Oracle归档日志暴增排查优化

访问容器中的元素 tal0n
上一篇遗留的问题在上一篇中我们实现了一个类似内建数组的容器，但是这个容器包含了内建数组的缺陷由于operator[]返回的类型T&导致用户可以获取到容器内部元素的地址，在容器不存在以后这个指针依然存在。由于维护了容器到数据的指针关系，我们过多的暴漏了容器的内部机制。用户可以使用指针直接访问容器内部，一旦容器内部占用的内存发生变化，将导致用户错误。导致resize这类的函数很难实现。模拟指针c++中
Springboot + MyBatis-Plus + PageHelper 分页性能混合优化方案夜雨hiyeyu.com java spring boot mybatis 后端 database spring java spring cloud
springboot+MyBatis-Plus+PageHelper分页性能混合优化方案一、传统分页性能瓶颈分析1.1深度分页问题1.2性能对比测试二、混合优化方案架构三、完整实现代码3.1依赖配置3.2配置类3.3混合分页工具类3.4Service层实现四、深度优化策略4.1游标分页优化4.2覆盖索引极致优化4.3分页缓存策略五、性能对比测试5.1测试环境5.2测试结果5.3内存消耗对比六、生产
大模型 Function Calling 中的两种参数传入方式对比——为什么建议tools方式传参而不建议system message传参 John_今天务必休息一天大模型智能体大模型 function call 人工智能
大模型FunctionCalling中的两种参数传入方式对比——为什么建议tools方式传参而不建议systemmessage传参一、设计定位与功能匹配度不同二、结构化vs非结构化：影响工具调用的准确性三、分离关注点：降低维护成本与逻辑混淆四、模型优化适配：专用参数的可靠性更高总结在大模型（如千问）的工具调用场景中，建议通过tools参数传入调用函数信息，而非通过SystemMessage传入，核
AI产品经理面试宝典第45天：AI应用设计与伦理隐私问题应对指南 TGITCIC AI产品经理一线大厂面试题产品经理 AI面试大模型面试 AI产品经理面试大模型产品经理面试 AI产品大模型产品
如何提升AI产品的用户体验？问：如何提升AI产品的用户体验？答：用户体验优化需从三个维度突破：数据质量、交互逻辑、反馈机制。首先确保训练数据覆盖真实场景长尾需求，例如智能客服需采集方言、行业术语等特殊语料。其次设计渐进式交互路径，如医疗影像诊断产品采用"一键初筛-人工复核-历史对比"三段式流程。最后建立动态反馈闭环，通过埋点采集用户行为数据，结合A/B测试持续迭代模型输出结果。专业指导此题考察产品
Spring Boot+Redis+Caffeine 二级缓存架构的终极实现方案、包含万级QPS下的黄金配置参数、全文超过2500字（博君一赞）夜雨hiyeyu.com java spring boot redis 架构后端 java spring cloud spring
SpringBoot+Redis+Caffeine二级缓存架构的终极实现方案、包含万级QPS下的黄金配置参数、全文超过2500字（博君一赞）一、架构设计原理（10万QPS基石）设计优势：二、Caffeine本地缓存原子级配置1.高性能缓存构造器2.容量智能计算算法3.动态TTL策略三、Redis集群极致优化（支撑百万OPS）1.Lettuce连接池配置2.Redis服务端关键配置3.Pipelin
C# 实现：动态规划解决 0/1 背包问题江沉晚呤时 C#算法代理模式 .netcore c#microsoft .net .net core 算法
在生活中，我们经常面临选择和优化的问题。例如：在有限的资源（如时间、金钱、空间等）下，如何选择最有价值的物品？背包问题（KnapsackProblem）就是一种经典的优化问题，广泛应用于项目选择、投资决策、行李打包等领域。今天，我们将深入探讨0/1背包问题，并通过动态规划方法给出一种高效的解决方案。0/1背包问题0/1背包问题的基本描述是：给定一个容量为C的背包。有n个物品，每个物品有一个重量w[
WPF启动画面实现指南上海积分吴老师
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文详细探讨了在WPF应用程序中实现启动画面的方法，包括创建独立线程以避免资源竞争，介绍了适用于Win8风格的等待控件，并通过代码示例展示了如何实现和优化用户体验。1.WPF启动画面的定义和重要性概述在WPF（WindowsPresentationFoundation）应用程序中，启动画面是用户打开应用程序时首先看到的界面。它不仅提升了用户体验，还可以在应用程
C# 上位机开发进阶：利用 WinForms 与 WPF 创建智能化工业控制系统威哥说编程 c#wpf 开发语言
随着工业自动化和智能制造的不断发展，上位机系统作为人与机器之间的重要桥梁，已成为工业控制系统中不可或缺的一部分。在上位机系统开发中，C#提供了强大的开发框架，尤其是WinForms和WPF，两者在创建高效、智能化的工业控制系统中扮演着重要角色。本文将深入探讨如何利用C#中的WinForms和WPF构建智能化的工业控制系统，从界面设计、实时数据处理、设备通信协议到性能优化的全面技术方案，助力开发者提
