大数据-案例-离线数仓-电商:【MySQL(业务)-ETL(Kettle)】+【前端JS埋点->日志->Flume->HDFS->ETL(SparkRDD)】->Hive数仓->MySQL->可视化

一、电商行业简介

1、电商行业分析

近年来,中国的电子商务快速发展,交易额连创新高,电子商务在各领域的应用不断拓展和深化、相关服务业蓬勃发展、支撑体系不断健全完善、创新的动力和能力 不断增强。电子商务正在与实体经济深度融合,进入规模性发展阶段,对经济社会生活的影响不断增大,正成为我国经济发展的新引擎。

中国电子商务研究中心数据显示,截止到 2012 年底,中国电子商务市场交易规模达 7.85万亿人民币,同比增长 30.83%。其中,B2B 电子商务交易额 达 6.25 万亿,同比增长 27%。而 2011 年全年,中国电子商务市场交易额达 6 万亿人民币,同比增长 33%,占 GDP 比重上升到 13%;2012 年,电子商务占 GDP 的比重已经高达 15%。

电商行业技术特点

  • 技术新

  • 技术范围广

  • 分布式

  • 高并发、集群、负载均衡(Nginx)、高可用(备机)

  • 海量数据

  • 业务复杂

  • 系统安全

2、电商业务系统简介

品优购网上商城是一个综合性的 B2B2C 平台,类似京东商城、天猫商城。网站采用商家入驻的模式,商家入驻平台提交申请,有平台进行资质审核,审核通过后,商家拥有独立的管理后台录入商品信息。商品经过平台审核后即可发布。

品优购网上商城主要分为

  • 网站前台
  • 运营商后台
  • 商家管理后台

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