anaconda处理大数据_Anaconda 数据分析入门

系统版本：macOS Mojave

语言：python 3.x

macOS 是自带 python 2.x 的环境配置，但我不想你去调用它，因为搞不好会收到一堆的错误弹窗。顺便在此说明一点，我会默认阅读此文的各位客官是想要在数据分析方面有所收获，所以是针对数据分析给出的观点。

Anaconda 介绍

Anaconda是一个免费开源的Python和R语言的发行版本，用于数据科学、机器学习、大数据处理和预测分析，Anaconda致力于简化包管理和部署。Anaconda的包使用软件包管理系统Conda进行管理。超过1200万人使用Anaconda发行版本，并且Anaconda拥有超过1400个适用于Windows、Linux和MacOS的数据科学软件包。

有点感觉了嘛！没有的话下面还列出些介绍，有的话让我们来看看怎样安装吧。

Anaconda 安装

选择 Python 3.x version 下载

感觉「浏览器」下载较慢的话，可以将下载链接“扔到”「迅雷」里。

安装完成

在终端中输入conda --version

安装成功

很简单吧！

但是，如果你在看这篇教程的时候，也在看其他类似的教程，会发现以下有类似字眼。

brew cask install anaconda3

我的建议是立刻关掉那篇教程，因为你一旦跟着做，就会从一个坑中跳到无数的坑中，例如安装 Homebrew、给终端挂代理等，等三五天后你突然发现 Anaconda 都没有安装完成。

jupyter Notebook 使用

点开 Anaconda 。

耐住心，点开 jupyter Notebook 。

打开了一个网页，右上角新建一个文件夹，一个python3文档。

最基础的环境搭建以及操作已经可以支撑你完成些事情了，我们要干什么？

搞事情！！！

Toshare 网站

Tushare 是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。

使用前提

安装 python

安装 pandas

安装 lxml

已经安装 Anaconda，并且一次安装了包括了Python环境和全部依赖包.

安装 Tushare

在终端中操作。

输入 pip -V

发现 pip 安装在 /anaconda3/ 之下。

输入 pip install tushare

安装完成

只需要将类似图中代码写在jupyter Notebook中，点击运行。

是不是发现使用 Anaconda 数据分析，不是那么困难，当然这些都是最最最基础的环境搭建和操作方法。但冰冻三尺，非一日之寒，成为大神也要一步一步来。

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