Python 处理数据库返回结果

游标执行后返回的结果都只是数据，但是不带有列名标识。这里需要处理2个问题：

• 将返回的数据映射到每一列上
• 当返回的结果很大的时候，需要使用迭代器来提升性能。

解决上面的2个问题，在python里面可以采用下面的2种方式来处理。

1. 使用namedtuple 和 map object。
2. 使用yield 和 zip。

下面是示例代码：

Result_From_DB# MySQL 数据库

import mysql

from mysql import connector

from collections import namedtuple



def generate_namedtuple(cur):

    from collections import namedtuple

    fieldnames = [d[0].lower() for d in cur.description]

    Record = namedtuple('Record', fieldnames)

    rows = cur.fetchall()    

    if not rows:return

    else:

        return map(Record._make, rows)

            

def generate_dicts(cur):

    fieldnames = [d[0].lower() for d in cur.description]

    while True:

        rows = cur.fetchmany()

        if not rows: return

        for row in rows:

            yield dict(zip(fieldnames, row))



if __name__ == '__main__':

    user = 'herbert'

    pwd = '851020'

    host = '127.0.0.1'

    db = 'world'

    cnx = mysql.connector.connect(user=user, password=pwd, host=host,database=db)

    cur = cnx.cursor()

    cur.execute("SELECT Name, CountryCode, District, Population FROM CITY\

                 where CountryCode = 'CHN' AND Population > 500000")



    for r in generate_dicts(cur):

        print(r['name'], r['population'])



    cur.execute("SELECT Name, CountryCode, District, Population FROM CITY\

                 where CountryCode = 'CHN' AND Population > 500000")



    print("-----------------------------")



    for k in generate_namedtuple(cur):

        print(k.name, k.population)



    cur.close()

    cnx.close()

 

需要注意几点：

• 使用map和namedtuple的时候，游标要使用fetchall()方法。一次行取出所有结果，然后调用map方法将所有的数据map到Record object上。
• 返回的map object可以调用for方法进行遍历。map object类似一个Record object列表。
• namedtuple生成的对象，访问的时候是用dot来访问数据的。
• 使用yield和dict zip返回的是iterator对象，这在性能上应该更有优势。
• cur.fetchmany（）返回的rowcount是有cursor.arraysize决定的。默认的是1，可以自行决定每次返回的数量。cur.fetchmany(size)
• 使用yield和dict zip返回的iterator对象，每一个是一个dict对象。