a>添加配置类

@Configuration
@MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper") //可以将主类中的注解移到此处
public class MybatisPlusConfig {
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        interceptor.addInnerInterceptor(
            new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL)
        );
        return interceptor;
    }
}

b>测试

@Autowired
private UserMapper userMapper;

@Test
public void testPage(){
    //设置分页参数，参数1：当前页页码；参数2：每页数量
    Page<User> page = new Page<>(1, 5);
    
    //参数1：分页对象；参数2：条件构造器
    userMapper.selectPage(page, null);
    
    //获取分页数据
    List<User> list = page.getRecords();   //获取当前页数据
    list.forEach(System.out::println);
    System.out.println("当前页码："+page.getCurrent());
    System.out.println("每页显示的条数："+page.getSize());
    System.out.println("总记录数："+page.getTotal());
    System.out.println("总页数："+page.getPages());
    System.out.println("是否有上一页："+page.hasPrevious());
    System.out.println("是否有下一页："+page.hasNext());
}

测试结果：

2、xml自定义分页

a>UserMapper中定义接口方法

/**
* 根据年龄查询用户列表，分页显示
* @param page 必须放在第一参数位，分页对象,xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页
* @param age 年龄
* @return 必须返回Page对象
*/
IPage<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, 
                        @Param("age") Integer age);

b>UserMapper.xml中编写SQL

resultType=“User” 是使用了类型别名，需要在配置文件中进行设置

mybatis-plus:
	#配置类型别名所对应的包
	type-aliases-package: com.domain

<sql id="BaseColumns">id,username,age,emailsql>


<select id="selectPageVo" resultType="User">
	SELECT  <include refid="BaseColumns"/>  FROM t_user WHERE age > #{age}
select>

c>测试

@Autowired
private UserMapper userMapper;

@Test
public void testSelectPageVo(){
    //设置分页参数
    Page<User> page = new Page<>(1, 5);
    
    userMapper.selectPageVo(page, 20);
    //获取分页数据
    List<User> list = page.getRecords();
    list.forEach(System.out::println);
    System.out.println("当前页："+page.getCurrent());
    System.out.println("每页显示的条数："+page.getSize());
    System.out.println("总记录数："+page.getTotal());
    System.out.println("总页数："+page.getPages());
    System.out.println("是否有上一页："+page.hasPrevious());
    System.out.println("是否有下一页："+page.hasNext());
}

测试结果：

3、乐观锁插件

a>场景

一件商品，成本价是80元，售价是100元。老板先是通知小李，说你去把商品价格增加50元。小 李正在玩游戏，耽搁了一个小时。正好一个小时后，老板觉得商品价格增加到150元，价格太 高，可能会影响销量。又通知小王，你把商品价格降低30元。

此时，小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候，系统先取出商品价格100元；小王 也在操作，取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元，并将100+50=150元存入了数据 库；小王将商品减了30元，并将100-30=70元存入了数据库。是的，如果没有锁，小李的操作就 完全被小王的覆盖了

现在商品价格是70元，比成本价低10元。几分钟后，这个商品很快出售了1千多件商品，老板亏1 万多。

b>乐观锁与悲观锁

上面的故事，如果是乐观锁，小王保存价格前，会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过 了，则重新取出的被修改后的价格，150元，这样他会将120元存入数据库。

如果是悲观锁，小李取出数据后，小王只能等小李操作完之后，才能对价格进行操作，也会保证 最终的价格是120元。

c>模拟修改冲突

数据库中增加商品表

CREATE TABLE t_product
(
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
    price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
    VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',
    PRIMARY KEY (id)
);

添加数据

INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

实体类

@Data
public class Product {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    private Integer version;
}

mapper 接口

public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {}

测试

@Test
public void testConcurrentUpdate() {
    //1、小李
    Product p1 = productMapper.selectById(1L);
    System.out.println("小李取出的价格：" + p1.getPrice());
    
    //2、小王
    Product p2 = productMapper.selectById(1L);
    System.out.println("小王取出的价格：" + p2.getPrice());
    
    //3、小李将价格加了50元，存入了数据库
    p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);
    int result1 = productMapper.updateById(p1);
    System.out.println("小李修改结果：" + result1);
    
    //4、小王将商品减了30元，存入了数据库
    p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
    int result2 = productMapper.updateById(p2);
    System.out.println("小王修改结果：" + result2);
    
    //最后的结果
    Product p3 = productMapper.selectById(1L);
    //价格覆盖，最后的结果：70
    System.out.println("最后的结果：" + p3.getPrice());
}

