MySQL的基本用法

哈喽啊铁子们今天分享的是 MySQL 的基本用法

 

目录

一、安装MySQL

二、命令行登陆及权限修改

三、MySQL默认四张表

四.mysql之账号管理、建库以及四大引擎

五、面试题

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一、安装MySQL

我在前面的博客前面写了安装MySQL8.0版本教程链接如下不会的可以看看

http://t.csdn.cn/S4s3U

安装MySQL（8.0的版本）
1.解压MySQL
2.修改my.ini文件
3.mysqld install
4.mysqld --initialize --console
5.net start mysql
6.mysql -P 3306 -u root -p
7.ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123456';
8.Navicat链接测试

如果MySQL已经安装过，那么执行mysqld remove

 安装MySQL（5.7的版本）
 

1.解压MySQL
2.修改my.ini文件
3.mysqld install
4.mysqld --initialize --console
5.net start mysql
6.mysql -P 3306 -u root -p
7.SET PASSWORD = PASSWORD("123456"); 
8.Navicat链接测试

如果MySQL已经安装过，那么执行mysqld remove

 删除MySQL（这是5.5版本的卸载方式）

停止MySQL
1添加删除程序中卸载MySQL
2到安装目录删除MySQL
3删除：C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\MySQL
    C:\ProgramData\MySQL

4查看注册表：
regedit
HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services
HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet001\Services
HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet002\Services
搜索mysql，找到一律干掉！
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需要重启电脑(win xp)，直接重新安装即可

二、命令行登陆及权限修改

登录

mysql -u root -p

启动、停止、重启MySQL服务

#linux
一、启动方式
1、使用 service 启动：service mysqld start
2、使用 mysqld 脚本启动：/etc/inint.d/mysqld start
3、使用 safe_mysqld 启动：safe_mysqld&

二、停止
1、使用 service 启动：service mysqld stop
2、使用 mysqld 脚本启动：/etc/inint.d/mysqld stop
3、mysqladmin shutdown

三、重启
1、使用 service 启动：service mysqld restart
2、使用 mysqld 脚本启动：/etc/inint.d/mysqld restart

#window
net stop mysql
net start mysql

三、MySQL默认四张表

一首先我们需要来看一下mysql默认数据库里面的四张表（user，db，tables_priv，columns_priv）。

1、user表（用户层权限）

因为字段太多，只截取了一部分。首先登陆的时候验证Host,User,Password(authentication_string)也就是ip,用户名，密码是否匹配，匹配登陆成功将会为登陆者分配权限，分配权限的顺序也是按照上面四张表的排列顺序进行的，举个例子，如果user表的Select_priv为Y说明他拥有所有表的查找权限，如果为N就需要到下一级db表中进行权限分配了。其中的%是通配符，代表任意的意思。

2、db表（数据库层权限）

来到db表之后会匹配Host,User然后会根据Db字段对应的表进行权限分配，像Select_priv这些字段对应的权限大家应该都能看出来是对应着什么权限了吧，这里不细说了（不偷懒，举个例子Select_priv，Insert_priv，Update_priv，Delete_priv，Create_priv，Drop_priv分别代表着查询，增加，更新，删除，创建，销毁）。其中Y代表这拥有此项权限，N则代表没有此项权限。

3、tables_priv表（表层权限）

与上面一样，这是通过Host，Db，User，Table来进行定位到表层的一个权限分配。不过它只有Table_priv和Column_priv两个字段来记录权限。

