numpy----数组创建

numpy.array()

numpy.arrange(起始，终止，步长)

numpy.zeros(需要生成0元素个数，dtype=‘数据类型’)

numpy.ones(需要生成1元素个数，dtype=‘数据类型’)

numpy.zeros_like()

1、numpy.array()

# 创建一维数组
print('一维数组：')
arr = numpy.array([1,2,3,4,5])
print(arr)
# 创建二维数组，shape表示数组维度，二行四列
print('二维数组：')
arr1 = numpy.array([[1,2,3,4],[2,3,4,5]])
print(arr1,arr1.shape)

结果：

2、numpy.arrange(起始，终止，步长)

arr = numpy.arange(0,20,3)
print(arr)

结果：

3、numpy.zeros(需要生成0元素个数，dtype=‘数据类型’)

arr = numpy.zeros(5,dtype='int32')
print(arr)

结果：

4、numpy.ones(需要生成1元素个数，dtype=‘数据类型’)

arr = numpy.ones(5,dtype='int32')
print(arr)

结果：

5、numpy.zeros_like()

# 创建一维数组
print('arr：')
arr = numpy.array([[1,2,3,4],[2,3,4,5]])
print(arr)
# 构造一个结构与arr相似的全为0的数组
print('arr1:')
arr1 = numpy.zeros_like(arr)
print(arr1)

结果：