MySQL数据库中delete、truncate、drop原理详解

删除数据的方式:

常用的三种删除方式:通过 delete、truncate、drop 关键字进行删除,这三种都可以用来删除数据,但场景却有所不同。

执行速度:

drop > truncate > delete

DELETE原理:

  1. DELETE属于数据库DML操作语言,只删除数据不删除表的结构,会走事务,执行时会触发trigger;
  2. 在 InnoDB 中,DELETE其实并不会真的把数据删除,MySQL实际上只是给删除的数据打了个标记为已删除,因此 delete 删除表中的数据时,表文件在磁盘上所占空间不会变小,存储空间不会被释放,只是把删除的数据行设置为不可见。虽然未释放磁盘空间,但是下次插入数据的时候,仍然可以重用这部分空间(重用 → 覆盖)。
  3. DELETE执行时,会先将所删除数据缓存到rollback segement中,事务commit之后生效;
  4. delete from table_name删除表的全部数据,对于MyISAM 会立刻释放磁盘空间,InnoDB 不会释放磁盘空间;
  5. 对于delete from table_name where xxx 带条件的删除, 不管是InnoDB还是MyISAM都不会释放磁盘空间;
  6. delete操作以后使用 optimize table table_name 会立刻释放磁盘空间。不管是InnoDB还是MyISAM 。所以要想达到释放磁盘空间的目的,delete以后执行optimize table 操作。

查看表占用硬盘空间大小的语法(MB)如下:

select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'M') as table_size 
from information_schema.tables 
where table_schema='test' AND table_name='aaa';

MySQL数据库中delete、truncate、drop原理详解_第1张图片

 然后执行空间优化语句,以及执行后的表大小变化:MySQL数据库中delete、truncate、drop原理详解_第2张图片

 再看看这张表的大小,就只剩下表结构的大小了。

MySQL数据库中delete、truncate、drop原理详解_第3张图片

     delete 操作是一行一行执行删除的,并且同时将该行的的删除操作日志记录在redo和undo表空间中以便进行回滚(rollback)和重做操作,生成的大量日志也会占用磁盘空间

truncate原理:

Truncate table TABLE_NAME
  1. truncate属于数据库DDL定义语言,不走事务,原数据不放到 rollback segment 中,操作不触发 trigger,执行后立即生效,无法找回
  2. truncate table table_name 立刻释放磁盘空间 ,不管是 InnoDB和MyISAM 。truncate table其实有点类似于drop table 然后create,只不过这个create table 的过程做了优化,比如表结构文件之前已经有了等等。所以速度上应该是接近drop table的速度。
  3. truncate能够快速清空一个表。并且重置auto_increment的值。但对于不同的类型存储引擎需要注意的地方是:对于MyISAM,truncate会重置auto_increment(自增序列)的值为1。而delete后表仍然保持auto_increment。对于InnoDB,truncate会重置auto_increment的值为1。delete后表仍然保持auto_increment。但是在做delete整个表之后重启MySQL的话,则重启后的auto_increment会被置为1。也就是说,InnoDB的表本身是无法持久保存auto_increment。delete表之后auto_increment仍然保存在内存,但是重启后就丢失了,只能从1开始。实质上重启后的auto_increment会从 SELECT 1+MAX(ai_col) FROM t 开始。

drop原理:

Drop table Tablename
  1. drop:属于数据库DDL定义语言,同Truncate;执行后立即生效,无法找回
  2. drop table table_name 立刻释放磁盘空间 ,不管是 InnoDB 和 MyISAM;
  3. drop 语句将删除表的结构被依赖的约束(constrain)、触发器(trigger)、索引(index);  依赖于该表的存储过程/函数将保留,但是变为 invalid 状态。

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