大数据领域 Kafka 入门指南：从安装到基础使用大数据洞察大数据与AI人工智能大数据 kafka linq ai
大数据领域Kafka入门指南：从安装到基础使用关键词：Kafka、消息队列、分布式系统、大数据处理、实时数据流、生产者消费者模型、ZooKeeper摘要：本文是一篇全面介绍ApacheKafka的入门指南，从基本概念到实际应用。我们将详细讲解Kafka的核心架构、工作原理，并提供从安装配置到基础使用的完整实践指导。文章包含Kafka的生产者-消费者模型实现、集群部署策略、性能优化技巧，以及在大数据
创建型模式大曰编程 java面试分布式设计模式
创建型模式是设计模式的核心分支，专注于对象创建机制的优化，通过封装对象实例化过程，提升系统的灵活性与可扩展性。在分布式系统中，由于多节点协作、网络通信延迟、状态一致性等特性，传统单体环境下的创建型模式需进行适应性演化。本文从分布式场景出发，系统解析单例、工厂方法、抽象工厂、建造者、原型五大创建型模式的核心原理、分布式变种及实战应用。一、单例模式：分布式环境下的唯一性保障1.1单体与分布式单例的本质
9、SQL Server 2000 查询优化器详解 t4y5u6i7o SQL Server 2000性能优化之道 SQL Server 2000 查询优化器查询性能优化
SQLServer2000查询优化器详解1.查询优化器简介SQLServer2000包含一个名为查询优化器的组件，它会自动接收传递给它的查询，并尝试以最高效的方式执行查询。查询优化器的主要任务是通过最小化逻辑读取次数来优化查询性能。无论查询是从单个表中检索数据，还是从多个表中检索数据，查询优化器都会选择最有效率的执行路径。查询优化器不仅仅适用于SELECT语句，它同样适用于INSERT、UPDAT
*SFT深度实践指南：从数据构建到模型部署的全流程解析大千AI助手人工智能 Python #OTHER 人工智能深度学习算法大模型 SFT 微调 Lora
一、SFT技术原理与定位核心定义SFT是在预训练语言模型（如LLaMA、GPT）基础上，利用标注数据优化模型以适应特定任务的技术。其本质是通过调整模型参数，将通用语言能力迁移至专业领域（如法律、医疗）或任务（如对话生成、代码补全）。与预训练的区别预训练：使用无标注数据（如维基百科）学习通用表征，消耗千亿级token算力。SFT：使用标注数据（如指令-答案对）进行任务适配，成本仅为预训练的1/100
java和ptyhon对比悟能不能悟 java 开发语言
1.语言特性对比维度JavaPython语法风格静态类型，需显式声明变量类型；代码冗长（需分号、大括号）动态类型，变量类型自动推断；简洁（缩进代替大括号，无分号）编程范式严格面向对象（OOP），强制类与对象结构多范式支持（OOP、函数式、命令式），更灵活执行方式编译型（JVM运行字节码）解释型（逐行执行）⚡2.性能与效率执行速度：Java：编译优化后运行效率高，尤其擅长高并发（如电商秒杀系统）。P
数字图像处理与Python语言实现-Box模糊CUDA实现视觉与物联智能数字图像处理与Python实现 python 深度学习计算机视觉图像处理 CUDA
Box模糊CUDA实现文章目录Box模糊CUDA实现1、Box模糊的基本原理2、算法优化：滑动窗口技术3、参数对模糊效果的影响4、Box模糊的优缺点5、与高斯模糊的对比6、实际应用场景7、算法实现7.1PyCUDA实现7.2CuPy实现7.3C++与CUDA实现8、总结在图像处理领域，**Box模糊（方框模糊或均值模糊）**是一种基础且高效的模糊算法，其核心思想是通过对像素邻域内的颜色值取平均值来
《八零:糙汉家的小辣媳赚麻了》沈妮肖锋全文免费阅读【完结小说无弹窗】寒风书楼
《八零:糙汉家的小辣媳赚麻了》沈妮肖锋全文免费阅读【完结小说无弹窗】小说主角：沈妮肖锋简介：拳击教练的沈妮穿到八零年代睁眼干翻婆婆，暴揍小叔！打我是吧，打我娃是吧，我他娘打死你！二娃：“妈妈疯了！”大娃：“我倒希望她一直疯下去，这样我们也是有妈的孩子了。”三娃：“有糖吃！”声名大噪后沈妮一发不可收拾，一向胆小懦弱又自卑的她，不仅要分家，还算起了帐，一言不合就开干，能动手干嘛动嘴？婆婆道歉极品亲戚求
敏捷开发中的自然语言处理集成项目管理实战手册项目管理最佳实践敏捷流程自然语言处理 easyui ai
敏捷开发中的自然语言处理集成：让代码与需求“说人话”关键词：敏捷开发、自然语言处理（NLP）、用户故事分析、需求自动化、持续集成优化摘要：在敏捷开发中，“快速响应变化”的核心目标常被繁琐的文本处理拖慢——需求文档像“天书”、用户故事靠“脑补”、缺陷报告整理耗时……自然语言处理（NLP）就像一位“智能翻译官”，能让开发团队与需求文档“流畅对话”。本文将用“搭积木”“翻译机”等生活化比喻，带您理解如何
过时网页如何改造？从布局到细节，一套设计方法焕新全攻略深空数字孪生网页设计
内容摘要你有没有发现：自家网站看起来“像上个世纪的产物”？页面信息杂乱、加载慢、操作不顺手，用户来了就走，转化率越来越低。这其实不是内容的问题，而是你的网页已经“过时”了。在这个视觉和体验为王的时代，一个老旧的网站不仅影响品牌形象，还会直接拖累流量和转化。那么问题来了：我们到底该怎么改造一个过时的网页？是推倒重来，还是可以逐步优化？哪些地方最需要优先更新？这篇文章我们就来聊聊——一套系统、实用的网
