C语言排序算法之选择排序(直接选择排序,堆排序)

前言

本期为大家带来的是常见排序算法中的选择排序,主要有直接选择排序以及——堆排序(有点难理解),包您一看就会,快来试试吧~

C语言排序算法之选择排序(直接选择排序,堆排序)_第1张图片

一、直接选择排序

1.1 算法思想

每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大的)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。

在元素集合a[i]--a[n-1]中选择关键码最大(小)的数据元素 若它不是这组元素中的最后一个(第一个)元素,则将它与这组元素中的最后一个(第一个) 元素交换 在剩余的 [a[i] , a[n-2] …… [a[i+1],a[n-1] ]集合中,重复上述步骤,直到集合剩 余1个元素。

我们拿一组实例来感受一下,直接选择排序是怎么运算的:

C语言排序算法之选择排序(直接选择排序,堆排序)_第2张图片

1.2 代码实现

给大家带来一个优化版本的直接选择排序,一次遍历,选出最大数和最小数,然后交换,相较于传统的,效率高了许多。

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include
 
//交换
void Swap(int* mini, int* maxi)
{
	int tmp = *mini;
	*mini = *maxi;
	*maxi = tmp;
}
 
//打印
void Print(int* a, int n)
{
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		printf("%d ", a[i]);
	}
}
 
//直接选择排序
void SelectSort(int *a,int n)
{
	//下标
	int begin = 0;
	int end = n - 1;
	while (begin < end)
	{
		int mini = begin, maxi = end;
		//选出最大的给maxi,选出最小的给mini
		for (int i=begin;i<=end;++i)
		{
			if (a[i]>a[mini])//升序
			{
				mini = i;   //改两个if的符号即可实现升序、降序转换。
			}
			if (a[i]  a[i])//比较交换
//			{
//				int tmp = a[j];
//				a[j] = a[i];
//				a[i] = tmp;
//			}
//		}
//	}
//}
int main()
{
	int a[10] = { 3,5,9,7,4,2,1,6,0,8 };
	SelectSort(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));
	//打印
	Print(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));
	return 0;
}

1.3 直接选择排序的特征总结

  • 1.直接选择排序的算法非常好理解,但是效率不高,实际中也很少使用
  • 2.时间复杂度:O(N^2) ,直接选择排序不管数据的顺序如何,都要遍历至结束
  • 3.空间复杂度:O(1)
  • 4.稳定性:不稳定

二、堆排序

2.1 什么是堆?

C语言排序算法之选择排序(直接选择排序,堆排序)_第3张图片

2.2 判断是否是堆

C语言排序算法之选择排序(直接选择排序,堆排序)_第4张图片

我们在给到一个数组的时候,里面的数据往往不是“堆”,我们在使用堆排序的时候,就需要建堆,

堆排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种的排序算法,它是选择排序的一种,利用堆来进行选择数据。跟着我一起看看具体是怎么操作的。

建小堆排降序,建大堆排升序。

怎样建堆呢?这里我们的前辈就设计了一种算法

2.3 向下调整算法

 堆排序的本质是选择排序

向下调整算法,如果是建小堆(排降序),前提:左右子树都是小堆。大堆就是反着来。

从根节点开始,选出左右孩子中小的那一个跟父亲比较,如果比父亲小就交换,然后继续往下调整,调整到叶子节点就停止。

2.4 自底向上的建堆方式

这种建堆方式是从倒数第二层的节点(叶子节点的上一层)开始,从右往左,从下到上的向下进行调整。

C语言排序算法之选择排序(直接选择排序,堆排序)_第5张图片

2.5 代码实现

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include
//打印数据
void Printf(int* a, int n)
{
	for (int i = 0; i < n; ++i)
	{
		printf("%d ", a[i]);
	}
}
 
//交换,传地址
void Swap(int* child, int* parent)
{
	int tmp = *child;
	*child = *parent;
	*parent = tmp;
}
//向下调整算法
//从根节点开始,如果是建立小堆选出左右孩子中小的那一个,跟父亲比较,如果比父亲小就交换
void AdjustDwon(int* a, int n, int root)//建小堆
{
	int parent = root;//父亲节点
	int child = parent * 2 + 1;//默认是左孩子
	while (child < n)//叶子节点下标不会超过数组总下标数n
	{
		//选出左右孩子中最小的那一个
		if (child+1 < n&& a[child + 1] < a[child])
		{
			child += 1;//用a[child]与父亲节点a[parent]比较
		}
		if (a[child] < a[parent])
		{
			//交换,传地址
			Swap(&a[child], &a[parent]);
			//交换后,将child,作为根节点继续向下调整,持续建堆
			parent = child;
			//新的左孩子
			child = parent * 2 + 1;
		}
		else
		{
			break;//如果不用交换,直接结束循环
		}
	}
}
//堆的建立
//大堆要求:树中所有的父亲都>=孩子,根是最大的
//小堆要求:书中所有的父亲都<=孩子,根是最小的
//建大堆排升序,建小堆排降序
//建堆的时间复杂度是O(N);
void HeapSort(int *a,int n)
{
	//找父亲节点
	for (int i=(n-1-1)/2;i>=0;--i)
	{
		//向下调整算法
		AdjustDwon(a,n,i);
	}
    //大堆或小堆建立完毕,排序
	//用主根节点与最后一个节点交换位置
	int end = n - 1;
	while (end>0)
	{
		//交换,传地址
		Swap(&a[0],&a[end]);
		//继续向下调整
		AdjustDwon(a,end,0);
		--end;
	}
}
//选择排序—堆排序
int main()
{
	int a[10] = {9,2,5,4,3,1,6,7,8,0};
	//堆的建立
	HeapSort(a,sizeof(a) / sizeof(a[0]));
	//打印数据
	Printf(a,sizeof(a) / sizeof(a[0]));
	return 0;
}

2.6 堆排序的特性总结

  • 1.堆排序使用堆来选数,效率高很多
  • 2.时间复杂度:O(N*logN)
  • 3.空间复杂度:O(1)
  • 4.稳定性:不稳定

2.7 堆排序的特性总结

  • 1.堆排序使用堆来选数,效率高很多
  • 2.时间复杂度:O(N*logN)
  • 3.空间复杂度:O(1)
  • 4.稳定性:不稳定

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