Python+Requests+PyTest+Excel+Allure 接口自动化测试实战

              --------UnitTest框架和PyTest框架的简单认识对比与项目实战--------

定义：

Unittest是Python标准库中自带的单元测试框架，Unittest有时候也被称为PyUnit，就像JUnit是Java语言的标准单元测试框架一样，Unittest则是Python语言的标准单元测试框架。

Pytest是Python的另一个第三方单元测试库。它的目的是让单元测试变得更容易，并且也能扩展到支持应用层面复杂的功能测试。

两者对比：

Pytest项目实战：

第一步、搭建项目框架(创建Gwyc_Api_Script_Pytest项目目录)

依次创建子目录如下：base：存放一些最底层的方法封装，协议，请求发送等。common:存放一些公共方法。config:存放配置文件。data:存放测试数据。 log:存放日志。report:存放报告。tests:存放用例。utils:存放公共类。 readme:用于说明文档。requirements.txt: 用于记录所有依赖包极其版本号，便于环境部署，可以通过pip命令自动生成和安装。

 第二步、封装请求方法(base目录下面创建method.py)

封装有两种方法：

第一种：直接调用requests库下面的request方法，并将所有需要用到的参数定义进去，分为实参和行参，实参调用必须要传参，行参可给默认值，调用时可重新赋值也可以使用默认值。这种方法代码量少，不用做判断，request会自动根据传入的参数进行发送请求到服务器。

  

第二种：分别对各个请求方式按函数的形式封装，分别调用requests进行发送请求。以get和post为例：put，delete请求按一样方法封装，各个请求方式封装完成以后再定义一个主方法，直接调用主方法会自动根据请求方式进行判断调用各个请求函数，这里也可以不对请求方式汇总封装，直接调用各个函数进行发送请求也是可以的。这种方法封装涉及代码量较多，也没有能够很好的用上requests库，因此推荐使用第一种方法。

 

第三步、封装读取文件的方法(common目录下创建public.py)：

1、这里需要用到python的os库，os 库是Python标准库，包含几百个函数，常用的有路径操作、进程管理、环境参数等。

2、分别对获取目录和获取目录下文件进行了封装，直接调用并传入相应的参数即可使用。如下图：

第四步、准备数据(data目录下创建data.xlsx)

将接口写入excel表，将接口需要用到的字段都写进excel然后直接进行读取。

第五步、封装读取文件方法(utils目录下面创建operationExcel.py)

定义一个文件类分别再定义一个方法获取Sheet表，定义一个方法获取出所有数据存放进列表。

 

 第六步、封装登录方法(common目录下面创建login.py)

获取token提供给接口使用，使用@pytest.fixture装饰器每次执行所有用例前执行一遍登录方法获取到token并返回。

第七步、对表头定义全局变量，可以定义在utils目录下面的operationExcel.py文件中

第八步、封装用例(tests目录下面创建test_gwyc_api_all.py)

需要用到@pytest.mark.parametrize()装饰器进行封装用例，调用getExceldatas()将读取出来的用例存放进装饰器，"data"为别名。如下图，分别请求头和参数做了为空判断，并将token插入到headers里面，这样每一个接口都能使用到登录返回的token，不用每次都去调用获取token。

 

第九步、利用allure生成测试报告。

allure是Pytest的插件包需要下载安装，并将allure里面的bin目录所在的路径配置到PATH环境变量中就可以直接使用报告。

将生成的json文件存放到用例所在的目录下面执行完成以后会在tests目录下面生成一个report目录，下面包含result目录和html目录,前者是存放json文件，后者存放读取后生成的html报告

 

第十步、封装日志方法(log目录下面创建log.py)

日志在自动化测试中起到的参考作用相对较小以测试报告为准，直接按相应规则配置好直接调用即可。

实战结束

在我这10几年软件测试生涯中，整理的一些技术资料，包括：电子书，简历模块，各种工作模板，面试宝典，自学项目等。