- 【ShuQiHere】用类来实现LSTM:让你的模型拥有更强的记忆力
ShuQiHere
代码武士的机器学习秘传lstm人工智能
【ShuQiHere】欢迎回到ShuQiHere!今天我们要来聊一聊LSTM(LongShort-TermMemory),一种非常流行的循环神经网络(RNN)变种。LSTM以其卓越的记忆能力和处理长序列数据的强大性能而闻名。今天,我们将用类的方式来实现LSTM,并将其应用于手写数字识别任务中。1.什么是LSTM?LSTM是一种特殊的RNN,它通过引入“门”的机制,能够更好地捕捉长时间跨度的依赖关系
- 【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归:深入理解反向传播与梯度下降
ShuQiHere
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【ShuQiHere】逻辑回归是机器学习中一个经典的分类算法,尽管它的名字中带有“回归”,但它的主要用途是处理二分类问题。逻辑回归通过一个逻辑函数(Sigmoid函数)将输入特征映射到一个概率值上,然后根据这个概率值进行分类。本文将带你从零开始一步步实现逻辑回归,并深入探讨背后的核心算法——反向传播与梯度下降。逻辑回归的数学基础逻辑回归的目标是找到一个逻辑函数,能够将输入特征映射到一个(0,1)之
- 【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN:用股票价格预测一步步理解神经网络的演化
ShuQiHere
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【ShuQiHere】引言神经网络在人工智能和机器学习领域是一个核心的研究方向,而前馈神经网络(FNN)是最基础的模型之一。虽然FNN在许多任务中表现出色,但当面对时间序列数据时,例如预测股票价格,它往往显得力不从心。这是因为FNN无法有效利用历史信息来预测未来的走势。为了解决这一问题,循环神经网络(RNN)被引入。通过这个熟悉的例子——股票价格预测,我们将一步步探讨RNN是如何从FNN演化而来的
- 【ShuQiHere】卷积神经网络(CNN):从输入到输出的逐层解析
ShuQiHere
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【ShuQiHere】卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是深度学习领域的一个里程碑。它的出现不仅改变了计算机视觉的格局,还影响了各类数据处理任务,如语音识别和自然语言处理。随着深度学习的蓬勃发展,CNN成为了图像处理任务中的标准工具。那么,CNN到底是什么?它又是如何工作的?在本文中,我们将通过手写数字识别的例子,逐层解析CNN的每个部分,帮助你全面理解这
- 微信新功能“拍一拍”,也太太太可爱了
小拾呀
文|小拾图|网络01前些天,偶然看见有人在微信群上“拍一拍”。当时虽然好奇,但也没有过多留意,直到后来发现,越来越多的“拍一拍”出现,才知道是微信的新功能。双击对方头像,便会抖动且出现文字提示。不同的主语所想表达的意思也略有不同。朋友对你“拍一拍”,表示玩闹;家人对你“拍一拍”,表示亲近;男/女朋友对你“拍一拍”,表示亲昵。虽然意思略微不同,但能对你“拍一拍”的,只有亲近的人。02知乎上有这样一个
- 温暖日记陪跑Day054:十月复盘
温暖日记星球
十月最后一天,来个简单的复盘吧!(健康篇)坚持早起健康冥想半小时,慢慢调整生物钟,11点争取上床睡觉。这个月运动有点少,11月需要增加。视力修复间断了,11月坚持。(学习篇)温暖练字陪跑营顺利结营。宝贝们收获很大,让我更加有信心开始第二期。第二期明天拉群开营。在富婆营做了一次复盘分享,酱老板总结说很棒,也链接了一大批优秀的富婆。坚持听书,每周的樊登新书都听完。输出两张导图。每天坚持看书一页。输出一
- 机器学习:DBSCAN算法(内有精彩动图)
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目录前言一、DBSCAN算法1.动图展示(图片转载自网络)2.步骤详解3.参数配置二、代码实现1.完整代码2.代码详解1.导入数据2.通过循环确定参数最佳值总结前言DBSCAN(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise)是一种基于密度的聚类算法。它可以发现任意形状的簇并能够处理噪声数据。一、DBSCAN算法1.动图展示(图片转载自网
- 数据结构和数据类型简介
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一、概念数据结构:计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。数据类型:在数据结构中的定义是一个值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。二、分类数据结构:数组、栈、队列、链表、树、图、堆、散列表等。数据类型:基本数据类型(byte、short、int
- Facebook开发的机器人:技术创新与应用实践
