电商之库存超卖或者秒杀超卖问题

场景需求

在秒杀活动或者是11.11或者6.18场景中，对于某个商品在某个时间段，瞬间出现大量的的购买订单，导致库存读取不正确，销售量超过了实际的库存，但是超卖了

1. 商品秒杀活动
2. 11.11或者6.18

场景分析

todo

解决方案

锁

适用架构： 单体架构
锁也是在单体架构中也是一个选择

1. synchronize
2. Lock
3. …

锁的实现有很多其他的方式，但是原理大概都是相同的。

优缺点

优点	缺点
不依赖第三方，比较简单	不适用分布式架构，而且比较重，性能消耗比较大

Redis + Lua

适用架构：单体+分布式

Redis

原理：redis本身支持多线程，操作是队列有序的

分析

setNx语句支持，Redis Setnx（SET if Not eXists） 命令在指定的 key 不存在时，为 key 设置指定的值。

Redis + Lua

原理

1. 将在java中的非原子操作放在redis支持的原子操作脚本Lua中执行
2. redis操作的单线程性，操作脚本是队列操作

分析（伪代码）

java代码

redis + lua代码

Redission

适用结构： 分布式结构（单体结构也适用，但是会牺牲部分的性能）

Redission是Alibaba开源的一个分布式锁，同时它基于redis，其实它的实现原理也是使用redis+lua

参考

1. 爆赞！商品秒杀巧用Redis与Lua预防库存超卖~

2. 快速入门Redis调用Lua脚本及使用场景介绍