AI原生应用中的用户画像构建：从理论到实践全解析
AI原生应用中的用户画像构建：从理论到实践全解析关键词：用户画像、AI原生应用、特征工程、机器学习、个性化推荐、数据隐私、模型优化摘要：本文全面解析AI原生应用中用户画像构建的全过程，从基础概念到核心技术，再到实际应用和未来趋势。我们将用通俗易懂的方式讲解用户画像如何像"数字身份证"一样工作，深入探讨特征提取、模型构建等关键技术，并通过实际案例展示用户画像在推荐系统、精准营销等场景中的应用。文章还
Oracle12c版本中未归档隐藏参数 weixin_30248399 数据库 runtime java
Inthispost,IwillgivealistofallundocumentedparametersinOracle12.1.0.1c.Hereisaquerytoseealltheparameters(documentedandundocumented)whichcontainthestringyouenterwhenprompted:–Enternameoftheparameterwhen
CAN发送JSON数据摸鱼的小羊 json android javascript
CAN发送JSON数据文章目录CAN发送JSON数据前言一、核心问题与前提1、CAN总线的数据限制2、硬件基础二、实现步骤1.JSON数据的序列化（发送端）2.数据分片（关键步骤）3.CAN帧发送4.接收端处理5.校验与可靠性设计三、硬件与软件选型1.硬件2.软件四、示例代码片段（简化）1.发送端（C语言，基于STM32+cJSON+CAN）2.接收端（重组逻辑）总结1.数据长度优化：2.抗干扰：
Oracle Restore Points 彦祖的小号 Oracle oracle
（一）NormalRestorePoints一般还原点只是给恢复SCN起个别名方便使用，并不会生成类似flashbacklog，存储空间基本为0，并不保证一定能把数据库恢复到此还原点，你可以在RECOVERDATABASE、FLASHBACKDATABASE以及FLASHTALBE中使用CreatinganormalrestorepointassignsarestorepointnametoanS
使用闪回数据库（FLASHBACK DATABASE）和还原点（RESTORE POINT）数语数行 Oracle备份与恢复 Oracle 数据库 database flashback 闪回数据库 restore point
这个章节讲述闪回数据库和还原点。作为数据保护策略整体的一部分，讨论配置，监控和维护这些特性。1．闪回数据库，还原点和保证还原点概述Oracle闪回数据库和还原点是相关的数据保护特性，让你可以按时间倒回数据，纠正在指定的时间窗口内任何逻辑数据损坏或用户错误导致的问题。这些特性相对于时间点恢复提供了一个更有效的替代方案，它不需要先还原数据库的备份，效果与数据库时间点恢复（DBPITR）类似。闪回数据库
ASM 下 file全名 jnrjian 数据库 oracle
HowtocollectthefullpathnameofthefilesinASMdiskgroupsSolutionSetyourORACLE_SIDtotheASMinstancename.ConnecttotheASMinstance:in10g:sqlplus/assysdbain11g:sqlplus/assysasmThenperformthefollowingquery:SELEC
深入理解 synchronized 锁与你久处不厌 Java java
文章目录一、实现原理对象头Monitor二、synchronized优化1.锁的状态2.锁的升级一、实现原理Java中的每一个对象都可以作为锁。具体表现为以下3种形式。对于普通同步方法，锁是当前实例对象。对于静态同步方法，锁是当前类的Class对象。对于同步方法块，锁是Synchonized括号里配置的对象。代码块同步：使用monitorenter和monitorexit指令实现。方法同步：使用另
横幅检测数据集-1500张图片智慧城市管理活动现场管理商业广告分析
横幅检测数据集-1500张图片已发布目标检测数据集合集（持续更新）️横幅检测数据集介绍数据集概览检测目标类型应用场景数据样本展示使用建议1.数据预处理优化2.模型训练策略3.实际部署考虑4.应用场景适配5.性能优化建议数据集特色商业价值技术实现路径模型选择建议特殊技术考虑集成方案建议应用效果评估性能指标建议业务价值指标YOLOv8训练实战1.环境配置安装YOLOv8官方库ultralytics2.
动态规划入门（LIS模板）
动态规划是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法能用动态规划解决的问题，需要满足三个条件：最优子结构，无后效性和子问题重叠目录最长上升子序列（LIS）基本思路最长上升子序列贪心优化（二分优化）合唱队形参加算法竞赛！最长上升子序列（LIS）基本思路在做这种类型的题目时我们需要注意明确题目要求的状态一般来说题目问什么，我们的dp[]数组就可以用来表示什么状态之间的转移变换当下状