查询的结果是 70 ，出现了冲突

d>乐观锁实现流程

数据库中添加version字段

取出记录时，获取当前version

SELECT id,`name`,price,`version` FROM product WHERE id=1

更新时，version + 1，如果where语句中的version版本不对，则更新失败

UPDATE product 
SET price=price+50, `version`=`version` + 1 
WHERE id=1 AND `version`=1

e>Mybatis-Plus实现乐观锁

修改实体类

@Data
public class Product {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    
    @Version  //标识版本号字段
    private Integer version;
}

添加乐观锁插件配置

@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
    MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
    //添加分页插件
    interceptor.addInnerInterceptor(
        new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL)
    );
    //添加乐观锁插件
    interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
    return interceptor;
}

测试修改冲突

小李查询商品信息：

SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

小王查询商品信息：

SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

小李修改商品价格，自动将version+1

UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?

Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)

小王修改商品价格，此时version已更新，条件不成立，修改失败

UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?

Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)

最终，小王修改失败，查询价格：150

SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

优化后修改流程

@Test
public void testConcurrentVersionUpdate() {
    //小李取数据
    Product p1 = productMapper.selectById(1L);
    
    //小王取数据
    Product p2 = productMapper.selectById(1L);
    
    //小李修改 + 50
    p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);
    int result1 = productMapper.updateById(p1);
    System.out.println("小李修改的结果：" + result1);
    
    //小王修改 - 30
    p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
    int result2 = productMapper.updateById(p2);
    System.out.println("小王修改的结果：" + result2);
    
    if(result2 == 0){
        //失败重试，重新获取version并更新
        p2 = productMapper.selectById(1L);
        p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
        result2 = productMapper.updateById(p2);
    }
    System.out.println("小王修改重试的结果：" + result2);
    
    //老板看价格
    Product p3 = productMapper.selectById(1L);
    System.out.println("老板看价格：" + p3.getPrice());
}

七、通用枚举

表中的有些字段值是固定的，例如性别（男或女），此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举 来实现

1、数据库表添加字段sex，修改实体类

@Data //lombok注解
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    private SexEnum sex;
}

2、创建通用枚举类型

@Getter
public enum SexEnum {
    MALE(1, "男"),
    FEMALE(2, "女");
    
    @EnumValue   //将注解标识的属性值存储到数据库中
    private Integer sex;
    
    private String sexName;
    
    SexEnum(Integer sex, String sexName) {
        this.sex = sex;
        this.sexName = sexName;
    }
}

3、配置扫描通用枚举

mybatis-plus:
    configuration:
        # 配置MyBatis日志
        log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
    global-config:
        db-config:
            # 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀
            table-prefix: t_
            # 配置MyBatis-Plus的主键策略
            id-type: auto
	# 配置类型别名所对应的包
	type-aliases-package: com.domain
    # 配置扫描通用枚举的包
    type-enums-package: com.atguigu.mybatisplus.enums

4、测试

@Test
public void testSexEnum(){
    User user = new User();
    user.setName("Enum");
    user.setAge(20);
    //设置性别信息为枚举项，会将@EnumValue注解所标识的属性值存储到数据库
    user.setSex(SexEnum.MALE);
    //INSERT INTO t_user ( username, age, sex ) VALUES ( ?, ?, ? )
    //Parameters: Enum(String), 20(Integer), 1(Integer)
    userMapper.insert(user);
}

八、代码生成器

1、引入依赖

<dependency>
    <groupId>com.baomidougroupId>
    <artifactId>mybatis-plus-generatorartifactId>
    <version>3.5.1version>
dependency>
<dependency>
    <groupId>org.freemarkergroupId>
    <artifactId>freemarkerartifactId>
    <version>2.3.31version>
dependency>

2、快速生成

public class FastAutoGeneratorTest {
    public static void main(String[] args) {
        FastAutoGenerator
            .create(
            "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&userSSL=false", "root", "123456"
        	)
        	.globalConfig(builder -> {
        		builder.author("atguigu") // 设置作者
        			 //.enableSwagger() // 开启 swagger 模式
        			   .fileOverride() // 覆盖已生成文件
        			   .outputDir("D://mybatis_plus"); // 指定输出目录
        	})
        	.packageConfig(builder -> {
        		builder.parent("com.atguigu") // 设置父包名
        			   .moduleName("mybatisplus") // 设置父包模块名
        			   .pathInfo(
                    // 设置mapperXml生成路径
                  Collections.singletonMap(OutputFile.mapperXml,"D://mybatis_plus"));
        	})
        	.strategyConfig(builder -> {
        		builder.addInclude("t_user") // 设置需要生成的表名
        			   .addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀
        	})
            // 使用Freemarker引擎模板，默认的是Velocity引擎模板
        	.templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) 
        	.execute();
    }
}

