【pytorch目标检测】labelme下载（数据标注器）+手把手教你虚拟环境的配置

目标检测和分类问题最大的区别就是数据集的不同，以前一直使用pytorch自带的voc数据集，但事实上自己制作数据集不管是在比赛里面还是项目里面都至关重要。

所以我们需要自己标数据，这里给大家推荐2款标数据的软件！！！

一、labelme

这个软件是首推的，使用方便（虽然不是直接使用），通过命令行可以打开。

首先我们要先建立一个虚拟环境：（里面那个labelme就是。）

打开anaconda的Navigator ，一般在下载完之后都会有一个这个。

建立虚拟环境其实不是必须的，只是为了把将要下载的工具放到里面，更安全而已。

我们点击Create创建一个环境，然后我们在右侧搜索的地方输入lamelme并下载。

这样就把labelme放到虚拟环境里面了！！！

加载好了之后我们点击那个labelme环境就可以切换过去。

但是，这里你可能遇到点击Create没有反应的情况，请不要着急，我们还有B计划来创建虚拟环境！

打开pycharm：

 利用pycharm来更换编译的环境。

虚拟环境就是一个工具，大家不必太过于深入其中。。

实在不行。。我还有C方法来建立虚拟环境！！！那就是命令行了。（高效可行）

打开终端，输入：conda create -n labelme python=3.6

（后面那个是python版本，3以上都差不多，因为建立的时候还要下载他的解释器，所以不用担心写错了）

这时候他可能会报一个这样的错误：

 他的意思是你的镜像源出了问题，这里推荐使用conda自带的镜像源，很简单，把现在的镜像源删了就回到默认镜像源了：

重试之后就可以开始下载虚拟环境了！

下载完了我们要打开这个环境，方法就是    设置--》 解释器--》添加--》conda环境，也就是上面的B方法，也可以使用命令行打开：conda activate labelme

检查一下自己的环境，确认没问题了之后就可以安装咱的软件（脚本）了：

pip install labelme==3.16.2

 安装完了之后就可以使用了：

输入labelme

 你以为这就完了，咱还有一个软件：

 二、labellmg

这个是私人写的一个脚本，支持voc和yolo两种格式，他的下载方式更为简单，他就是一个文件，运行里面的labellmg.py就可以使用！

因为这里不是原创，就把连接发给大家，也可以加我qq或者csdn要。

qq：1757093754

(17条消息) 目标检测数据集标注工具_目标检测数据标注,目标检测数据集标注软件-深度学习代码类资源-CSDN文库

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