4、columns_priv表（字段层权限）

顾名思义，字段层权限，通过Host，Db，User，Table，Column来进行定位到字段层的一个权限分配，只有Column_priv来记录权限。

四.mysql之账号管理、建库以及四大引擎

0.查询用户
SELECT * from user;
​
1.创建用户并设置登录密码
#MySQL5.7
#命令：create user 用户名 identified by '密码';
#注：identified by会将纯文本密码加密作为散列值存储
create user ls identified by '123456';
#MySQL8
#用户名密码创建需要分开
#命令：create user 用户名;
create user ls;
​
​
2.查看用户信息
#MySQL5.7
select host,user,password from user;
#MySQL8
select host,user,authentication_string from user;
​
3.删除用户（慎用）
#命令：drop user 用户名;
#drop user ls;
​
4.修改用户密码
4.1 修改密码
#MySQL5.7
#命令：set password for 用户名=password('新密码');
set password for zs=password('123456');
​
#MySQL8
#ALTER USER 用户 IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '密码';
ALTER USER 'ls'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123456';
​
4.2 刷新配置
#命令：flush privileges;
​
#MySQL5.7与MySQL8关于权限操作没有差异性
5.设置权限(Grant)
#语法：grant privileges on databasename.tablename to username@'host';
#给 zs用户 赋予 数据库db_xiaoli中的表t_p1_user 查询权限
grant SELECT on db_xiaoli.t_p1_user to zs@'%';
#给 zs用户 赋予 数据库db_xiaoli中的表t_p1_user 修改权限
grant UPDATE on db_xiaoli.t_p1_user to zs@'%';
#给 zs用户 赋予 数据库db_xiaoli中所有表 查询权限
grant SELECT on db_xiaoli.* to zs@'%';
#给 zs用户 赋予 数据库db_xiaoli中所有表 所有权限
grant ALL on db_xiaoli.* to zs@'%';
​
6.撤销权限(Revoke)
#语法：revoke privileges on databasename.tablename from username@'host';
#啥也不能回收,不会对GRANT ALL PRIVILEGES ON `db_xiaoli`.* TO `zs`@`%`有任何影响
revoke DELETE on db_xiaoli.t_p1_user from zs@'%';
#可以回收GRANT SELECT, UPDATE ON `db_xiaoli`.`t_p1_user` TO `zs`@`%`这条权限语句
revoke all on db_xiaoli.t_p1_user from zs@'%';
#可以回收GRANT ALL PRIVILEGES ON `db_xiaoli`.* TO `zs`@`%`这条赋权语句带来的权限
revoke all on db_xiaoli.* from zs@'%';
#注：revoke只能回收grants列表中更小的权限；
​
设置权限(Grant)和撤销权限(Revoke)的参数说明：
1) privileges： 用户的操作权限,如SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE等，如果要授予所有权限直接使用：all;
2) databasename：数据库名;
3) tablename：   表名，如果要授予用户对所有数据库和表的操作权限直接使用：*.*;  
​
7.查看用户权限
#命令：show grants for 用户名;
show grants for 'zs'@'%';
​
​
user表中host列的值的意义
%             匹配所有主机
localhost     localhost不会被解析成IP地址，直接通过UNIXsocket连接
127.0.0.1     会通过TCP/IP协议连接，并且只能在本机访问；
::1           ::1就是兼容支持ipv6的，表示同ipv4的127.0.0.1

2、数据库创建

1.MySQL默认数据库介绍
1)information_schema：是一个信息数据库，它保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息；
2)mysql：核心数据库，类似于sql server中的master表，主要负责存储数据库的用户、权限设置、关键字等mysql自己需要使用的控制和管理信息；
3)test：测试数据库，没有东西；
​
2.创建数据库
语法：create database 数据库名;
或者
create database if not exists 数据库名 default charset utf8 collate utf8_general_ci;
​
注：默认的数据库编码集：utf8（即UTF-8），collate表示排序规则为utf8_general_ci
​
3.查看所有数据库
语法：show databases;
​
4.删除数据库(慎用)
语法：drop database 数据库名;

