#775 Div.1 C. Tyler and Strings 组合数学

C
组合数学,1900,数状数组

题意

给出 s , t s, t s,t 两个序列,长度分别为 n , m n,m n,m,问 s s s 有多少种排序方式满足 s s s 的字典序比 t t t 小。 1 ≤ n , m ≤ 2 e 5 1\leq n,m\leq 2e5 1n,m2e5

思路

因为是按字典序比较,所以如果 s 1 < t 1 s_1s1<t1 之后的就可以随便排了,所以考虑枚举前 i − 1 i-1 i1 位相同且 s i < t i s_isi<ti 的排序方式有 c n t i cnt_i cnti 种,最后的答案就是 ∑ i = 1 i = n c n t i \sum_{i=1}^{i=n} cnt_i i=1i=ncnti

那么如何求 c n t i cnt_i cnti 呢?如果不考虑可重复排列,那么 c n t i = n o w × ( n − i ) ! cnt_i= now \times (n-i)! cnti=now×(ni)! ,即到第 i 位当前满足小于 t i t_i ti 的个数乘上之后数的全排列(因为 i i i 后面的数可以随便取了)。 n o w now now 可以直接用数状数组维护前缀和(因为前 i − 1 i-1 i1 位两序列相同,所以可以直接将那个数字数量减1)。于是问题重点在于加上可重复排列后怎么做。

首先可重复排列要在 n ! n! n! 的基础上除以每个元素出现数量的阶乘。即当我们遍历到第 i i i 位时,要在 ( n − i ) ! (n-i)! (ni)! 的基础上除以 c n t 1 ! × c n t 2 ! × c n t i ! . . . . × c n t n ! {cnt_1!\times cnt_2!\times cnt_i!....\times cnt_n!} cnt1!×cnt2!×cnti!....×cntn!
其中 c n t 1 cnt_1 cnt1减去前 i − 1 i-1 i1 位数字后的对应数字的数量。然后我们就可以先预处理出 i = 0 i=0 i=0 时的上式记为 fenzi,由
1 c n t 1 ! × c n t 2 ! × ( c n t i − 1 ) ! . . . . × c n t n ! = 1 c n t 1 ! × c n t 2 ! × c n t i ! . . . . × c n t n ! × c n t i \frac{1}{cnt_1!\times cnt_2!\times (cnt_i-1)!....\times cnt_n!}=\frac{1}{cnt_1!\times cnt_2!\times cnt_i!....\times cnt_n!}\times cnt_i cnt1!×cnt2!×(cnti1)!....×cntn!1=cnt1!×cnt2!×cnti!....×cntn!1×cnti,只需每次遍历后将 fenzi *= cnt[t[i]] 并更新 cnt[t[i]] 即可。

ps.不要忘记考虑 s s s 可能恰好为 t t t 的前缀的情况,开始忘了,还好有样例1

代码

void solve() {
   cin >> n >> m;
   fac[0] = 1;
   for(int i = 1; i <= n; i++) {
   	fac[i] = (fac[i-1] * i) % P;
   }
   for(int i = 1; i <= n; i++) {
   	cin >> s[i];
   	update(s[i], 1);
   	cnt[s[i]]++;
   }
   for(int i = 1; i <= m; i++) {
   	cin >> t[i];
   }
   int ans = 0;
   int mi = min(n, m);
   int fz = 1;
   for(int i = 1; i <= 2e5; i++) {
   	if(cnt[i]) {
   		fz = fz * fac[cnt[i]] % P;
   	}
   }
   fz = power(fz, P - 2);
   int flag = 1;
   if(n >= m) {
   	flag = 0;
   }
   for(int i = 1; i <= mi; i++) {
   	int p = ask(t[i] - 1);
   	ans = (ans + p * fac[n-i] % P * fz % P) % P;
   	if(!cnt[t[i]]) {
   		flag = 0;
   		break;
   	}
   	fz = fz * cnt[t[i]] % P;
   	cnt[t[i]]--;
   	update(t[i], -1);
   }
   ans += flag;
   ans %= P;
   cout << ans << endl;
}

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