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引言在数字化时代,FacebookMessenger已成为企业与客户沟通的重要渠道。聊天机器人的引入,不仅提升了客户服务的效率,也为企业带来了新的互动方式。一、聊天机器人的兴起1.1客户需求的变化随着消费者对即时服务的需求日益增长,聊天机器人提供了一个快速响应的解决方案。1.2技术进步的推动人工智能和机器学习的发展,让聊天机器人能够更加智能地理解和回应用户需求。二、Facebook上的五款回复机器
- AI人工智能深度学习算法:卷积神经网络的原理与应用
AI大模型应用之禅
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AI人工智能深度学习算法:卷积神经网络的原理与应用作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的兴起与深度学习的崛起人工智能(AI)是指计算机科学的一个分支,旨在创造能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器,例如学习、解决问题和决策。近年来,人工智能取得了显著的进展,这在很大程度上归功于深度学习的崛起,深度学习是一种强大的机器学习形式,它使用具有多个层的深度神经网络来学习数据中的复杂模式
- 应用程序启动配置方式
冰冰在努力
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一、速通一图流二、AppStartup启动总结AppStartup是Furion框架中一种更加灵活的应用程序启动配置方式,它取代了传统的ASP.NETCoreStartup类,使得应用配置更易于管理和扩展。1.Startup类(传统方式).NET5的启动方式:通过Program.cs中的UseStartup()方法指定启动类。Startup类包含两个主要方法:ConfigureServices(I
- Serve.Run功能启动和使用方法
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一、速通一图流(缺图,下班了)二、六种启动方式1.配置默认启动地址/端口在使用Furion框架时,默认的Web主机端口为5000和5001。可以通过多种方式自定义启动地址和端口:1.1直接在代码中指定端口可以通过以下代码直接指定端口:Serve.Run("https://localhost:8080");//将Web主机配置为在端口8080上运行1.2通过RunOptions配置使用RunOpti
- 设计模式-备忘录模式(Memento)
BrightChen666
设计模式设计模式备忘录模式
1.概念备忘录模式(MementoPattern)是一种行为型设计模式,它允许在不破坏对象封装性的前提下,捕获一个对象的内部状态,并在该对象之外保存这个状态。这样,以后就可以将该对象恢复到原先保存的状态。该模式属于行为型模式,主要目的是提供一种可以恢复对象状态的机制。2.原理结构图图发起人(Originator)角色定义:记录当前时刻的内部状态,并可以恢复到一个先前状态(即它之前保存至备忘录的状态
- 鸿蒙界面开发(十):轮播 (Swiper)图布局&宽高比例apsectRatio
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轮播——Swiper组件Swiper组件提供滑动轮播显示的能力。Swiper本身是一个容器组件,当设置了多个子组件后,可以对这些子组件进行轮播显示。通常,在一些应用首页显示推荐的内容时,需要用到轮播显示的能力。针对复杂页面场景,可以使用Swiper组件的预加载机制,利用主线程的空闲时间来提前构建和布局绘制组件,优化滑动体验。Swiper作为一个容器组件,如果设置了自身尺寸属性,则在轮播显示过程中均
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一、速通一图流二、系统架构功能、作用分析1.Furion:框架核心层功能:这是Furion框架的核心层,通常包含框架本身的基本功能和配置。这一层应该是比较稳定的,不应该包含业务逻辑,而是提供项目其他部分需要依赖的基础设施功能。作用:为整个应用程序提供通用的功能支持和框架级别的配置。例如,依赖注入配置、全局异常处理、日志管理等。2.Furion.Application:业务应用层功能:这一层主要负责
- 莫让儿女彩礼压垮天下父母
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提及彩礼,总让人有五味杂陈。近日有媒体报道一位错峰返乡的父亲,他连续多年坚持春节在岗的原因很简单:多赚些钱,给儿子凑够彩礼。一句“50多万呐,得在我能干动的时候攒够了”,让闻者好生心酸。依照旧例,婚有六礼,其一为纳彩。原始定义中的彩礼是一种仪式化交流,图的是喜庆吉利。可如今语境下的彩礼早已变味儿,一定意义上,甚至成了打着喜事旗号的“要挟”。动辄十几万、数十万的数目,加上车、房等一长串“结婚清单”,
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目录开头程序程序的流程图程序打印的效果(不必细看,因为字符太多)例1例2例3结尾开头大家好,我叫这是我58。看!这下面有一个程序。程序#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS1#include#include#includeintmain(){inti=0;intia=0;srand(time(NULL));for(ia=0;ia~)E%=Sbg)FVv?([fr}Rxl6/^
