[Datawhale-李宏毅机器学习-39期]-001-机器学习介绍

两周熟悉基础知识,搞定秋招。
本以为是吃瓜教程,报了个李宏毅老师的机器学习教程,来都来了是吧,3元上车。
课程流程:
[Datawhale-李宏毅机器学习-39期]-001-机器学习介绍_第1张图片

第一节课

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主要内容

  • 三类任务:
    • 回归
    • 分类
    • 结构化学习(不懂)
  • 四种学习:
    • 有监督学习
    • 无监督学习
    • 半监督学习
    • 强化学习(好奇,没搞过,奖励机制咋设置的)
    • 问题:自监督学习咋算

感悟

越来越觉得在实际应用中,数据才是最重要的,需要围绕数据做其他的工作。

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