3、四大引擎的作用及区别

存储引擎查看
MySQL给开发者提供了查询存储引擎的功能，我这里使用的是MySQL5.1，可以使用：
SHOW ENGINES

InnoDB存储引擎

InnoDB是事务型数据库的首选引擎，支持事务安全表（ACID），支持行锁定和外键，上图也看到了，InnoDB是默认的MySQL引擎。InnoDB主要特性有：

1、InnoDB给MySQL提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事物安全（ACID兼容）存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句中提供一个类似Oracle的非锁定读。这些功能增加了多用户部署和性能。在SQL查询中，可以自由地将InnoDB类型的表和其他MySQL的表类型混合起来，甚至在同一个查询中也可以混合

2、InnoDB是为处理巨大数据量的最大性能设计。它的CPU效率可能是任何其他基于磁盘的关系型数据库引擎锁不能匹敌的

3、InnoDB存储引擎完全与MySQL服务器整合，InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。InnoDB将它的表和索引在一个逻辑表空间中，表空间可以包含数个文件（或原始磁盘文件）。这与MyISAM表不同，比如在MyISAM表中每个表被存放在分离的文件中。InnoDB表可以是任何尺寸，即使在文件尺寸被限制为2GB的操作系统上

4、InnoDB支持外键完整性约束，存储表中的数据时，每张表的存储都按主键顺序存放，如果没有显示在表定义时指定主键，InnoDB会为每一行生成一个6字节的ROWID，并以此作为主键

5、InnoDB被用在众多需要高性能的大型数据库站点上

InnoDB不创建目录，使用InnoDB时，MySQL将在MySQL数据目录下创建一个名为ibdata1的10MB大小的自动扩展数据文件，以及两个名为ib_logfile0和ib_logfile1的5MB大小的日志文件

MyISAM存储引擎

MyISAM基于ISAM存储引擎，并对其进行扩展。它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。MyISAM拥有较高的插入、查询速度，但不支持事物。MyISAM主要特性有：

1、大文件（达到63位文件长度）在支持大文件的文件系统和操作系统上被支持

2、当把删除和更新及插入操作混合使用的时候，动态尺寸的行产生更少碎片。这要通过合并相邻被删除的块，以及若下一个块被删除，就扩展到下一块自动完成

3、每个MyISAM表最大索引数是64，这可以通过重新编译来改变。每个索引最大的列数是16

4、最大的键长度是1000字节，这也可以通过编译来改变，对于键长度超过250字节的情况，一个超过1024字节的键将被用上

5、BLOB和TEXT列可以被索引

6、NULL被允许在索引的列中，这个值占每个键的0~1个字节

7、所有数字键值以高字节优先被存储以允许一个更高的索引压缩

8、每个MyISAM类型的表都有一个AUTO_INCREMENT的内部列，当INSERT和UPDATE操作的时候该列被更新，同时AUTO_INCREMENT列将被刷新。所以说，MyISAM类型表的AUTO_INCREMENT列更新比InnoDB类型的AUTO_INCREMENT更快

9、可以把数据文件和索引文件放在不同目录

10、每个字符列可以有不同的字符集

11、有VARCHAR的表可以固定或动态记录长度

12、VARCHAR和CHAR列可以多达64KB

使用MyISAM引擎创建数据库，将产生3个文件。文件的名字以表名字开始，扩展名之处文件类型：frm文件存储表定义、数据文件的扩展名为.MYD（MYData）、索引文件的扩展名时.MYI（MYIndex）

MEMORY存储引擎

MEMORY存储引擎将表中的数据存储到内存中，未查询和引用其他表数据提供快速访问。MEMORY主要特性有：

1、MEMORY表的每个表可以有多达32个索引，每个索引16列，以及500字节的最大键长度

2、MEMORY存储引擎执行HASH和BTREE缩影

3、可以在一个MEMORY表中有非唯一键值

4、MEMORY表使用一个固定的记录长度格式

5、MEMORY不支持BLOB或TEXT列

6、MEMORY支持AUTO_INCREMENT列和对可包含NULL值的列的索引

7、MEMORY表在所由客户端之间共享（就像其他任何非TEMPORARY表）

8、MEMORY表内存被存储在内存中，内存是MEMORY表和服务器在查询处理时的空闲中，创建的内部表共享

9、当不再需要MEMORY表的内容时，要释放被MEMORY表使用的内存，应该执行DELETE FROM或TRUNCATE TABLE，或者删除整个表（使用DROP TABLE）