- python-docx 拆分docx文档:按分节符拆分文档
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python-docx使用教程xmlpython-docx拆分docx拆分wordxmldocx
本文目录前言一、处理过程简述二、实现方式三、通过xml进行拆分1、完整代码【方式一】2、代码逻辑讲解3、实现效果图前言本文主要处理的需求是,将一个docx文档,按节(section)分割成多个docx文档,分割后的文档保留原来文档的字体格式、页眉、页脚、水印等。一、处理过程简述解压原始.docx文件:首先,你需要将原始的.docx文件解压缩,以便可以访问其内部的XML文件。这通常可以通过任何标准的
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复活[俄]列夫·托尔斯泰《复活》是俄国十九世纪著名作家列夫·托尔斯泰的长篇小说之一。小说讲述了贵族聂赫留朵夫在一场法庭审判中遇到多年前被自己强奸过的清纯女孩玛丝洛娃(卡秋莎)因一起案件被诬告冤枉被判苦役的事,她的出现让聂赫留朵夫回顾从前,猛然自省,意识到自己的罪过想要赎罪并且付之行动的故事。作者花费了许多笔墨进行了对比与反讽,从无数的案子中点明了当代的“唯利是图”的政府及腐败的社会现象,而这是一场
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大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委,编写微软OpenAI考试认证指导手册。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。授权多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
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唯品会返利app哪个最好佣金最高?唯品会返利走什么软件返利才高?在数字化时代,越来越多的消费者选择在唯品会这样的电商平台上购物。而随着技术的发展,唯品会购物返利app也应运而生。本文将重点介绍唯品会返利app中的氧惠返利app,同时对高省app和直返app进行简要介绍,帮助你找到最适合自己的返利软件。如果不是很了解的朋友可以通过下面一张图了解下:氧惠返利app:最佳选择氧惠返利app以其高效的返利
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京心❤️达:樊伟伟2021年8月16日日精进日落地真经严格就是爱,放纵既是害油卡目标:80张、完成52张正能量语录每一颗螺丝都有标准每一颗螺丝都是标准今日体验:遇到问题一定要和客户沟通明白,否则到最后即使客户同意维修了,心里还是不舒服,生意就是双方都满意,不能只图我们自己高兴,最终只会伤了客户,得不偿失。
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这句话既是鸡汤,也是真理。喝了这碗鸡汤,你才能有满满的能量,勇敢的向前冲。向前冲的结果就是现实永远比你期待的骨感。你所有的付出,终有回报,只是它暂时用一种你看不见的方式扎根到你的心里,你的身体里。你看得见的,只是一些数字。比如我在里勤奋的最大的回报就是我的粉丝数量快到一万了。真的,这是送给我的奖赏!今天是我到的第126天。图片发自App截个图,留做纪念。感谢,一个特别温暖的平台。感谢简友,一个个美
- java封装继承多态等
麦田的设计者
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最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
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译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
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http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
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例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
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r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
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sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。