CppCon 2018 学习:Mini Dumps Efficient core dumps for FlashBlade 虾球xz CppCon 学习 c++开发语言
“MiniDumps”指的是一种精简的coredump（核心转储）机制，目的是在高性能系统（如PureStorageFlashBlade）中，在出错时收集足够的调试信息，同时避免完整coredump带来的性能开销或空间浪费。什么是CoreDump？Coredump是操作系统在程序崩溃时写出的一份进程内存快照，供开发者排查问题。但：完整coredump文件可能数百MB到数GB写出耗时长，在高性能存储
冒泡排序讲解和优化以及（附C++代码实现）蓝胖子教编程 #入门算法排序算法 c++冒泡排序性能优化
冒泡排序讲解和优化以及【题解】——车厢重组1.冒泡排序介绍2.冒泡排序优化2.1.优化一2.2.优化二2.3.优化三（双向冒泡排序）1.冒泡排序介绍在上一篇文章中，我给大家介绍了计数排序。计数排序虽然快，可也有许多限制。而冒泡排序就能解决这些问题。冒泡排序的基本思想是,每次比较两个相邻的元素,如果他们的顺序错误（比如按从小到大排列时它们是从大到小排列的）就把他们交换过来。注：橙色的\color{o
required archivelog files for a guaranteed restore point 查找GRP需要的归档文件 jnrjian oracle sql
Appliesto:OracleDatabase-EnterpriseEdition-Version11.2.0.2andlaterInformationinthisdocumentappliestoanyplatform.GoalHowcanyoudeterminetherequiredarchivelogfilesneededforaguaranteedrestorepointbeforeru
C++ 从左值引用到右值引用
目录1.前言：2.简单回顾：左值引用语法层面(指针对比引用)：汇编层面：3.本章主角：右值引用移动构造，移动赋值4.左值引用和右值引用5.小结1.前言：C++11是在C++98之后又一个变化比较大的标准。为C++增加了很多东西，其中有一部分是有用的，有一部分是我自认为作用不是很大东西。这一章呢？我们就来说说C++11我，我认为对性能优化最有用的一部分----右值引用2.简单回顾：左值引用左值？我们
ASM系列五利用TreeApi 解析生成Class lijingyao8206 ASM 字节码动态生成 ClassNode TreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能，其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。在介绍前，先要知道一点， Tree工程的接口基本可以完
链表树——复合数据结构应用实例 bardo 数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚：数据库设计中，表结构设计的好坏，直接影响程序的复杂度。所以，本文就无限级分类（目录）树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然，什么是树，什么是链表，这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。需求简介：经常遇到这样的需求，我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如，多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的，我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
为啥要用位运算代替取模呢 chenchao051 位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候，经常会发现用&取代%，先看两段代码吧， JDK6中的HashMap中的indexFor方法： /** * Returns index for hash code h. */ static int indexFor(int h, int length) {
最近的情况麦田的设计者生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号整理一下最近的思绪以及要完成的任务 1、最近在驾校科目二练车，每周四天，练三周。其实做什么都要用心，追求合理的途径解决。为
PHP去掉字符串中最后一个字符的方法 IT独行者 PHP 字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求，去掉字符串中的最后一个字符原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符","，最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下： $str = "1,2,3,4,5,6,"; $newstr = substr($str,0,strlen($str)-1); echo $newstr;