存储引擎的选择

不同的存储引擎都有各自的特点，以适应不同的需求，如下表所示：

如果要提供提交、回滚、崩溃恢复能力的事物安全（ACID兼容）能力，并要求实现并发控制，InnoDB是一个好的选择
​
如果数据表主要用来插入和查询记录，则MyISAM引擎能提供较高的处理效率
​
如果只是临时存放数据，数据量不大，并且不需要较高的数据安全性，可以选择将数据保存在内存中的Memory引擎，MySQL中使用该引擎作为临时表，存放查询的中间结果
​
如果只有INSERT和SELECT操作，可以选择Archive，Archive支持高并发的插入操作，但是本身不是事务安全的。Archive非常适合存储归档数据，如记录日志信息可以使用Archive
​
使用哪一种引擎需要灵活选择，一个数据库中多个表可以使用不同引擎以满足各种性能和实际需求，使用合适的存储引擎，将会提高整个数据库的性能
文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识
Java技能树使用JDBC操作数据库
 

五、面试题

建表

用户表
create TABLE tb_yh(
	user_id VARCHAR(20),
	order_time date,
	order_category VARCHAR(100),
	order_amt FLOAT,
	shop_id VARCHAR(20)
)
商户BD表
create table tb_bd(
	shop_id VARCHAR(20),
	bd_name VARCHAR(100),
	bd_team VARCHAR(100),
	start_time date,
	end_time date
	
)

建完表后插入数据

用户表
INSERT INTO tb_yh VALUES('A123','2021-01-01 06:50:30','麻辣烫',23.2,'ZL123');
INSERT INTO tb_yh VALUES('A123','2018-01-06 19:20:00','粥',32.2,'SM456');
INSERT INTO tb_yh VALUES('B456','2018-01-15 15:30:00','麻辣烫',22.2,'ZL123');
INSERT INTO tb_yh VALUES('B456','2018-01-25 20:30:00','汉堡',19.2,'HBW123');
INSERT INTO tb_yh VALUES('C789','2018-01-01 22:15:00','小龙虾',60.2,'XM456')

商户BD表
INSERT INTO tb_bd VALUES('ZL123','小明','销售A组','2018-01-01','2018-01-14');
INSERT INTO tb_bd VALUES('ZL123','小张','销售B组','2018-01-15','2099-12-31');
INSERT INTO tb_bd VALUES('SM456','小张','销售B组','2016-01-01','2019-01-01');
INSERT INTO tb_bd VALUES('HBW123','小李','销售C组','2015-01-01','2020-12-31');
INSERT INTO tb_bd VALUES('XM456','小李','销售C组','2015-01-01','2016-01-01')

题目

1、1月份每笔消费均大于20元的用户的总消费
2、1月份只吃了麻辣烫和汉堡的人数
3、计算每一个BD_TEAM的BD对应门店的销售额

1月每笔消费均大于20元的用户的总消费金额

SELECT user_id,SUM(order_amt) from tb_yh GROUP BY user_id HAVING SUM(order_amt)>20 and user_id in(
	select user_id from tb_yh where order_time like '%-01-%'
)

运行结果

  1月份只吃了麻辣烫和汉堡的人数

select count(*) from (
select count(*) from (
select * from(
select * from tb_user where order_time like '%-01-%'  
) c where order_category ='麻辣烫' or order_category ='汉堡'
) d GROUP BY user_id HAVING count(*)=2
) e

  计算每一个BD_TEAM的BD对应门店的销售额

select sum(b.order_atm) from tb_shop a,tb_user b where a.shop_id=b.shop_id GROUP BY a.bd_team