九、多数据源

使用 @DS 切换数据源

@DS 可以用在方法上或类上，同时存在就近原则，方法上注解优先于类上注解

适用于多种场景：纯粹多库、 读写分离、 一主多从、 混合模式等

目前我们就来模拟一个纯粹多库的一个场景，其他场景类似

场景说明：

我们创建两个库，分别为：mybatis_plus（以前的库不动）与mybatis_plus_1（新建），将 mybatis_plus库的product表移动到mybatis_plus_1库，这样每个库一张表，通过一个测试用例 分别获取用户数据与商品数据，如果获取到说明多库模拟成功

1、创建数据库及表

创建数据库mybatis_plus_1和表produc

CREATE DATABASE `mybatis_plus_1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus_1`;
CREATE TABLE product
(
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
    price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
    version INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',
    PRIMARY KEY (id)
);

添加测试数据

INSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

删除mybatis_plus库product表（此时mybatis_plus库中只有用户表）

use mybatis_plus;
DROP TABLE IF EXISTS product;

2、引入依赖

<dependency>
    <groupId>com.baomidougroupId>
    <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starterartifactId>
    <version>3.5.0version>
dependency>

3、配置多数据源

说明：注释掉之前的数据库连接，添加新配置

spring:
    # 配置数据源信息
    datasource:
        dynamic:
            # 设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
            primary: master
            # 严格匹配数据源,默认false.true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源
            strict: false
            datasource:
            	#这个值和primary设置的名称一致
                master:
                    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?
                    							characterEncoding=utf-8&useSSL=false
                    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
                    username: root
                    password: 123456
                slave_1:
                    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1?
                    							characterEncoding=utf-8&useSSL=false
                    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
                    username: root
                    password: 123456

4、创建用户service

public interface UserService extends IService<User> {}

@DS("master") //指定所操作的数据源
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> 
    implements UserService {}

创建用户 mapper

@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User>{}

创建用户实体类

@Data
@TableName("t_user")
public class User{
    @TableId
    private Integer uid;
    private String userName;
    private Integer age;
    private Integer sex;
    private String email;
    private Integer isDeleted;
}

5、创建商品service

public interface ProductService extends IService<Product> {}

@DS("slave_1")
@Service
public class ProductServiceImpl extends ServiceImpl<ProductMapper, Product>
	implements ProductService {}

创建商品 mapper

@Repository
public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product>{}

创建商品实体类

@Data
public class Product{
    private Integer id;
    private String userName;
    private Integer price;
    private Integer version;
}

6、测试

@Autowired
private UserService userService;
@Autowired
private ProductService productService;

@Test
public void testDynamicDataSource(){
    System.out.println(userService.getById(1L));
    System.out.println(productService.getById(1L));
}

结果：

1、都能顺利获取对象，则测试成功

2、如果我们实现读写分离，将写操作方法加上主库数据源，读操作方法加上从库数据源，自动切换，是不是就能实现读写分离？

十、MyBatisX插件

MyBatis-Plus为我们提供了强大的mapper和service模板，能够大大的提高开发效率

但是在真正开发过程中，MyBatis-Plus并不能为我们解决所有问题，例如一些复杂的SQL，多表 联查，我们就需要自己去编写代码和SQL语句，我们该如何快速的解决这个问题呢，这个时候可 以使用MyBatisX插件

MyBatisX一款基于 IDEA 的快速开发插件，为效率而生。

MyBatisX插件用法：https://baomidou.com/pages/ba5b24/

1、安装 MybatisX 插件

安装方法：打开 IDEA，进入 File -> Settings -> Plugins -> Browse Repositories，输入 mybatisx 搜索并安装。

在 MyBatis-Plus 中，默认 mapper 映射文件的位置是 /mapper/

在 配置文件中

# 默认映射文件位置
mybatis-plus:
	mapper-location: classpath*:/mapper/**/*.xml

2、XML跳转

在 mapper 映射文件中可以点击 “小鸟” 跳转到对应的 mapper 接口

3、自动生成代码

先在 idea 配置 Database 配置数据源

3、在Mapper接口中根据方法名称生成XML配置

接口名称输入insert，find，select等关键字会自动，选中方法自动生成代码即可

生成之后，点击左边小鸟图标可直接跳转具体XML方法

选中方法 Alt + Enter

下图为自动生成配置。
想起以前，一个表上百个字段，写个插入更新接口，不断复制粘贴字段，重复干体力活，需要花费几十分钟，现在一键生成即可