hadoop在linux上单机安装过程 _wy_ linux hadoop
1、安装JDK jdk版本最好是1.6以上，可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号，如果报命令不存在或版本比较低，则需要安装一个高版本的JDK，并在/etc/profile的文件末尾，根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行： export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25
JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法无量多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作：提供第三方服务的系统，要同时提供执行方法和对应的回滚方法 A系统调用B,C,D系统完成分布式事务 =========执行开始======== A.aa(); try { B.bb(); } catch(Exception e) { A.rollbackAa(); } try { C.cc(); } catch(Excep
安墨移动广告：移动DSP厚积薄发引领未来广告业发展命脉矮蛋蛋 hadoop 互联网
　　“谁掌握了强大的DSP技术，谁将引领未来的广告行业发展命脉。”2014年，移动广告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论，认为移动DSP是行业突破点，一时间许多移动广告联盟风起云涌，竞相推出专属移动DSP产品。　　到底什么是移动DSP呢? 　　DSP(Demand-SidePlatform)，就是需求方平台，为解决广告主投放的各种需求，真正实现人群定位的精准广
myelipse设置 alafqq IP
在一个项目的完整的生命周期中，其维护费用，往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。注释模板导入步骤安装方法：打开eclipse/myeclipse 选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
java数组百合不是茶 java数组
java数组的声明创建初始化； java支持C语言数组中的每个数都有唯一的一个下标一维数组的定义声明： int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3] int[] a 中有三个数，下标从0开始，可以同过for来遍历数组中的数
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[Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB bit1129 template
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【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息 bit1129 zookeeper
问题： 1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置 3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里 4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系？没有关系！！！ //consumers、config、brokers、cont
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　OOM异常的四种类型：　　　　　一：　StackOverflowError ：通常因为递归函数引起（死递归，递归太深）。-Xss 128k 一般够用。　二：　out Of memory: PermGen Space：通常是动态类大多，比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
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20120422更新：对链表中部分节点进行反转操作，这些节点相隔k个： 0->1->2->3->4->5->6->7->8->9 k=2 8->1->6->3->4->5->2->7->0->9 注意1 3 5 7 9 位置是不变的。解法：将链表拆成两部分： a.0-&
Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder bylijinnan java netty
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